中国构建AI就业冲击监测体系,企业智能化改造须申报方案
彭博社消息显示，中国正着手构建一套评估体系，对人工智能给国内劳动力市场带来的影响进行量化分析。据悉，人力资源与社会保障部门联合产业主管部门已启动方案编制工作，拟建立常态化跟踪研判机制，持续监测人工智能应用过程中各行业岗位增减、薪酬变化、劳动力技能匹配度等核心指标。该评估体系将重点覆盖制造业、行政办公、服务行业、内容创作等受自动化替代影响最为突出的领域。就业影响评估机制的详细实施规则将于下半年向社会公开征求意见。今年全国两会期间，全国人大代表马一德提交议案，呼吁建立人工智能应用前的就业影响评估制度。6月初，
2026年人工智能重大专项申报指南正式发布
关于公布新一代人工智能国家科技重大专项2026年度首批公开项目申报指南的公告各相关单位：为加速推进新一代人工智能国家科技重大专项（简称“重大专项”）的落地，依据该专项阶段性实施计划安排，现发布2026年度首批公开项目申报指南。请依据指南规定开展项目申报，具体事项通告如下：一、项目申报组织流程1.申报单位需依据指南中支持方向的研究内容，以项目为单位进行整体申报。申报项目必须涵盖相应指南方向的所有考核指标；每个项目设1名负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可兼任其中1个课题的负责人。项目下设课题数通常不超
美联储主席沃什调整利率声明措辞对比4月版本
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 当地时间6月17日，联邦公开市场委员会（FOMC）一致通过决议，将基准隔夜借贷利率维持在3.5%至3.75%区间不变。自2025年下半年央行降息0.75个百分点后，联邦基金利率一直稳定在这一水平。 以下是周三联邦公开市场委员会声明与美联储4月政策会议后发布声明的对比分析。 4月声明中被删去的文本以红色标注，并添加删除线。 新声明中首次出现的文本以红色显示并加下划线。 黑色文本为两份声明共同保留的内容。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：本消息系转载合作媒体内容，新浪财
美联储维持利率不变：内部对加息路径存分歧，政策声明删除降息相关表述
以下是美联储周三利率决议的要点：联邦公开市场委员会一致投票决定维持基准利率在3.5%-3.75%的目标区间不变。反映利率预测的“点阵图”显示，官员们对于是否在2026年底前加息存在分歧，18位官员中有9位预计会加息，利率预测中值从3月的3.4%升至3.75%；预测中值还显示2027年利率将降至3.6%。一位美联储官员没有提交任何利率预测；另一位官员未提供2028年的利率预测。美联储官员预测中值显示，到2026年底核心通胀率为3.3%，高于3月预测的2.7%；GDP增速预计为2.2%，低于此前预测的2.4%
美联储更新2026年利率预期中值至3.75%
美联储（FOMC）公布了对各年度末及长期联邦基金利率合理水平的预测中值： 2026年：3.750%（波动区间3.375%至4.375%）；此前预测为3.375%； 2027年：3.625%（波动区间2.875%至4.375%）；此前预测为3.125%； 2028年：3.375%（波动区间2.875%至3.875%）；此前预测为3.125%； 长期：3.0625%（波动区间2.875%至3.875%）；此前预测为3.125%。
美联储预期2026年加息，沃什主席恐将缺席预测
美联储近期发布的经济展望指出，2026年将出现加息动作，然而这一预测因一位决策者的缺席而显得扑朔迷离——这位缺席者极有可能是美联储主席凯文·沃什。 在18位决策者中，有9人预计到2026年底联邦基金利率将高于目前的3.5%至3.75%水平。不过，数据中似乎少了一人的预测。虽然美联储未公开具体是谁未提供预测，但多位观察家推测，主席凯文·沃什或许不会给出个人利率预期。 当前利率预测的中位数表明，到2026年底联邦基金利率将升至3.8%。这一数值不仅高于美联储3月经济预测摘要（SEP）中预测的3.4%，也比当前
美联储2026年加息预期浮现，主席沃什弃权投下变数
下载新浪财经应用，掌握全球即时汇率动态 专题：美联储按兵不动，声明简化去除降息倾向 美联储掌舵人凯文·沃什（Kevin Warsh）于2026年6月17日现身华盛顿特区，出席新闻发布会。 美联储最新经济展望揭示，2026年可能迎来一次利率上调，但因主席凯文·沃什未参与预测，这一前景增添了不确定性。 在18名决策者中，有9人预计到2026年底联邦基金利率将超越当前3.5%至3.75%的范围。然而，预测数据中似乎遗漏了一位成员的信息，沃什在发布会上确认，他确实没有提交个人预测。 当前利率预测中值表明，联邦基金
美联储掌门人沃什组建专项团队 剑指6.7万亿资产负债表
