【AI 实战手册】智能生成PRD指南
“熬到凌晨三点写PRD，改格式改到心态崩了。”这绝非玩笑。咨询了三位产品同行，大家结论惊人一致：最耗时的并非构思方案或绘制原型，而是将脑中清晰的想法转化为他人易懂的需求文档。一份标准的PRD，涵盖背景目标、用户故事、功能详解、验收标准、交互逻辑及数据埋点——资深产品经理需耗时3至5天，新人则更甚。然而到了2026年，AI正彻底重塑这一工作流。— · —我邀请了一位拥有3年经验的B端产品经理进行实测。任务：为某SaaS后台新增“批量导入客户”功能，并输出完整PRD。传统流程：撰写背景目标→绘制业务流程图→梳
AI 编程实战：多模型协同与成本优化心得
测试了数款主流 AI 编程助手，深入对比了它们的优缺点、模型差异及 Token 消耗机制。重点使用了 Claude Code，其表现稳定，能满足基础开发需求，确属得力助手。然而当下 AI 编程工具种类繁多，亚马逊 Kiro cli、字节 TRAE 等各具特色，体验感不输 Claude Code，其实编程 Agent 的底层逻辑与交互体验已逐渐趋同。 其中，字节 TRAE 的表现最令人惊喜，此前在 Claude Code（基于 Minimax-2.7 模型）上耗费数小时仍未解决的 Bug，频繁试错令人沮丧，
AI落地的三重价值：行业赋能、生活提效与商业洞察
如今，无论是我们这些信息技术从业者，还是普罗大众，运用AI技术早已不是什么新鲜事。当面对未知或困惑时，大家往往会求助于deepseek、豆包等工具，这已经成为习以为常的操作。在某个专业技术交流群里，成员们频繁探讨人工智能技术的落地情况与应用场景。一位资深专家分享了他对AI技术的看法以及具体的使用策略。接下来，让我们一起了解他是如何将AI技术融入实际工作与生活，并解决了哪些具体问题的。以下是他的AI应用实践与经验分享：非常高兴能在此与各位交流我在人工智能领域的实践心得。一直以来，我专注于AI技术的实际落地与
AI可以执行所有任务，但为何无法完全取代人类？
不想阅读文字，来看这里过去一段时间，关于AI的讨论持续升温。它既带来了效率提升，也引发了广泛焦虑：AI是否会取代大多数人的工作？不掌握AI的人，是否会在未来迅速被淘汰？当知识可以被快速生产、技能可以被模型提炼，人类真正需要保留和强化的能力究竟是什么？带着这些疑问，我集中观看了三场与AI相关的深度对话。访谈对象包括凯文·凯利、牛津博士兼南方科技大学教授马兆远，以及硅谷创投机构a16z的联合创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz。这些受访者的背景各有侧重：有人长期追踪技术趋势，有人身处
AI推理新纪元：芯片逻辑重塑
从英伟达的巨额投资，到初创企业密集推出产品，再到资本市场对这些企业展开估值，可以清晰看出，在AI推理阶段，行业竞争焦点已从“更大模型”逐步转向“更高效模型”。AI芯片产业的核心逻辑，正从训练算力向推理效率转变。在2022年生成式AI爆发初期，行业竞争的核心集中在模型训练上。谁能训练出最强模型，谁就占据竞争优势。因此，大量资本涌入参数规模和芯片资源堆叠，以追求模型能力与规模的飞跃。但随着AI服务进入常态化部署阶段，成本结构已发生改变。训练属于高资本投入、低频次的研发行为，而推理则是高频、长期的持续性成本，并
AI驱动人力资源变革：《AI+HR超级助手》实战课程成功举办
点击蓝字关注我们责编 | 排版 | Lucas标杆项目动态：1390字 | 4分钟阅读《AI+HR 超级工作者》智能体实战课圆满举办5 月 28 日，由青岛时代光华联合知名制造企业重磅打造的《AI+HR 超级工作者》HR 智能体实战公开课 在海尔科创生态园-谦园 圆满举办。现场汇聚山东近50位知名企业人力资源负责人与 HR 精英，共同解锁 HR 数字化转型新范式，从 0 到 1 掌握六大模块数字员工搭建实战技能，以 AI 重构人力资源工作价值。1聚焦 HR 痛点，AI 智能体破局效率瓶颈当前 HR 工作普
亚马逊叫停 AI 使用排名，遏制员工刷分乱象
鉴于员工为冲高榜单得分而执行无效任务，致使公司算力成本激增，亚马逊 (274, 2.15, 0.79%) 目前已关停了一款用于监测员工 AI 工具使用频率的内部排行榜。 据两位内部消息人士透露，这家市值高达 2.9 万亿美元的科技巨头于本周告知员工，其旗下的 Kirorank 排名系统正式下线。该系统基于亚马逊自研平台 Kiro 构建，依据员工的 AI 使用行为进行打分。 在此之前，该排名工具诱发了一系列负面行为：部分员工驱使智能代理程序（即能自主替用户执行操作的机器人）处理各类无意义任务，唯一目的便是拔
全球首款端侧视频AI助手：OttoBox重构内容创作流程
