AI生成文章还能去掉“AI感”吗：用Skill做一次验证
此前我投稿过数派年度征文大赛的文章，「你是专家」这句话究竟是在帮 AI 还是在害你？，很幸运拿到了「Team Silicon」赛道第一名。不过在最近，我发现它收到了一条评价：谢谢作者的分享，但我个人觉得这篇文章的 AI 味道还是挺明显的。有些表述我看了两遍都没搞懂 AI 到底想表达什么 hhh是的，当时那篇文章确实是由 Claude Opus 4.6 一次性生成的，我几乎没有做任何改动。它之所以能赢，可能和命题本身比较巧、实践部分比较扎实有关；但如果从文章的结构与语言呈现来看，仍有不少问题。因此我决定启动
OpenAI Codex使用指南
汇总自OpenAI官方资料 | 2026年4月更新版Codex 是 OpenAI 打造的 AI 软件工程智能体（Coding Agent），它的定位是“AI 程序员伙伴”。与单纯的代码补全不同，Codex 更像真实工程团队中的一员：能够独立承接并完成从理解到落地的一整套软件工程工作。关键信息：•底层模型：GPT-5.3-Codex / GPT-5.4（基于 o3 优化的定制变体）•每周超过300 万开发者在使用•实现路径：由“代码补全工具”逐步升级为可自主交付完整工程任务的 Agent•能力链路：读项目→
五一AI速览：网信整治与融资大戏
作者：团团 🐼大家好，我是团团🐼今天重点看这几件事：1.中央网信办启动“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动2.DeepSeek 提出多模态技术路线，用视觉“原语”来思考3.OpenAI 计划上线更先进的网络安全模型 GPT-5.5-Cyber4.蚂蚁集团开源万亿级大模型 Ling-2.6-1T5.Anthropic 计划在 IPO 前完成史上最高额度融资6.OpenAI 对“星际之门”计划做出调整，重点转向算力租赁7.OpenAI 公布 Codex 提示词内容，GPT-5.5 因出现“哥布林”异常引发热
AI热潮背后的最大幻觉：以为会用就能变现
是不是最近也觉得，大家仿佛都在忙着学AI？翻开小红书，几乎全是"AI变现"、"用AI做副业"、"一个月AI收入X万"；刷到公众号，也在讨论Claude、ChatGPT、Agent；甚至你妈都在微信里问你："那个什么AI，怎么用的？"说不焦虑是不可能的。我也曾经焦虑过。不过最近，我倒是慢慢冷静下来。因为我注意到一个很有意思的差别：大家聊的更多是"怎么用AI"，但真正聊"怎么靠AI赚钱"的人却少得可怜。这两件事，从
AI 任务执行：让首次尝试就成功的两大法宝
“请为我设计一个令人惊艳的网站。”AI 立即行动，但最终成果却不尽如人意，远非你心中的理想效果。“再调整一下，需要更显专业。” AI 进行了修改，但仍显不足。“请进一步优化风格，融入更多现代感。” 又经过一轮修改，依旧未能达到预期。你是否曾陷入这样的反复修改的循环？问题的根源并非 AI 的能力不足，而是“令人惊艳”、“专业”、“现代感”这些主观词汇，你与 AI 的理解存在巨大偏差，而你们从未就此进行过深入沟通。本期内容将介绍两种核心方法，从根本上解决这一问题：一种方法能帮助你在项目启动前，清晰界定“完成”
一个月打造AI入门指南：11万字详解Token到Agent，小白也能轻松掌握
上个月28号那天，有个朋友请我吃饭，席间聊起AI，他说了一句话让我愣了好几秒："老黄，你能不能教我怎么用AI搞点副业？"我问他平时用AI做什么，他说就是聊聊天、修个图，觉得AI就是个"逗着玩的"，也没有太明白还能干啥，对话跟他的Cozmo和vector差不多，陪伴程度还不如机器人，至少机器人还能有点互作交流，可以看着你或者自己发呆，像是宠物一样，而这个AI的App就是说几句话回你一堆文字，还有可能是在忽悠你。看到很多说用AI创作出来啥工作流，写小说，做视频的，但是完全不知道
AI赋能一线员工：4小时工具实战训练
对企业的一线员工来说，尽快掌握 AI 应用能力，已经成为顺应时代变化、实现自我价值提升的关键必修内容。为满足这一需求，出版资源库推出面向一线员工的4 小时 AI 工具应用精华培训，突出轻量化、强调实用性与落地效果，帮助职场人更快解锁 AI 能力。本课程紧贴一线岗位的真实工作场景，摒弃晦涩难懂的技术理论，以 “即学即用、学完就会” 为目标，构建一套高效的 AI 能力提升路径。内容涵盖人工智能基础认知、主流 AI 工具实操、提示词工程、办公软件 AI 集成、信息安全，以及 AI Agent 前沿应用六大模块，
AI工具人养成：把AI管起来才更强
