算电协同：中国AI竞赛的能源新底牌
随着全球人工智能竞争的焦点从算法创新转向计算能力规模，一个更为深层的制约因素开始显现——电力。无论是训练千亿参数的大模型，还是支撑海量用户的实时推理，算力基础设施的运行都离不开稳定、廉价且清洁的能源供应。5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这不仅仅是一份产业协同文件，更标志着中国将电力系统的产业优势系统性转化为数字经济的竞争优势，在顶层设计上锁定了“算电协同”这一国家战略方向。该文件的核心逻辑，不再局限于讨论如何为数据
OpenAI巨资押晶圆级芯片，国产算力如何突围？
OpenAI签署了一笔高达200亿美元的订单。这次并非采购英伟达GPU，而是选择了一家名为Cerebras的公司。他们所研发的芯片设计独特——整块晶圆不进行切割，直接制成一块"超级芯片"。这与国内算力发展有何关联？影响深远。根据科创板日报消息，OpenAI与Cerebras已签订为期三年、价值200亿美元的合作协议，采购其WSE-3晶圆级芯片。该芯片尺寸接近iPad大小，集成了4万亿个晶体管，是英伟达H100的50倍。传统芯片生产流程是将硅晶圆分割成数百个小芯片，再分别封装测试。而Cere
盛弘股份：深耕AIDC领域提供从电网到服务器全链路电力保障方案
证券日报网5月10日讯，盛弘股份(53.110, 1.44, 2.79%)在回应机构调研时指出，近年来伴随人工智能及其基础设施配套产业的蓬勃发展，数据中心、智算中心正经历大规模建设阶段，相应的供配电、制冷等技术领域的产品迭代与形态创新持续推进，以适配日益增长的功率及能耗需求。其中北美作为智算中心建设的重要区域，相关电力设备市场呈现快速增长态势，从不间断电源UPS的更新升级、功率密度的提高，到高压直流HVDC技术的应用探索，再到中远期固态变压器SST等前沿技术的研发，均致力于破解智算中心快速发展带来的供配电
微软东非数据中心项目因服务保障分歧延期
据内部人士透露，微软在东非地区的数据中心项目因坚持获取付款保障的条件，与肯尼亚政府在合作条款上产生矛盾，致使项目进度受阻。2024年，微软携手总部位于阿联酋的人工智能企业G42，计划斥资10亿美元在肯尼亚建造数据中心，旨在拓展其在东非的云计算业务版图。消息指出，微软与G42曾期望肯尼亚政府承诺每年采购一定额度的服务资源，但由于政府方面无法满足微软提出的保障标准，相关谈判最终未能达成一致。
英伟达AI版图极速扩张，千亿美元豪赌数据中心
英伟达正在AI赛道上以惊人速度推进其全方位战略布局。根据华尔街见闻和财联社的消息，英伟达已与OpenAI签署具有里程碑意义的合作协议，共同建设10吉瓦规模的AI数据中心，单个吉瓦的投资规模达到千亿美元级别。此外，英伟达本年度股权投资金额已突破400亿美元，实现了从底层硬件到上层软件的完整AI生态覆盖。然而市场格局正在悄然转变，AMD、英特尔及美光等企业的股价持续攀升，打破了英伟达此前"独占鳌头"的局面。业内专家认为，AI加速器市场正迈向多元竞争新阶段，这种变化对整个产业生态发展具有积极意义。📹 查看相关视
行业转折点:AI驱动光纤光缆"四强"迎来新增长周期
近期，长飞、亨通光电、烽火通信、中天科技等国内光纤光缆领军企业相继发布2025年及2026年第一季度财务报告，从这两份业绩数据来看，AI算力基础设施领域的"竞赛"正推动光纤光缆行业迈入新的增长阶段。2023年至2025年前三季度，受全球电信行业网络部署周期性因素影响，光纤光缆市场需求总量及普通单模光纤平均价格持续面临压力，2025年全球光缆需求总量仍未达到三年前规模。国内市场方面，三大电信运营商已连续多年压缩资本支出，投资重点从"网络"向"计算"转移，传统移动网络、FTTx等领域投资规模持续收窄。长飞、亨
非洲大陆天然气储量崛起，成为AI算力基础设施核心动力，多国部署气电数协同发展路线
非洲大陆天然气储量崛起，成为AI算力基础设施核心动力，多国部署气电数协同发展路线在人工智能驱动的数据运算需求呈现爆发式增长的当下，能源供给已演变为全球AI基建扩张的核心制约因素。数据中心作为AI的实体依托，急需海量、稳定且持续的电力支撑。对非洲而言，这一困境正与历史性契机相互交织：大陆已探明天然气储量超过60万亿立方英尺（约1.7万亿立方米），在全球总储量中占比超过一成，尼日利亚、阿尔及利亚、埃及储量位列前三；莫桑比克近海大型液化天然气项目年产能将突破1300万吨；塞内加尔与毛里塔尼亚也在崛起为新兴天然气
AI热潮下的存储芯片狂潮与市场泡沫预警
