AI计算核心材料告急：磷化铟短缺超七成
人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无法实现高速信息流通。供求矛盾日益扩大，产能提升耗时漫长，国际订单锁定加剧稀缺，基础原材料成为资本关注热点。人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无
AI重塑CNS药物研发：从筛分子到建坐标
自20世纪末机器学习介入药物发现，到近年生成式AI迅猛发展，AIDD始终聚焦于提升筛选效率与预测精度。然而，当AI进入CNS（中枢神经系统）药物研发领域时，却未如肿瘤、抗体或结构生物学般迎来突破性进展。我们逐渐明白，CNS领域的AIDD瓶颈，不在效率，而在范式。靠堆靶点、堆化合物的“大力出奇迹”逻辑，在此已行不通。问题或许不在AI失效，而在于传统CNS研发长期依赖一套“难以验证的科学假设”。如今AI的任务，不再是重复模拟，而是协助科学家重建整个研发体系。CNS药物研发，不是“理性科学”，而是“经验科学”回
2026年全球AI格局：中国重应用，美国强研发，欧洲控规则
当前全球AI发展格局可划分为三类：中国专注‘应用’，美国深耕‘研发’，欧洲主导‘监管’，三方各具策略，形成差异化竞争态势。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，中美顶尖模型性能差距已缩小至约2.7%。2025年，美国发布50个知名AI模型，中国发布30个。中国模型数量虽仅为美国一半，但其调用量、投资规模与落地场景优势显著。2025年，全球AI研发呈现产业主导趋势，超过90%的突破来自企业界，学术界贡献持续下滑。从地域分布看，中美两国主导全球模型产出。欧盟与英国虽在政策上积极布局，但模型产出数量仍远
算力租金断崖式下跌，AI机房 profitability 亮红灯：华尔街警告，次贷危机式陷阱已现
配文只有一句反问:"Did the AI bubble just pop?"「AI泡沫刚刚破裂了吗?」这条帖子几天内滚到了24万次查看,1500多个赞,331次转发,115条回复。评论区吵成了两派，一派说“时机太巧了,账单终于到期”,另一派说“你拿的是过时芯片的数据,前沿产能早订满了”。两边都有理有据。这恰恰是这件事最值得细看的地方。@FinanceLancelot的原帖开门见山:"AI compute prices are completely collapsing. This
法官裁定23andMe向数据泄露受害者赔付4675万美元
本周二，一位美国破产法官正式批准了一项总额达4675万美元的和解方案，旨在对基因检测企业23andMe在2023年发生的数据泄露事故中的受影响者进行赔偿。 来自圣路易斯的美国破产法官布莱恩·沃尔什指出，此项和解方案既公正又合理，同时也契合由23andMe破产管理人监督的信托基金的最大利益。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2
斑马技术定档8月4日披露2026年Q2财报
工业自动化与数据采集方案供应商Zebra Technologies Corporation（纳斯达克代码：ZBRA）宣布，计划于2026年8月4日公布第二季度财务数据。当天美国中部时间上午7:30将举行电话会议，分析业绩并回应投资者疑问。投资者可通过公司官网投资者关系栏目观看网络直播，回放将在网站上保留至少一年。根据公司2026年5月发布第一季度财报时的预测，第二季度营收预计同比增长14%至17%，其中约10.5个百分点来自并购及外汇的净影响。调整后每股收益预测区间为4.20至4.50美元。此前Zebra
Rubrik携手健康AI联盟共筑医疗AI安全防线
数据安全与AI运营企业Rubrik宣布正式加入健康AI联盟（Coalition for Health AI，CHAI），将与联盟成员协同推进网络韧性与AI治理合作，助力医疗领域AI的负责任研发、部署与落地。 CHAI是由行业主导的联盟，汇聚了医疗系统、患者组织、学术机构及技术厂商等近3000家机构。联盟下设多个专项工作组，聚焦AI算法的隐私保护、安全机制、透明度与临床实用性等核心议题。近期，CHAI推出模型卡注册体系，为医疗AI提供类似营养标签的标准化描述，简化医院与供应商的采购决策流程。 医疗行业面临的
AI算力价格雪崩：次贷危机预警，三大巨头抢滩IPO
H100租赁费用，从每小时8美元骤降至2美元。企业账单瞬间膨胀十余倍，私人信贷渠道也明显收紧。7月4日深夜，财经博主@FinanceLancelot 发布的一段研判，将整个AI行业置于风口浪尖：「AI算力价格正在彻底崩盘。」该推文发布24小时内浏览量突破24万、获1500次点赞，评论区争论激烈。有人欢欣鼓舞，称这是"价格回归理性"的开端；也有人反驳，认为旧显卡贬值不代表AI需求终结。但无人能否认，那张断崖式下跌的曲线图，确实令人触目惊心。以下是@FinanceLancelot 的原声表述：
