慕尼黑电子展七月启幕，AI技术引领产业变革
2026年7月1-3日，慕尼黑上海电子展将盛大开幕于上海新国际博览中心W1-W5、N1-N5全馆！展会规模全面扩大至12万平方米，集合超过1900家全球知名厂商同场展出，预计将吸引7万余专业观众到场参观。众多行业领军企业将首发最新AI创新技术和尖端科技产品，涵盖边缘计算、智能感知、车载AI、工业智能控制等核心领域，全面推动电子行业智能化转型，探索产业发展新机遇。温馨提示：专业展会，仅面向专业人士开放。非专业/受邀人士不建议注册登记；参会请实名填写个人信息，携带身份证原件，现场通过实名验证入场。
AI赋能工业控制：PLC革新路径与产业化图景
核心观点摘要 - 当前阶段定位：人工智能（AI）正从工业自动化的“辅助优化工具”向“核心控制参与者”演进，2026年尚无法完全替代可编程逻辑控制器（PLC），但在高精度装配、复杂流程优化、小批量柔性生产等场景已实现对PLC核心功能的有效替代或增强——这一转变并非简单的技术迭代，而是工业控制从“固定规则驱动”向“数据智能驱动”的范式迁移 。 - 关键能力突破：边缘计算与轻量化大模型的协同，已将AI推理延迟压缩至1ms级，部分场景可匹配PLC的硬实时性能；强化学习（RL）、工业大模型等技术，可处理传统PLC无
嵌入式智能：人工智能与嵌入式系统的融合演进
摘要 在信息技术高速发展的今天，嵌入式系统和人工智能共同构成了驱动科技产业革新的关键引擎。嵌入式系统作为特定用途的计算系统，以其专用化、低能耗和高实时性等优势，广泛应用于智能家居、工业自动化、汽车电子和医疗设备等领域，是实现智能硬件的物理基础；人工智能则借助机器学习与深度学习等技术，为设备装备了感知环境、自主决策和学习进化的智慧能力。这两者并非各自独立，而是呈现出互相依赖、深度交织、协同进化的紧密联系。本文聚焦于嵌入式系统与人工智能的核心特征，深入探讨它们之间的技术联系、融合应用实例、当前面临的发展难题以