从人治到数治：招标法修订与AI评标新趋势
传统法律侧重约束“人”，其信任基石在于“程序”与“专家”。而本次修订揭示了范式的根本转变，即将核心规制对象转向“数据”的生产、流通及验证质量。“破除壁垒”的深层意涵在于打破数据孤岛，为AI开展全国性的“主体画像”和“关联分析”奠定合法的数据根基。“提高透明”要求全流程数据留痕，实质上是在打造一个高保真的“招投标数字孪生”体系，从而让AI审查、模拟和预警成为现实。“打击违法”因此获得了新维度。随着所有行为转化为数据轨迹，围标串标将呈现为数据网络中的异常聚类、文本相似或隐蔽关系。法律对“电子化”和“大数据监管
AI投资趋势分析(2007-2025)
人工智能投入(2007-2025)获取方法见推文末数据简介CNPaperData所谓人工智能投入，是指利用企业财务报表附注中的无形资产和固定资产详细信息，借助文本挖掘及关键词识别技术，筛选出与人工智能有关的软硬件资产条目，经过汇总计算后形成的一项用于衡量企业对人工智能技术资本化水平的分析指标。该指标的关键在于引入企业财务报表附注中资产项目的具体信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专用性资本投入情况的连续变量，从而为研究数字转型的技术支撑、创新驱动下的资本积累以及人工智能对生产效率的影响提供微观层面的可
量化派加入中国人工智能学会，赋能AI多领域应用
近期，量化派顺利入选中国人工智能学会，出任企业会员，充分发挥自身在智能营销、风控、管理及语音识别等领域的专长，加速人工智能技术的落地推广。中国人工智能学会（CAAI）创办于1981年，由民政部核准登记，系我国智能科技界唯一的国家级社团，且具备全国性4A级社会组织的资质。自成立以来，量化派已携手海内外逾300家机构建立战略伙伴关系，累计服务用户近3000万。凭借对多元场景与用户数据的深度整合，量化派能够向合作伙伴提供精细、模块、定制及标准化的全方位技术方案。具体而言，量化派运用生物识别与设备指纹等技术，精准
提升数据供给质量 激发AI应用潜能
当前，人工智能正加速融入经济社会发展各领域，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国数据资源充裕，产业基础扎实，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着"人工智能+"深入推进，高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价
小城AI基础设施落地：快火创孵算力平台启动
快火创孵AI算力独立站正式上线2026年，AI早已不是大城市的专属。但当一个小城的企业主说"我要用AI"时，他面对的依然是一堵墙——看不懂英文界面、搞不定API对接、不知道哪个模型适合自己的场景、更算不清一次调用到底要花多少钱。今天，这堵墙在玉溪有了第一个缺口。快火创孵AI算力独立站正式上线。这不是又一个AI工具网站，这是玉溪第一次拥有自己的AI基础设施。01.如果你在北京、深圳，AI像水电一样方便——随手可用，身边就有服务商。但如果你在玉溪，情况是这样的：1、餐饮店老板想用AI写推广文案
AI企业落地的核心：找准能力边界与真实需求
问题在哪里？不是AI不够强大，而是某些AI产品的过度宣传拔高了大家的期待值，导致企业掌舵者的需求产生了偏差。当AI真正走向实际应用时，人们才猛然发现，我们究竟想用AI来处理什么具体问题。也才清醒地认识到，不能把AI当作“万能钥匙”，必须结合具体场景才能发挥价值。对于中小企业和传统行业而言，当前对AI最务实的期望就三个字：省开支。生存下去才是首要任务。一家净利润率不足5%的制造企业，你跟他谈“用AI重塑商业格局”，他可能表面点头，心里却觉得你太理想化。但如果你说“用机器视觉替代人工质检，每年能节省三十万人工
刘润谈AI：人人都是自己公司的CEO
“每个人实际上都经营着一家无限责任公司。” —— 刘润在数字化转型的浪潮下，我们常聚焦于技术迭代与系统升级，却往往忽视了转型的根本——人。正如刘润所言，随着AI重塑商业价值分配，个体的崛起已成为必然趋势。尽管AI流行了三年，许多人觉得它仅是“聊天工具”。刘润最新分享强调，AI与实际业务之间存在巨大的“落地鸿沟”。对于济源示范区的企业来说，数字化转型不仅仅是购买软件，而是利用新技术解决昂贵问题并寻找低成本方案。ITBP（信息技术业务伙伴）这一新角色的出现，标志着技术与业务的深度结合。在推进数字化的过程中，我
AI是放大镜，不是万能药：企业引入前需理清流程
最近和一些企业家交流AI应用时，我注意到一个普遍存在的误区：“我们公司的流程目前有些混乱，数据也不够准确，员工执行全靠人工监督。是否可以借助AI来解决这些问题？”这个想法很自然。因为当前AI展现出的强大功能确实令人印象深刻。它能撰写文案、制作表格、总结会议内容、自动回复客户，甚至还能嵌入系统中协助流程运转。于是许多管理者会很自然地产生一种期望：既然人工效率低、管理乱，那就让AI来处理。但我想表达一个可能不太中听的观点：AI虽然强大，但它通常并不直接解决问题。AI更像是一个放大器。如果你原本有清晰的流程，它
