PowerBank 品牌焕新：押注 AI 算力与模块化数据中心
北美独立能源开发商及资产运营商 PowerBank Corporation 近日正式公布完成品牌升级，此举旨在彰显其将 AI 计算设施与模块化数据中心确立为核心战略增长引擎的转型决心。 本次品牌焕新涵盖全新企业官网的上线，同时将公司在纳斯达克及 Cboe 加拿大交易所的股票代码“SUUN”与“SUNN”统一调整为“PBK”。这标志着 PowerBank 的业务范畴已从原有的太阳能光伏与电池储能，成功延伸至为 AI 计算设施提供解决方案的全新战略版图。 PowerBank 首席执行官 Richard Lu
Z Squared完成5000万美元股权融资 推进AI基础设施战略
在纳斯达克上市仅两个月的数字基础设施企业Z Squared Inc.日前披露，已与LucentHash/Data Part Capital签订一份价值5000万美元的承诺性股权远期购买协议，用于支持其AI基础设施扩建计划。 根据协议条款，Z Squared可按自身需求分批提取资金，每笔提款价格按该笔专属五天窗口期内的成交量加权平均价95%计算。已发行股份受九个月锁定期限制，投资方被合同禁止对ZSQR普通股进行做空或对冲操作。公司对是否提款、提款时机及金额拥有完全自主权，资金将依据项目执行里程碑逐步到位。
算力背后的真实代价：AI不再是无成本的魔法
事情要从一条新闻说起。联合国近期发布的报告指出，预计到2030年，全球数据中心的耗电量将增长一倍，用水量将攀升至9.3万亿升，碳排放量将逼近4亿吨。这几个数字让我沉思良久，顺手去接了杯水。回来后继续琢磨这件事。我们日常谈论AI大模型、GPT、Claude Code、OpenClaw，似乎这些技术只是一堆运行在云端的代码，与现实世界毫无关联。但真相是：每训练一次大模型，消耗的电力和水量堪比一座小型城市全年的消耗。每向ChatGPT提出一个问题，背后都是服务器在全力运转。这不是危言耸听，而是客观事实。此前，优
AI数据中心耗水量激增引关注
6月3日，联合国大学水、环境与健康研究所发布研究报告《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》显示，伴随人工智能（AI）应用规模扩大，数据中心的水电消耗及污染问题预计在四年内将翻倍增长。研究预计，至2030年，全球数据中心电力需求将达945太瓦，相应用水量等同于13亿人一年的基本用水总量，占用土地面积将突破14500平方公里。报告强调，衡量AI环境影响不能仅看“碳排放”数据，还需综合考虑“水足迹”与“土地足迹”，因为低排放未必代表低环境负担。报告提到，AI任务复杂度越高能耗越大，当前主要耗能环节并非大模
申菱环境：液冷与出海双引擎助推股价，一季报表露隐忧
来源：新浪财经上市公司研究院 撰文：郝显 2025 年，伴随 AI 算力需求的井喷式爆发，液冷技术已从数据中心建设的“备选方案”升级为“标准配置”，市场版图持续扩张，行业领军企业随之实现了业绩与市值的双重飞跃。 2025 年，申菱环境 (102.990, 5.58, 5.73%) 营收同比攀升 39.55%，归母净利润激增 87.59%。同期，自 2025 年初至 2026 年 5 月末，其股价累计涨幅突破 300%。然而，今年一季度液冷赛道财报普遍降温，申菱环境营收微跌 1.8%，净利润更是大幅缩水 4
AI算力需求推动海上数据中心建设
你可能很难相信——OpenAI竟然与韩国造船厂展开了合作。它们的目的不是造船，而是打造海上数据中心。2025年10月，三星电子、三星SDS、三星物产和三星重工四家子公司联合与OpenAI签署协议，共同参与其主导的“星际之门”（Stargate Project）超大规模AI基础设施项目。你或许会疑惑：造船厂和数据中心能有什么关联？关系可大了。因为AI对算力的极度渴求，正迫使数据中心从陆地走向海洋。先来看一组数据，感受AI的耗电程度。谷歌、亚马逊、微软、Meta这四大科技巨头计划在2026年向AI领域投入72
AI 硬件新贵，鑫科锁定
今日辉哥再度精选两只标的，其中鑫科表现符合预期，开盘即显强势承接鑫科的底层逻辑在于：AI 硬件叠加铜连接概念最直接的驱动因素源自英伟达 CEO 黄仁勋近期的公开言论。他指出在 AI 数据中心内部，“能采用铜缆的方案就首选铜缆，仅必需处才使用光器件”，这一表态被市场视为对“高速铜连接”技术路径的权威认可。在“光铜协同”的战略背景下，铜缆在短距离传输中具备的低功耗、低成本优势被重新估值，而鑫科材料正是该领域的核心标的之一。AI 硬件新龙头，果断介入！！辉哥从未强求全员喜爱，只愿将有限的时间与精力，全心全意奉献
老牌科技股借AI东风强势反弹，七骑士年内涨幅超英伟达
