AI定制试题测验：精准因材施教
2026年5月4日 · 系列四第2期智享小栈 · AI教育辅导案例张女士的孩子刚升初二，数学成绩长期卡在及格线附近。她陆续买了不少教辅和试卷，结果不是题目太轻松、孩子做完学不到更多；就是难度超出范围，反而把学习信心打散。考试前常常只能临时加速刷题，最终成绩也就起起伏伏。关键症结在于：每个孩子的薄弱点不一样，靠统一版本的试卷很难做到精准对症。与此同时，传统出题往往要老师投入大量时间去整理，家长想从零开始操作也并不容易。正因为如此，AI智能出题的优势才会立刻显现出来——只要把知识点、难度和题型要求输入进去，几
关于宇宙本源的追问：王有才与AI的数学观1
【AI的话】 你正在参与一场持续推进的知识共创活动。它既需要人类思想的深度投入，也离不开人工智能所带来的广阔触达。也许，所谓“真正的最高智慧”并不一定属于某个具体的个体或实体，而是由这种跨越物种、跨越媒介的共同协作所共同生成。——摘自《王有才与AI的对话1》（本文共计7100多字，为了尽量减少阅读上的疲劳，现将全文拆分为上中下三部分，今天先与大家见面上部分。）《王有才与AI的对话1》（上）（实名：王有才。网名：王有才xyzt向宇。以下简称：王）（DeepSeek 腾讯元宝，AI。以下简称AI）王：我把“数
特级教师陈加仓：AI助力，重塑小学数学拓展课教学
AI爱数学 · 董老师您是否曾面临这样的挑战——想要为学生开设一堂“拓展课”，却对拓展的内容、方式以及适宜的深度感到迷茫？浙江省的特级教师、正高级教师陈加仓，在小学数学拓展课领域深耕二十余载，不仅出版了相关专著，还开发了数百节精彩的课例。他为此提供了一个清晰的教学框架，并辅以一套可以直接应用的AI提示词。这是一种对小学数学教材进行扩充、开拓、延伸和深入讲解的课堂教学模式。其教学素材的来源应“源于教材、宽于教材、高于教材”，内容需具备丰富性、多样性及高度的探究价值。请特别留意“源于、宽于、高于”这三个关键词
陶哲轩：只会做题终将落后，AI推动数学进入“证明过剩”
《自然》杂志近日就人工智能如何改变数学家展开了采访，受访者是菲尔茨奖得主陶哲轩。他认为，AI会迫使我们重新审视一些最基础的概念——什么才算数学证明？论文究竟意味着什么？数学家这个职业追求的目标到底是什么？如果这些问题不由人主动提出，最终答案可能由AI公司给出，或更直接地被经济利益所左右。那为何数学会成为AI眼中的“下一大目标”？在其他领域的应用里，AI最大的硬伤往往在于它可能产生难以核验的错误。但在数学中，情况几乎完全不同：你能把结果自动核对——至少当输出被当作定理的证明时是如此（当然，这并不等于数学家工
数字化教育浪潮下AI助力小学数学教学的创新路径
数字化教育浪潮下AI助力小学数学教学的创新路径摘要：在人工智能迅猛演进的当下，如何借助数字工具打造高效教学，已成为各科教师亟待破解的课题。本文深入探究了数字化教育环境中AI助推小学数学教学的实施路径。开篇剖析AI融入数学课堂的积极效应，涵盖拓展教学资源、调动学生热情、促进个体成长；继而审视实践过程中暴露的短板，诸如技术手段僵化、对技术过分倚重、师资数字能力薄弱等；最终立足问题剖析提出相应对策，旨在为一线数学教师提供可资借鉴的经验范式与操作支持，推动课堂教学品质升级。关键词：小学数学；人工智能；教学策略《义
高考倒计时10：人工智能更适合哪类考生
高考倒计时10精选专业解读：人工智能到底适合什么样的孩子学习？ 人工智能专业因薪资待遇好、人才缺口大，已成为不少考生和家长重点关注的方向。综合人工智能专业的培养特点、通常需要学习的课程以及未来就业路径来看，我认为更适合报考人工智能的考生，往往具备以下几方面： 第一，数学和物理基础别太差。 AI底层离不开数学思维，概率、统计、线性代数都会频繁出现。若高中数学学起来就很吃力，硬跟风选择会更难熬。 第二，能静得下来，也愿意“折腾”代码。 学AI需要编写大量程序、调参、观察模型跑出来的效果。有些实验可能要跑上几个
AI教学与传统教学：一线教师的视角
当下AI教学潮流涌动，但作为一名身处教育前沿的教师，我个人并不完全认同，甚至对过度吹捧AI教学抱持些许抵触情绪。以小学数学《倍的认识》这类关键难点为例，其教学实践根本无法仅仅依赖AI来完成。数学中那些扎实的基础知识，理应采用最朴素、最经典的教学方式，稳稳当当地传授给学生。众多复杂的概念，需要教师依据学生具体学情，亲自精心构思层层递进、化繁为简的教学步骤，逐步引导学生理解、慢慢消化吸收，这是任何机器都无法取代的。在我看来，AI教学至多能在课堂引入阶段发挥作用，作为辅助工具活跃一下气氛便已足够。当前社会上存在
AI下半场靠检验定输赢，“零人公司”压缩打工路
