AI赋能下工具开发变得多简单
Hi，我是松宝。伴随着 AI 技术的飞速进步，软件开发的难度已大幅降低，即便不编写任何代码也能轻松制作出实用小工具。本文将以制作一款浏览器划词翻译插件为例，为大家展示当今开发工具的简易程度。首要任务是准备一个 AI 编程助手，此处选用近期热门的 Codex 工具，未安装的读者也可以纯粹观摩体验。从零开始制作时，第一步自然是启动 Codex 并创建新项目：接下来描述我们的功能设想：随后静待 AI 完成构建，不得不说看 AI 操作有种当领导的感觉：AI 完成开发后，还贴心地提供了使用说明文档：我们根据 AI
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
AI时代,行动比准备更重要
最近，我把使用AI的心得和方法整理成教程，上传到闲鱼和淘宝。没做什么推广，就是简单挂上去。第一个月断断续续有订单，都是几十元几十元的。但每成交一单，我就明白：有人在为“AI如何使用”这件事付费。这个反馈，比任何市场调研报告都有价值。不是先把市场研究透彻才行动。是先行动，市场才会给你反馈。要是一年前有人告诉我，一个不懂编程的人能同时运营公众号、开发App、做闲鱼、搞淘宝教程、搭建小程序，我肯定觉得这是吹牛。但AI把这个“牛”变成了现实。我做的《中级会计（刷题宝）》app已经在华为应用市场上架，还有一款app
英伟达性能暴涨594%，大厂却喊亏钱：你的AI用对了吗？
5月28日，两条看似背道而驰的AI新闻同步刷屏：英伟达放出了Polar框架，致使AI编程工具Codex的跑分飙升594.74%——从3.8%跃升至26.4%。Claude Code、Qwen Code等主流编程助手均从中获益。就在同一天，Uber首席技术官坦承：公司短短数月便耗尽2026年全年的AI预算，却只换来「几乎没有对用户真正有价值的成果」。微软也开始限制Claude Code的订阅访问，统一切换至内部Copilot。一面是AI能力飞速跃升，另一面则是企业界的集体反思。这背后的真相究竟为何？并非AI
AI应用观察：谁把活干完
今天我们避开深奥的模型参数，也不把 AI 称作万能神药。我们只聚焦一件事：这些资讯究竟在传达什么，将其转化为通俗语言，并探究其与传统行业的关联。许多 AI 新闻看似与普通企业无关，但核心逻辑一致：将原本依赖人工搬运、整理、沟通和审核的流程，转化为更稳定的工作流和系统。今天主要关注 AI 应用案例 4 个、企业效率应用 3 个、垂直行业应用 1 个。这些术语虽偏技术，但归根结底都是关于企业如何将 AI 融入实际工作中。原文主旨：A16Z 合伙人最新观点：模型不会取代一切，AI 应用仍大有可为。通俗来讲，AI
两部门联合推进AI计量体系建设
近日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动。《指引》的发布，标志着我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈进关键一步，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加速发展新质生产力具有重要价值。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块进行系统规划，打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”。聚焦
黄仁勋谈 AI 成本：钱可省，时间不可费
近期，黄仁勋在英伟达内部会议中，针对企业普遍担忧的 AI 应用成本问题直言不讳：“金钱上的些许损耗无妨，但时间的浪费绝不可取”，此举引发了业界关于技术投入与效率平衡的深入探讨。当下 AI 领域的焦点已不再是谁家的模型更强大，而是许多公司在大规模落地后惊觉成本过高，甚至连微软、Uber 等美国科技巨头也在寻求降本之道。在 NVIDIA 的内部研讨中，亦有员工担忧目前只是在空耗 Token，仅做表面文章却未能实质性提升生产力。黄仁勋指出，在新技术应用的起步阶段，过分苛求“零损耗”反而会拖累整体效率。他号召员工
平陆运河航道主体开挖任务圆满收官
5月28日，位于平陆运河企石枢纽下游旧州江段的最后一段中心岩埂成功实施爆破，该段岩埂开挖工作宣告结束，这标志着平陆运河航道主体工程的开挖任务已全面完工。 平陆运河总长134.2公里，其中航道部分长125.5公里，土石方开挖总量约为2.14亿立方米。沿线岩溶与软土地层交织，地质环境复杂，且穿越多处生态敏感区。建设管理团队科学规划施工布局，协同把控全线导流关键节点，加强水文气象监测预警，高效推进土石方资源综合利用。在入海口段，采用具备高效疏浚与强力吹填能力的“天鲸号”和“天骅”作业船，在大幅提升施工效率的同时
