AI赋能数学课堂 网链共绘泸定教育新景
AI照亮数学天地网链铺展教育春意泸定县2026年“网链共享计划”AI助力小学数学课堂教学活动四月的轻风，掠过大渡河的粼粼波影，将一颗颗数字的种子，播撒进高原的课堂。网链，连接千山之外的智慧；AI，点燃孩子眼里的星芒。我们相聚于此——以数学为名，朝未来而行。2026年4月8日至10日，泸定桥小学的校园中，一场围绕教育、技术与成长的交流徐徐展开。由泸定县教育和体育局主办、泸定桥小学承办、成都市成华区教育科学研究院小学教育研究所协办的“泸定县2026年‘网链共享计划’AI赋能小学数学课堂教学活动”按期举行。作为
2026年新初一数学与物理暑期秋季课程体系正式推出
一面向新初一的数学课程设置基于学生的学习能力、校内知识掌握情况以及升学目标，我们特别设计了“培优班型”、“自招班型”、“少年班型”、“竞赛班型”四大课程体系。1AI尖子数学四大班型详解2常规体系各学期教学规划3新初一数学暑期秋季课程大纲点击下方名片即可预约新初一课程说明会直播！二面向新初一的物理课程设置1初一物理教学体系2初一物理教学进度3初一物理课程大纲点击下方名片即可预约新初一课程说明会直播！三新初一教学团队介绍AI尖子新初一教师团队平均教龄长达9年，均为经验丰富的资深教师。他们拥有至少两轮以上的完整
从广州到硅谷：洪乐潼押注16亿美元，筑起AI逻辑校验防线
2026年4月，硅谷。在人工智能浪潮高涨之际，代码生成能力正以惊人的速度攀升。但与此同时，潜在风险也在同步放大：这些愈发强大的系统，正越来越像一个“擅长编造”的幻觉制造者。它们能够在极短时间内写出成千上万行代码，却无法确保系统在真正运行到关键节点时，不会因逻辑缺陷而失效。在这片“概率式繁荣”的迷障里，25岁的广州女孩洪乐潼（Carina Hong）选择了反向而行。她的目标并不是让AI更聪明，而是让它更可信。洪乐潼的经历堪称天才模板，但更令人注意的，是她身上展现出的韧劲。2001年出生于广州天河的她，17岁
AI时代，下一代教育的核心方向何在？
在人类积累的全部知识都已成为人工智能的养分，我们的下一代频繁借助AI工具来解读诗词古文、理解数理公式的当下；当孩子们仍在投入大量时间，反复磨练那些未来或许并无用武之地的技能时，一个根本性的疑问浮现了：在这个由数学模型与算法主导的世界里，教育的核心目标究竟是什么，我们又该如何指引孩子的成长之路?我认为，答案绝不能局限于知识的简单堆砌。教育更重要的使命，是培育一种思维方式，一种基于数学结构的深层思考模式。这种思维方式远不止于求解数学方程，它是AI时代一种更为宽广、更具深度的素质培养。它应当也必须涵盖以下几个层
以研带教，AI助力数学课堂提质增效
为进一步推进小学数学课堂教学改革，落实新课标关于跨学科实践育人的要求，切实发挥人工智能技术对课堂教学的促进作用，2026年4月9日，界首市回民小学数学教研组组织开展了听评课教学研讨活动，全体数学教师全程参加，以课堂为纽带研讨教学，以评价促反思共提升。精彩课堂：AI助推，让数学学习更鲜活此次公开课围绕北师大版小学六年级数学《比例的应用》展开，郭新巧老师以贴近生活的真实情境导入，借助“玩具汽车换小人书”这一有趣问题贯穿整节课堂，引导学生从算术思路逐步过渡到比例解法，循序渐进地探究知识本质。课堂中，教师巧妙引入
数学研究新范式：人机协同时代的开启
传统观念里，数学家常被视为孤军奋战的沉思者，他们依靠个人才智与毅力，在纸笔和黑板构建的宁静天地里探索难题。但人工智能（AI）的迅猛发展正在改写这一经典场景。现今，AI的功能已远不止于高速运算与符号处理，它正深度介入数学推理的核心环节。它不再仅仅是执行机械指令的工具，而是能够独立分析问题、提出猜想，甚至构建证明框架的智能合作者。这一变化意味着数学研究正从纯粹依赖人脑思考，进入人机协同的新纪元，并深刻重塑了数学家们的工作模式。AI的参与显著改变了数学思维的构成。以往，研究生面对复杂问题时必须从空白起步，投入大
AI+教育视域下小学数学智能教学助手的研发与实践
一、立论基础（一）国内外研究脉络梳理与演进动态1. 国内探索轨迹（1）技术摸索期：单一功能开发为主。国内早期探索多集中于教育智能体的技术对接层面。郑娅峰等（2025）系统回顾了教育智能体从规则驱动型智能导师、多模态感知教学代理到生成式AI对话型智能体的演进三阶段，指出其功能定位正从单向知识传授转向多模态互动及高阶思维能力培育，但该时期研究多停留在技术实现层面，未能深度融合小学数学学科认知规律与教学实践诉求。同期相关探索偏重单一技术工具的应用验证，缺乏与学科教学全流程的深度整合。（2）学科融合期：应用场景持
AI前沿速递
AI每日前沿 技术突破：人工智能独立破解数学难题 数学界新里程碑：据科技日报消息，我国首度实现AI自主攻克数学开放性问题。这一成就标志着AI正由纯粹的“运算工具”向拥有“逻辑推演与探索能力”的科研协作者转变。 耐热芯片革新：南加州大学科研团队推出一款能在700°C（高于熔岩温度）环境中运行的存储器件。此项技术不仅打破了电子元件的散热瓶颈，还有望借助全新原子尺度机制，显著提高AI运算效率并减少能源消耗。 产业趋势：代理型AI崛起 供应链变革：Gartner最新预测显示，搭载代理型AI功能的供应链管理软件市场
