AI时代被忽视的电力核心：碳化硅为何值得重新估值
在如今AI热潮中，人们的目光大多集中在NVIDIA的GPU、台积电的先进制程和HBM高带宽内存上。然而，真正决定AI算力能否持续扩展、数据中心能否稳定运行的关键——碳化硅（SiC）功率芯片，却正处在价值被严重低估的状态。碳化硅（SiC）堪称AI算力供应链中最被忽视的核心支撑。随着AI服务器功耗急剧增长，传统硅基（Si）功率器件已接近物理极限，SiC正在逐步取代其在AI数据中心电源管理系统（PSU）中的位置。一、 行业趋势：AI算力激增推动服务器电源向SiC转型AI服务器堪称“电力巨兽”。普通服务器功耗一般
算力新范式：英伟达携手电网打造变电站旁微型集群
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USStuart Bradford作者：Emily Waltz, Dina Genkina随着数据中心能耗激增，人工智能产业被迫在电力获取途径上寻求突破。其中一种创新方案是：在公用变电站邻近区域部署微型数据中心，并实施协同调度，依据电力盈余状况动态迁移计算负载。这正是英伟达及其合作伙伴计划于年内晚些时候启动试点项目所遵循的理念。他们拟在美国五家公用电力公司的管辖范围内，构建约25座此类小型数据中心，单座规模介于5至20兆瓦之间。一旦某座变电站负荷过载或遭遇停电，计
AI 爆发背后的电力危机
【核心摘要】▸美国最大电网运营商PJM互联公司首次遭遇电力采购不足，缺口高达6,600兆瓦，其中94%的增量需求源自人工智能数据中心。▸AI 浪潮受困于滞后于需求的基础设施：大型电力变压器交付需两年半，燃气轮机订单已排至2020年代末期。▸供应链管理铁律再次验证：面对长交期与不确定需求，关键决策须提前数年布局——涵盖产能扩张与供应商深度绑定。▸垂直整合成为破局关键：GE Vernova斥资53亿美元全资收购变压器商Prolec GE，牢牢掌控核心瓶颈环节。▸AI 的「炒作周期」（按月计）与「硬件周期」（按
AI服务器电源放量，抢占千亿级市场风口
服务器电源需求旺盛：Q1业绩显著提升，助深圳分公司营收翻番。当前月产能达20万只，正加速在深及马来西亚扩建，年底目标冲刺30万只。市场潜力巨大且增长迅猛：全球服务器二、三次电源市场2025年规模约200亿元，预计2028年将突破千亿，复合增长率超60%，正处于高速扩容阶段。份额提升空间广阔：参照NV H100、GB200的放量历程，MPS、台达、英飞凌等新进入者获取了巨大机遇。在服务器二、三次电源快速扩张期，新玩家若能切入，收入将迎来爆发式增长。一、公司基本面与核心业务1. 企业概况新雷能（300593）
思科裁员四千押注 AI，股价暴涨一成七
5 月 14 日讯，思科（Cisco）在公布远超市场预期的第三财季业绩后，于本周三宣布计划在 2026 财年第四季度削减近 4000 个职位，受此消息刺激，其股价应声大涨 17%。最新财报显示，截至 4 月 25 日的季度内，公司营收同比增长 12%，达 141.5 亿美元。净利润由去年同期的 24.9 亿美元（每股 62 美分）攀升至 33.7 亿美元（每股 85 美分）。思科预测，第四财季调整后每股收益将在 1.16 至 1.18 美元之间，营收预计介于 167 亿至 169 亿美元。公司 CEO 查
Equinix 启动吉隆坡新数据中心建设，专注AI与云服务发展
这一规划中的设施将进一步增强吉隆坡作为东盟地区企业、网络服务商及云服务提供商高度互联数字枢纽的地位。马来西亚吉隆坡 —— 2026年5月12日 —— 全球数字基础设施公司 Equinix（纳斯达克代码：EQIX）今日宣布，计划通过在吉隆坡建设全新数据中心 KL2，进一步扩大其在马来西亚的业务布局。该设施体现了 Equinix 对马来西亚市场的长期承诺。随着云计算、人工智能及企业级工作负载推动数字基础设施需求持续加速增长，KL2 将助力马来西亚数字经济发展，并满足区域内日益增长的互联互通需求。该新设施位于赛
黑石数据中心REIT成功上市融资17.5亿美元
黑石(119.62, -3.14, -2.56%)集团麾下刚成立的数据中心房地产投资信托基金（REIT）本周三公告，已成功通过美国IPO融资17.5亿美元。 名为黑石数字基础设施信托基金（Blackstone Digital Infrastructure Trust）的基金将主要收购新建数据中心，本次IPO定价20美元/股，共发售8750万股。 今年，受人工智能驱动，美国IPO市场表现活跃，投资者普遍看好该技术普及带来的增长潜力。 该基金将目光投向北弗吉尼亚、俄亥俄州、凤凰城、马里兰州及奥斯汀等地，重点收
算电协同：AI时代的新基础设施命脉
算电协同：AI时代的新基础设施命脉——六大投资主线与20个核心标的深度解析 开篇——算力与电力的深度融合 2025年，中国数据中心全年用电量达到1933亿度。2026年前两个月，这一数字同比飙升46.2%。如果这个增速维持，到2027年底，数据中心用电量将超过四川省全省的年用电量。这不是危言听从，而是正在发生的现实。当OpenAI训练GPT-5消耗的电力足以供一座中型城市运转一整年，当字节跳动在内蒙古的智算中心单园区功耗逼近吉瓦（GW）级别，一个被长期忽视的瓶颈浮出水面——算力的尽头是电力。2026年政府
AI能耗五年翻五倍，30家算电协同龙头股全景揭秘
5月13日，算电协同概念全面爆发，协鑫能科、科士达、中恒电气、城地香江、同力科技等多只个股涨停，科威尔、中国能建、金开新能等紧随其后强势上涨，板块单日成交额突破500亿元，成为A股市场最热门赛道。消息面上，《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》正式实施，国内首个大规模算电协同绿电直供项目——大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站顺利投运，标志着算电协同正从产业概念加速迈向实体落地阶段。瑞银集团最新研报发出震撼预警：2025年中国AI及数据中心用电量已达235太瓦时（即2350亿度），占全社会总用电量的2.
