美光市值创历史新高 人工智能内存需求推动股价飙升
美光科技(640.2, 0.00, 0.00%)股价在周二攀升约11%，使其市值成功跨越7000亿美元大关。此前该公司已开始交付一款大容量固态硬盘产品，同时由英伟达驱动的人工智能计算相关需求正持续压缩内存市场供应。 此次股价攀升反映了与人工智能扩展相关的更普遍的内存资源紧张，英伟达和AMD(355.26, 0.00, 0.00%)的硬件系统需要大量主要由三星和SK海力士提供的高带宽内存，这使得整个行业的供应状况趋紧。由于供应持续吃紧，价格上行的压力可能会持续存在。 美光指出，其最大容量固态硬盘的发货目标是
超微电脑：增长势头迅猛，潜在风险不容忽视
尽管面临法律审查，超微电脑（Super Micro Computer）对未来业绩的展望依然乐观，预计第四季度营收将在110亿至125亿美元之间，而2026财年的全年营收有望达到389亿至404亿美元。 recent quarter results offer some context. In the third quarter, revenue reached $10.2 billion, marking a significant 123% year-over-year increase, thoug
xAI低成本扩建数据中心的隐性代价
太空探索技术公司（SpaceX）正在大力推介xAI能够更快、更省地建起数据中心，并将其当作区别于竞争对手AI实验室的一项关键能力，同时也把它列为公司筹备IPO（首次公开募股）时的重要宣传点。 例如，在SpaceX的IPO招股说明书草案中披露，xAI已在其第二座数据中心完成首批两个芯片集群的上线部署，相关花费仅相当于行业常规造价的约四分之一。 然而，建设速度快、前期支出低，背后可能伴随可靠性方面的取舍：xAI采用临时供电与临时冷却设施，短期可用，长期却可能拉高整体运营成本。 对SpaceX而言，确保xAI数
高盛判断：美国数据中心用电到2027年将翻倍以上
高盛周二在一份报告中指出，随着产能建设加快推进，数据中心所需的电力规模将出现明显攀升，预计到2027年其用电量相较2025年底将实现一倍以上增长，这也将对美国电力供需格局形成压力。 高盛预计，美国数据中心的电力需求将从2025年的约31吉瓦，提升至2026年的41吉瓦，并在2027年继续增至66吉瓦。届时，数据中心用电在美国总电力需求中的占比有望升至约8.5%。 这种电力消耗的快速跃升，反映出数据中心装机容量的扩张速度正在显著加快。高盛认为，即便将项目可能遭遇的延误与取消因素纳入考虑，到2027年底美国数
AI驱动存储芯片市场，全球芯片巨头股价飙升！
来源：格隆汇 AI掀起超级牛市，存储芯片彻底疯狂。 隔夜，美股芯片巨头发布亮眼财报，再度点燃华尔街激情。 周二美股盘后，AMD公布一季度"成绩单"，Q1营收与Q2指引双双超预期。 受此刺激，AMD盘后暴涨近16%，报410.86美元。 截至目前，该股年内累计涨幅约66%，总市值达5792.2亿美元。 AMD一季度表现亮眼。 财报显示，公司一季度营收达102.5亿美元，同比增长38%。 按Non-GAAP准则，营业利润25.40亿美元，同比增长43%；净利润22.65亿美元，同比增长45%。 调整后每股收益
韩国一季度出口破2200亿美元 由半导体强劲拉动
韩国产业通商资源部周三称，受全球人工智能（AI）数据中心持续扩张带动，韩国今年首季出口表现再创新纪录。 根据该部门披露，1月至3月韩国出口额为2199亿美元，同比增长37.8%，创下历史上单季度最高水平。 其中，半导体出口成为关键支撑，出口额同比增长139%至785亿美元，主要原因在于与人工智能相关的服务器采购和建设需求明显上升。 分项来看，动态随机存取存储器（DRAM）出口额同比增加249.1%至357.9亿美元；NAND闪存芯片出口额同比增长377.5%至53.9亿美元。 韩国产业通商资源部表示：“预
中集集团盘中大涨超9% 华泰证券维持买入
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票通道已开启！聚焦最具价值的资本力量，你的一票同样关键 立即参与投票 中集集团(11.66, 0.90, 8.36%)（02039）午后继续走强，涨幅接近10%。截至发稿，股价累计上涨9.39%，报11.77港元，成交额约1.24亿港元。 从公司一季度经营表现看，营业收入达到326.6亿元；归属于母公司净利润为2.09亿元。需要关注的是，2025年公司海工板块毛利率为14.83%，同比2024年提升5.72pcts。与此同时，2026年一季度公司海工新签订单
蓝猫旗下数据中心Stack拟出售亚洲资产
