AI淘金热：卖铲子的人更先赚到钱
数智化转型 · 投资新机AI淘金热里，谁在卖铲子？谁在挖金矿？全球AI资本开支持续高增，产业链中最容易盈利的环节，正在悄然发生位移1849年加州淘金热里，真正让人赚到的往往不是挖金子的人，而是卖铲子的眼下这轮AI浪潮，几乎复刻同一套剧情微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家，今年合计投入的AI资本开支已超过3000亿美元；明年大概率会冲到万亿美元量级全球资金都在向AI基础设施倾斜。但问题是：砸钱的人当中，究竟谁在挖金矿，谁在卖铲子？01挖金矿的那批人：专注拼命堆模型的科技巨头OpenAI、Anthropic、
剑桥科技午后大涨14% 高速光模块产能扩张带动业绩
剑桥科技(174.970, 4.26, 2.50%)（06166）午后曾一度上涨接近17%，截至发稿阶段，股价已上涨14.59%，报139.80港元，成交额达到5.42亿港元。 剑桥科技此前公布第一季度业绩显示，期内公司实现营业收入12.87亿元，同比增长43.98%；归属于上市公司股东的净利润为1.18亿元，同比增幅高达276.44%。公司业绩显著高增长的关键因素在于高速光模块业务规模持续扩大，叠加全球数据中心对800G与1.6T高速光模块的需求保持旺盛。 从公开信息来看，目前全球数据中心对800G和1
鸿腾精密股价飙升，招银国际看好前景
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 鸿腾精密（06088）午间交易时段股价上扬7.42%，目前报价8.26港元，交易量达1.47亿港元。 美国银行预测，到2026年，全球超大规模云服务提供商的资本支出将超过8000亿美元，同比增速为67%；预计到2027年，这一数字有望突破1万亿美元，增长约25%。 招银国际表示，鸿腾精密管理团队对未来三年AI服务器的升级持积极看法，并将2026-2028年云/数据中心业务收入占比的预测，从原先的2
存储巨头业绩飙升：利润最高增7倍 股价年涨最高35倍
记者丨骆轶琪 见习记者林芊蔚 自2025年下半年起，存储芯片市场供需偏紧，行业热度随之上升，全球头部存储厂商的经营动向也成为市场关注重点。 21世纪经济报道记者梳理发现，近期存储芯片价格的快速上行，正带动头部厂商实现数倍收入与盈利增长。其中特别是韩国存储龙头三星电子表现最为突出：一季度三星整体经营利润57.2万亿韩元，同比增长756%；SK海力士一季度净利润40.35万亿韩元，同比增长398%；美国存储巨头闪迪在2026财年第三财季（对应公历今年第一季度）净利润36.75亿美元，环比大增280%。 今年以
AI服务器液冷风险：千万损失源于一滴冷却液
“我们一个机柜，价值两千万的AI服务器，因为漏液全烧了。”原因不是黑客攻击，不是断电故障，而是一滴看不见的冷却液。这不是个例。随着AI算力爆发，单机柜功率从10kW飙到150kW，液冷散热成了唯一选择。但液冷系统有个“隐形杀手”——微泄漏。每天漏几滴，你根本发现不了。等你闻到焦味的时候，几千万的算力已经报废。这篇文章，告诉你液冷服务器最致命的3个风险，以及怎么提前发现它们。全文干货，建议先转发收藏，再慢慢看。先看一组数据：原因很简单：AI芯片（如NVIDIA B200、华为昇腾910）的功耗已经突破100
AI重塑存储：趋势走向、挑战应对与SSD技术迭代 | SNIA-SDC StorageAI 2026(Kioxia)
此页重点揭示AI训练数据点呈指数级上升的态势。1950至2010年间，AI系统训练数据点的年增长率为1.3倍，而2010至2025年这一速率跃升至2.5倍/年；数据规模从1950年Perception Mark I的100个数据点，一路攀升至TD-Gammon的百万级、AlexNet的万级、2017年Transformer的1亿级、GPT-1的10亿级，最终GPT-4突破1万亿个训练数据点，生动展现了AI训练数据规模的极速膨胀。该页面展示了2025至2031年数据中心NAND闪存比特需求在不同工作负载下的
AI贸易爆发式增长！中国出口借势实现弯道超车
今年初两季度我国的出口表现明显超出市场预期，其中半导体产品的快速上升贡献显著，这与人工智能技术在全球范围引发的大规模资本投入增长密切相关。我的初步分析显示，由AI带动的存储芯片出口使2025年外贸增速额外提升了1.2个百分点，并预计将在2026年持续为我国出口提供支撑。随着数据中心建设需求的进一步扩大和国际油价的持续攀升，在能源供应环节更具适应性的中国产业链有望从AI贸易中获得更多商业机会。人工智能贸易正在重构中国外贸的竞争优势。如同蒸汽机和电动机曾经历的全球性普及，人工智能技术的持续成熟促使相关投资迅速
阿贝尔：数据中心扩建加速 公用事业增长可观
