人工智能时代青年技能提升的新特点
要点速览在人工智能蓬勃发展的背景下，青年技能提升出现了四类鲜明变化：一是理念从“与人工智能比拼”转向“与人工智能协同”；二是培养结构由单一技能走向技能组合的重塑；三是评价导向由单一标准转为强调能力本位；四是学习安排由阶段化推进延伸为终身化发展。面向“十五五”，要坚持公平、统一、可持续的原则，不断强化制度创新、技术创新与治理创新，把青年技能提升的安全保障织密、扎牢，为全体人民通向共同富裕提供更坚实的支撑。1技能交换之所以能发生，根源在于青年学习需求的深层转向3月9日，在浙江大学杭州国际科创中心人形机器人创新
AI浪潮下，如何实现职业突围？
面对AI时代的潜在替代风险，吴庆海博士提出了三条关键的职业发展建议： 🔹 强化非技术性技能（如人际交往、同理心、领导才能） 🔹 向上发展为专业技术骨干或管理层 🔹 与AI协同合作，而非将其视为竞争对手 展望未来，能够有效运用AI的人才将成为职场的引领者。 👇 观看视频，获取你的职业发展新蓝图 #职场转型 #AI生存指南 #个人发展 #吴庆海 #AI时代 #职业晋升 #企业管理 #企业变革 #数字升级面对AI时代的潜在替代风险，吴庆海博士提出了三条关键的职业发展建议： 🔹 强化非技术性技能（如人际交往、同理
AI驱动·智领未来|美欣达欣旺能源智能办公特训营完美收官
智能引领发展，开启办公新纪元！近期，由美欣达欣旺能源有限公司联合希德咨询倾力打造的AI智能办公专项培训已顺利结业。本次培训围绕AI技术在办公场景中的实践运用展开，致力于提升员工办公效能，以科技力量助推企业高质量发展，为公司在热电行业的深耕与升级增添新动能。01大咖坐镇，实战为王本次培训力邀AI实战应用资深专家刘凌峰老师授课，彻底摆脱单调的理论灌输，精准把握热电行业办公难点，秉持"易懂、易学、易用"的原则，运用浅显易懂的语言与循序渐进的实操演练，将繁杂的AI办公技能分解为清晰明了的操作流程，确保每位学员都能
人社部今年启动人工智能技能提升计划
在人力资源和社会保障部（人社部）举行的例行新闻发布会上，职业能力建设司副司长翟涛宣布，今年人社部将联合相关部门共同推行人工智能技术技能提升行动，旨在普及人工智能基础知识，持续增强劳动者的数字化素养及人工智能应用能力。翟涛回顾称，自去年起，人社部以“技能照亮前程”培训行动为契机，联合行业主管部门，全面推广“岗位需求匹配技能培训、技能评价与就业服务”的联动模式，大规模的职业技能提升培训工作已取得显著成效。去年全年，共计为1153万人次提供了补贴性职业培训。今年，人社部将进一步加强整体协调，不断提升培训的质量与
AI驱动成长，学习汇聚力量：云南掌联科技表彰AI学习者
为顺应数字化浪潮，全面提升团队的综合素养，公司大力倡导并鼓励全体员工积极投身于人工智能技能的学习与自我完善。在四月份，众多同事利用业余时间，主动投入到AI系统的深度学习中，按要求完成了累计8小时的学习目标。他们一丝不苟地记录学习过程，并提交了学习心得体会，均已圆满达成本次AI自主学习的所有标准。为了表彰表现突出的个人，并树立学习的典范，公司特别为那些按时完成学习任务、提交齐全学习资料的员工准备了特别的奖金，以此来嘉奖他们积极主动、勇于进取的学习态度。让我们共同迎接智能时代的到来，不断精进专业技能。人工智能
拥抱AI时代：机遇与挑战并存
有人满怀欣喜，源于AI促成效能飞跃，更创造无限可能。对企业而言，AI承接重复繁杂的固定流程，削减成本提升效率、改善管理，突破现有产能局限，开启全新商业模式。对职场人士来说，AI绝非对手，而是高级辅助工具。文案、设计、策划、编程、剪辑工作者，借助AI减轻负担、节省时间，将基础任务交给机器，集中精力投入创意思考、战略规划与深度分析，工作效率翻倍，个人成长与薪资待遇同步提升。普通人同样受益于AI红利，智能化生活、在线教育、创业支持，行业准入门槛持续降低，敢于尝试、善于运用的人，轻松把握时代新机遇。有人忧心忡忡，
AI时代，电工面临失业？真相：懂AI的电工将更抢手
说起电工，大家脑海里浮现的往往是“扛着工具袋、登高布线、凭经验修毛病”——复杂的电路图、棘手的故障检修、不断的参数校准，仿佛成了这一行的“常态”。随着AI（人工智能）浪潮席卷各个领域，许多电工开始担忧：“AI能自动检测故障、模拟布线，我们会不会失业？”答案显而易见：AI取代不了电工，却会淘汰掉“不懂用AI的电工”。电工的根本价值在于“处理实际电气难题”，AI仅仅是辅助工具——它能帮我们减少重复工作、降低错误概率、提高工作效率，促使电工从“体力活”“经验活”向“技术活”“智慧活”转型。今天，咱们就来探讨一下
2026年5月AI智能体培训启动，无需编程基础，全国可报
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》蓝图，明确指出“至2027年，将率先达成人工智能与六大关键领域的深度交融，新一代智能终端及智能体等应用普及率突破70%”，“至2030年，我国人工智能将全方位赋能高质量发展，新一代智能终端及智能体等应用普及率逾90%”。这预示着AI智能技术，即将在大众的实际工作、日常生活及经济发展中得到广泛落地。为积极响应国家“人工智能+”行动的号召，致力于培育更多掌握AI智能体构建技能、精通AI技术，且能将技术落地于各类行业场景的专业人才，特此启动AI智能体应用工程师培训计划
南京5月AI智能体培训班即将开课，零基础也可学！
按照《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的指引，国家规划明确指出：“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过70%”“至2030年，人工智能将全面促进高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率将达到90%以上”。这份规划预示着，未来AI智能技术将广泛渗透到人们的日常工作、生活以及经济发展的各个层面。为积极响应“人工智能+”行动的号召，致力于培养更多精通AI智能体构建、掌握AI技术、并能在各行各业场景中实现落地应用的人才，我们现推出AI智能体应用工程师培训项目。https://www.