据知情人士透露，由Blue Owl Capital持有的数据中心运营商Stack Infrastructure正在探索包括剥离其亚洲业务在内的多种战略选项。 据了解，总部位于丹佛的Stack公司已与潜在的顾问进行接触，着手准备部分或整体出售其在澳大利亚、日本及马来西亚的相关资产。由于此事尚未公开，知情人士要求保持匿名。其中一些消息人士指出，此次交易的估值可能高达300亿美元以上。 知情人士称，其他专注于基础设施投资的基金及行业内的其他公司或许会对这部分业务产生兴趣；然而，这些探讨目前仍处于早期阶段，尚未有
AMD乐观指引：AI数据中心需求持续升温
作为全球第二大计算机处理器制造商，AMD(355.26, 13.72, 4.02%)向外界给出对当前季度的积极预期，显示公司正在从人工智能投资的热潮中获得回报。 公司在周二发布的公告中指出，预计第二季度销售额为112亿美元，区间上下浮动3亿美元。根据彭博汇总数据，分析师的平均预测值为105亿美元。 AMD股价在盘后交易阶段曾一度上涨7.1%。此前该股在纽约市场收盘报355.26美元，今年以来累计上涨66%。 这一展望反映出AMD正拿下人工智能计算领域最大支出方的订单。尽管英伟达仍是AI处理器的主要供应商，
AMD业绩预期向好 人工智能芯片需求旺盛
全球第二大CPU厂商AMD发布了亮眼的季度预测，表明该公司正乘着人工智能投资浪潮快速发展。 AMD在周二发布的公告中称，Q2营收预计达112亿美元，波动范围为3亿美元。而市场分析师的普遍预期为105亿美元。 此消息推动AMD股价在盘后交易中飙升11%。此前该股在纽约收盘价为355.26美元，年内涨幅已达66%。 该预期显示AMD正在斩获AI计算领域主要买家的订单。虽然英伟达仍是AI芯片市场的领导者，但数据中心运营商正积极寻找其他选择，这为AMD带来了机遇。 相关投资金额巨大。谷歌母公司Alphabet、亚
AMD数据中心业务持续爆发式增长
AMD掌门人苏姿丰透露，该公司数据中心业务正持续迅猛扩张，已成为推动营收与利润增长的核心引擎。“伴随客户从试验阶段迈向规模化投产，我们在推理市场观察到强劲的发展动能，其中领先的内存容量与带宽是我们的核心竞争优势，”苏姿丰在分析师电话会中指出。她称，基于此，AMD（355.26, 13.72, 4.02%）在数据中心领域正深化与客户的长期战略合作，涵盖跨代际的大规模部署。“我们对2027年实现数据中心AI业务年收入达数百亿美元抱有坚定且持续增强的信心，并将在未来几年突破80%以上的长期增长目标，”她表示。
AI算力浪潮下的美国电网：为何成为增长的“拦路虎”？
近几年来，围绕人工智能的探讨主要集中在模型、芯片、算法、数据及应用等方面。哪个大模型参数更多？哪个推理成本更低？哪个GPU储备更足？哪个智能体产品更贴近实际业务？哪个能率先构建AI原生应用生态？这些疑问固然重要，但它们并非AI竞赛的全部。随着AI竞赛从模型层面转向基础设施层面，一个更基础、更现实且难以迅速解决的问题逐渐显现：人工智能真正消耗的是电力而非算力；真正考验的是电网的承载能力而非芯片供应链；真正限制AI扩张速度的是国家电力基础设施的组织协调能力而非模型训练效率。美国当前正面临此困境。以往，美国科技
康明斯：AI浪潮下的电力新基石
康明斯(666.51, 9.78, 1.49%)公布的最新财务报告印证了，这家拥有百年历史的工业巨头正搭乘人工智能（AI）热潮的顺风车，成为关键的电力解决方案提供商。数据中心对稳定电力的强劲需求，正成为其业务增长的新引擎。受此利好消息提振，公司股价在盘前交易中攀升了约4%。 报告中最引人注目的部分无疑是其电力系统部门的亮眼表现。该部门专注于发电机及相关电力设备，在第一季度实现了高达19%的同比销售额增长，创下了历史性的新高。公司高层明确表示，驱动这一增长的主要因素在于为人工智能计算需求而建设的数据中心。这
彼得蒂尔领投海洋数据中心独角兽，估值近十亿
PayPal联合创办人及著名科技投资家Peter Thiel主导了美国新创企业Panthalassa的1.4亿美元B轮投资，其估值已达10亿美元左右。这家位于俄勒冈州波特兰的公司正在研发一种前沿技术，即借助海浪能量为漂浮式人工智能数据中心提供电力。 Panthalassa系统的主体是一个85米高的漂浮发电平台，其大部分结构潜没在海面之下。该平台通过波浪的起伏运动带动内部涡轮机产生电能，电力直接在船载设备上用于执行AI推理任务，运算所得经由SpaceX的星链卫星网络发回地面。这种设计成功规避了波浪能开发中的
250331AI算力基建概念速览
六、重构算力版图全球首个星座级太空AI算力实现常态化运行【太空AI算力】9月25日，国星宇航的太空计算星座依托第四届琶洲算法大赛完成商业化验证，意味着全球首个星座级太空AI算力服务已在中国进入日常运营阶段。该“星算”计划今年已形成首批阶段性成果：今年5月已完成12颗计算卫星发射并成功入轨，单颗卫星最高算力可达744TOPS。完成组网后，整体具备5POPS的处理能力，可让80亿参数级天基模型持续稳定运行。比赛中的“星上路网分析”任务里，卫星在轨完成图像采集、模型推理并将结果回传，端到端响应时延被压缩到3分钟