中国大模型评测揭晓：豆包登顶全球第一梯队，小米MiMo入围
快科技3月30日讯，中文大模型基准测评SuperCLUE发布2026年3月最新结果，22款国内外主流模型参与角逐。 字节跳动旗下豆包（Doubao-Seed-2.0-pro-260215(high)）以71.53分拿下国内第一，成功跻身全球第一梯队；小米集团的MiMo-V2系列两款模型均顺利上榜。 本次测评覆盖数学推理、科学推理、代码生成等六大核心任务，全面检验模型综合能力。海外闭源模型依旧占据总分前列，Anthropic的Claude-Opus-4.6(max)、Google的Gemini-3.1-Pr
AGI：人工智能的终极目标
在人工智能领域，两个关键词频繁出现：AI和AGI。中文中分别对应人工智能和通用人工智能。AI的英文全称是Artificial Intelligence，中文译名是人工智能，其本质是模仿人类智能的技术，由人类创造，模拟和扩展人类认知能力。它专注于特定任务的智能行为，如语音识别、图像识别和推荐系统等。 当前AI技术主要聚焦于特定任务，如语音识别、图像识别和语言理解等。而AGI的英文全称是Artificial General Intelligence，中文译名是通用人工智能，是AI发展的终极目标。AGI具备与人
AI 进化之路：从幻想走向现实
2026年3月底，AI领域的氛围逐渐从“大规模模型开发”的狂热转向了“实际应用与偿还债务”的冷静。当前的形势是：国际上聚焦于“代理化”和硬件自主权的竞争，而国内则在努力探索“替代方案”与物理层面的应用。以下是为您整理的5条最新AI科技动态及深度解析：摘要：2026年3月，OpenAI宣布停止支持一代视频模型Sora，转而全力推进名为“Spud”的新架构。尽管Sora自发布以来名声显赫，但由于高昂的渲染成本、频繁的物理逻辑错误以及版权纠纷，在商业化方面被字节跳动的“剪映AI”和Runway Gen-3超越。
AI专家探讨|OpenClaw引领新时代
今天，我首次尝试使用OpenClaw来替代以往人工加豆包写作公众号文章的方式。通过一句话指令，我的智能助手（Workbuddy OpenClaw）完成了这篇公众号文章的撰写。内容是对「数字生命卡兹克」在3月27日中关村论坛AI圆桌会议实录的提炼总结。我教会了这个智能助手两个技能：自动撰写微信文章和一键生成封面图，然后将原文链接交给它处理，自己则去准备晚餐。以前自己写稿排版不仅耗时费力，页面也显得比较单调；而这次由工具生成的文章在美观度上有了显著提升，效率与体验都令人惊喜。在2026年中关村论坛的人工智能主
黄仁勋访谈：AI新时代与英伟达的全栈转型
在一次深度对话中，英伟达的领航者黄仁勋探讨了AI行业的范式转移，从大型语言模型转向智能体处理的新时代。他指出，英伟达正从一个GPU巨头转变为AI工厂的构建者，强调了解耦推理技术的重要性，并通过收购Groq、Mellanox等，展示了公司构建全栈AI解决方案的决心。黄仁勋提到，Dynamo操作系统象征着AI驱动的工业革命，而Vera Rubin架构则是为处理多样化工作负载而生。面对数据中心的算力挑战，黄仁勋提出了解耦计算的概念，强调了存储、网络和散热系统在新一代AI基础设施中的关键作用，同时回应了关于高昂的
法庭上AI生成图像证据的考量
在法庭诉讼过程中，诚信原则至关重要。当事人若利用人工智能技术制造虚假证据，将面临法律制裁。轻微违规可能招致法院的训诫，严重者则可能遭受罚款或拘留，若涉及刑事犯罪，将依法追责。对于提交的、易于AI篡改的图像及音视频证据，法院需按法定程序进行全面严谨的审查，结合逻辑分析与生活常识，评估证据内容的合理性及其与事实、自然法则的一致性，辨识证据间的矛盾或疑点，进而判断证据的有效性及其证明力。
Token爆发，带你看懂词元经济全产业链
“词元（Token）是新的大宗商品。”在英伟达2026年度开发者大会（GTC）上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋首次提出词元经济。 黄仁勋提出一个公式：收入=每瓦词元数×可用千兆瓦数。他解释称，数据中心如今已经成为全天候运转的“词元工厂”，输入电力和数据，输出词元。而一家“工厂”的收入，取决于词元生产的效率与规模的乘积。 中国国家数据局局长刘烈宏日前表示，到今年3月，中国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。 词元经济，一条新的产业链浮出水面。 何为词元经济 词元是大
Arm推新款数据中心CPU 2031年芯片营收或达150亿美元
Arm控股推出了用于AI推理的AGI CPU，预计到2031年芯片收入将达到150亿美元，并宣布了包括Meta、OpenAI、Cloudflare和SAP(170.51, 1.56, 0.92%)在内的早期客户。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无
谷歌新算法引爆市场 内存芯片需求或迎重估？
来源：财联社 财联社3月26日讯（编辑 刘蕊）美东时间周二，谷歌发布了一个炸裂硅谷科技圈的最新算法：超高效AI内存压缩算法TurboQuant。 谷歌声称，这项算法可以在在不损失准确性的前提下，将大型语言模型运行时的缓存内存占用至少减少6倍、性能提升8倍，本质上，可以让人工智能在占用更少内存空间的同时记住更多信息。 这一算法一经发布，美股芯片股应声下挫。谷歌和华尔街也掀起了一场热烈讨论：当前困扰众多科技巨头的内存芯片短缺灾难是否可以就此终结了？ TurboQuant是什么？ 先来说说这项TurboQuan
Arm股价飙升15%，自研新芯片被寄望带来巨额营收
Arm周三早盘股价大涨15%，此前该公司表示，其新发布的自研芯片到2031年单款产品将产生150亿美元的收入。 这家英国半导体和软件设计公司周二在旧金山的一场活动上发布了其首款自研芯片AGI CPU。该芯片专为数据中心的AI推理设计，随着代理式AI的兴起，对中央处理器的需求激增。 Arm首席执行官Rene Haas在活动中表示，预计新芯片到2031年将产生150亿美元的收入，届时公司年总收入将达到250亿美元，每股收益为9美元。这一收入预期是其2025年40亿美元年收入的六倍。 该股周二收盘下跌1.5%。
黄仁勋万亿美元算力预测的深层警示
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ ■李春莲 过去一周，全球瞩目的英伟达GTC2026大会召开，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会上发表主题演讲。他预判，2027年AI算力需求将达到至少1万亿美元，较去年同期预测的2026年的5000亿美元规模翻倍。一时间，市场沸腾起来，并出现两级分化的争论：有人说这是科技史上的AI“大饼”，也有人坚信这是AI工业化的革命号角。 在笔者看来，黄仁勋抛出这一“万亿美元豪言”，想必不只为了“画饼”。在此基础上，这不仅展示出英伟达对自身商业版图