施密特加盟Planet欧洲顾问团
地球观测卫星运营商Planet今日宣布，德国前总理府部长沃尔夫冈·施密特已加入公司欧洲顾问委员会。施密特将凭借其在公共政策和政府事务领域的深厚经验，为Planet在欧洲市场的战略拓展提供咨询支持。 施密特曾于2021年至2025年担任德国总理府部长，是前总理奥拉夫·朔尔茨的核心幕僚之一，负责协调联邦政府的跨部门政策议程，并深度参与了德国在气候变化、数字化和国防现代化等领域的战略决策。在其任内，施密特推动了一系列与地球观测和空间数据应用相关的政府项目，对空间技术服务于公共政策有着深刻理解。此前他曾在德国联邦
AI预判足球赛：神准还是翻车？一文彻底讲透
这届世界杯，我养成了一个奇怪的习惯。每场比赛开打前，先问AI一句：“你觉得谁会赢？”揭幕战墨西哥对南非，我问了千问。它说墨西哥2-0，还特意加了一句：“南非队防守动作偏大，红牌风险较高。”结果呢？墨西哥2-0赢球，南非第49分钟吃了红牌。连比分、红牌、进球时间节点，全对。我当时就愣住了。这AI，是不是偷偷看了比赛回放？后来在网上看到其他博主的分享，AI预测有准的，也有离谱的。最离谱的是荷兰对摩洛哥那场淘汰赛——12家主流AI全部预测荷兰赢，结果摩洛哥点球把荷兰送回家了。12家AI，集体翻车，一个都没跑掉。
沃勒力辩前瞻指引价值：善用可助央行调控
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 美联储理事克里斯托弗·沃勒指出，若使用得当，决策层通过释放未来利率路径信号，依然能发挥积极效应。 沃勒这番言论是在罗马举行的会议上作出的。此前，新任美联储主席凯文·沃什已表态，承诺将降低对所谓“前瞻指引”的依赖，转而采取更侧重依据经济数据变动来调整政策的策略。 沃勒强调，前瞻指引依旧是一项极具价值的政策工具。在疫情引发通胀飙升的阶段，前瞻指引协助央行向市场传递了加息信号。即便美联储当时尚未正式上调利率，金融环境已因此提前收紧。 然而，他也坦言，美联储官员有时在执行
人工智能落地时，谁会做出让步？
人工智能给人的一种错觉，是它仿佛真的栖身于云端之上。你启动一个模型，输入一行文字，它回应一段话语。你轻点一下，它便创作出一幅图像。整个流程看不到烟囱，听不见机器轰鸣，也没有任何工程车从你家门前驶过。所以我们很容易认为，AI 是一种毫无负担的能力。但这只是用户界面的幻象。AI 一旦从屏幕里的产品，转变为地面上的产业，它立刻就会变得沉重起来。它需要土地，需要电力网络，需要冷却系统，需要交通道路，需要审批流程，需要地方政府协调，也需要一个社区长期接纳它的存在。它不再是网页中的对话框，而是一座坐落在某个地方的基础
AI与塑料的关联：被忽视的增长机遇
从AI服务器、人形机器人到数据中心，洞悉未来增长最快的工程塑料与循环材料AI正在深刻改变世界。多数人认为，AI时代最大的受益者必然是GPU、芯片、服务器、电力和数据中心领域。然而，很少有人关注到，AI产业链背后还隐藏着一个重要赢家——高性能塑料。从AI服务器，到机器人，再到自动驾驶、新能源汽车、人形机器人，未来数年，高性能工程塑料和循环再生塑料都将迎来新的增长契机。那么，AI究竟需要哪些塑料？很多人认为：AI就是软件。事实并非如此。真正支撑AI运行的是：几乎所有AI硬件，都离不开塑料。原因在于：塑料具备：
标普500恐跌超10% 资深分析师Paulsen警示油价滞后效应
华尔街多头曾期盼6月中东外交突破能提振美股，但至今尚未如愿。 自6月中旬起，标普500指数表现平平；当时美伊释放信号称正接近签署结束中东冲突的协议。同期油价跌幅超20%，抹去了开战以来的大部分涨幅。 这让股票预测专家备受打击。上月，他们竞相上调对标普500的看法，认为美伊谅解备忘录将缓解价格压力并支撑高风险资产。摩根大通策略师称，该和平协议有助于为美股“晴空万里”局面铺平道路。 未来数周，美企将发布新一轮财报，关键通胀数据及美联储利率决议也将揭晓；对正做准备的投资者而言，这一走势短期内或构成利空。 在备受
AI理财热潮下:待革新的不只是技术,更是监管框架
人工智能正在深度渗透财富管理行业。从智能化投资教育、资产状况评估到风险预警提示、投资决策辅助，AI技术持续拉低专业理财的准入门槛，促使财富管理从精英专属向大众普惠转变。越来越多的投资者利用AI工具搜集资讯、研判行情、完善资产配置方案，整个行业正经历从经验主导到智能驱动的深刻变革。然而值得警惕的是，AI革新的是财富管理的实现路径，而非其核心逻辑。金融市场固有的高度不确定性从未改变，财富管理除却数据运算外，更离不开风险甄别、价值考量与长期顾问服务。AI固然能提高运营效率、扩大服务半径，却难以取代人的责任担当、
AI两年颠覆互联网15年，联合国紧急警示：连开发者都追不上
今天，联合国在日内瓦做了一件大事。2026年7月6日，瑞士日内瓦，联合国总部。1500名来自全球的代表齐聚一堂，参加人类史上首次全球AI治理对话。联合国秘书长古特雷斯在开幕式上说了一句话，让全场沉默三秒：15年 vs 2年。这意味着，AI的渗透速度是互联网的7.5倍。当年互联网重塑世界，耗时一代人；而AI，可能只需一个奥运会周期。更令人震惊的是古特雷斯的下一句：注意他的措辞：不是"普通人跟不上"，不是"政府跟不上"，而是"连造它的人都跟不上"。这就像你造了一
