上城区AI企业认定评审工作全面启动
2026年度上城区人工智能企业评审认定工作现已全面展开，相关事项通知如下：一扶持范围凡在上城区依法注册并正常运营的人工智能相关企业均可申报，聚焦人工智能产业，重点吸引和扶持模型、算力、数据、智能终端等领域优质企业落户上城。2025年1月1日之后在上城区新设或迁入的企业需满足注册资本不低于50万元的条件。二认定方式专家评审类：经统一组织的评审论证认定为人工智能企业的申报主体；奖项认定类：近两年内获得国家科技进步二等奖及以上（前三位主要完成人）并符合人工智能企业条件的申报主体；资质认定类：已获得国家级专精特新
AI赋能职教转型：智教通重塑教学新范式
当前，职业教育数字化转型已进入攻坚阶段，普遍面临三大难题：课程内容滞后于产业需求、统一教学模式难以适配学生个性、传统工具无力支撑高效课堂。为此，金职伟业集团有限公司深耕职业院校真实教学场景，以人工智能大模型为技术核心，推出‘AI教研云平台（金职智教通）’。平台打破教学工具孤岛，贯通课前、课中、课后全环节，构建开放、共享、智能的教研新生态——助力教师减负增效，促进学生融会贯通。01平台介绍AI教研云平台（金职智教通）是一套可灵活定制的智能教学系统，支持按院校需求配置专业、课程与教学资源。平台将每门课程封装为
九成AI项目折戟验收,数智时代最关键的3种能力突围
2026年，AI产业正从"技术叙事"转向"结果竞赛"。然而，IDC调研数据显示，90%的企业AI POC（概念验证项目）无法通过生产验收，这迫使我们直面一个核心问题：在AI时代，真正稀缺的能力究竟是什么？从本质上讲，AI是高级自动化的数据分析工具，它能加速流程、放大产出，却无法弥补人类的根本思维缺陷。大多数AI应用失败，并非败在技术水平，而是栽在数据分析全流程中潜伏的各种认知陷阱。要彻底破解AI落地难、决策失准的行业困局，既要培养识别、规避思维陷阱的专业认知，也需建立不盲目迷信AI的批判性思维，更需要具备
业界声音｜加速AI技术与产业绿色低碳升级互融共促
7月19日，2026世界人工智能大会"人工智能与产业绿色低碳转型创新发展论坛"于上海世博展览馆启幕。论坛以"智驭能碳·绿启新程——推动人工智能与产业绿色低碳转型双向赋能"为核心理念，集中呈现AI赋能产业低碳化转型的鲜活案例。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏：需进一步推进人工智能与绿色低碳领域的深度结合，促使AI技术下沉至工厂车间与生产线，助力新型工业化进程。国家节能降碳中心副主任闫勇哲：推动人工智能助力节能降碳工作，应持续筑牢标准根基、构建预警机制、加大技术普及力度。中国工程院院士、清华大学碳中和研
数据智能驱动咨询业革新——工程造价数字赋能研修活动圆满落幕
7月17日，江西省工程造价协会牵头、江西广联达科技有限公司组织、江西省江咨工程咨询有限公司配合的“数据智能驱动咨询业革新——工程造价数字赋能研修活动”在南昌顺利举行。全省造价咨询企业的管理层及行业技术专家汇聚一堂，聚焦数字化与智能化转型潮流，开展深入研讨，共同探究AI、BIM、大数据等科技在工程造价领域的实际运用策略。活动由省协会秘书长花凤萍主持。此次研修活动基于深圳工程数字智能大会的前沿思维，紧贴行业数字变革节奏，致力于为全省咨询企业管理层构建学习交流桥梁，推动江西造价咨询领域培育创新生产力。江西省工程
AI数据中心关键器件，中国厂商强势占据
此前备受投资者青睐的光模块，近期却沦为市场回调的重灾区。在过去一年多时间里，光模块借助AI热潮一路飙升。相关指数2025年涨幅达125%，2026年上半年又上扬75%。当前股价骤然刹车，一个疑问摆在投资者面前：此番下跌，究竟是AI故事讲不下去了，还是市场终于对过高的期待进行修正？光模块虽仅是巴掌大小的装置，却直接决定着数万元GPU能否实现高速数据传输。GPU承担计算任务，它则负责让GPU之间"互通有无"。随着全球科技巨头大规模扩建AI数据中心，光模块从400G迈向800G和1.6T，一批中国企业借此闯入全
养护管理新利器："路小维"AI智能体推动公路养护智能化升级
高速公路日常养护工作中，一线人员长期面临四大困扰：首先是专业知识获取困难。公路养护涉及数百部行业标准规范，工作人员遇到技术问题只能手动查阅资料，效率低下。借助通用大模型又存在回答不准确、容易产生误导性信息的问题，虽然能给出回复但缺乏专业性和可靠性。其次是数据检索要求高。集团管辖范围内拥有11000余座桥梁、5700多公里道路网络，积累超过600万条养护记录。查询某座桥梁的信息，需要掌握其规范的专业术语并编写数据库查询语句。这道技术壁垒将大多数基层养护人员隔绝在数据价值之外。再次是文档编写耗时长。公路养护决
AI重塑财务决策：从记账到风控，治理成落地核心