AI浪潮下的职场生存法则：不被淘汰，就让AI为你效力
你的目标不应是与AI抗衡，而是驾驭AI为你服务。近日，一则关于劳动争议的裁决结果在职场界引起广泛关注。年仅35岁的周先生，曾就职于杭州一家名为网讯科技的公司，担任AI大模型质检主管，月薪高达25000元。然而，公司突然告知他，由于岗位被AI技术取代，他将被调往新岗位，但薪资将大幅下调至15000元。这相当于月薪缩水40%，周先生对此表示拒绝，随后便被公司解雇。周先生并未妥协，他一路通过劳动仲裁，直至一审、二审，坚持维护自身权益。法院最终裁定：企业自行引入AI技术属于技术创新范畴，并不构成法律规定的“劳动合
人工智能浪潮：职业的变革与价值的再定义
伴随人工智能技术的迅猛进步，“AI取代人类工作”已从银幕幻想跃升为日常可见的景象。从智能客服替代人工咨询，到AI绘画工具对设计师行业的冲击，各行各业弥漫着不安。然而，这是否就预示着人类职业生涯的尽头？我倾向于认为，AI的到来并非简单的取代，而是一次对职业价值的深层重塑。AI所替代的，根本上是“任务”而非完整的“职业”。它最擅长处理那些界定明确、重复性强、依赖海量数据分析的工作。比如，基础的数据录入、标准化的语言翻译，乃至初级的程序编写，AI都能以远超人类的速度和精度完成。这种替代虽然带来冲击，但也清晰地揭
AI浪潮下高校生的就业期望失衡现象解析
人工智能技术正以前所未有的速度改变着工作格局，截至2026年，AI领域人才缺口已逾五百万，关键职位应届毕业生的月薪高达3.5万元。与此同时，基础会计、客户服务等职业的自动化程度已超过85%，传统岗位的就业机会显著减少。这种供需结构上的不匹配，导致部分大学生对就业前景产生了不切实际的看法，具体体现在认知上的偏差、期望上的错位以及行动上的不当。盲目追逐热门领域，忽略了个人能力与岗位的契合度。薪资预期与实际市场情况存在巨大鸿沟。过度依赖原有专业，限制了个人职业发展空间。面对AI带来的替代担忧，做出了一些极端的选
AI浪潮下，职场人的焦虑是否找错了方向？
AI主播与AI导播已正式投入工作。许多网友幽默地评论道：《新闻女王》的热度还没过，现实就紧随其后了？刚看完#湖南广电AI播新闻#这个热搜，你是不是也感到一丝担忧？后台一早收到了近百条留言，内容都集中在类似的疑问：连新闻播报和导播工作都被AI取代了，是不是意味着失业的风险也随之逼近？不知从何时起，我们似乎都变得草木皆兵：AI绘画引发设计师的忧虑；AI写作让文案工作者感到不安；如今AI进军直播间和导播间，似乎让整个行业都陷入了恐慌。我们进行了一项小规模调研，并整理了当前职场人士对AI的焦虑情绪分布情况：近八成
AI 浪潮下，中小企业与个体的生存法则解析
【精益日日谈-AI 时代，中小企业与普通人生存逻辑深度分析】本公众号已发表文章ID：05113。大家好！ 一、底层逻辑深度剖析 1. 宏观现实与挑战 中小企业面临洗牌： 国内企业数量庞大，优质资源稀缺。未来几年，大量中小企业将经历淘汰、重组、并购或产业转移，市场向好与普通人关系不大，内卷、倒闭、失业将成为普遍现象。贫富差距加剧： AI、资本和技术壁垒共同作用，导致阶层固化。资源、流量和高薪机会将向头部企业和精英群体集中，中小创业者和普通职员的生存空间被压缩。AI 替代的功利性： 资本驱动下的 AI 商业化
AI时代：数据分析师的生存法则与进阶之路
当我们看到AI能在瞬间完成过去需要数小时的数据清理、SQL查询乃至图表绘制时，每位数据分析师心中难免会涌起一丝不安：我的价值是否还在？我是否会被率先淘汰？要探讨“是否会被淘汰”这个问题，首先需要理解AI的能力边界及其表现水平。当前，生成式AI（AIGC）在数据处理领域展现出了令人瞩目的能力：它能够生成复杂的SQL语句，迅速识别Python代码中的错误，甚至可以根据一份杂乱的Excel表格自动生成分析报告。这意味着，数据分析领域中“技术门槛相对较低、重复性劳动密集”的环节，正在快速失去其原有的价值。过去，许