在AI快速渗透的今天，普通人提升能力与创造价值的关键，并不在于硬要当技术专家，而是要学会把AI当作自己的“超级工具人”。从单纯的“任务执行者”出发，逐步升级为“AI管理者”。就像20年前会用搜索引擎的人往往比别人效率更高，放到今天，真正善用AI的人将更容易获得明显的竞争优势。你可以按一条从“能立刻上手”到“持续产出变现”的明确路线走下去，循序推进。四阶段能力构建路线图这张路线图会带你从零起步，把AI逐渐沉淀成自身的核心能力。阶段一：认知觉醒与工具上手 (1-2周)核心目标：先把“AI=聊天机器人”的刻板印
AI时代英文进阶：A2到C1读懂智能革命
懂子说｜聚焦全球热点·分享英语学习·一点想法📚 英语环球课 🌍｜第3期ChatGPT 与AI革命：明日之语 · 2026📰 话题引入 | What Happened This Week 2022年底，OpenAI 推出 ChatGPT，短短两个月就突破1亿用户，成为人类历史上增长最快的消费级应用。从教育、医疗到编程与创意写作，artificial intelligence 正以前所未有的速度改写各行各业。Sam Altman 作为 OpenAI 的 CEO，经常出现在国际媒体中，呼吁各国政府尽快完善 AI
买了30个AI账号也没用？问题在于我不会“证明自己会用”
老板让我“把AI用起来”，我却在电脑前一坐就是一整天。三个月后，有人悄然拿到了生成式AI应用师证书。三个月前，老板把我和几位同事请进会议室。他说了一句话，我到现在还记得：“公司准备把AI全面引入，你们想想，怎样才能把它落到工作里。”说完就散会了。我回到工位，打开ChatGPT、Midjourney，还有一堆我叫不出名字的工具。接着，我又在电脑前发了一整天的呆。不是我不会操作。而是我搞不清：“把AI用起来”，到底是在说什么？要不要让每个人都学会出图？要不要准备一堆提示词模板？还是说要组织内部培训，教大家怎么
CFO洞察：AI在合同审核中的应用与实践
律师或法务人员对于风险的敏感程度各不相同。对于同一项条款，经验丰富的专业人士可能认为存在重大隐患，而新手则可能完全忽视；即便同一个人，其上午和下午的判断标准也可能存在差异。采用AI的审核方式：每一次审核都将严格遵循一套预设的规则或您指定的清单。AI不会因为“今天感到疲惫”或“这个客户不太重要”而降低审核标准。二、AI审核合同的关键关注点1.合同标的物/服务定义：确保其表述清晰且无歧义。2.付款条款：依据公司的付款标准，审查付款节点、支付方式、付款条件是否合理，是否存在预付款比例过高，或在未验收的情况下即付
学AI三个月仍不懂？让AI当你的私教
——直到我让AI来教我前几天，朋友给我发来一句话：「我买了5门AI课，刷了几十段视频，花了差不多2000块。可我现在一打开ChatGPT，还是不知道到底该输入什么。是不是我太笨了？」我看完后，一时间真不知道该怎么接。不是她的问题“太难”，而是我太明白——那种无力和卡住的感觉。六个月前，我就是她。我身边还有一群对AI很感兴趣的人：有上班族、也有学生，甚至还有做小生意的个体户。但他们有个共同现象：他们都在「学AI」，却几乎没人敢说自己「真的学会了」。我认真问过大家学不动的原因，大致能归成几种：第一种，是信息太
大模型概念速读笔记
LLM、Token、Context、Prompt、Agent、Skill……，最近我在尝试 Gemini CLI 的使用过程中，为了和这些“数字化工具”更顺手地协作，把大模型里几个关键概念又重新梳理了一遍。这些内容并非追求教科书式的严谨定义，更像是我结合近期摸索得到的个人理解。因此在这里做个记录和分享，算是一份学习笔记，也期待和大家互相交流。当我们把信息交给大模型时，这些输入通常可以分成：LLM 可以理解为“被关在盒子里的大脑”。它具备思考能力，但无法感知“硅基生命世界”中其他“存在”。也因此，它没办法直
新手速上手：AI视频从提示词到剪辑
先把重点记牢。整体流程可以一句话概括：优化文字→写图片提示词→生成图片→再生成视频提示词→生成视频→最后剪辑优化。整个过程都围绕豆包来做，免去开通会员，也不用折腾复杂软件或任何专业技巧，按步骤来就行。下面我们把工作流程拆开讲清楚：核心要求：围绕分镜来组织内容，保证每一个分镜头都对应一段文字，并且每句话都能落到一个明确、独立的画面里。比如，“小人在厨房忙碌”是一镜，“他端出一盘糖醋排骨”又是另一镜。文字表达保持朴实简洁就好，不要堆太多修饰词，也别做抒情描写，只要把“主体+动作+场景”说清楚就能减少AI理解偏
提示词工程实战：构建智能客服系统
本章将以一个智能客服系统的构建为例，深入剖析如何利用大模型API打造一个完整的对话系统。该系统将涵盖传统对话系统的三个关键组成部分：自然语言理解（NLU）、对话状态追踪（DST）以及自然语言生成（NLG），并演示如何仅通过提示词（Prompt）来实现这些功能。| :--- | :--- | :--- | |开发工作量| 极少，主要在于Prompt设计 | 较大，涉及状态机和槽位更新逻辑的编写 | |优化难度| 较高，受模型能力影响，长对话易出错 | 较低，逻辑完全在掌控之中 | |维护便利性| 简单，只需