近两年，随着数字化转型持续深化，人工智能技术加速向千行百业渗透落地。财务作为企业核心的数据中枢与资金管控枢纽，正迎来由AI驱动的深度变革，智能化已成为财务管理转型升级的关键动能。 7月19日下午，“2026世界人工智能大会智能财务论坛”探讨了这一领域多个值得思考的问题：从传统财务管理到财务自动化，乃至行业期待的智能化，AI将为财务管理重构出什么范式？从“记录数据”到“智能决策”，智能财务落地又有哪些瓶颈？智能财务带来的数据安全问题又将如何防范？ 作为资金守门人，财务是一家企业的数据集中地，长期以来，财务工
AI赋能校企行 智造未来共探索
“AI融产研咨培赋动能校企创未来”高质量发展论坛暨第三届咨培节活动之参访篇7月18日，“AI融产研、咨培赋动能、校企创未来”第三届咨培节主论坛圆满结束。为推动产学研协同、落地AI驱动企业数智化升级成果，7月19日，大会组织标杆企业研学交流。本次参访由浙江省管理咨询与培训协会监事长李世根、副秘书长向伊俊带队，特邀工信部中小企业局原副局长王岩琴莅临指导，带领与会嘉宾实地走访喜马拉雅3D打印基地、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院两大创新平台。嘉宾们深入观摩3D打印高端制造应用，探讨区块链、数据安全及AI
AI场景画布实战指南
经过长时间讨论，依然无法说清AI究竟帮助谁解决哪些问题。 AI场景设计画布带来一种更为直观的解决方式。 它将一个场景分解为八个相互关联的模块，协助团队在一张图上实现业务分析、方案规划与可行性判断。 画布的起点在于场景名称与用户角色的设定。 场景名称需用一句话清晰描述业务，例如销售合同风险审核、费用报销单据核验等。 用户角色则需明确谁在使用、使用频率，以及该用户当前承担的具体职责。 接下来要填写核心痛点。 此处需描述具体困难，例如每份合同审核耗时30分钟、异常发票需人工逐张核对。 痛点越具体，后续越容易评估
巴新共建AI监管沙盒推进智能治理创新
巴西与新加坡共建人工智能监管沙盒，推进智能治理创新巴西（Brésil）和新加坡（Singapour）近期先后推出国家级人工智能监管沙盒（Regulatory Sandbox），旨在为生成式AI、算法推荐、自动化决策等高风险场景提供安全测试空间。巴西科技部联合国家电信局（Anatel）与数据保护局（ANPD），于2024年3月在圣保罗（São Paulo）和巴西利亚（Brasília）启动试点，要求企业承诺数据本地化并接受实时审计；新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）则依据《AI治理框架》第2.0版，允许企
市场对AI投资前景存疑 科技股面临抛售压力考验
专题：静待市场企稳！新一轮行情正在酝酿 在芯片股上周遭遇重挫、科技板块整体被抛售的背景下，那些在人工智能领域投入巨额资金的企业正承受着巨大压力，他们需要向急于卖出持股的投资者解释这些支出的必要性。 一个月前曾推动股市创出历史高点的AI热潮显然正在降温。信息技术板块上周在标普500指数中表现最差，跌幅达1.6%；纳斯达克100指数下挫4.1%。芯片股是主要拖累因素，费城证券交易所半导体指数暴跌10%，创下自2025年4月以来的最差单周表现。 就连埃隆·马斯克的SpaceX也未能幸免，上周急跌15%，此前一周
倒计时1天|企业AI落地困境如何破解？数据基础设施建设研讨会即将召开
Denodo 是全球数据管理领域的领导者，致力于为可信的 AI 智能体及应用提供动力。Denodo 平台是一套屡获殊荣的逻辑数据管理解决方案，可将企业数据转化为 AI、分析和自服务倡议所需的可靠洞察。全球各地的组织使用 Denodo 交付“AI 就绪”且“业务就绪”的数据，其速度较传统数据湖仓大幅提升，实现了高达 4 倍的洞察获取速度、345% 的投资回报率（ROI）以及 10 倍的性能提升。欲了解更多信息，请访问 denodo.com。
2026上海举办AI地震峰会
新华网北京7月20日电 记者从中国地震局地震预测研究所获悉，7月19日，2026世界人工智能大会——地震人工智能分会在上海召开。本次会议聚焦人工智能与防震减灾深度融合发展，集中展示了人工智能技术在防震减灾领域的最新科研成果和实际应用，发布地震科学智能体、地震领域大模型、地震智能处理系统、地震数据集等重要成果，启动《“人工智能+防震减灾”行动方案（2026-2028年）》（以下简称“方案”）。 方案明确，未来3年，将围绕地震智能监测处理系统、泛在振动传感、智能化地震预警技术研发与示范应用等九方面任务，强力构
澳股开盘预期上涨，或收复两周跌幅
澳大利亚股市开盘预计将上扬，有望完全收复此前连续两周下跌的失地。周一开盘前，本地股指期货上涨0.6%，预示S&P/ASX 200指数将在新交易周开始时走高。该基准指数上周微跌0.1%，过去两周累计跌幅0.5%。开市前，多元化矿业公司South32宣称，其多种大宗商品产量超过年度生产目标。本周投资者可能关注周四发布的6月失业数据，该数据或影响澳大利亚央行对利率的决策。 本文编辑：王永生 新浪财经声明：本消息为转载自合作媒体，新浪财经刊载此文旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声