开源AI智能体“龙虾”的安全隐患与应对措施
自年初以来，一款名为“龙虾”的开源AI智能体工具“开放之爪”（OpenClaw）因其强大的自主执行复杂任务能力和灵活的技能扩展包，在开源社区中迅速走红。然而，随着热度攀升，该工具的安全隐患也逐渐浮出水面。近期，多国监管机构和科技公司纷纷出台使用规范，以应对潜在风险。3月30日，中国国家知识产权局发布警告称，“开放之爪”类AI工具存在默认安全配置薄弱的问题，可能引发严重安全威胁。此外，利用此类工具处理专利文件也存在多重风险。安全隐患频现“开放之爪”由奥地利工程师彼得·施泰因贝格尔开发，采用分层架构设计，将社
AI 投毒：数据污染下的隐秘威胁
随着大语言模型（LLM）和各类生成式 AI 渗透进医疗、金融和自动驾驶等关键领域，“AI 投毒”正悄然从实验室走向现实。它不攻击代码漏洞，也不破解管理员密码，而是直接污染 AI 赖以生存的“粮食”——数据。通俗来说，AI 投毒是指攻击者在 AI 模型的训练阶段，故意在数据集中掺入带有偏见、错误或特定意图的恶意样本。AI 并不是在“理解”世界，而是在“统计”规律。如果训练数据中混入了被操纵的信息，AI 就会从根源上习得错误的认知。这就像是一位通过阅读海量书籍自学的天才，如果有人秘密替换了他阅读的部分书籍，将
AI污染？你的权威答案或藏陷阱
“有事就问AI”这句口号如今深入人心。无论是规划旅行、挑选家电还是选择辅导班，人们越来越习惯向AI寻求解答。然而，最近揭露的一条灰色产业线，为这种习惯拉响了警报：你所认为的中立建议，或许正是商家付费后对AI进行“灌输”的产物。AI“投毒”具体如何实施？普通用户怎样辨别和预防？新华网思客请来北京大学光华管理学院市场营销学系副教授张颖婕进行解读。1AI“污染”指人为制造和散布虚假、夸大或有偏见的信息，以左右大模型的回答。AI可能将这些信息作为依据，提供看似中立的答案。与传统SEO相比，主要区别在于：过去搜索时
AI安全：防范投毒与幻觉指南
本文提供23页完整版文件下载，请点击文末“阅读原文”。「智盾矩阵·大模型安全智库」帮会是FreeBuf知识大陆的重量级帮会，目前已入选FreeBuf钻石星选帮会——官方认证高信誉与高质量，帮会聚焦人工智能与大模型安全领域，致力于打造全球视野下的专业资源聚合平台。截止目前帮会已累计更新3900+文档资源，为从业者提供从理论到实践的全维度知识支持。永久会员，最后上车：1、帮会永久会员功能已确定即将全面下线，目前尚可加入，抓住最后机会2、已加入的成员，权益永久有效，不受影响3、最后一波车，马上上车，扫码领取优惠
AI安全警示：警惕‘投毒’风险
警惕AI‘投毒’风险随着人工智能大模型在学习、科研和日常办公中的广泛应用，AI已成为高校师生的重要工具。然而，近期央视“3.15”晚会上曝光了AI‘投毒’问题，看似智能可靠的模型输出，并不总是可信，甚至可能被人为操控，带来信息安全与保密风险。什么是AI‘投毒’？所谓AI‘投毒’，是指不法分子通过批量制造虚假信息，并在网络上持续发布，诱导大模型在训练或检索过程中‘吸收’这些内容，从而影响其输出结果。在‘投毒’过程中，生成式引擎优化等技术手段被滥用，使虚构内容、商业推广甚至误导性信息，被模型当作‘高可信
搜索结果里的隐形陷阱
我们每天都在使用搜索引擎查找信息、获取资源，它早已是数字生活的必备工具。正规搜索引擎持续优化升级，以强大算法与安全能力拦截成千上万的恶意攻击，全方位保障用户的使用安全。但仍有不法分子不遗余力地钻空子，一步一步诱导用户走入他们设下的陷阱。国家安全机关工作发现，有不法分子通过给搜索结果添加恶意模块等方式，大肆开展站点权限获取、敏感文件资料窃取等非法活动，威胁国家安全。 手段揭秘：投毒“黑招” 所谓搜索“投毒”，就是不法分子利用黑帽SEO技术，通过违规手段恶意操纵搜索引擎排名，把虚假信息、木马链接、诈骗页面、有
揭开AI数据污染的地下产业链
近日，中央广播电视总台3·15晚会曝光了令人震惊的“投毒”AI大模型黑灰产业链。 AI“投毒”的本质，是利用大模型依赖联网搜索实时信息、从海量数据学习的特性，通过人为制造“虚假共识”来操控算法输出。不法商户通过GEO（生成式引擎优化）工具批量生成虚假评测、伪造用户评价、杜撰行业排名，用自媒体账号在网络平台上大量发布。当用户向AI询问产品推荐时，这些被精心设计的虚假信息因数量庞大、角度丰富，更容易被AI判定为“高权重信息”而采纳，最终成为AI给出的“标准答案”。 通过“投毒”AI的数据“口粮”，虚构产品被包