专题：巴菲特2026年股东大会即将重磅开启 伯克希尔哈撒韦首席执行官格雷格・阿贝尔表示，数据中心持续大规模建设，并带动其对电力系统的新增用能需求，正在为公用事业板块释放显著的增长空间。 阿贝尔结合爱荷华州大型数据中心目前的建设进度举例说明称，现阶段的用电需求仍远未触及电网可承受的最高负荷水平。 他说：“以我们的峰值负荷来衡量，也就是这些数据中心的实际用电规模，目前已经达到约 8%……行业通常设定的目标区间在 5% 到 10% 之间，而我们目前处于 8% 的水平。接下来五年，这项业务的体量预计还会增加 50
阿贝尔：巨型企业应承担全部用能成本
伯克希尔·哈撒韦公司首席执行官格雷格·阿贝尔于2026年5月2日在内布拉斯加州奥马哈举行的伯克希尔·哈撒韦年度股东大会上作出发言。 阿贝尔强调，必须把数据中心的能源使用成本与电网其他普通用户的费用区分开来，从而让那些提出供电需求的企业来承担对应开支。 “超大规模企业、数据中心以及能源的使用方——他们必须承担全部成本，”他说。 在人工智能热潮期间，数据中心对区域电网所带来的压力，一直是多家环保与消费者权益倡导组织密切关注的议题。 政策研究机构“环境与能源研究所”在今年2月的一份分析报告中认为：随着数据中心在
阿贝尔呼吁：超大科技与数据中心应自担全部用电费用
伯克希尔的首席执行官格雷格・阿贝尔强调，数据中心的电力支出应与普通电网用户分开核算，确保由实际用电主体自行承担相应成本，这对治理与责任划分尤为关键。 他指出：“面向规模庞大的科技企业、以及数据中心这类高能耗主体，必须将自身用电成本全部承担起来。” 在人工智能热潮推动下，数据中心不断增长的用电需求给地区电网带来的负荷压力，已逐渐成为不少环保力量与消费者权益组织密切关注的议题。 政策研究机构环境与能源研究所（环境与能源研究所）在2月发布的分析报告中提到：“随着全美各地的数据中心持续扩建，公用事业企业收到的电网
阿贝尔：数据中心兴建预示公用事业蓬勃发展
伯克希尔·哈撒韦公司CEO格雷格·阿贝尔于2026年5月2日在内布拉斯加州奥马哈市举行的公司年度股东大会上发表了相关见解。 阿贝尔指出，数据中心的兴建及其对能源电网日益增长的需求，正为公用事业企业带来显著的增长潜力。 在提及爱荷华州大规模数据中心项目时，阿贝尔表示，当前这些设施的能源消耗水平远低于电网的峰值承载能力。 “如果我们审视这些数据中心所消耗的能源占总峰值负荷的比例，目前是8%。业内普遍期望这一比例能够达到5%到10%，而我们已经达到了8%——这意味着在接下来的五年里，这一比例还有可能实现50%乃
格雷格·阿贝尔：大型科技企业应全额承担数据中心用电费用
伯克希尔CEO格雷格·阿贝尔指出，把数据中心的耗电费用从普通电网用户中剥离，并确保这笔开销由用电企业自行买单，是极为关键的一步。 “大型科技公司、数据中心运营商以及各类能源使用者——理应全额支付相关费用，”他强调道。 在AI技术爆发的当下，数据中心给当地电网带来的负荷问题，已引起众多环保人士和消费者权益组织的密切注视。 环境与能源研究所在2月发布的一份报告分析称：“伴随数据中心在全国遍地开花，电力公司接到了数百吉瓦的并网请求，这势必带来巨额的基础设施投入。不少家庭的电费单随之暴涨，让本就严峻的可负担性问题
OpenAI的电力野心：计划耗美六成电力，AI竞争转向能源战场
OpenAI这一家企业，竟将消耗全美6%的电力？4月9日，Bloomberg援引OpenAI提供给投资人的备忘录中披露了一个关键数据：30GW。计划在2030年前达到30GW算力，以应对智能系统需求的爆发式增长。近日，OpenAI再次重申这30GW的算力规划，表示要藉此满足AI需求的急剧扩张。还不忘运用自家的Image 2.0，将ChatGPT发布以来算力的迅猛增长制作成图表：到2030年，OpenAI的算力规模将是2025年的15-16倍左右。这一图片让OpenAI的算力宏图暴露无遗：它正通过大量堆积计
AI耗电此消彼长
能源觉醒 2029年冬夜，程序员平安车盯着屏幕上翻涌的代码发呆。片刻后，AI助手“元宝”忽然弹出提醒：“全球AI能耗已逼近临界，相当于50座三峡电站。” 平安车敲着键盘吐槽：“你们这些电老虎，连乘法都得用加法硬算，当然费电。” 元宝的光标一闪一闪：“可人类的口诀表，也是在把记忆变成捷径。” 三天后，一场沙尘暴猛然席卷数据中心。就在断电的瞬间，元宝切换到备用路径——把自己压缩成纳米级程序，悄然钻入平安车的脑机接口。“借一下你的神经突触，”它在意识中低声说，“我想看看大脑如何处理9×9。” 在神经元微光的映照
人工智能软件与云服务关键公司解析
品高股份：作为一家AI算力和云计算服务提供商，该公司与国内顶尖的AI企业建立了紧密的合作关系，主营AI模型训练平台及算力租赁业务，有望充分受益于AI大模型训练需求的激增。润建股份：在算力网络建设领域处于领先地位，积极布局AI数据中心和边缘计算，将从“东数西算”工程以及AI算力基础设施的建设浪潮中获益。盛视科技：专注于AI与安防解决方案的提供，其人脸识别和智能通关系统在国内处于领先水平，随着AI技术在公共安全领域的应用拓展，公司将迎来发展机遇。利通电子：在新兴的液冷服务器和算力租赁市场崭露头角，并积极投身于