大厂交锋之际，中小企业的AI机遇窗口正在打开
本周AI领域热闹非凡。你或许会疑惑：谷歌推出新模型、Anthropic实现盈利、特斯拉FSD登陆中国——这些与我的企业有何关联？关联颇深。---先看谷歌。本周I/O大会，谷歌其实并未发布令人惊艳的内容。没有参数翻倍，没有 benchmark 屠榜。但它做了一件事，比任何技术突破都更值得关注——Gemini 3.5 Flash 正式亮相。Flash 命名本身就暗示了"低价"属性。但低价不等于弱鸡。其编码能力已超越谷歌上一代旗舰 Pro。换句话说：现在用更低的费用，就能获得超越去年顶级模型的能力。这并非个例。
AI教学应用的核心在于创新思维
你是否尝试过利用AI来辅助教学准备？试着开启豆包或Kimi，输入"请为我制定一篇关于《背影》的授课计划"，短短几秒内，一套详尽的教学设计便呈现在眼前——从情境引入、初步阅读整理、深入研读分析、延伸理解到作业安排，甚至包括了黑板书写的设计。你会给这份设计打多少分呢？超过八分可以直接采用？五至七分表示结构尚可但实用性有限？还是低于五分，虽然准确但内容空洞？许多教师的普遍反馈是：内容过于宽泛，AI并不了解我的学生情况，感觉像是网络资料的拼接，只是机械地引用课程标准，缺乏独特之处。这些观点都非常中
AI不会淘汰所有人,但会淘汰观望者
最近一个制造业的老朋友问我:你一个做私域的，怎么突然天天研究AI了?说实话，我能理解这个疑惑。我创业11年，最多的时候管过600人的团队，现在20个人做8000W的业绩。这期间经历了从线下到线上、从公域到私域、从图文到短视频的每一次变革。每一次转型，我都是那个率先尝试的人。最近这半年，我在做一件事:用AI开发一套企业管理系统，内部叫"老板Agent"。配备了6台苹果电脑同时跑AI，每月光AI的TOKEN消耗就得好几万块。为什么一个做内容、做IP的人，要去碰企业级AI?因为我看到了一个信号。OpenAI和A
AI时代创业新挑战：当技术门槛降低后真正考验什么？
最近研读了 Anthropic 的创始团队指南，读完后的感受只有一个——豁然开朗。因此我花费了些许时间，将内容重新梳理，按照"橙皮书"的框架编排成一份中文手册：《创始团队指南：打造原生AI创业公司》这份资料致力于解答一个核心问题：在 AI 能够协助完成调研、编码、产品原型制作、运营推广的今天——创业过程中最困难的部分究竟是什么？我的见解是：具体操作变得越来越容易，而正确决策则愈发珍贵。这本手册依照 创意 → 最小可行产品 → 产品发布 → 扩展增长 这四个关键节点，把AI时代创业者常遇的陷
AI 浪潮下真正的壁垒：非技术而是认知
AI 时代的最大障碍，或许压根就不是技术本身。清晨打开手机，便见新模型问世，性能倍增。正午刷到热搜，某款 AI 工具再度爆红。到了晚间，又有人撰文称 AI 仅是泡沫，估值虚高。明日或许又是另一番说辞。今日言 AI 将取代所有职业，明日道 AI 实则才刚起步，笨拙不堪。双方皆有理有据，数据详实。但阅尽千帆后，你会发觉令人疲惫的并非信息匮乏。而是信息过载。大脑被各类洪流填满，每日不停刷屏，却越刷越焦虑，越觉不对劲（特指那些坚守旧法的技术同仁，笑）。绝大多数信息其实无关紧要，它们不过是在争夺你的注意力罢了。真正
黄仁勋预言：电工迎来黄金期，学子速醒
各位同学，近期我在浏览科技资讯时，发现了一个极具深意的现象。当大众纷纷热议ChatGPT、Sora等AI技术将如何替代人类岗位时，AI领域的“卖水人”、英伟达掌舵人黄仁勋却在一次公开演讲中给出了令人意外的忠告：“未来就业市场，焊工与电工的黄金时代已然降临！”此言一出，全场哗然。一位屹立于科技巅峰的领袖，为何不鼓吹全民学编程，反而为传统蓝领技术工人“背书”？作为你们的电工导师，今日我想借老黄这番话，与大家深入探讨：为何我坚信你们手中的“低压电工证”，将是未来数年间最坚硬的通行证。不少同学存在误区，认为“如今
AI短剧震撼之后：成本真相与行业冷思考
本欲入睡，随手浏览视频，却被一则AI作品惊得辗转难眠。我一直困惑，此类水准的创作究竟需耗时多久、耗费多少？仅看剧中细微表情，其细腻程度足以令专业演员倍感压力，甚至引发“演员是否将集体失业”的深思。后经评论区请教并综合各方分享，我对AI短剧有了更为清晰的认知，也形成了一套独立观点。关于AI短剧的投入成本，我获悉纯生成视频约1元/秒，若计入废片损耗，需三次素材方能抽取一次可用，则每分钟成本高达180元；而高品质仿真人AI短剧，单集造价更是不低于1000元。在我看来，这般开支远超预期，那些看似流畅简单的AI作品
AI造物者联盟，招募开启
