AI 能否彻底取代信评？
某团队利用 AI 构建了一套系统，将市场评级模型、百年违约数据及当前公开资讯全部输入，最终生成各主体的信用评分。回测表现优异，效果显著。成本更是突出，维持三名信评人员一年需120至150万，而系统仅需20到30万。因此结论明确：信评这一岗位，的确存在优化空间。评论区反响热烈。有人称城投已利率化，无需信评；有人质疑信评除背锅外毫无用处；也有人表示早觉此岗价值有限。此文折射出一种客观现状：在许多机构看来，信评仅是入库工具。入库出库、模型排序，大体如此。若进行更深度的研究，如行业挖掘、主体跟踪、边际变化等，因老
智能阅读月：AI赋能工作新方式
智能制造悦读专栏解锁AI 实干增效书香伴成长 阅读拓新知「每月一书」，以阅读拓宽认知，以工具积蓄力量，让书香赋能成长。制造每月精选一本贴合工作实践、助力思维提升的书籍，与大家共读共进。本期以 “实干增效” 为主题，拥抱AI，以AI破局，用书中智慧赋能制造实践，让阅读之力，化为提质增效、持续突破的动力。拥抱 AI传统制造深耕实干，智能制造拥抱新知。从人工劳作、流程繁琐，到智能工具赋能、效率升级，我们顺势而为、主动求变。以学习接轨数字时代，以 AI 破局，用 AI 优化岗位流程，让传统匠心融合智能力量，推动制
AI赋能营销，打造超级员工实现五倍业绩增长
AI超级员工：利用AI营销实现五倍绩效提升讲师：冯博课程背景内卷时代，效率至上。如何在红海竞争中突围，如何提升团队效能，在AI浪潮中抢占先机，是企业家、HR、市场专家及超级个体们最为关注的焦点。本课程应运而生。它将经典的4P、STP理论及AARRR增长模型与前沿AI技术深度融合，为市场操盘手提供全新思路。从策略制定、内容生产、视觉设计到订单转化，全程AI赋能。课程不仅传授实战技术，更引入自动化营销思维。营销提效五倍，这值得一试。聚焦提效、聚焦实战，时间就是金钱~ AI*营销=超级营销人！课程对象创业者、企
AI时代律师的必答题：掌握智能工具方能赢得客户
如今的律师行业，早已告别了"论资排辈"的旧规则，进入了一个全新的时代——谁善于运用AI技术，谁就能占据优势。过去，律师的核心竞争力往往建立在"信息差"和"经验论"之上；而在AI技术爆发式增长的今天，这一切正在被彻底重构。从解放60%重复劳动的"效率革命"，到打破熟人网络的"主动获客"，2026年，AI已不再是遥远的科技概念，而是决定律师生存发展的基础设施。在这场来势汹汹的科技变革中，不会用AI工具的律师，终将失去触达客户的机会。在传统律师的工作中，"低价值重复"占据了大量时间：整理证据清单、核对合同条款、
AI神器安利|阿里心流搜索助手体验
摆脱工具焦虑身处AI工具爆发的当下，你是否也常陷入这般境地：收藏夹里塞满上百个"神器"，却从未真正开启？目睹他人用AI十分钟完成PPT，自己连注册都手忙脚乱？渴望紧跟AI潮流，却总因繁复教程而止步不前？向你推介一款实用的AI工具。心 流新一代深度思考与信息处理引擎打造你的专属知识库心流为何物心流系阿里巴巴依托星辰大模型研发的AI搜索助手，借智能技术优化用户知识获取效能。其整合了近三千万篇学术论文资源，囊括Nature、IEEE、ArXiv等权威刊物，支持学术问答、AI精读、段落归纳、智能翻
技术团队AI助手时代来临
导读近日，中船奥蓝托CAE软件产品事业部组织了“AI辅助编程应用能力大赛”。公司各技术骨干齐聚一堂，围绕CAE领域真实应用场景，展示AI辅助编程的实践成果。此前，事业部已开展“AI赋能CAE软件研发与实践”系列培训，取得良好反响。为进一步检验学习成果，推动AI工具从理论学习走向实际应用，中船奥蓝托精心策划了本次大赛。比赛以实战为导向，聚焦CAE领域的典型开发需求，考察员工在项目中运用AI提升效率与创新的能力。大赛设两大赛题：CAE软件推广类与典型场景类，紧扣行业实际应用需求，聚焦数字化开发与智能技术融合实
Andrew Ng 解读 AI 编程：代码构建提速百倍，通才团队决胜未来
在旧金山举办的 AI Dev 26 盛会上，Andrew Ng 深入剖析了软件工程的演进方向。他巧妙地将软件开发比作拼搭 LEGO 积木，生动解析了 AI 编程智能体如何重塑行业生态，并隆重推出了两款全新的实战工具。一、软件构建如同 LEGO 拼搭，AI 助推组合效率指数级飞跃软件的核心在于整合各类基础模块（涵盖框架、API、界面组件、数据库、大语言模型、RAG 及智能体工作流等）。AI 编程智能体使得这种整合过程变得极速高效。核心观点：基础模块越丰富，能构建出的创新成果便呈指数级爆发，而 AI 让这一进
选错芯片亏一年？AI大佬痛斥谷歌TPU：省钱却误了研发
