AI赋能工业软件革新，数据智能驱动产业升级
关注“荟奇安科技”，洞悉前沿科技。导读：人工智能正引领工业软件迈向新高度，数据分析与AI技术在持续探索中不断演进。Altair RapidMiner 新品发布会定于6月9日盛大开启，诚邀您点击下方链接预约，获取更多精彩内容。人工智能驱动工业软件升级，数据分析与AI的探索式进化亿欧专访 Altair 大中华区总经理刘源博士全球产业格局正被数字化浪潮重塑，数字技术已成为企业发展的核心驱动力，显著提升企业核心竞争力。然而，传统实体经济领域的数字化进程相对缓慢。以制造业为例，数据驱动已成为企业转型的主流模式，而国
AI赋能智慧矿山落地实战：太原煤科院培训收官
巴树国｜企业数字化专家/AI业务场景设计专家授课资历天津大学硕士研究生中国工业工程协会精益生产专家顾问中国工业4.0协会专家委员工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员盛和塾阿米巴实战落地专家顾问美的集团数字化架构组专家顾问华为MetaERP系统财务组专家顾问中国节能集团数字化&AI专家顾问天津市精益管理创新学会会员南京云创智维互联网公司专家顾问深度参与“徐工领航级工厂”建设工作履历现任：国家人工智能中试基地AI专家顾问华为公司Meta ERP系统财务组成员、智能制造资深顾问美的集团数字化供应
AI一人公司：美国烧钱买教训，中国闷声发大财
2026年5月初，杭州黑客松落幕。24岁的王心怡斩获金奖。她的发明是“AI打印桌宠”——你一句话，AI生成萌宠，打印出来贴桌上。没团队，没融资，没办公室。就她一人，一机一账号。听着神不神？王心怡并非孤例。有个数字你可能不信：2026年3月，中关村人才协会发布《中国OPC发展趋势报告（2025—2030年）》，数据截至2025年6月，全国一人公司突破1600万家，占比27.4%。仅2025年上半年就新增286万户，同比激增47%。意味着每四家新公司里，就有一家是单人创业。对比之下，大洋彼岸一家美国AI初创公
AI赋能档案管理：化解保管与利用风险
在数字化政务和企业数字化转型的大背景下，档案作为机构运作、决策依据、权益凭证和历史记录的核心载体，其真实性、完整性、可用性和安全性对于合规管理和风险防控至关重要。传统的档案管理方式依赖人工登记、定期检查和流程审批，效率低下，且容易因人为疏忽、流程滞后、环境变化或操作不规范等问题导致保管和利用风险。随着档案数量的激增和利用场景的多样化，仅依靠人工已难以实现全方位、全天候的风险预警。引入AI智能提醒和动态监控，已成为新时代档案规范化管理的必然趋势。当前，档案日常管理在保管和利用方面仍存在不少问题。保管方面，实
人工智能助力女性居家就业，增收致富新途径
“没想到足不出户，也能借助AI技术实现收入！” 4月28日至29日，在渔安街道办事处主会场，一场充满温情的学习活动正在进行。本次由贵阳市妇联发起，云岩区妇联与渔安街道办事处联合承办，上海集之数字科技有限公司提供技术支持的“AI科技赋能·慢就业巾帼增收”数字化辅助就业项目培训活动圆满落下帷幕。共有来自云岩区的249名面临经济困难的低收入妇女参与了此次培训。本次培训摒弃了传统说教式教学的枯燥乏味，采用了“先理解后实践，实践中解决问题”的进阶式教学方法，确保了即使是初学者也能轻松掌握。培训现场气氛活跃，学员们踊
2026年中小型物业AI管理体系审核要点解析
2026年，数字化与智能化转型已成为物业行业的必然选择。获得人工智能管理体系认证，对于中小物业企业而言，是打破同质化竞争、实现高效运营的关键资质。相较于大型物业企业大规模的AI布局，中小物业的人工智能管理体系审核更加注重轻量化、实用性的落地，避免流于形式。深刻理解以下核心审核要点，有助于规避误区，顺利通过审核，真正让AI技术为物业服务增值。体系的合规搭建是审核的基础门槛，关键在于其适用性而非模板化。审核团队首先会考察企业是否根据自身规模和服务场景，构建了专属的人工智能管理架构，明确AI管理负责人、岗位职责
人工智能驱动教育变革，赋能教学质量全面升级
当前教育数字化转型加速推进，人工智能技术正成为驱动教学质量跃升的关键引擎。该技术全面渗透教学各个环节，精准击破传统教育模式中存在的大一统、效能低下、资源配置失衡以及评价维度单一等核心难题，凭借科技力量重塑教学范式，使教育实现精准化、高效化与均衡化发展，推动教育事业向高质量阶段跨越升级。一、化解因材施教困境，达成个性化精准培养传统课堂教学采用统一标准、同步推进的方式，无法兼顾学生个体差异化的学习状况，导致优等生缺乏挑战、后进生难以跟进的现象持续存在。AI技术基于大数据分析模型，系统收集学生课堂互动、作业提交
中建首届AI创新大赛启幕，引领行业智能化转型