经常有人问我，在人形机器人领域深耕了20多年，为何如今转向AI造物？并非更换赛道。而是我真正看清了一件事：AI让创意的实现变得前所未有的简单。当技术壁垒被消除，意味着机会已经摆在每个人面前。但拿到入场券，并不代表已经准备好登台。基于这个认知，过去的半年里我开始四处探索与交流。真实发生的故事，给了我答案。1当技术壁垒消失后，创业者真正面临的障碍是什么？这半年，我们参与了这些活动——多场“未来火种”青少年训练营、女性硬件黑客松、NVIDIA Spark线上黑客松，以及与谷歌联合举办的AI造物专场活动。在这些活
人工智能冲击下的专业选择指南
会计学与财务管理方向外国语言与翻译领域工商管理、行政及文秘相关金融学与金融工程专业视觉设计与美工制作类普通计算机与软件工程事实上，人工智能主要取代的是创造力不足、门槛较低、机械重复的工作。无论何时，大家都应当掌握核心硬技能，优先选择具备技术门槛、实践性强、依赖复杂判断的领域，规避宽泛且缺乏特色的专业，发掘短期内AI难以取代的竞争优势。祝愿所有2027届考研学子，都能找准方向，顺利录取！▌往期推荐研究生们，记得申领这笔补贴！研究生奖学金额度上调！考研存在"压分"现象的院校！全面上涨！26届考研国家线公布！（
AI助力轻松建起博客
以前我总以为做网站只能算程序员的“高端活儿”，要懂代码、还得折腾服务器和域名配置，光想就觉得压力很大。可就在昨天，我借助AI的帮助，竟然轻松就把自己的博客网站上线跑通了。公众号的审核越来越严，很多内容都没法正常发布。尽管博客目前还没来得及好好装修，我还是决定，把那些重要的内容继续写在这里。用AI来做建设，带来的感觉真的只能用“牛逼”来形容。过去那些“看起来有门槛”的事情，被AI处理得像打字聊天一样简单。我就是把操作过程一张张截图发给gemini，它再把对应步骤整理出来，同时把每一步要点解释清楚；按着一步一
AI编译器：掘金高薪的秘密
今日浏览网络时，偶然看到一篇帖子，一位博主分享了其投身“AI编译器”领域的经历。其中提及的薪资水平引起了广泛关注：“年薪80万，毕业三年积蓄达200万”。这并非孤例，高薪对于【AI编译器】这一职位而言，已是普遍现象：“某211高校毕业生从事编译器开发，放弃互联网行业选择进入芯片制造企业，年薪高达85万”“AI编译器开发职位，薪资范围在80万至150万之间，工作地点可选北京或苏州”“资深AI编译器专家职位，年薪在150万至200万之间，可选择在北京、上海或南京等地工作”由此引出了几个关键问题：如何才能进入这
AI重塑电影业，贾樟柯们的应对之道
在一部名为《计划有变》的待映电影中，知名导演贾樟柯出演了一个角色。对于这位善于捕捉时代脉络细节的导演而言，这个片名本身，就是当下电影行业的隐喻。 “对于传统电影工作者来说，（AI）就是突然之间——计划有变。”贾樟柯感慨，AI的突飞猛进，不仅闯入了公众视野，更直接冲进了电影工业，让所有传统经验都面临着重组。 这种变化，在凭借《卧虎藏龙》拿下奥斯卡最佳摄影奖的鲍德熹看来，远比技术升级来得彻底。他直言：AIGC不是来抢谁饭碗的，它是把“整张饭桌”都换了。“它不修路，它直接发明了汽车。” 过去百年的影像史，从胶片
AI赋能芯片设计：技术门槛的革新
人工智能拓展的不仅是准入条件，更是创新的可能性。根据Wired的最新报道，AI正推动芯片设计这一高度专业化领域走向更加开放的时代。借助AI工具，软件工程师即使缺乏深厚的硬件专业知识，也能够参与到芯片优化的工作中。曾经的技术壁垒正在瓦解传统的芯片设计历来被视为高门槛领域——从晶体管物理原理到布局优化策略，每个步骤都需要长期积累的专业技术功底。然而，AI正在深刻改变这一现状。前沿AI工具让工程师能够用日常语言描述期望的芯片特性，智能系统会自动生成满足需求的优化方案。这显著降低了芯片设计的技术准入门槛。初创企业
AI时代：从构思到上线只需一句话
今天刷到一个视频，讲某人利用AI大规模创建独立站点，成果惊人。视频提到，2024年他搭建了上百个网站，多数以失败告终，但少数成功者带来了持续收益。看完后我不禁自问：我是否也能做到？我的需求很直接——将图片转换为PDF。这是我日常频繁使用的功能，虽然市场上有不少类似工具，但总感觉不够纯粹。我一直渴望拥有一个专属的工具。于是我向我的AI助手提出了这个想法，接着……我直接告诉它："为我创建一个图片转PDF的网站，要求纯前端实现，支持拖拽上传、多张图片排序、一键下载功能。"然后它立即开始执行。它没有询问我采用何种
AI数字人口播：拼的是内容，而非技术
最近不少朋友咨询AI数字人口播视频制作，其中八成都在纠结模型精细度。我得给这股热潮浇盆冷水，现在的AI口播圈子里，最不缺的就是技术手段。很多人觉得非得做出连发丝都飘动的效果才算牛，但实际上，画质再高却没人看，数字人也就是个昂贵的摆设。现在这行竞争的真不是技术，而是谁能更直接、更低成本地发布内容。技术如今已极度普及。我最近测试了很多工具，发现像豆豆羊这类系统，门槛已低至地板。无需写代码或高端显卡，只需照片和录音，就能快速克隆数字人和音色。视频生成无时长限制，对口型精准，无水印下载更是标配。既然大家都能一比一