中国AI首次攻克数学未解难题并完成形式化证明
近日，北京大学北京国际数学研究中心传来消息，董彬教授率领的AI4Math研究团队依托自主研发的人工智能框架，成功破解了交换代数领域一项悬而未决的猜想——安德森猜想，并在Lean编程语言与定理证明环境中完成了近19000行的形式化论证工作。此举标志着我国首次利用人工智能框架解决交换代数开放难题并完成大规模形式化验证，为数学与人工智能的深度融合开拓了新路径。 该猜想由美国学者安德森在2014年首次提出，其核心研究对象是“准完备局部环”的某些特性。此类环主要用于代数化描述几何体在局部区域（例如某个点的邻域）的无
图灵：AI与二战英雄
2019年英国央行公布了最新版50英镑纸币设计，上面的新面孔是被誉为人工智能（AI）之父的数学奇才艾伦·图灵（Alan Turing）。这版50英镑的新纸币，在6月23日，即图灵生日当天发行。这位数学奇才还曾为第二次世界大战盟军打败纳粹德国立下汗马功劳：他破译了德军的密码，了解了德军的动向，掌握了战争的主动权。所以有种观点认为，如果没有图灵破解密码，二战还会多打几年。他算得上“书生报国”的经典案例。他还是苹果电脑创始人乔布斯崇拜的偶像，甚至有传言说，苹果电脑闻名于世的公司图标logo：一个被咬过的苹果，就
AI助力教育课题研究，成果令人赞叹
人工智能赋能教育领域的课题研究，其成果确实令人眼前一亮。 今天为大家介绍一项关于人工智能如何应用于中学数学课堂交流过程评价的研究。 该课题重点针对初中数学的概念课与原理课，借助人工智能技术对课堂中的数学交流进行分析，并融合认知科学理论建立了专门的分析框架，明确区分了两种课程类型在“四何问题”以及师生话语信息流方面的关键不同，进而提出了具有针对性的教学改进建议。研究还构建了由AI支持、适用于多种课型的课堂交流分析模型，实现了从表层行为量化到深层认知解读的综合性深度评价。 这项研究对于数学教育领域的研究人员、
智能教学新突破：东实数学组AI辅助集体备课深度探索
数学组AI研修工作坊为促进人工智能与单元集体备课深度结合东实数学科组举办了一次深度工作坊主题为 "AI赋能单元集体备课"数学科组长李岚岚老师担任主讲全组共同探寻技术与教研融合的新路径本次活动还吸引语英等学科到场学习PART 01实战教学 五步解锁AI备课本次研修摒弃理论灌输直击实操核心以数学学科为突破口手把手教教师运用AI工具六步21问实现一站式备课简洁易懂、易上手易操作01精准投喂：将备课模版、教材、课程标准同步上传AI；02定位单元：结合学情、进度锁定备课核心内容；03全景分析：指令AI梳理单元知识结
AI驱动课堂创新：西安市第八十九中学教育集团2025—2026学年度第二学期数学学科教学大赛报道（二）
课堂创新 AI赋能——西安市第八十九中学教育集团第三梯队‘课堂创新，AI赋能’教学大赛数学学科比赛如期举行。比赛以七年级《相交线与平行线》、八年级《图形的平移》、九年级《一次函数的综合应用》，致力于打造思维深度与技术活力的高效课堂。备课环节，教师精准筛选分层习题，学情研判生成分析报告，课堂上直观呈现几何知识，动态推送变式练习，展示新时代数学课堂的新样态与育人价值。授课后，教师通过智能题库精准筛选习题，借助数据诊断工具，提升教学效果。活动展现了新时代数学课堂的创新样态与育人价值。教师运用智能平台，提升教学针
AI助力数学课堂革新 高新小学开展智能教学培训
为促进人工智能与数学教学深度结合，全面提高教师在AI备课、课件设计、试题编制、趣味引导等方面的实际操作水平，2026年4月2日，我校数学教研团队在二楼会议室举办了主题为“AI赋能数学教学 提质增效优课堂”的专题教研培训。闫婧怡老师围绕AI技术与小学数学教育的有机结合，以“运用AI工具协助备课”为核心，致力于提升数学教师的技术实操技能，通过科技手段实现备课质量提升和课堂教学优化，使数学课程更加生动有趣。党维欣老师重点介绍了两款AI工具创建教学演示文稿的技巧，包括希沃平台的AI PPT生成和扣子AI PPT制
GAIR 2023：青年科学家的探索与突破
时代总是把历史责任赋予青年。100年前的1923年，17岁的库尔特·哥德尔（Kurt Gödel）进入维也纳大学攻读理论物理。受数学教师哈恩和门格尔的影响，他转攻数学，这一选择后来改变了世界。8年后，25岁的哥德尔提出了震惊数学界的“哥德尔不完备定理”，奠定了理论计算机科学和人工智能理论的基础。这篇论文的背景是希尔伯特提出的“希尔伯特计划”，旨在证明数学系统的一致性和完备性。1930年，希尔伯特在柯尼斯堡的演讲中鼓励了数学家们。哥德尔不完备定理表明，任何可以进行基础运算的数学系统中都存在无法被证明的正确观