人工智能浪潮下，职场人更需掌握的核心技能：“半自动化流程”
近段时间，只要你稍微留意科技圈的动态，就会很容易产生一种错觉：人工智能又取得了巨大的飞跃。谷歌在 I/O 2026 大会之后不断公布 AI 搜索的最新数据，苹果也透露了 WWDC26 将展示全新的人工智能成果。乍一看，这只是科技巨头的常规发布计划；然而对普通大众而言，核心的疑问其实只有一个：既然人工智能已经如此深入地渗透到搜索、办公及日常工具中，我们究竟该如何驾驭它，才能摆脱“用过，但效果平平”的尴尬境地？我渐渐确信一个观点：对普通职场人来说，最迫切需要掌握的并非编写提示词，而是构建“半自动化工作流”。为
AI编程的隐形代价
上周团队午餐，席间聊起AI写代码。对面同事筷子都没放下就抛出一句："AI生成的代码功能没问题，但安全隐患不少，容易被攻击。" 我愣了一瞬。不是因为这话多新鲜，而是我自己用AI写代码大半年了，一直感觉挺顺手，被他一句话戳中了某种说不清的别扭。前Netflix工程师Tejas Chopra每天在AI编程工具上烧200美元，最终忍无可忍自己开发了个开源项目叫Headroom。他发现一个令人崩溃的现象：10轮对话后，AI助手的context膨胀到10万+token，其中85%是工具返回的JSON、日志和搜索结果—
Perplexity 掌门人：能效比将决出 AI 赛道终极胜者
核心摘要 斯里尼瓦斯周三接受 CNBC 专访时指出：能在 AI 算力能耗上创造最大经济价值的企业，终将赢得最高市场估值。 他认为，未来决胜的关键指标，在于实现每瓦特功耗及每位用户所对应的代币价值最大化。 “唯有在精准度、延迟响应、使用成本、隐私保护与智能水平之间寻得最佳平衡点，并将该指标推向极致，企业方能在 AI 长跑中持续领先。”斯里尼瓦斯对主持人埃莱恩・余如是说。 代币（token）作为 AI 模型运算的基本数据单元，大模型在执行指令时会将其拆解为单个代币，而每个代币的计算均需消耗电力。斯里尼瓦斯的逻
AI行业迎来泡沫期？巨头纷纷紧缩Token开销
硅谷最近传出个大瓜：有家公司单月在Claude上狂砸了5亿美金。折算下来，每天光消耗就超过1个亿人民币。没听错，是一天哦。现在整个科技圈都在好奇这是哪家“神仙”企业——不过我建议他们还是先查查自家的CFO吧。这哪里是在搞AI落地，分明是开着运钞车往外撒钱。按照Anthropic大约470亿美元的年营收来算，这一家公司的单月开销就占了对方单月营收的12.5%。什么概念？就好比你月薪的八分之一全用来交了网费，而且你连视频都没刷。更有意思的是，就在此时，Uber、微软等海外科技巨头纷纷开始紧急“踩刹车”。Ube
Perplexity创始人论AI竞争：算力效益决定企业成败
Perplexity创始人Aravind Srinivas周三接受媒体访谈时指出：能够在AI算力基础上创造最大商业价值的企业，终将获得最高的估值回报。Srinivas预判，未来行业领跑者将是实现“单位能耗、单用户价值最大化”的企业。他强调：“企业必须统筹精度、响应时延、使用成本、数据安全与智能水平这五大维度，在这一核心指标上取得最优表现，方能立于不败，构建持久竞争优势。”Token作为AI模型处理信息的核心单元。用户向AI对话机器人发送指令时，任务会被分解为若干Token，每个Token的运算都需消耗能源
AI智能体师资培训营成功落幕
芯模社区AI智能体师资专项训练营顺利结课，课程由芯模社区讲师主讲，汇聚多所高校教职工开展两天一夜沉浸式实操集训，聚焦教师日常教研痛点，手把手落地AI实用工具。最亮眼的，是本次课程的真实场景实战项目：讲师要求学员选一个痛点场景，用AI智能体解决。学员需提交PPT方案说明，提示词和数据素材以及最终结果和效果展示。现场多位高校教师带来了高分实战案例：《AI赋能论文格式审查：一个智能批注Skill的诞生》。针对高校教师经常在论文修改中碰到的版式规范繁杂带来的人工核查耗时等问题，老师们依托平台，将论文格式标准转化为
AI收费时代的机遇与风险：理性看待工具价值
点击蓝字 关注我们AI赋能最近，AI工具开始收费的消息引起热议，字节跳动旗下的豆包等主流产品相继推出付费订阅，标志着AI行业从“免费扩张”迈入“商业变现”的新时期。必须承认，AI已深度嵌入各类工作场景，成为提效简流的得力助手，但在便利背后，其潜在问题也逐渐浮现，尤其在收费浪潮下，我们更应理性审视AI的价值与边界，既要善用其长，也要防范其短。AI赋能：重塑工作模式，开启高效便捷新体验AI为工作带来的便利显而易见，其高效与便捷彻底革新了传统工作方式，成为职场人不可或缺的辅助伙伴。在日常办公中，AI能迅速完成文
AI发展的天花板：组织重构远比技术更重要
陈庆：资深CIO，现任CIO时代内容总监、研究院首席专家，主理CIO时代AI频道。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询高级经理。全球仅有约15%的企业，能够借助AI从根本上重塑工作模式。技术并非瓶颈——在任务层面的生产力实现双位数增长屡见不鲜，但由于缺乏端到端工作流与决策权的系统性重构，这些红利难以传导至企业的财务报表中。2026年3月，世界经济论坛与埃森哲联合发布的白皮书《人工智能时代的组织转型》明确指出：AI竞
告别重复：打造具备记忆能力的智能AI助手
从 Open Claw 到 Hermes：一场关于“记忆”的变革身为AI工具的深度使用者，你肯定深受其苦：反复向同一个AI代理下达相同指令，例如“每日整理邮件”或“每周生成财报”，它却次次遗忘，迫使你重新说明。这正是Open Claw（及同类工具）的最大弊端，也是许多人最终弃用的根源。今日介绍的Hermes Agent，正是为了攻克这一“AI健忘症”而诞生。它被誉为“Open Claw终结者”绝非虚名，其核心优势在于：它是一个拥有记忆、能够学习并自我进化的“活”系统。它为何能超越Open Claw？1.
