AI 并非企业短板，管理才是关键
过去一年来，几乎每家中国企业都在热议AI。DeepSeek、ChatGPT、智能代理、数字员工……众多企业都在反复追问同一个问题：我们何时开始应用AI？然而我愈发感到，大多数企业错失了最核心的问题。真正应当思考的是：我们的企业是否已准备好让AI创造实际价值？当前，绝大多数企业已不再缺乏AI工具，真正稀缺的，是让AI释放价值的管理能力。不少企业将AI视为普通软件，购买后部署完毕，便期待其提升效率。但现实往往并非如此：AI不会因安装完成便自动产生价值；企业流程混乱，AI无法协助梳理；数据质量低劣，AI难以提供
AI驱动精准营养：从数据到个性化干预
精准营养的核心在于整合大规模生物样本与队列的多模态数据，实现个体化健康干预。人工智能与机器学习为处理复杂数据提供了新工具，但仍面临数据质量、可解释性、验证及因果推断等挑战。本文系统梳理了当前精准营养领域中AI/ML的应用现状，深入探讨其与多组学及营养数据独特属性（如组成性、偶发性、上下文依赖性与易错性）的交互机制，并提出营养学专属的最佳实践，以推动稳健、可解释且临床可用的AI整合。饮食深刻影响认知、体能与社交健康。营养不良导致近5000万伤残调整生命年，占全球成人死亡的26%。在美国，三分之一的过早死亡与
东吴证券首次覆盖英诺赛科 给予买入评级目标价96.90港元
东吴证券（香港）发布研究报告，首次给予英诺赛科（02577）“买入”评级，设定2027年末目标价96.90港元。机构预计公司2026至2028年营收分别约为22亿、35亿、70亿人民币，预期同比增长80%、59%、100%。受益于数据中心电源需求释放、产能利用率提升以及折旧成本压力减轻，公司净利率水平有望持续改善。研究团队近期实地调研英诺赛科苏州生产基地，鉴于公司8英寸硅基氮化镓量产平台优势、产品组合优化升级以及AI电源、汽车电子领域的长期增长潜力，持续看好公司中长期发展前景。
会议日程｜高校 AI 教育应用与数据治理创新论坛
由浙江财经大学承办，中国教育技术协会高等学校数据治理专业委员会及浙江省之江教育信息化研究院主办的“高等学校人工智能教育应用与数据治理创新研讨会”，将于2026年7月8日至10日在杭州举行。本次研讨会立足于“十五五”规划的起步之年，紧扣国家教育数字化战略及数据要素价值化部署，聚焦人工智能驱动下的高等教育深层变革。会议将汇聚全国高校相关领域的专家、管理及业务骨干，围绕人工智能教育应用与高校数据治理展开学术交流与经验分享，探索发展建设路径，深化校际协作，助力高校数智化建设及高等教育高质量发展。指导单位：浙江省教
智能体前沿论坛回顾：AI时代产业落地深度解析
2026年6月27日下午，CCF TF第180期「AI时代的智能体先锋论坛」在深圳龙华圆满落幕。本次盛会由多智能体算法与认知推理SIG主办、深城交科技集团支持，汇集5位产学界权威专家，从基础架构、跨境信息、工业制造、可靠AI、优质数据五大视角阐述实战策略，同时围绕「AI-Ready企业转型」展开圆桌讨论，打通智能体行业规模化应用的全链条路径。扫码观看回放当前大模型技术迅猛演进，AI 智能体正式从实验阶段迈向产业规模化落地的关键期。多 Agent 协作、工业实体智能、跨境信息传输、可信多模态框架、行业数据基
企业AI智能体落地前必问的12个核心问题
近两年，人工智能技术飞速演进，为企业数字化变革带来了崭新的智能化途径。不少企业期望借助AI，优化生产、采购、经营分析等核心业务环节，让系统中的数据、流程中的经验、岗位上的重复性工作，切实创造出新的管理效益。然而，概念和方案听了许多，真正着手推进时，很多企业会发现：AI智能体落地远比展示时复杂得多。场景选哪些？平台怎么挑？数据如何梳理？现有系统能否对接？投入产出怎么核算？这些问题若未提前厘清，项目极易卡在观望状态。接下来，我结合部分企业AI落地实践实例，归纳出AI智能体平台落地前最需留意的12个问题。对于正
AI如何助力企业提效增收降本
以往，运营一家网店需要掌握拍照、修图、文案撰写、视频制作以及多平台运营等多项技能。如今，这些任务越来越多地可以由 AI 来承担。CRX 致力于开发 AI 商业助手，使跨境电商更加便捷、高效。只需输入商品信息，AI 就能自动生成符合 Amazon、eBay、Walmart、TikTok Shop、Shopify 等多平台规范的专业标题。一键生成产品卖点、详细介绍及多语言描述，助力客户更轻松地理解商品。普通图片也能快速处理成白底图、场景图和营销图，让商品展示效果更佳。上传商品图片后，可迅速生成适合社交媒体和直
AIGC训练数据使用与知识产权侵权的法律边界研究
作者：桦天（全国）公司业务与资本市场专业委员会 主任/吉宗杰引言：从“技术中立”向“利益失衡”的演进数字经济正经历从“信息化”向“智能化”的范式跃迁。以大语言模型和扩散模型为核心的人工智能生成内容（AIGC）技术，本质上是以海量数据作为燃料资源的“统计概率机器”。在此技术范式下，AI模型的参数量与涌现能力直接取决于训练数据集的规模、质量与多样性。然而，这种对数据的“吞噬性需求”，正以前所未有的速度突破传统知识产权法体系的边界。AI企业在未获明确授权的情况下，通过网络爬虫等技术手段大规模获取、清洗并利用他人