巴西爆冷出局，五大AI模型预测全崩，大数据显局限性
2026美加墨世界杯16强赛爆出惊天冷门，赛前被数据和各大AI普遍看好的夺冠热门巴西队，最终以1比2的比分不敌挪威，遗憾止步于16强淘汰赛。 这是自1990年以来巴西队首次无缘八强，这场意外不仅让一支豪门球队折戟，更导致参与预测的12款AI全部在单场判断上栽跟头。其中五款赛前铁定巴西能夺冠的AI，在冠军预测赛道上直接被淘汰，胜负与冠军预测双重失误，充分暴露了大数据模型在杯赛淘汰赛这种高压力环境下难以避免的短板。 全场比赛的进程完全超出了数据的预设范围，过程看似简单，但关键节点的变数直接改写了结局。上半场巴
AI浪潮来袭：财务从业者如何找到新出路？
AI浪潮席卷而来，众多财务从业者开始感到焦虑。曾经被视为"经验为王"的稳定职业，如今却成为AI取代的"高危区域"——你是否有同感？先弄清楚核心差异会计学与财务管理，名称相近，实际工作内容却截然不同。会计学教授的是账务处理，将企业资金的流入流出梳理清晰；财务管理教导的是资金运作，判断这笔钱是否值得投入、投向何处、花费后能产生多少收益。一个负责"记录历史"，一个负责"规划未来"。AI最擅长什么？程序化、标准化的事务性工作。记账、申报纳税、账目核对、发票审核——这些固定流程，AI执行得比你更迅速、更精准，而且无
国家文物局发布新规：国有文物数据管理办法即将实施
新华社北京7月6日电（记者徐壮）记者6日从国家文物局获悉，国家文物局近日印发了《国有文物资源数据管理办法》。该办法将于2026年11月1日正式生效。 据相关介绍，国有文物资源数据规模巨大、内容多样、应用广泛且社会需求迫切。为规范数据生产流程，确保数据安全，引导有序开放利用，并充分挖掘数据潜能，国家文物局依据《中华人民共和国文物保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，研究制定了该办法。 办法明确规定，国有文物资源数据是指由国有文物管理机构以电子形式记录其所管理的文物资源信
AI技术驱动科研创新效能升级与智能体开发应用专题培训
围绕海洋生物品种培育、高通量测序技术、基因组数据解析、生物信息可视化与学术成果输出现场研究难题，由中国科学院人才交流开发中心承办AI技术驱动科研创新效能升级与智能体开发应用专题培训，专门面向海洋领域研究人员设计实战型系统课程。当前海洋基因组研究普遍存在海量测序数据处理复杂、文献筛选速度较慢、图表制作耗费时间、课题申报逻辑梳理繁杂、自有科研智能体构建能力不足等实际困境。本次培训拒绝空洞理论讲解，全程采用实操训练模式，完全契合海洋生物基因测序、水产种质资源调查、生物信息数据处理等日常研究工作场景。深度契合海洋
AI驱动科研提效：智能体构建实战指南
国家层面持续强化人工智能与科研融合的政策布局。‘十五五’规划明确提出深化‘人工智能+’行动，推动AI与科研深度协同，各地也陆续推出专项支持政策。这标志着我国科研模式已从依赖传统要素与算力扩张，全面迈入智能驱动、效能跃升的新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，中国科学院人才交流开发中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘AI赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中科院院所及顶尖高校专家，讲授AI在科研全流程中的落地技能。具体安排如下：一、主题与内容（一）大模型基础原理与选型
南京秦淮：AI赋能生态治理，从“铁脚板”迈向“智慧芯”
为贯彻南京市人工智能产业2026年工作要点及全市“人工智能+”应用项目路演要求，加速AI与生态环境治理的深度融合，我们每月推出一期南京市生态环境系统“人工智能+”典型案例报道。重点聚焦治污攻坚、精准监管、便民利企等核心场景，深挖各区在智能体、智能终端、标杆应用上的创新，展示可复制的“南京经验”，用智慧力量助推美丽南京建设。在秦淮区污染防治智能化指挥中心的大屏上，一个微小的数据波动被瞬间捕捉——夫子庙小标站PM2.5浓度突然升高。无需人工指令，系统内置的“智能魁星”自动抓取周边微型站及微风场数据，几分钟内将
算力爆发下的风口！液冷服务器概念股龙头名单
AI算力需求激增，HPC及超大规模数据中心算力快速上涨。导致数据中心热密度不断攀升，传统风冷技术在高功率密度场景下已显乏力，液冷散热已从“可选”演变为“刚需”。随着英伟达GB200/GB300强制全液冷以及谷歌TPU v7全面液冷的浪潮，液冷服务器产业正逐步从概念炒作迈向业绩兑现期。英伟达GB200/GB300系列AI服务器强制执行全液冷（冷板+CDU）方案；谷歌TPU v7单芯片功耗高达980W，必须100%液冷散热；海外云厂商的资本开支持续向液冷数据中心倾斜，这直接带动了液冷板、CDU及液冷泵等核心部