AI写代码不再免费？Codex免费额度大缩水
你是否也曾经历这样的尴尬——刚向团队极力推荐“AI编程真香”，刚把 Codex 融入 CI/CD 流水线，刚在周会上信誓旦旦说“效率将翻番”——紧接着 OpenAI 就发通知：免费额度削减 75%。你今天还在免费使用的，明天就得付费。前脚还在朋友圈炫耀“我用 AI 一天写了 3000 行代码”，后脚就收到账单提示——这剧情反转来得比 NullPointerException 还让人猝不及防。“我刚卸载了 VS Code 插件，你却告诉我要收费了？” ——靠白嫖生存的程序员，终究得直面现实的账单6 月 1
两部委启动云霄直流输电权市场化交易试点
北京6月3日消息，国家发展改革委与国家能源局联合发布通知，在云霄直流启动输电权市场化交易。根据通知安排，自2026年6月1日起，依据《云霄直流输电权市场化交易方案（暂行）》，从月度及以内的短期交易入手，在云霄直流通道推进输电权市场化交易。交易过程需坚守"安全为本、稳中求进、公开透明、竞争规范"的基本原则。国家电网与南方电网需深化协作，通过输电权市场化交易充分释放输电通道潜能，提高通道运行效率，更好满足电网间的互济与常态化交易需求，确保全国统一电力市场体系的有序运作。国家发展改革委与国家能源局将持续加强指导
人工智能：赋能生活的时代红利
AI 不仅是技术的飞跃，更是惠及大众的民生福祉。近年来，人工智能已走出科幻银幕，深度融入日常工作、学习与生活的每个角落。尽管部分人对 AI 怀有焦虑，担忧其取代人力或扰乱秩序，但事实上，AI 的核心使命并非替代人类，而是通过赋能生活、提升效率来创造无限可能，为社会及个体带来切实的利益。AI 最大的优势在于解放重复性劳动，显著提高效率。在快节奏的现代社会，低效机械的劳作耗费了人们大量精力。办公场景中，AI 能迅速整理文档、校对稿件、生成报表，几分钟即可完成人类数小时的任务；生活中，智能导航精准规划路径以避开
AI 驱动办公革命：企业效能倍增指南
AI 驱动办公革命：企业效能倍增指南课程背景：时代洪流，势不可挡，顺应者兴，逆行者衰！未来仅存两类人，一类是精通 AI 者，一类是缺乏 AI 技能者。迅速掌握前沿 AI 技术，通过响应提问、提供策略及方案来辅助办公，诸如解答疑难、提供技术支援、极速生成文档、辅助制作演示文稿、编写函数、自动化办公流程等，亦可联动即梦、可灵生成图像或视频，结合扣子构建智能工作流，打造专属个人助理。然而，“无理论指导虽可取胜，但难以常胜”，简单直接的对话仍存诸多弊端，若对知识点生疏，往往难获预期结果，再优的工具亦难为用，我们亟
AI 助力企业降本增效：三大实战案例解析
作者：小王 | 成都二十五度科技难题：人工客服开支大，响应迟缓，全天候服务难以实现。 AI 应对策略：智能问答机器人解决八成常见咨询 疑难问题自动流转至人工 多轮对话精准捕捉用户意图 7x24 小时持续在线服务 成效：响应时效提速十倍，人力开支缩减六成难题：内容制作周期长，品质波动大。 AI 应对策略：产品文案自动化生成 营销海报智能化设计 视频脚本批量生产 多语种内容即时翻译 成效：内容产出效率翻五倍难题：数据规模庞大，人工分析缓慢，易忽略关键规律。 AI 应对策略：销售预测与库存动态优化 用户行为深度
AI工厂革命：Token经济如何重塑算力新秩序
2026年，全球AI Factory正经历一场深刻的范式转换。黄仁勋在GTC 2026大会上提出Token经济学，宣告Token是新的大宗商品，推理是AI工厂最核心的工作负载。与此同步，Omdia发布《2026年全球AI Factory市场格局报告》，提出从FLOPS到TTFT的指标革命和僵尸GPU现象两大关键发现，并定义了全球AI工厂的五大运营范式。一、Token经济学：AI工厂的产出物重新定义Vera Rubin平台带来350倍Token生成速率提升，运算能力达60 exaflops。黄仁勋断言Age