走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
AI主升浪节奏与产业动态全解析
鉴于这一消息，我们的标题定为“AI板块重启”。重启后大胆介入，结果上周五大跌。大跌后大家很恐慌，但昨天（0529）大跌前，我们会议标题就定了“主升浪节奏和产业动态”。为何这么定？因为昨天大跌虽恐慌，但我们在预计的主升浪之中。重启后的第二轮震荡仍在上涨，处于主升浪阶段。牛市中暴跌更健康，每次暴跌都是好的买入机会。标题定为“板块节奏与动态”，意在告诉大家暴跌即机会。主升趋势节奏不变，这次重启延续之前的节奏：先是光通信（光模块、光纤），然后是半导体（设备、材料）、PCB。有业绩的先涨，没业绩的随后。光通信逻辑最
颠覆认知：AI时代顶尖开发者或许不写一行代码
你的编程技能，正被AI重新塑造试想，你拥有一个绝佳的App构想，却并非专业程序员。在过往，这几乎意味着“此路难行”。你需要钻研语法、调试错误、彻夜奋战，最终可能仍选择放弃。然而如今，局势彻底扭转。本课程揭示了一套全新法则：你无需亲自编写代码，只需学会如何向AI“下达”写码指令。这种“下达”指令的过程，即为提示。它绝非简单的提问，而是一门精准的指令艺术。“AI架构师”的五步法则：从灵感到成品如何高效与AI沟通，使其为你精准产出可运行的软件？你需要构建一套系统化的思维框架，即五个核心指令要素：你要构建什么？例
海南师范大学人工智能学院介绍——专业设置与办学特色
人工智能学院学院概况办学历程可追溯至1988年，2007年海南师范学院更名为海南师范大学之际，信息科学技术学院正式组建。为深入贯彻国家新一代人工智能发展战略，支撑海南自由贸易港建设，学校党委科学谋划，于2025年12月将信息科学技术学院更名为人工智能学院，实现办学定位的战略性升级与跨越式发展。历经三十余载发展，学院已向社会输送各类信息技术人才近2万名。目前学院拥有全日制本科生1585人、硕士研究生141人、留学生7人。学院党委下设5个党支部，其中教工党支部3个，研究生党支部1个，本科生党支部1个。现有党员
AI 编程浪潮下，电网企业还需外包软件公司吗？
一个日益严峻的现实摆在面前：既然电力企业深谙业务逻辑、坐拥海量数据且拥有专业人才，再结合 AI 编程工具、大模型平台、低代码环境及智能体框架，未来是否许多软件系统都能自主完成？软件厂商是否会被边缘化？对此不能简单地回答“是”或“否”。更精准的判断是：电力企业确实将收回部分软件开发能力，尤其是业务原型构建、轻量级工具开发、数据分析、自动化脚本编写、智能体应用以及 AI 场景的快速迭代，这些工作将愈发适合由内部团队主导。然而，电力企业既不可能，也无必要完全取代软件公司。未来发生变化的并非“电力企业不再需要软件
华为云码道商用升级，用户突破十万大关
新浪科技讯 6月5日上午消息，在2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰正式宣布，华为云码道CodeArts代码智能体用户数突破10万，并已于5月30日正式开启商用，标志着AI驱动的软件研发正在迈入规模化应用新阶段。 周跃峰表示，华为云码道不仅是一款AI编程工具，更是连接人类（碳基）世界与硅基世界的翻译器。通过自然语言理解、任务规划、自主执行和工具协同等能力，开发者能够以高效的方式与智能体协同工作，实现从需求分析、方案设计到代码生成和交付上线的全流程智能化协同。 在产品能
AI与金融融合加速香港科技创新，智能云测试解决方案助力企业数字化升级
在全球数字经济的竞争格局中，香港正以惊人的速度展现出其独特的科技创新潜力。5月28日，香港财政司司长陈茂波在2026香港科创主题研讨会上披露，香港数字竞争力已攀升至全球第四位，同时"深圳—香港—广州"创新集群更是稳居全球榜首。随着特区政府加快北部都会区建设步伐，河套香港园区、新田科技城、沙岭数据园区等重点项目陆续推进，科技创新与产业协同正迎来前所未有的黄金发展期。陈茂波特别指出"AI+"与"金融+"双轨发展战略，旨在推动这两大引擎的深度融合。然而，在全球创新生态枢纽地位持续巩固的背后，企业在落地"AI+"
专业解读：人工智能学院软件技术方向