中小企业如何打响AI模式创新战
2026年，AI产业的演进正从“技术叙事”转向“成果比拼”。近期，OpenAI与Anthropic纷纷下场提供企业级部署服务，大模型厂商整体正从“卖技术”转向“交付结果”。百度提出了DAA（Daily Active Agents）新指标，标志着AI评估标准已由“算力消耗”转变为“成果交付”。当产业逻辑发生转变时，企业的主战场也随之迁移——不再是比拼参数，而是比拼交付和落地能力。数据显示，2026年是AI从“概念验证”迈向“规模化应用”的关键之年。据麦肯锡《2025AI应用现状调研》显示，83%的中国企业已
智启新程 | 贵港市新江南实验中学 AI 智能学习中心盛大启用
AI 赋能当人工智能浪潮全面重构教育生态，智慧教育已成为新时代发展的必由之路。2026 年 4 月，教育部等五部委联合发布《“人工智能 + 教育”行动计划》，为教育数字化转型确立了航标。顺应这一时代洪流，贵港市新江南实验中学主动作为，携手江西金太阳教育研究有限公司，共建 AI 智能学习中心，致力于推动人工智能与教育教学的深度融合，正式开启学校智慧教育发展的崭新篇章。PART 01XINJIANGNAN合作签约及研讨盛会5 月 14 日上午 9 时，合作签约与研讨活动在学校党员活动室圆满召开，校方领导、高三
AI 金融观察：谷歌发布新一代模型，成渝苏多地加速智能体落地
以下是过去一天内值得关注的重点资讯汇总。我将结合核心动态，为您迅速梳理关键进展及其深远影响。[核心事件]在谷歌 I/O 2026 盛会上，Gemini 3.5 系列及多款重磅新品正式亮相。全能型模型 Gemini Omni 支持多模态输入并能生成视频；Gemini 3.5 Flash 在性能与速度上实现跨越式领先。配合 Antigravity 2.0 与 Gemini Spark，谷歌构建了全链路 AI 生态，直指超级智能（ASI）。[深度解析/行业洞察]此次发布标志着 AI 竞争已从单纯的“参数比拼”质
AI 驱动 PRINCE2 升级：LLM、RAG 与智能体的实战指南
加入 PRINCE2 社群，每日精进，助您的项目管理生涯避开陷阱。前言：AI 为何成为 PRINCE2 经理的必修课当前，人工智能已无缝融入各类办公软件、协作平台及交付系统中。对于 PRINCE2 从业者来说，核心议题并非 AI 是否会造成冲击，而是如何巧妙驾驭 AI，以此增强治理管控、辅助人工决策，而非削弱这些关键职能。AI 能为项目经理创造切实效益：原本耗时数天的项目立项文档（PID），利用 AI 可压缩至数小时完成；节省下的时间可用于召开相关方研讨会，收集意见并达成共识。它甚至能提前一个月预警阶段成
AI科普·双百黔行 | 织金县圆满举行2026年人工智能科普培训
为深入落实省委、省政府关于加速人工智能高质量发展的战略部署，普及AI基础知识，促进其与县域经济社会深度融合，5月13日，织金县成功举办了2026年人工智能科普“双百行动”培训。此次活动由贵州省大数据局发展管理局、贵州省工业和信息化厅、贵州省人力资源和社会保障厅及贵州省科学技术协会四家单位联合指导，织金县发展和改革局主办，贵州省软件行业协会、毕节市大数据发展管理局及织金县相关单位协办。“把脉”企业，精准破解转型困境当日上午，由贵州省软件行业协会副秘书长安运池率领的专家团队走进贵州锦磷化工有限责任公司，开展“
智造新纪元：制造业从自动化迈向智能化
制造业正经历一场深刻变革，从早期的机器换人、产线升级，演进至以人工智能为核心驱动的新阶段。AI智慧工厂并非单纯的技术堆叠，而是将生产全流程的数据、设备及流程深度打通，实现感知、分析、决策与执行的闭环融合，重塑生产逻辑与管理模式，成为制造企业破局突围、谋求长远发展的必由之路。多数传统工厂仍停留在自动化层面，设备与系统的孤立运行导致数据孤岛林立。生产决策依赖人工经验，排产靠Excel表格，质检凭肉眼判断，设备维护仅靠定期保养维持运转。面对多品种、小批量的市场需求，传统工厂的效能瓶颈日益凸显：产能利用率低下、次
央企校招AI热潮：求职新风口已来临
2026年央企国企校园招聘已全面开启，AI类职位较去年激增三倍。这并非夸大其词，数据来源于主流招聘平台的真实统计。国家能源集团：计划招聘7665人以上，主要集中在电力、能源板块。中国电信AI公司/AI研究院/云计算研究院：云计算、大数据、AIGC相关职位需求强劲，2026秋季招聘已启动。海康威视：2027届超新星实习生项目已启动，AI算法、AIGC算法、LLM大模型算法等方向大量招人。中国联通、中国移动、中国邮政：传统运营商和邮政体系，数字化转型岗位持续扩招。两大驱动因素。其一，央国企数字化转型已进入核心