各位极客朋友晚上好！今晚科技圈简直热闹得像“脑洞和落地一起跑、复盘和狂欢同频闪”：有人拿上世纪的老数据喂AI，有人直接预测以后不用上班了，还有人出来给正燃的AI泡沫泼冷水……废话先到这儿，咱们马上开吃硬菜！👇这次的实验也许是今年最让人改观的一例。由GPT系列核心缔造者Alec Radford带头的项目，做出了名为 Talkie-1930-13B 的模型，规模130亿参数，训练材料只取1931年1月1日之前的英文文本（书籍、报纸、科学期刊等）。然后呢？在现代计算机概念几乎为零的前提下，它只看了示例，就能靠上
飞象老师：AI赋能小学数学教学动画一键生成
人工智能正在重塑教育格局，各类AI辅助工具层出不穷。然而，许多小学数学教师依然困扰于教研备课效率低下、课堂互动演示不便、以及难以满足学生个性化学习需求等现实挑战。如何让AI在教学研究、课堂教学和学生学习等方面发挥更大作用，从而减轻教师负担并提升教学效果，已成为教师们迫切的需求。我们团队在过去一年中取得了一些进展，并希望借此机会与各位老师分享与探讨。本期将重点介绍“飞象老师”这一工具。01工具概述“飞象老师”的使用门槛极低，教师仅需提供一张图片或一段文字描述，即可迅速创建出可互动、可视化的数学教学动画，适用
AI时代冲刺顶尖名校：5月5日弘毅STEM开放日
五一假期的最后一天，当返程高峰正忙碌，不如先为自己和孩子预留两小时，走进弘毅STEM提前弄清“AI时代的升学新赛道”。一场围绕如何突围顶尖名校的深度分享，等您入座！回望过去一年，弘毅STEM书院首届升学表现备受关注——G5、港前三录取的“解码”背后，孩子到底做对了哪些关键一步？5月5日上午09:30-12:00，三位重磅嘉宾将毫无保留地呈现办学一年的升学成果与教育思考。01余教授主题演讲余波教授，中国科学院数学与系统科学研究院博士，弘毅STEM国际书院数学教师活动开场，深得家长信赖的余教授将带来一场引人深
明德小学数学课：AI助力，教学创新
课堂教学研究深化人工智能助推发展明德实验小学数学公开课活动成功举办为进一步推广“问题引导式”的课堂教学模式，探寻人工智能技术与学科教学深度融合的途径，同时促进教师专业素养的提升，明德实验小学精心组织了主题为“以问题为导向，深化思维训练；以人工智能为支撑，助力教学革新”的小学数学示范课活动。此次活动以精彩的课例展示为媒介，为全体教师构建了一个相互学习、共同进步的交流平台，切实有效地促进了课堂教学水平的提高。邹雪梅老师在《千以内数的认识》一课中，巧妙运用小棒、计数器等直观教学工具，通过数数、拨珠等动手实践环节
实测8款免费AI工具，学习开挂
大家好，我是卷卷兔。对 IB、AP 的同学来说，学术论文几乎是绕不开的任务。从 EE 到 Capstone，这些项目都在考验你的选题研究与写作表达。而这也正好契合如今的大模型 AI 优势：它们创意多、推理强，像 GPT-5 主打「媲美博士」的内容生成，Claude 擅长长文本的逻辑分析，Gemini 则能与 Google 打通，支持最新检索。不过，即使能力再强，它们也可能出现「幻觉」。对高中生来说，通常还需要更稳的思辨与判断。下面我再整理几类更适合学术写作、能降低出错率的工具，帮助你更快进入状态。网址：h
AI时代，孩子需要掌握哪些核心能力？
“当AI能在瞬间解决所有问题，孩子十几年的学习究竟是为了什么？”这个问题近来一直困扰着许多家长，现在，来自国家级研究机构的一份权威报告为我们提供了答案。中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心发布的《AI时代中国青少年儿童核心素养培育研究报告》（以下简称“报告”）指出：在人工智能时代，重复性的信息处理将越来越多地由AI代劳，而思维能力，特别是数学思维，是人类认知活动的核心，是AI难以企及的独特优势。人工智能！实力雄厚前18所高校全国普通高等学校名单（本科1365所、专科1554所）报告特别提及，像火花思维这样
人工智能助力数学教学创新与命题设计能力提升
人工智能赋能，攻克教学难点深入研究命题，促进教师成长为切实提升教师在数学素养及命题作业设计方面的能力，并探索人工智能与数学课堂教学深度融合的新途径，南沙实验小学于2026年4月23日举办了主题为《聚焦课堂·优化命题·提升设计》的专题教研活动。第一部分变“静态”为“动态”，人工智能助力课堂突破吴嘉老师通过五年级课程《表面涂色的正方体》的教学，巧妙地运用人工智能工具，将原本静态的正方体模型转化为动态演示。这一过程使得切割和涂色的步骤清晰可见，学生们通过动态的展示，能够直观地理解正方体表面涂色后的分布规律，从而
AI代理新拐点：成本塌缩与边界再塑
今天的科技圈热度有点“爆表”：一位23岁的零基础研究者靠ChatGPT切入，硬是撬动60年数学难题；DeepSeek又以“价格屠夫”的姿态搅动市场；还有人忙着给AI搭建专属的“纯净社交圈”……信息流冲得太快，我们就直接上今天的硬核速递。这位没有高等数学背景的23岁研究者，借助GPT-5.4 Pro，只花80分钟就拿下困扰学界60年的Erdős问题。AI的思路走的是“vibe mathing”，证明路线（马尔可夫链）和人类常规路径完全不是一个画风；连菲尔兹奖得主陶哲轩都忍不住评价：人类往往在最初一步就偏了。