专业解析软件技术专业综述软件技术专业归属于人工智能专业群，深度契合浙江省及温州市数字经济与软件信息服务产业的发展需求。本专业致力于培育德才兼备、全面发展的区域急需人才，使其精通主流软件开发、测试及运维技术，拥有深厚的理论功底与卓越的实操能力。教学以项目实战为驱动，聚焦 Java、Python、Web 前端等关键技术，推行“岗课赛证”深度融合模式，全面提升学生的团队协作及项目管理素养。图 1 校外实训学子风貌图 2 校内实训环境展示就业导向本专业学子主要投身于软件和信息技术服务业。依据《国民经济行业
AI应用的八大真相
请点击[您的AI应用大全]关注AI应用八大实话一、AI现在这么牛逼，程序员怎么不自己开发软件赚钱？咱们先说个大实话：现在的AI，对大多数程序员来说，更像是个“高级辅助”，而不是“自动驾驶”。你想啊，写个软件光有代码不行，还得懂需求、懂架构、懂业务逻辑。AI能帮你补个函数、查个错，但让它从零开始搭个能赚钱的App？它还没那脑子。程序员们忙着用AI提效，但真要靠AI自己去开发个爆款软件赚钱，还早着呢。二、AI这么厉害，老板为啥自己不开发？老板们看AI，往往觉得“这么聪明，应该啥都能干”。但开发一个能落地的AI
AI应用生态发展现状分析
【AI应用】大模型技术不断突破，AI应用正从企业端向个人端扩展，AI手机与AI电脑产品集中上市，应用生态系统日趋完善。AI应用生态系统快速发展。AI手机与AI电脑产品集中推出，AI办公、教育、医疗等应用快速普及。实时行情：¥45.84 | -3.52%估值：PE 133.3 | PB 6.10 | ROE -0.9% | EPS ¥0.37盈利：毛利 39.0% | 净利 -3.6%操作建议： 短期承压，等企稳后再考虑低吸。实时行情：¥40.48 | -3.16%估值：PE -32.5 | PB 4.54
AI产业投资全景图谱
黄仁勋早已将 AI 的投资框架阐述清楚了。我将此框架划分为 5 个层级： Layer 1 能源 缺了电力，AI 就是空中楼阁 火电、核电、电网升级、储能等领域，都是 AI 发展的根基 Layer 2 芯片 GPU、晶圆代工、半导体装备、光通信、存储器 这些构成 AI 的"大脑" Layer 3 基础设施 数据中心、服务器、液冷散热、电力系统、算力租用，这是 AI 商业化的核心环节 Layer 4 模型 负责训练、部署、运营大模型的企业把控着 AI 的核心竞争力 Layer 5 应用 最终实现盈利的，可能并
Databricks CEO称今年不上市
数据与人工智能软件公司Databricks首席执行官阿里(125.95, -1.26, -0.99%)·戈德西周四表示，尽管公司最终计划上市，但2026年并非合适的上市时机。受此消息影响，与IPO相关的科技板块ETF波动有限。 戈德西在接受电视采访时直言，今年是“糟糕的上市年份”。他的核心判断基于即将到来的科技IPO浪潮：SpaceX计划于6月12日左右上市，估值高达1.77万亿美元，有望成为史上最大规模IPO；Anthropic已以9650亿美元估值提交上市文件；OpenAI也在筹备估值高达1万亿美元的
Adobe 市值重挫一成：AI 竞争引发恐慌
点击上方蓝字关注我们“Adobe 公司股价在盘后时段大幅下挫约 10%，源于其预警第二季度营收低迷，市场忧虑新兴 AI 厂商竞争加剧。尽管长期执掌创意软件牛耳，但投资者对竞争压力深感不安。公司近期推出的 AI 模型似乎未能重振市场信心。美国著名软件巨头 Adobe 在美国股市盘后交易中，股价急剧下跌约 10%。此次下跌主因是该公司预测 3 月至 5 月季度（第二季度）业绩不及预期，从而引发市场对于以人工智能为代表的新兴企业构成竞争威胁的担忧。依据 Adobe 当日公布的数据，其预计 3 月至 5 月季度的
AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
DeepSeek 领跑美企 AI 采购
近期，美国企业支出管理服务商 Ramp 发布最新数据，显示 DeepSeek 已跃居 2026 年 6 月付费软件排行榜首位。一方面，美国市场长期以来对中国大模型抱有戒备心理；另一方面，真实的消费记录却显示 DeepSeek 已成为购买量第一的选择。Ramp 的统计依据是其平台上超过 5 万家企业的信用卡支付流水。此次美国企业并非仅部署 DeepSeek 的开源版本，而是直接向其付费，数据交互也完全通过 DeepSeek 官方服务完成。然而，在 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型报