AI短剧里的桥段正在现实中上演。 正值谷歌年度开发者大会召开之际，AI领域的领军人物却毫不客气地公开“砸场”！这背后究竟藏着多大的不满？ 就在不久前谷歌I/O大会期间，知名文生图AI公司Midjourney的创始人兼CEO大卫·霍茨（David Holz）公开猛烈抨击谷歌TPU，瞬间在硅谷AI圈引发了热烈讨论。 霍茨在X平台上直言，由于早期选择谷歌TPU而非英伟达GPU作为核心训练基建，导致Midjourney的研发进度比预期整整滞后了一年。“若能重来，我定会从一开始就全面采用英伟达芯片。” 这番言论之所
AI智能体技术沙龙：探索企业级Agent应用新路径
活动背景当前AI智能体领域正迎来爆发式增长，从单一智能体向多智能体协同演进、从通用AI工具升级为企业专属"AI同事"已成为行业发展的显著趋势。智能体架构设计、工程化体系建设、规模化部署应用，已成为技术团队和开发者重点关注的核心议题。本次技术沙龙聚焦AI Agent全链路技术实践，围绕多智能体协作、工程体系演进、企业级智能体能力矩阵构建三大核心方向展开深入探讨。同时结合火山引擎ArkClaw技术能力、大模型生态及落地经验，分享前沿技术方案与行业发展趋势，并同步推出面向深圳地区开发者的算力扶持计划，助力开发者
智慧工地：AI 化身核心驱动力
敬请点击 [您的 AI 应用大全] 进行关注智慧工地：AI 化身核心驱动力城市天际线不断攀升，建筑工地宛如现代文明的“造血中枢”，却长期受困于高风险、高强度及多环节协作的复杂困境。传统施工现场中，工人攀爬脚手架，机器轰鸣作响，但隐患频发：安全事故多、资源损耗大、管理效能低。如今，伴随大数据、计算机视觉与物联网技术的日益成熟，AI 正从“辅助者”跃升为“主导者”，为工地智能化筑牢技术根基，推动行业从“拼汗水”向“靠智慧”的深刻变革。一、解析 AI 在工地中的“主导”地位在智慧工地的宏大舞台上，AI 身兼数职
政务AI新趋势：深圳推出首批数智员工
深圳福田区率先启用70位AI"数字职员"，应用范围涵盖240项业务流程——从服务前台到审批后端，人工智能正快速融入政府工作体系。同时，深圳全市对接DeepSeek平台，广州也在推广政务服务AI化，政府智能化进程显著加快。行业研究报告显示，至2026年全球八成企业将运用生成式AI技术，中国AI领域投资年复合增长率预计为86.2%。发展势头强劲，但实际部署仍面临困难。政务AI实施面临三重障碍：数据保护——政府信息关联个人隐私及国家秘密，禁止跨境传输；网络可靠——政务内网与公网物理隔离，云端服务无法直接连接；法
智能招聘革新：长安汽车携手北森AI提升复试通过率20%
与北森AI面试官合作后，长安汽车将人工智能技术深度整合到校园招聘全岗位及社会招聘部分环节中，实现了人机一致性70%-80%、复试通过率增长20%、累计节约面试时间8333小时、秋季招聘完成率85%的显著成果，既建立了统一的人才评估标准，又极大释放了业务面试官的工作负担，成为汽车制造业AI招聘规模化应用的典范。转型挑战：汽车企业全球化招聘面临的三大难题2025年，长安汽车正式启动AI+国际化双轨战略，2026届校园招聘规模同比增长30%，智能驾驶领域人才供需失衡，百万级行业人才缺口与内部招聘难题形成双重挑战
AI：中年男性的精神伟哥
中年男性的崩溃，往往并非惊天动地，而是静默无声的瓦解。三十岁前，我们凭体力、靠热血、仗着一腔孤勇去闯荡。熬夜加班、连轴运转、跨界攻坚，似乎总有耗不尽的精力，敢于和生活正面硬刚。然而一旦越过三十五岁这道坎，人生的续航能力便断崖式下滑。身体开始示弱，精力不再饱满，思维日渐僵化。曾经坚信的经验逐渐失灵，行业更迭瞬息万变，身后后浪汹涌而至。我们猛然惊觉，内心最大的恐惧并非缺钱或失业，而是那股深沉的无力感。明明心智成熟、阅历深厚，却再也追不上这个飞速旋转的时代。在世俗观念中，西地那非的价值在于挽救衰退、重振底气、找
AI浪潮冲击下的电影产业走向何方
谈到人工智能，它早已渗透进我们的日常生活，或许你对此并不陌生。然而当AI闯入电影领域，又该如何自处呢❓近日，香港资深投资专家黄濬James先生分享了一个话题，提及奥斯卡颁奖典礼宣布下届参赛作品的基本要求，必须是「真人演员」及「人类原创剧本」，目的正是为了抵御AI的冲击。据知情人透露，当前电影界普遍将“AI拍摄”视为高效工具而非创作核心，评委尚未认可纯AI生成的影片（无真人实拍/无导演人工介入）作为“竞赛级作品”，评委更注重“创作者表达”与“真实创作历程”。AI技术虽然能模拟画面，却很难复制现场互动的真实感
AI创作新机遇：普通人如何借势内容创业？
坦白讲，近日一则新闻让我心情复杂。公安部网安局通报了五起整治网络谣言的典型案例，其中提到有人为博取流量，利用AI编造虚假险情与谣言，最终受到法律制裁。可惜，AI本是提升效率的利器，却被部分人误用。他们用它制造谣言、伪造新闻，这简直是典型的“自食其果”。“技术本身无善恶，关键在于使用者。”此言虽老，却至理名言。先谈谈现状。当你浏览短视频或公众号时，背后往往有AI的助力。并非内容质量下降，而是AI大幅提升了生产效率。举个例子，过去撰写千字文，普通人需耗时两三小时。如今只需向AI提出需求，几分钟即可生成初稿，再