智能技术驱动探究学习:教育变革机遇、挑战与突破策略
摘要 在教育数字化进程中，智能技术为解决传统探究学习存在的表面化、指导欠精准、评价片面等问题开辟了新方向。AI并非取代人类的思维创造，而是通过构建系统化探索框架、减轻基础认知压力，推动个体创意想法的产生与实践，其核心价值在于借助工具理性激发人的自主创新活力。本文以建构主义、分布式认知理论为基础，结合认知科学中创新思维的形成机制，通过中小学与高校典型教学实例，深入分析AI驱动探究学习的创新机制——AI充当"思维辅助工具"搭建探索框架，而人的思维创新（包括联想、重组、批判等步骤）是科学思维突破的根本逻辑。研究
AI时代如何利用藏品教学？实体体验不可替代
卡特教授联合学生及同事，在威斯康星大学麦迪逊分校南希・M.布鲁斯设计与物质文化研究中心，一同查验海伦・路易丝・艾伦纺织类藏品里的发丝花饰。图片由卡罗琳・詹金森拍摄，版权归威斯康星大学麦迪逊分校人类生态学院所有。过去一年，高等教育工作者目睹了AI工具在校园中的普及，这一趋势在经济、环境与教学法层面都带来了新的问题，教育界的共同目标，仍是为学生培养能够支撑其未来职业发展的能力。麻省理工学院媒体实验室发布的预印本《ChatGPT如何影响你的思维》，探讨了AI在论文写作中的作用。这些初步发现提出了重要议题，也促使