AI技术驱动高校思想政治理论课教学创新发展研究
1.【选题依据】一、国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国内研究方面，自人工智能学科诞生以来，我国学者逐渐认识到其对教育领域的重要影响。习近平总书记强调要推动人工智能与教育的深度融合，为相关研究奠定了政策基础。此后，众多学者从不同角度对思政课教学进行研究，如杨婧从思政元素融入教学的角度、向明友从理论知识与价值理念的角度、胡萍萍等从教学能力的角度、房洁从人才培养目标的角度、冀倩等从学生学习需求的角度等，为思政课教学提供了多维度的理论支持。然而，当前人工智能技术在高校思政教育中的应用还处于探索阶段，仅限于特定
人工智能与阅读交汇：教育变革的双重驱动力
引言：2026年4月，教育界接连迎来两项关键政策——《“人工智能+教育”行动计划》正式发布，《全民阅读促进条例》实施推进会召开。这两大动向的交织，描绘出智能时代教育创新的崭新蓝图。4月2日，教育部正式发布了《“人工智能+教育”行动计划》，这是继《教育强国建设规划纲要》之后又一具有里程碑意义的文件。4月10日，教育部专门举行新闻发布会，深入阐释了行动计划的核心要点与落地方法。该行动计划明确要求，要将人工智能技术全面渗透到教育的各个环节。在基础教育层面，重点领域涵盖：智能教学辅助系统的广泛使用、个性化学习方案
2026年度AI教育创新课题精选指南
面向广大教育研究者与一线教师，现发布2026年度人工智能教育应用课题方向汇编，助您突破选题瓶颈、把握学术脉络。此次课题汇总聚焦AI技术与教学实践深度结合的最新动向，紧扣当前教育科研政策导向，系统梳理10个重点维度、100个精准确题，力求为每位教育科研工作者提供实用价值，协助精准锁定课题、高效推进项目，加速人工智能技术在教育领域的融合创新与落地实践。致全体教育科研同仁与一线教学工作者，特呈2026年智能技术赋能教育研究选题指引，帮您化解选题困扰、明确探索路径。本次汇总的课题方向紧跟人工智能与教育整合的前沿动
智能技术进课堂 数字教学谱新篇——恒大御景湾实验小学开展AI融合教学专题研修
智能技术进课堂数字教学谱新篇人工智能技术与教学深度融合为全面推进教育数字化战略落地实施，促进AI技术与学科教学深度交融，全方位提升教师数字素养与课堂效能，4月16日下午，本校举办了“AI赋能小学语文教学实践探索”专题研修活动。本次研修特别邀请太原市第二实验小学的张满英老师担任主讲嘉宾，全校教师共同参与，开启了一场关于教育数字化的深度学习之旅。专家引领 明晰方向促成长张老师身为中小学高级教师，长期扎根语文教学实践，荣获山西省中小学教学名师、山西省教学能手、山西省教学标兵、山西省优秀班主任、太原市第一届“四有
智能技术引领课堂变革，东海新教育骨干教师淮安研学
东海新教育学校的骨干教师们自主选择学科，走进公开课现场。课堂上，AI技术贯穿教学全过程：动态几何作图、沉浸式英语交流、文言文角色扮演……生动呈现了人机协作、提升效率与质量的全新教学形态。借助平板设备与AI教学辅助、实时学情反馈、分层问题设置等智能化方式，课堂达成高效互动与精准教学，激发了学生的高阶思维能力。专题报告阶段，南京师范大学教育科学学院副院长、博士生导师柏宏权教授以《生成式人工智能赋能课堂创新模式构建》为题，全面解析了数字智能技术与教学深度融合的路径，探讨了生成式人工智能（如大语言模型、智能助教）
智能时代教学变革三步走与学习法则
智能时代教学变革三步走与学习法则 第一阶段：认知觉醒——接受新技术，奠定思想基础 核心要点：主动欢迎，形式融入，认知转变 人工智能浪潮来袭，学校进入发展第一阶段：认知觉醒期。 在此期间，教育工作者已经深刻认识到AI对教学工作的革命性影响，不再抵触、回避，而是以开放、前瞻的心态，主动将人工智能引入校园与课堂。可能表现为教室配备了智能教学设备，可能是教师开始尝试借助AI备课、设计作业，也可能是学校组织了人工智能教育培训活动——AI不再是高高在上的技术概念，而是真正进入了教育场景。 但这一阶段的应用，主要停留在
智能时代救助管理的破局与自洽之道
2025开年DeepSeek的爆红标志着人工智能进入井喷期，技术革新日新月异，生成式AI正加速向实体智能与AI代理跃迁。从蛇年春晚步履蹒跚的机器人到马年春晚身手矫健的“功夫大师”，流畅的后空翻动作不仅彰显技术飞跃，也预示着各行业即将迎来的智能化变革。AI正从被动应答转向主动决策与执行，有专家断言，虚实融合、人机协同的第四次工业革命已然来临。技术革新总会引发社会结构、经济模式和思想观念的深刻变化，如同工业革命终结了传统农耕模式，强力驱动社会从传统向现代转型。转型过程必然伴随震荡与变革，抱残守缺、墨守成规终将
2026全球AI与无线电融合创新大赛即将启幕