AI赋能交通创新 浙江交通集团举办智能体大赛
近日，浙江交通集团举行首届AI智能体创新应用大赛颁奖典礼，并正式启动第二届赛事。活动集中呈现首届大赛的优秀成果，公布获奖名单，同步开启第二届大赛，持续以赛促建、以赛促用、以赛育才，推动人工智能深度融入核心业务，促进科技与产业协同创新。省国资委党委委员、副主任童海桑，集团副总经理、技术研究总院院长袁迎捷出席活动。首届AI智能体创新应用大赛由集团科技创新部与信息中心联合主办，技术研究总院、浙商中拓承办，主题为“智赋场景 创领未来”。自今年4月启动以来，共收到来自集团19家单位的48个参赛项目，覆盖智慧高速、交
AI高薪岗位速成指南：应届生也能进央国企
西安数字人才实训基地（西安 .曲江）AI人工智能高薪"金饭碗"岗位2-3个月训练薪资翻三倍2026年西安数字行业最突出的现状是：全国AI应用型人才缺口超500万，今年AI相关岗位发布量同比激增14倍，不少企业7个职位争抢1名合格人才。并非只有名校硕士或理工大神才有机会，当前企业最紧缺的是能落地实操的AI应用型人才——这正是普通人零基础也能切入的赛道。一边是企业高薪争抢人才，一边是大批毕业生无路可走，只能进工厂流水线、送外卖、开网约车，从事重复性强、无成长空间的体力劳动。许多家长焦虑：孩子大专本科毕业后闲置
2026 广州打造政务智能体，人工智能训练师报考全解析
2026 年广州市政务与数据工作高质量发展大会隆重召开。会议确立，2026 年将作为广州政务和数据工作的“数智融合创新争先年”。为此，会议集中展示了一系列数字广州的创新成果，涵盖超 4 万 P 规模算力建设正式获批，将为数字经济发展筑牢根基。同时，《广州市数据产业地图》同步发布，为企业来穗发展提供了精准导航。2026 年，广州将全力推动公共数据“动起来”并实施政务 AI“十百千共创行动”，构建政务数据智能工厂，建设 50 个政务智能体，打造 100 个高质量数据集，覆盖 200 个应用场景。在数据要素配置
AI自主犯罪?全球首例无人值守勒索攻击深度解析!|大东话安全
AI自主犯罪？全球首例无人值守勒索攻击深度解析！一、小白剧场小白：东哥，我昨天看了部老科幻电影，里面的AI居然背着人类，偷偷把基地的控制权给锁死了。大东：哈哈，经典的科幻桥段，怎么突然对这个感兴趣了？是不是又在偷懒没看论文？小白：哪有！我今天刷安全社区，发现现实中居然真的上演了这一幕，看得我那是后背发凉。大东：哦？让我猜猜，你看到的是不是Sysdig威胁研究团队最近曝光的那个重磅报告？小白：对对对！就是那个叫JADEPUFFER的操作者，听说这可是全球首例无人值守的AI勒索软件攻击！大东：没错，这在网安圈
世界杯淘汰赛：谁的预测最准？
世界杯进入淘汰赛，每一场比赛都像一道开放题。《人机大战：谁是世界杯预言家》第12期中，节目围绕葡萄牙VS西班牙、美国VS比利时两场焦点战展开新一轮竞猜。随着比赛进入‘一场定生死’阶段，嘉宾们的预测也开始明显分化：有人大胆押比分，有人选择保守判断，还有人直接把脑力值全部压上。 葡萄牙VS西班牙：有人重注西班牙，有人相信葡萄牙能守住 面对这场伊比利亚德比，嘉宾们给出了完全不同的答案。颜强成为当天最坚定支持西班牙的一位嘉宾，不仅预测西班牙2：0取胜，还直接投入500点脑力值，成为全场最高投注之一。刘语熙则认为西
中国AI发展路径：房超教授深度解析“人工智能+”战略
近日，北京亦庄人工智能研究院执行院长房超教授应邀为重庆、武汉、遂宁、巴中等地政府干部及重点企业代表，系统解读国务院“人工智能+”行动计划，深入剖析中国特色人工智能发展逻辑。课程紧扣AI垂直领域，全面梳理从技术创新本质、核心维度、迭代规律，到顶层设计、产业实践与落地瓶颈的完整体系。讲座核心观点如下：AI科创的核心特征与逻辑Part.1传统科技创新多依赖单点突破与线性升级，而人工智能创新则是数据、算法、算力、场景四要素协同驱动的体系化变革，具备非线性迭代、场景反哺技术、数据驱动进化、跨域通用赋能等独特属性。A
2026数据要素验收季:AI竞争的新赛点已转向数据资产化
国家数据局在7月6日至7日连续两天发出明确信号：优质数据集、流通机制与落地场景，正成为AI实现产业化的关键约束条件。国家数据局在7月6日至7日连续两天传达同一信息：优质数据集、流通机制与落地场景，正在成为AI实现产业化的关键约束条件。7月7日，国家数据局发布的一则消息，使数据要素这个看似偏重制度和政策的议题，再次回到AI产业的核心位置。同一脉络在前一天已经显现。7月6日，国家数据局举办2026年“数据要素×”系列发布会第二场，聚焦真实数据、真实需求、数据产权登记、数据换订单、换服务、换模型、换场景，同时涉