智领未来·AI 赋能 | 保利城服长三角公司首期超级个体培训落幕
5月28日，保利城服长三角公司与上海市大数据社会应用研究会强强联手，于上海顾村公园圆满举办了首场“AI超级个体工作坊：AI+办公创新专题培训”。来自各业务线的学员在一天之内，完成了从AI基础认知到应用Demo开发的全流程实战演练，这标志着AI工具在办公场景中的有效落地与初步探索。— 智启新篇 聚力前行 —// 理念之变 //从“要不要用”迈向“怎么用”当下，人工智能技术正加速从专业领域渗透至日常办公、企业管理及一线服务场景。文案撰写、通知发布、客户沟通、投诉处理等高频重复性工作长期耗费基层员工大量精力，已
Doba AI Tool Hub升级：AI接管刊登全流程，运营效率飙升
对于从事跨境电商的商家而言，每日耗费在刊登环节的时间，通常远超预期。面对电脑屏幕上的商品图和空白表单，商家需要逐一处理去背景、去水印、调尺寸、换白底以及场景图补全等繁琐工序。即便图片处理完毕，繁琐的属性录入——包括类目、参数和规格——依然在等着。一旦SKU数量庞大，光填表单就可能耗去半天时间。实际上，拖慢运营节奏的，正是这些重复、繁琐却又无法省略、直接影响上架质量的环节。本次Doba AI Tool Hub的升级，核心目标便是直接切入跨境卖家最耗费时间的刊登环节，利用AI技术接管这些繁琐操作。AI Ima
AI 审标：培训呈现“佛山模式”
5 月 28 日，佛山招标采购有限公司开展了一场名为“从人工审到 AI 判——招标文件智能合规检测的佛山实践”的专题培训，向佛山市全过程工程咨询管理协会会员全面展示了 AI 技术在招标文件合规审查中的实际应用，助力行业从“经验主导”转向“数据智能主导”。培训现场气氛热烈。公司结合近年来的服务经验，围绕招标文件智能合规审查的核心理念，系统讲解了 AI 赋能下的检测标准规范、合规性审查、公平竞争审查、检测结果定位与展示等关键功能及典型应用场景。参会人员对 AI 辅助审核带来的效率提升给予高度评价，认为该模式有
Kooky：AI编程多窗口太乱？侧边栏集成Claude与Codex
最近发现了一个非常契合的开源终端工具：Kooky。它不走传统终端复刻的老路，而是专为 AI 编程打造。最让人头疼的是，Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 各占一个窗口，屏幕上窗口乱飞，很难分清谁在待命、谁在执行，看着眼花。Kooky 的做法很干脆：把各类 AI 编程助手转化为侧边栏中的工作区与标签页。官网提供了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多种模板，点击“+”即可启动，无需手动输入指令。我很欣赏这个细节：侧边栏通过颜色标记 agent 状态。蓝色代
AI赋能数据分析师：效率倍增，月入14万新机遇
你还在手动用Excel处理数据吗？还在为复杂的数据分析头痛吗？今天智推老师带你了解，AI数据分析时代已来，分析师的工作模式彻底革新，效率翻倍，月入14万成为新起点。2025年，ChatGPT Code Interpreter、Claude、通义千问等AI工具让数据分析变得前所未有的简单。从数据清洗到可视化呈现，从统计分析到预测建模，AI能完成90%的技术任务。小红书AI数据分析相关内容月均搜索量突破5000万次，这一专业领域正被AI重塑。AI数据分析赛道的最大优势在于降低技术门槛、提升分析效率。过去需要精
AI是噱头还是实干？人机协作的最佳分工模式
大家都在热议AI是否只是炒作，数字员工和人类该如何协同？今天这篇短文将简单介绍。案例只是冰山一角，AI本质上是个工具，怎么用全看使用者。篇幅较长，请耐心读完，相信你会有所收获！你是否遇到过这样的情况：向AI下达指令，它确实完成了，但你总觉得哪里不对劲——语气太生硬、数据未核实、逻辑有漏洞。接着你花了半小时去修改AI花5分钟写的东西，结果觉得还不如自己动笔。又或者，你派实习生去执行任务，结果得到的是一团糟，你还得推倒重来。这两种场景，本质上是一个问题：你没有理清AI和人类各自的强项，没有让它们做自己最擅长的
用AI半年后，我的做事方式被彻底重塑
使用AI半年后，我猛然发现自己的工作模式被它悄然改写。并非它替我完成了多少任务，而是它给我的"思维系统"做了升级。过去让同事"把这个方案做一下"，十次有八次交上来的都不是想要的样子。当时总觉得是对方理解能力有问题。持续写了大半年的提示词后，我突然意识到——给AI布置任务时，我比跟同事沟通需求时清晰太多。任务角色、应用场景、预期效果、目标受众，恨不得少一个要素AI就会跑偏。跟同事协作呢？一句话，全凭对方自行揣摩。有次和跨部门同事讨论方案，我不经意间说："这份材料是给领