无线电频谱作为国家战略性和基础性的稀缺资源，是构建空天地海一体化网络的核心支撑。随着低空经济、卫星互联网等新兴产业的蓬勃发展，频谱的智能化感知、识别与利用已成为关键共性需求。为深入贯彻国家无线电频谱中长期发展规划，推进落实《上海市加快无线电赋能产业高质量发展的意见》，在2025年首届赛事成功举办的基础上，2026全球AI与无线电融合创新大赛将继续扬帆起航。本届赛事作为2026全球开发者先锋大会的系列活动之一，将进一步聚焦“AI与无线电技术深度融合”主线，优化赛制、拓展赛道、强化产业协同，汇聚全球智慧共同突
我院开展"生成式AI在数字图像处理教学中的实践与探索"专题研讨
为促进人工智能系列课程教学创新发展，帮助教师深入把握生成式AI技术与学科教学融合的契机，提高课程教学水平，近期，我院组织了"生成式人工智能技术在数字图像处理课程中的应用与挑战"专题研讨活动。本次研讨紧跟学科发展前沿、注重教学实操环节，契合学院教学实际情况，为全体参会教师呈现了一场兼具理论深度与实践意义的学术交流。研讨会上，黄嘉爽老师围绕生成式AI与数字图像处理课程的融合，从三个维度进行深入阐述。结合新工科建设背景下教育数字化转型需求，黄老师深入分析了当前课程教学所面临的机遇与挑战，指出传统教学中理论与实践
桂林市第十七中学承办高二数学“AI赋能循证教学研”教研活动——探索导数教学新路径
“当数学遇见AI：一场关于'导数'的深度对话”——桂林市高二年级“AI赋能循证教学研”主题教研活动在桂林市第十七中学举行为探索AI循证教学实践路径，依托人工智能技术提升课堂教学成效，切实推动学生核心素养的培养与全面发展。2026年4月9日下午，一场以“AI赋能循证教学研”为主题的数学学科教研活动在桂林市第十七中学如期举行。来自全市各高中的数学教师齐聚一堂，围绕“导数的概念及其几何意义”这一课题，通过研究课观摩、备课经验分享、考教衔接讲座等多种形式，展开了一场关于“技术如何赋能数学教学”的深度对话。研究课展
拥抱AI教育，盼考核旗开得胜
近年来AI热潮汹涌澎湃，料想未来将呈现燎原之势。身为一线教育工作者，AI与课堂教学的结合愈发密切，必须下定决心钻研起来。近期相关培训内容繁多，单是软件工具就已安装九款，实际操作仍不够娴熟，仅掌握些许入门知识。说实话目前状态有些混乱，用一张图便能反映我的真实处境。不持续学习必将被时代淘汰，务必要维持不断进取的姿态，勇往直前。虽辛劳却乐在其中。预祝自己，今日AI教学融合考核顺利通关！
制造业与人工智能技术融合专利数据集(2000-2024)
制造业与人工智能技术融合专利数据集（2000-2024）数据简介本数据是刻画制造业与人工智能技术融合发生过程的核心过程数据，核心定义为同时包含制造业技术IPC集合与人工智能技术IPC集合的专利成果，是标记技术融合微观载体的关键数据源。数据以企业专利申请全量数据为基础，通过双重IPC分类匹配筛选获得，涵盖专利号、企业代码、申请年份、双重IPC分类号及专利引用关系等核心字段。基于本数据可开展的研究方向很多：一是制造业-人工智能技术融合的时空演化特征研究，借助年份与地域信息，揭示融合趋势与空间差异；二是耦合专利
于海斌院士论AI赋能制造业：智能科技与实体经济的深度融合
近期，《光明日报》刊登了中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员、机器人与智能系统全国重点实验室主任于海斌的署名文章《当人工智能走向实体空间》。文章以AI技术演进为背景，强调其与实体经济（尤其是制造业）深度融合的必然性、现状与挑战，并提出通过技术攻关、应用示范、标准引领三位一体的协同联动加速推动实体系人工智能发展。于海斌，中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员、机器人与智能系统全国重点实验室主任《当人工智能走向实体空间》现代人工智能是先进计算的产物，也是赋能千行百业的技术。从早期符号
李霆：AI与工业软件的共生进化，重塑制造业未来
我国工业软件的发展程度与全球顶尖水平相比，差距甚至超过了芯片领域，已成为制约发展的关键“卡脖子”难题。工业软件集成了工业技术、经验与智慧，其基础建立在多学科理论与海量工业实践之上。因此，发展工业软件是一项需要耐心的长期工程，追赶绝非一蹴而就。反观AI技术，其进步速度令人咋舌。如今AI编写代码的能力已超越人类，整个软件行业或将因人工智能的介入而发生颠覆性变革。从智能质检到自动编程，AI在制造业中的应用愈发广泛，引发了一个核心疑问：借助先进AI技术，能否显著压缩工业软件的研发周期？又或者，未来拥有强大的工业A
嵌入式智能：人工智能与嵌入式系统的融合演进
摘要 在信息技术高速发展的今天，嵌入式系统和人工智能共同构成了驱动科技产业革新的关键引擎。嵌入式系统作为特定用途的计算系统，以其专用化、低能耗和高实时性等优势，广泛应用于智能家居、工业自动化、汽车电子和医疗设备等领域，是实现智能硬件的物理基础；人工智能则借助机器学习与深度学习等技术，为设备装备了感知环境、自主决策和学习进化的智慧能力。这两者并非各自独立，而是呈现出互相依赖、深度交织、协同进化的紧密联系。本文聚焦于嵌入式系统与人工智能的核心特征，深入探讨它们之间的技术联系、融合应用实例、当前面临的发展难题以