AI重塑供应链版图
2017年，保时捷工程师在为Taycan打造800V动力系统之际，未曾预料到这竟为2027年600kW GPU机架铺平了道路。这并非偶然，而是AI资本支出演变为全球经济“顶级掠食者”后的必然产物。AI正接手电动汽车与光伏行业耗时十年、斥资数千亿构建的供应链体系。目前，市场才刚刚觉醒，意识到这一趋势。功率半导体的“复兴”AI数据中心正由传统54V架构向800V直流架构演进，其核心支撑的宽禁带半导体，正是过去五年为电动车及光伏逆变器实现规模化的技术。英伟达直接沿用了这条供应链。伴随Rubin Ultra GP
算力狂飙背后的电力危机
2026年，OpenAI悄然调整了核心KPI——从"日活用户数"转向"每日Token消耗量"⚡背后含义很清晰——过去评估AI热度看用户规模，如今则看AI完成了多少工作量。Token，作为大模型推理的基础计量单元，正在演变为数字时代的新型能源。如同石油需要炼化设施，Token同样依赖电力支撑——而这种需求正以惊人的速度持续攀升。📊一组震撼数据：OpenAI的API平台上，Token调用量从2025年10月的每分钟60亿次激增至2026年3月的每分钟150亿次——仅半年时间涨幅就达150%。这远非简单的"AI
AI数据中心潜力获认可，森萨塔科技获Truist上调评级股价触及52周峰值
传感器生产商森萨塔科技控股的股票于周三交易期间暴涨11%，刷新了52周以来的最高纪录。在此之前，Truist Securities鉴于其汽车业务趋于稳定以及人工智能数据中心带来的商机，调高了该股票的评级。 评级调整详情 Truist的分析师把森萨塔科技的评级由“持有”提升到了“买入”，同时大幅调高了目标股价。该分析师在报告里提到，公司核心的汽车业务已趋于平稳，估值处于合理区间，新管理层也表现出了“承诺保守、交付超预期”的实力。另外，Truist还特别指出了森萨塔科技在AI数据中心领域存在“未被充分挖掘”的
华尔街深挖 AI 产业链：聚焦被低估的隐形冠军
伴随人工智能领域的竞争白热化，资本市场聚光灯多对准英伟达等芯片霸主。不过，分析人士强调，AI 产业链深处那些提供基础硬件与服务的环节，实则潜伏着被市场忽视的投资良机。这些鲜少登上头版的“幕后”企业，凭借其在关键节点的独特地位，正从 AI 巨额资本开支中持续分羹。算力基石：电子代工与存储双雄以电子制造服务商 Sanmina 为例，该企业借由成功整合 ZT Systems，完成了向 AI 数据中心基建领域的战略跨越。其 2026 财年二季报显示，营收同比飙升 102.3% 至 40.1 亿美元，显著优于市场预
AI散热挑战：从电力消耗到绿色降温
当前AI大模型竞赛白热化，“算力=电力+淡水”的残酷现实浮出水面——散热，已不仅是技术问题，而是生存问题。一、AI为何“高烧不退”：算力爆发的热量危机AI的“热”，根源在芯片。高温不仅浪费水，更直接降性能、毁硬件：芯片每超温10℃，寿命减半；过热导致算力“跳水”，训练精度下降。降温=保算力=节水，已成行业共识。二、散热技术进化史：从“吹风扇”到“泡冷水”1.风冷时代（2010–2020）：低效的“电风扇模式”2.液冷时代（2021–2028）：主流的“水循环革命”液体导热效率是空气的数十倍，PUE可降至1
AI 产业链核心封装与连接技术解析
英特尔：凭借 EMIB 先进封装工艺，利用局部桥接方案将芯片封装费用压缩至数百美元区间。SK 海力士：掌控全球六成 HBM 存储市场，目前正联手英特尔探索新型封装路径。台积电：其 CoWoS 高端封装方案虽支撑着英伟达芯片产能，但成本高达千元之巨。安菲诺：作为铜缆连接器龙头，在机柜内部短距离连接市场拥有绝对话语权。Credo：同步布局光电连接技术，深度受益于 AI 数据中心连接架构的迭代升级。英伟达：主导 GPU 芯片与 CPO 技术标准确立，把控机柜间长距离光连接命脉。博通：依托网络交换芯片及光学互联技