↑点击上面图片 创建你的三分法方案↑AI基础设施还在疯狂扩张，数据中心对存储的需求越来越大，字节跳动猛增AI预算，加码国产芯片与全球基建。电影《大空头》主角原型迈克尔.伯里最新警告称，市场好似互联网泡沫破裂前夕。马光远:AI泡沫一定会破灭 大概率以非常惨烈的方式破灭。AI现在到底有没有进入泡沫阶段？这个争论，又一次被市场摆上了台面。01内存短缺推动美光、闪迪创历史新高内存市场的结构性短缺是本轮行情最核心的驱动力之一。周五美光大涨超过15%，收于746.81美元。本周累计上涨近38%，创下自2008年以来最
算电协同：AI发展的能源新赛道
[ ⚡ ENERGY_SYNC_ACTIVE ]AI NEXT TIPPING POINT大家好！今天我们要探讨一个正在兴起且许多人尚未察觉的巨大变革——算电协同。提到人工智能，人们首先想到的往往是 ChatGPT 的机智问答、Sora 创作的逼真影像，或是人形机器人的灵动身姿。在这些令人惊叹的 AI 技术背后，隐藏着一个我们常被忽视却日益紧迫的问题：电力。训练一个大型语言模型所消耗的电力，堪比上百个家庭一整年的总耗电量。据预测，到 2028 年，全球 AI 数据中心的年度耗电量将突破 1000 太瓦时，
AI算力基建产业全景解析
从GPT到DeepSeek，AI技术作为颠覆性创新，近年持续在自然语言处理、深度学习、神经网络等维度实现跨越式进展。当前AI产业演进速度显著加快，模型泛化性能持续增强，促使大模型依托出色的迁移能力在各行业深度渗透。这种普适性特征也赋予了大模型显著的规模效益与成本优势。通用大模型及底层芯片、算力设施等关键环节的技术迭代，推动AI应用范畴与场景复杂度双向拓展，进而形成产业基础与应用场景的良性互动，在正向循环机制下加速全球AI产业整体跃迁。受强劲市场需求与多元应用场景牵引，全球智能算力（特指基于AI芯片的加速计
七千亿美元豪赌：2026年AI竞赛的真正瓶颈是电力
2026年春季，华尔街目睹了史上最激烈的资金消耗大战：每入账1美元，需先消耗3美元。这场疯狂的消耗战，押注的核心已非芯片，而是能源。2026年，亚马逊、Alphabet（谷歌）、Meta、微软及甲骨文这五大科技巨头的资本开支预计将攀升至7000亿至7250亿美元。7000亿美元究竟意味着什么？参照世界银行2025年的数据，这笔资金规模超过了全球约130个经济体过去十年的GDP总和。然而令人忧虑的是，这些巨额投入无法立即转化为利润，而是集中涌向了一个尚未完全成熟的未来——即电力匮乏的数据中心。这是一场超越技
AI泡沫先看GPU还能用多久
关于本轮 AI 热潮到底是不是泡沫，近两年来一直争论不休。不过，在反复追问“这些投入到底值不值”之前，我们常常先默认了一个前提：资金规模大体是确定的。但高盛的最新报告指出，这个假设或许并不牢靠。近日，高盛全球研究院发布了一份名为《Tracking Trillions》的研究。报告以英伟达（NVIDIA）的前瞻性数据中心收入为锚点，推算出 2026 至 2031 年间，全球 AI 基础设施累计资本开支的基线区间：总计约 7.6 万亿美元。其中，计算芯片约 5.1 万亿，数据中心约 2.15 万亿，电力约 3
NBER解析AI产品贸易：数据中心如何改写进出口
Michael E. Waugh, "Trade in AI-Related Products," NBER Working Paper 35053 (2026), https://doi.org/10.3386/w35053.由Michael E. Waugh撰写并发表于美国国家经济研究局（NBER）的最新工作论文《Trade in AI-Related Products》围绕一个高度贴合当下的关键命题展开：在由人工智能基础设施建设所拉动的大规模投资之下，国际贸易流向究竟会怎样被重新塑形
AI算力与数据中心液冷趋势报告
前言Preface在人工智能大模型持续迭代的带动下，全球数字经济正在进入新一轮基础设施重塑阶段。AI产业的发展进一步推动算力、数据中心、液冷散热、供配电、储能以及能源系统等环节同步升级。可以说，AI算力基础设施已从传统“IT系统”逐步发展为一套更具工业属性的新型基础设施体系。随着GPU集群规模持续扩大，智算中心建设不断加快，同时低空经济、人形机器人、工业AI等新兴方向加速落地，全球算力需求也正由过去以集中式云计算为主，向高密度、分布式与场景化协同的模式转变。与之对应，数据中心也在由传统IDC向AIDC（A
AI点燃存储大周期
最近科技圈最引人关注的变化，莫过于AI把存储赛道直接推入“超级周期”，连数据中心都从过去的电子仓库，转身变成了持续产出的“Token工厂”。直白点说：AI想要源源不断地输出答案，就得先把存储吃得更猛，传统供给与用法已经不够用了。先把两个概念理顺。Token可以理解为AI生成与计算时的最小“信息单位”，支撑AI说话、写代码与产出内容，因此也是AI世界里的硬通货；所谓存储超级周期，并不是单纯的涨价，而是AI需求把存储供需直接推向卖方市场，价格上行伴随缺货，市场热度预计可持续到2027年。为何突然加速？关键在于