日前，以“建证未来 智启新程”为主题的中国建筑首届人工智能创新大赛正式拉开帷幕。此次赛事旨在深入落实党的二十届四中全会精神，全面推行“人工智能+”行动计划，贯彻创新驱动发展战略并加快数字化转型步伐。通过促进AI技术与建筑核心业务的深度结合，致力于树立行业AI应用典范，打造高素质复合型创新人才梯队，动员全体员工积极践行集团“一创五强”战略目标及“一六六”战略路径。赛程总体规划比赛启动4月宣传动员初赛阶段4月-6月初步筛选复赛阶段6月-8月场景研发决赛阶段9月现场汇报组织架构主办部门集团信息化管理部、集团人力
AI赋能五金厂，电表升级三个月劲省百万电费
AI+能耗管理：给一家五金厂装上AI电表，3个月省了120万电费AI+能耗管理：给一家五金厂装上AI电表，3个月省了120万电费分享一个真实案例。去年11月，佛山一家年产值约8000万元的五金冲压企业，其负责人梁总面临着每年高达600万元的电费支出。他曾坦言：“每年光电费就支出600万，但具体哪个车间、哪台设备耗电最多，我完全不清楚。” 梁总并非没有尝试过管理，但过去安装的普通电表仅能提供月度总用电量，无法满足他对设备空转时长、下班后空调是否关闭、夜班能耗高于白班等细节的洞察需求。 后来，在朋友的推荐下，
智能体AI爆发：企业为何急需构建“可信AI”体系？
SELECTED REPORTS报告精选想象一下企业内部的AI助手：它不仅能归纳会议记录、撰写客户回复，还能调用内部资料、推进后续流程。若运作顺畅，效率将大幅提升；若误解指令或调用错误数据，风险便会从“回答偏差”演变为“行动失控”。这正是智能体AI带来的变革：AI开始深度介入真实业务流。因此，企业必须重新审视：当AI自主性增强，信任的基石在哪里？边界由谁来定？风险如何预警？责任又该如何界定？麦肯锡2026年3月发布的报告《2026年AI信任现状：迈向智能体时代》聚焦于此。报告基于2026年AI信任成熟度调
AI时代，实体商业的掌控权归谁？
AI浪潮下，人类是被取代，还是获得自由？随着技术能做的事越来越多，掌握话语权变得至关重要。是将生意托付给算法？还是将决策权交给模型？亦或是将主导权归还给最懂经营的掌舵人？iBOXAI给出了明确的回应：这一局，由“我”来主宰。这里的“我”，既代表iBOXAI，也代表着数百万实体店主与创业大军。这一次，我们将共同握紧AI时代实体商业的话语权。「我」即iBOXAI：制定规则，助推实体经济腾飞昔日，我们传授商户技术用法；今朝，我们反问：老板，您希望解决什么难题？这不仅是姿态的转变，更是角色的重塑。自2011年开创
人工智能+赋能产业升级，中国创新加速度
人工智能已成为推动中国产业转型的核心力量。无论是智能工厂还是智慧农业，亦或是无人驾驶与数字港口，“人工智能+”正加速渗透各行各业。依托庞大的市场体量和开放的创新环境，中国不仅促进了自身经济的优质发展，也为全球产业的变革提供了新的可能。▼详细内容据央广网报道，中外企业正加速将人工智能技术融入产业发展的方方面面，一幅产业智能化转型的画卷正在神州大地徐徐展开。在北京举办的西门子首届科技大会上，工业与人工智能的深度融合令人眼前一亮：趣味的抓娃娃机背后，智能监控助手OWL正精准识别并执行任务；工业AI、数字孪生、具
破解中小企业AI转型难题，第42期专题交流会即将开启
点击上方蓝字，设为星标不少中小企业并非不愿涉足AI，而是陷入“想转不敢转、想学不会用、想用没效果”的困境。面对转型顾虑重、技术门槛高、资金投入大、团队操作难以及盲目跟风导致投入无产出等现状，致使当前中小企业AI数字化普遍面临“花钱没效果”的共性问题。针对企业AI转型中遇到的各类瓶颈，中国中小企业AI应用推进工程不断增设专题交流环节，第42期会议已于5月12日顺利举行。本次会议摒弃空洞的理论与概念，直击企业经营痛点，紧扣中小企业最迫切的实操需求，通过现场问答与定制方案，切实解决实际问题。1直击转型疑虑，解决
AI浪潮下的管理革新：中国电子与金蝶共探未来之路
近期，一场由金蝶软件（中国）有限公司、中国电子信息产业集团有限公司（以下简称“中国电子”）以及南方科技大学智能管理与数字经济科产教融合教学实践基地联袂举办的“AI管理工作坊（第二十八期）——走进中国电子”活动在深圳圆满落幕。本次盛会汇聚了来自全国各地的企业家、高层管理者及行业先驱，共同就“在人工智能时代如何构建世界级的管理体系”这一核心议题，进行了深入的探讨与思想的交流。此次活动荣幸地邀请到中国电子党组成员、副总经理王桂荣，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春，中国长城科技集团股份有限公司高级副总裁李璇，金蝶
AI赋能矿业：宏大爆破引领智能爆破新纪元
随着2026年人工智能与各行各业的深度融合，AI技术正在深刻变革矿山开采和爆破作业的各个环节。宏大爆破紧随智能化发展趋势，其项目团队的员工们积极应用AI+技术，在高原、戈壁、井下及露天矿区创造了诸多智能创新的佳话。肇庆大排矿区项目部赋能矿山建设的数字化平台肇庆大排矿区曾因数据分散、依赖经验作业而面临生产效率瓶颈。在公司的支持下，工程师肖琪耀带领团队成功构建了矿山全工序综合管控平台，整合了AI与大数据技术，实现了从经验决策向数据驱动的转变。该数字平台打破了各环节间的数据壁垒，通过线上小程序取代了传统的纸质台