人工智能重塑软件生态：调用量取代用户数
深度 | AI产业静姐的财富第六感 · 原创过去半年，软件股被AI打得很惨。市场的担心很直接：如果AI Agent越来越强，很多白领工作会被自动化，公司还需要买那么多软件账号吗？如果AI自己就能写代码、做设计、管项目、回客户，那传统SaaS软件是不是会被替代？这个逻辑听起来很顺，所以软件股被集体杀估值。软件股ETF大跌，很多明星公司股价腰斩。但最近一批财报出来后，事情开始变得没那么简单。AI并没有减少软件的需求，反而让它们被用得更多了。AI并没有减少软件的需求，反而让它们被用得更多了。Snowflake、
美AI财报季的分野：OpenAI亏损加深，Anthropic抢占企业市场
引言近日，美国多家AI头部企业的财报季已收官。表面上看，巨头们的表现都很亮眼：谷歌云业务同比增长六成以上，利润也接近翻了两倍多；微软Azure依旧保持四成左右的增速；谷歌自身营收再创新高，净利润则大幅提升八成左右。然而，当目光落回到最直接依赖底层大模型能力的公司时，分化感却愈发明显：一方曾被视为“王者”的玩家正陷入成本泥潭，而主打“先守安全再求变现”的新秀，则以更冷门但更有效的路径跑出了加速度。等对手各自找到商业落点，这场竞争的内核也在悄然转向。一、OpenAI的尴尬：高营收之下为何亏得更狠？从OpenA
Token经济崛起：AI时代的"新货币"变革
Token经济彻底火了。为了给它一个叫"词元"的中文名称，国家层面甚至特意发布了公告——今年3月，全国科学技术名词审定委员会敲定了这个翻译，也为这股热潮定下了官方基调。你可能疑惑，一个技术术语的翻译，为何如此兴师动众，还被众人追捧？在今年的英伟达GTC大会上，黄仁勋把"Token"这个词足足说了50次，并将其定义为AI时代的"大宗商品"；阿里最近更是专门成立了一个"Token Hub"事业群，由CEO亲自挂帅。这事儿挺有意思。不管是叫Token还是词元，听起来都像个枯燥的学术词汇，怎么就成了到处刷屏的"硬