针对视频制作中素材难以查找、团队协同脱节以及云端数据泄露三大痛点，联汇科技Om AI于BEYOND Expo 2026正式推出了全球首款运行在终端的视频原生AI智能体——OttoBox视频创作助手。依托AI Drive、AI Finder和AI Agent三大核心模块，配合顶尖AI PC算力，在确保数据绝对隐私的基础上，大幅提升创作效率。目前，该产品已在六大行业客户中深度应用，让端侧AI真正融入日常创作。三位一体的AI能力架构，彻底革新视频创作流程作为全球首款运行在终端的视频原生AI智能体，OttoBox
全球AI峰会即将开幕，亲身体验智能办公新革命
微软、BytePlus、Adobe、惠普、科大讯飞……众多AI行业领军者将齐聚香江。在模型参数竞争激烈之际，这里聚焦AI商业应用的真实价值实现；在概念向现实转化的当下，AI+ Power 2026展会将呈现切实可行的解决方案——6月4-5日，香港见分晓。作为AI领域的探索先锋，快鹭科技将展示全新一代AI智能办公系统全系产品，并现场演示两大原生AI产品——AI领域专家、快鹭Claw，让办公智能化效益触手可及！香港大型商业AI盛会暨 AI+ Power展览及论坛：AI+ Power 2026 时间：2026年
人工智能将赋予我们什么？
人工智能能将什么带给人类？从波士顿动力机器人的后空翻表演到 ChatGPT 妙笔生花，从 AlphaGo 战胜李世石到自动驾驶汽车穿梭于城市街头，人工智能正以不可阻挡的势头融入我们的生活。面对这场史无前例的技术变革，人们不禁发问：AI 究竟能赋予我们什么？AI 首先带来的，是效率的颠覆性飞跃。在医疗行业，AI 辅助诊断系统仅需数秒即可分析数万张 CT 影像，其肺癌检出准确率已超越人类专家；在农业领域，结合 AI 算法的无人机能精准识别病虫害，指导变量喷洒，使农药用量降低 90%；在制造业，智能质检系统每秒
大学生AI+WPS实战营：学业效率翻倍指南
大学期间，面对繁重的学业、论文、答辩及求职压力，你是否常因格式繁琐、数据处理慢、PPT 无亮点或简历缺乏竞争力而焦虑失眠？切勿让落后的工具技能成为你大学生涯的绊脚石！✅ 24 节系统实战课 + 8 大份珍贵资料包，涵盖 AI 基础认知、WPS 全面操作，以及论文、备考、求职等全方位场景支持，助你将 AI 化为学习加速键，将 WPS 打造为你的得力助手。👇 扫描二维码或私信咨询课程信息，即刻迈向高效的大学生活新阶段！
京师兰州律所开展AI赋能法律实务分享会
2026年5月28日下午，京师（兰州）律所关于“AI驱动律师效率跃升与案源增长”的专题培训在律所党建室举行。本次活动特别邀请iCourt大数据与人工智能解决方案专家、高级咨询顾问刘丁宁老师担任主讲，旨在协助律师提高工作效率、强化核心竞争力、全方位服务客户并深化客户关系，利用大数据为律师职业发展注入全新动力。刘丁宁老师围绕“法律AI工具落地实务”进行了系统阐述。在Alpha智能系统功能模块中，他详细演示了法律类案AI检索及案例智能报告的生成流程，并结合真实案例展示案件管理与市场拓展功能的应用，助力律师迅速将
医疗机构拥抱AI：理性看待，拒绝神化与盲从
随着人工智能（AI）在医疗行业的深度融入，从辅助诊断到手术机器人，从流程优化到患者服务，医疗机构正站在一个关键的抉择路口。抵制还是接纳？全有或全无？这些二元对立的答案显然已经过时。真正的智慧在于：理性。所谓理性，就是在狂热中保持清醒，在质疑中寻找价值，在风险中权衡得失。让我们从四个方面深入剖析这个复杂命题。想要理性应用 AI，首先要明确其能力范围。AI 并非万能药，但在特定领域有专长。以皮肤癌检测为例，谷歌 DeepMind 开发的 AI 系统在识别恶性黑色素瘤时，准确率高达 95%，甚至超过了 21 名
AI行业人才需求激增，2026年智能体技术培训火热开启
根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的规划，明确提出“到2027年，率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这一规划也说明，在未来，AI智能技术即将大规模应用到人们的实际工作生活和经济发展中。为响应“人工智能+”行动号召，帮助培养更多具备AI智能体搭建能力，懂AI技术，并能在各行各业场景中落地应用的人才，现开展AI智能体应用工程师培训项目。2026年AI发展趋势，为你开启AI领域新机遇培训项目：A
AI编程的巨额Token开销
在X上关注了龙虾的创始人彼得，有一篇推文很有意思，贴出了用codexbar的Token使用量。一个月发出760万个请求，消耗token量6030亿，价值130万美元。换句话说，他每天用AI编程，成本是4万多美元。当然，我不认为这是他真实支付的使用成本。因为他是奥特曼的员工，是openai高薪的工程师，所以自然可以无限量使用自家公司的token。但他的token使用量大概率是真的，这个结果也是很吓人。给大家看看我一个月使用codex的情况，也就是530多美元，使用了6.34亿token给大家看看我一个月使用