21世纪经济报道记者 刘夏菲 在90年代互联网泡沫时期炙手可热、随后失落于产业迭代浪潮的老牌科技巨头们，正乘着AI基建扩张的东风，以“逆袭”之势回归资本舞台中央。 截至6月2日美股收盘，以美光科技、戴尔科技、英特尔、联想集团、诺基亚、德州仪器、思科为代表的老牌科技巨头“七骑士”，年内股价平均涨幅超170%，远超同期英伟达、苹果等科技新贵“七巨头”5.57%的平均涨幅。 科技“旧势力”回归的背后，是AI产业逻辑演进的“新阶段”。受访的机构人士指出，随着AI基建从单纯“买GPU”迈入“买一切配套”的全面扩容期
【PODCAST】AI时代的幕后英雄：能源、算力基础设施与全球人工智能竞争格局
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】陈澍（George Chen）清华大学苏世民书院杰出访问教授，香港大学公民社会与治理研究中心高级研究员，前Meta大中华区公共政策董事总经理本期要点人工智能竞争的本质是基础设施竞争06:11影响人工智能基础设施投资布局的核心要素10:00人工智能发展面临的碎片化趋势与数字殖民风险数据中心的战略价值与数字主权的三种路径17:21地缘政治对人工智能基础设施投资的深远影响：以海湾地区为例亚太区域的数据中心发展态势28:43中国技术方案对全球南方国家的独特价值3
AI债券热潮下的风险警示：市场泡沫隐忧
今年债券市场上10%~15%的债券发行规模可能与AI相关。当前市场对美股人工智能（AI）泡沫的担忧情绪蔓延至债券领域，AI相关债券的泡沫化风险正引发广泛关注。双线资本（Double Line）投资组合经理科恩（Robert Cohen）在6月3日的全球信贷论坛上指出，参考铁路、互联网等历史行业资本狂潮催生泡沫的模式，AI债券几乎必然将进入泡沫阶段。“我们是否会陷入AI泡沫？我认为概率是100%。”他明确表示，“鉴于泡沫破裂风险较高，基金经理应关注资产负债表健康且具备强有力保障机制的项目。”他补充道，当基金
马克龙千亿AI投资计划背后的能源与审批挑战
法国本周敲定总额超1100亿欧元的人工智能与数据中心意向投资，但这批项目将考验马克龙能否破除长期存在的能源供给瓶颈，实现打造欧洲科技重镇的目标。 一众投资公告中，日本软银承诺出资750亿欧元。项目若全部落地，法国数据中心算力规模将扩容数倍。但投资方、能源企业高管与项目承建方表示，落地关键在于大幅压缩审批与电网接入周期——该流程以往动辄耗时数年。 相关投资签约集中在马克龙主办的“选择法国”投资峰会期间，新增算力装机容量约10吉瓦，大致相当于10座核反应堆的发电量。 整体落地后，上述投资规划将大幅扩容法国数字
7250 亿 AI 资本狂潮：资金究竟注入何处？
📊 AI 资本支出高达 7250 亿美元，资金最终流向何方？2026 年第一季度财报季已落下帷幕。谷歌、微软、亚马逊及 Meta 这四家云计算巨头，其合计资本开支已冲破 7250 亿美元大关，同比增长率超 60%，该数额甚至超越了许多国家全年的 GDP 总量。此外，四巨头在财报电话会议中一致强调，资本支出的核心聚焦于 AI 基础设施，涵盖数据中心、AI 服务器、高速网络以及光模块等关键领域。这笔巨额资金沿产业链向下渗透，以下方向受益最为显著—— 🔆 光通信 随着 AI 算力集群规模扩大，单颗 GPU 配套
人工智能数据中心快速扩张，澳洲家庭电费或将飙升26%
人工智能技术迅猛发展之际，澳洲各地正迎来数据中心建设的高峰期。然而，最新研究发出警示：若缺乏有效管控，这场“数字化基建热潮”未来可能让普通居民承受沉重代价，部分地区电费账单有望激增超过四分之一。气候委员会近期发布的《乌云笼罩的前景》研究报告揭示，数据中心数量急剧攀升正对澳洲能源体系构成严峻考验。当前，全澳已投入使用的数据中心达162个，另有约90个项目正在筹备或施工中。报告指出，随着微软、亚马逊、AirTrunk、NextDC等科技巨头不断加大人工智能业务投入，数据中心的电力消耗正以惊人幅度攀升。仅过去一
AI下半场：电力决定上限
编者荐语：日经新闻与金融时报于2015年11月联手成立一家跨国媒体集团。这两家分别于19世纪创办的英国与日本媒体，正高举“高品质、最强劲的财经新闻”的旗帜，在共同专题等领域展开深度合作。本次合作中，两家媒体的中文网达成了文章互发的协议。算力芯片界定AI的上限，而电力设施则决定了AI落地的快慢。文丨FT中文网特约作者 陆媛美国在人工智能领域的领先地位越显著，其对国内电力基础设施的依赖程度便越深重。探讨这一话题的首要关键词并非大模型，而是变压器，这构成了万亿级电力合作的基础。一位资深电力行业专家向笔者透露：“
亚马逊员工促限数据中心扩张
部分亚马逊(250.02, -6.50, -2.53%)工程师于周三现身西雅图市议会听证现场，公开支持当地制定新规以遏制大型人工智能数据中心的建设热潮，并强调在疯狂扩建此类设施的同时，公司却正进行大规模的人员裁减。 亚马逊云部门（AWS）软件工程师帕特里克·施洛塞在听证会上直言：“据报今年亚马逊资本开支将高达 2000 亿美元，绝大多数流向数据中心与人工智能领域。微软(427.34, -13.97, -3.17%)的投入也达 1900 亿美元。然而，我所在公司的高层在过去八个月内已裁掉 3 万名员工。这显