美联储主席凯文·沃什宣布将组建一个专项审查团队，针对央行高达6.7万亿美元的资产负债表展开深入审视，这标志着其着手解决长期关注政策议题的首批举措之一。沃什透露，即将成立的独立审查团队将重点评估当前充裕准备金体系的利弊，以及资产负债表的结构组成。联邦公开市场委员会周三决定维持利率在3.5%至3.75%区间不变后，沃什在随后召开的新闻发布会上披露了这一计划。对资产负债表的重点关注引发市场进一步猜测：沃什执掌下的美联储将采取多大刀阔斧的改革。沃什一直主张大幅削减美联储的财政足迹——这一规模在金融危机与新冠疫情期
沃什首秀：美联储政策转向中性，指引缩减成焦点
专题：美联储决策前瞻：料将按兵不动，聚焦沃什首次亮相与声明 美伊和平协议达成致使油价重挫，为凯文・沃什掌舵美联储后的首场货币政策会议消除了隐患。油价飙升引发的通胀压力渐趋缓和，改善了宏观环境，这有望帮助沃什平稳调整美联储先前的降息姿态，从而规避重大政策失当的风险。 美国5月零售销售环比攀升0.9%，超出市场预期的0.5%；若不计加油站销售，零售环比增0.7%；不计汽车销售，则环比增0.8%，同样好于0.5%的预估。不计汽车和加油站的核心零售销售环比涨0.5%，略高于0.4%的预期。 4月零售销售数据下调0
欧洲央行管委Sleijpen：通胀预期监控刻不容缓
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 欧洲央行管委Olaf Sleijpen指出，央行须高度警惕通胀预期的变化，以评估中东冲突所带来的影响是否会演变为长期性问题。 这位荷兰央行行长在伦敦发言时提到，虽然投资者和专业机构对通胀的预期基本保持平稳，但普通民众的预期却"似乎未能稳固锁定"在欧洲央行2%的目标值附近。 "这一点至关重要，因为预期会左右薪资谈判和价格制定，从而作用于整体通胀走势，"Sleijpen周三称。"稳固的预期让我们可以无视短暂性冲击。但若分化扩大，冲击蔓延的风险便会上升。这需要我们进行严密且
沃什首秀美联储议息会议：政策走向与改革悬念全解析
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 2026 年 5 月 22 日，凯文・沃什于白宫东厅完成了就职宣誓。此前在 5 月 13 日，美国参议院已正式表决通过其担任新一届美联储主席的任命。 各方普遍预测，美联储在本周的决策中大概率会按兵不动，维持现有利率水平。然而，对于投资者、经济学者以及所有渴望贷款利率下调的市场参与者来说，最大的未知数在于，新掌门凯文・沃什将把美联储引向何种新方向。 前任掌门杰罗姆・鲍威尔在历次货币政策会议后都会举办新闻发布会，阐释最新决策并现场回应媒体提问，致力于向美国民众保持政策透明
灵隐景区严打倒票乱象 多管齐下维护游客权益
新华社杭州6月17日电（记者段菁菁）随着端午小长假临近，杭州西湖灵隐飞来峰景区作为热门目的地，即将迎来人流高峰。记者17日从杭州西湖风景名胜区管委会了解到，为应对“黄牛”倒票、非法带路等破坏游览秩序的顽疾，西湖景区采取严厉措施，多管齐下保障游览公平。 2025年12月1日，杭州灵隐飞来峰景区开始实行免票政策。新华社记者 翁忻旸 摄 自2025年12月1日起，灵隐飞来峰景区推行免门票、免现场排队登记的“双免”措施，实名预约系统运行稳定，半年多来便民福利持续显现。但屡禁不止的违规进入和“黄牛”倒票问题，正成为
美元微涨迎美联储新掌门首秀
周三，在美联储新任主席凯文・沃什即将主持其首次货币政策决策会议前，美元对比大多数主要货币小幅上扬。投资者正努力适应全新的政策制定与沟通模式，此次会议可能引发市场震荡。 欧元当天贬值0.16%，报1欧元兑换1.1591美元；英镑下滑0.15%，报1英镑兑换1.340美元。美国总统特朗普指出，美伊之间达成的谅解备忘录并非最终方案，若美方对条款不满，可能重启轰炸行动，避险需求略微推高美元。 然而，当日的核心焦点尚未揭晓——美联储议息会议结果待定，投资者因此不愿大规模投入资金。 市场普遍预测，沃什首次主持的会议将
科创板迎AI大模型上市新规
👆点击上方蓝字关注，设为星标，获取推送更及时哦~热点新闻1 上交所发布人工智能大模型企业上市标准审核指引据上交所发布，上海证券交易所今日正式发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》。《指引》遵循科创板第五套上市标准相关要求，结合人工智能大模型领域科技创新实际情况，对明显技术优势、阶段性成果、取得国家有关部门批准以及市场空间大等四方面作出具体规定。其中，将适用科创板第五套上市标准的阶段性成果明确为：“在申报时至少有一个大模型产品已完成上线发布并实现
2026年工信部人才交流中心《人工智能训练师》岗位能力评价项目启动通知
人工智能训练师，恰似提高AI系统效能的“AI导师”。他们依托数据梳理、模型微调、知识体系搭建等一整套专业手段，旨在达成使AI更加精确、聪慧地赋能人类这一根本愿景。身为专业技术人员，人工智能训练师透彻理解大模型的运作逻辑，全面精通高阶提示词工程、逻辑链（CoT）、检索增强生成（RAG）等关键技能。他们周密设计、严密验证并不断优化指令，对AI系统的表现进行精确指引、及时修正及深层改进，进而让AI系统能够生成高水准、可靠性强且契合具体业务标准的结果。人工智能训练师的关键特征在其岗位职责里得到了极致体现——他们绝