卡特彼勒并购Skycatch，加码矿山数字化布局
全球矿业与工程机械领军企业卡特彼勒(940.12, -29.80, -3.07%)日前宣布，已完成对Skycatch, Inc.的收购。这家被收购企业专注于为采矿行业提供空间数据的采集、处理及分析服务。该笔交易是在卡特彼勒完成RPMGlobal收购后不久宣布的，标志着公司在数据驱动的采矿技术板块再度扩容。双方并未公开本次交易的具体金额。 Skycatch的核心技术能够以高频率、高精准度获取大范围空间信息，并依托人工智能算法实现数据的自动识别、精准测量与深度交互分析，进而优化矿山作业表现。其系统可构建矿区现
Perplexity将采用英伟达新一代处理器
AI搜索初创企业Perplexity日前确认，将采用英伟达新发布的Vera处理器，用于支撑其AI代理运算任务。 Perplexity企业级基础设施负责人Nate Kupp指出，Vera处理器在执行AI代理代码处理时，性能较常规处理器提升约50%。他强调，该芯片非常契合公司的主要业务需求。与需要周期性休息的人类用户不同，AI代理会持续运转，这对处理器的持续算力输出提出了更高标准。 英伟达正通过Vera处理器拓展长期由英特尔(110.39, -11.81, -9.66%)和超威半导体把持的数据中心处理器领域。
微软73亿美元AI数据中心陷噪音风波：周边居民发起集体维权
IT之家 7 月 7 日消息，今年早些时候，微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉曾高调宣传位于美国威斯康星州芒特普莱森特的 Fairwater 数据中心。微软为项目投入 73 亿美元（IT之家注：现汇率约合 496.53 亿元人民币），纳德拉称其为“全球最强大的 AI 数据中心”，可把数十万块高耗能芯片连成一个无缝集群。 但附近居民显然不认同微软的宏大叙事。当地时间 6 日，据外媒 Futurism 报道，上周，毗邻芒特普莱森特的斯特蒂文特村有 3 名居民提起集体诉讼，指控微软数据中心产生不合理且过度的噪声，
英伟达与 Hugging Face 联手：整合资源赋能 1600 万 AI 开发者
IT之家 7 月 7 日讯，英伟达今日（7 月 7 日）发布官方声明，宣布与 Hugging Face 平台达成合作，将 NVIDIA Isaac GR00T 1.7 及 NVIDIA Isaac Teleop 集成至 LeRobot 开源机器人库中，未来计划进一步引入 NVIDIA Cosmos 3 模型。 IT之家引用官方博文内容，整理了相关模型详情如下： LeRobot 是由 Hugging Face 推出的开源机器人库，旨在支持机器人数据集、模型、策略及工作流的训练、运行与共享，覆盖机器人开发流程
人工智能热潮能延续多久？网民：我已卖房押注科技股
试想一下，人工智能和智能手机，哪一个更深刻地改变了你的日常？目前AI相关公司的市场估值大约为30万亿美元，而智能手机行业的市值仅为6万亿美元左右。要让这些AI企业撑住现有股价，全球每个人每年在AI上的开支需达到手机消费的五倍。说实话，我根本掏不出这么多，别说五倍，连五分之一都难以企及。这个估算虽不精确，却已充分揭示了AI泡沫的实情：人人称赞前景广阔，但真到掏腰包时却无人买单。简言之，局面已无法回头。因为AI产业起初是按互联网那种轻资产模式来估值的，结果演进过程中却变成了重资产行业。等意识到这点时已为时已晚
AI不喝水，为何数据中心却怕没水？
AI看似运行在芯片之上，落地却离不开电力、散热与冷却。算力越密集，水与冷却系统就越像隐性命脉。AI不会喝水。模型不会口渴。GPU也不会端杯接水。但AI数据中心，正越来越惧怕缺水。这话初听反直觉。前几天我们谈电。AI数据中心要等变压器。要接电。要持续供电。要将电输送到GPU机柜。但电只是问题的一半。另一半是：热怎么散掉？GPU越密集，机柜越强，算力越大，热量就越多。电把算力送进去。冷却系统要把热带出来。此时，水、冷却塔、冷冻水系统、液冷设备、泵、管路、水处理，统统浮出水面。AI看似是数字产业。落地后，却越来
国产AI大模型加速追赶，硅谷巨头主导地位受冲击
近期，硅谷众多开发者纷纷将目光投向一家名为Z.ai的中国企业，其推出的新技术在性能上已接近美国同行，但定价却极具竞争力。《纽约时报》｜凯德·梅茨、凯伦·韦斯与梅根·托宾联合报道两周前，美国政府突然采取措施，拟对Anthropic旗下方人工智能系统的对外访问加以管控。紧接着，这家AI企业暂停了两款最强系统Fable与Mythos的运营。数日之后，中国新兴企业Z.ai发布了一款AI模型。该模型在能力层面已可媲美Anthropic的Fable和Mythos，且部署成本大幅降低，同时在美国市场面临的监管束缚也相对