智昇集团拟向许洪二人发行1.1775亿可转债
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 智昇集团控股(5.9, 0.00, 0.00%)（08370）发布通告，于2026年6月3日，本公司分别与认购方签署认购协议，本公司有条件同意发行，而认购方有条件同意认购本金总额为1.1775亿港元的可换股债券。 认购方A系许伟伦先生，职业为商人。截至本公告发布之日，认购方A未持有任何股份权益。认购方B为洪光椅先生，现任天宝集团(2.82, 0.00, 0.00%)控股有限公司（一家在开曼群岛注册
英特尔点燃交易员新热情
芯片巨头英特尔突然再次成为交易员关注的焦点，管理层对处理器需求的乐观预期引发股价剧烈波动，并刺激看涨期权出现抢购热潮。周三开盘时，该公司股价一度飙升近10%，随后回落至113美元附近，截至发稿时仍上涨近5%。此轮上涨之前，英特尔高管强调数据中心市场的处理器需求正在回暖，并披露了与3和18A制程节点相关的产能扩张进展。期权市场迅速转向做多方向。6月5日到期的周度合约显示，投资者预计到周五收盘时股价波动幅度约7%，而行权价在113、114和115美元的平值跨式期权报价在7.70至7.90美元之间。这意味着交易
AI驱动数据中心建设新浪潮：选址西移、成本精打细算、算电融合困境待解
来源：财联社 财联社6月3讯（记者 王肖邦）人工智能飞速发展，掀起数据中心"建设新浪潮"，现状如何？ "建设仍在提速，但一些新趋势、新特点也在显现。"华信设计院咨询院院长朱敏指出。 财联社记者近期访谈多位数据中心基建领域专业人士，并实地走访位于长三角地区的一处数据中心，调研获悉要点如下： 项目选址方面，新建数据中心逐渐从贴近需求端向贴近电源端转移，电价低廉且绿电充沛的内蒙古、宁夏等地吸引力增强，"算电协同"逻辑持续强化； 成本投入方面，数据中心投资方、使用方日趋严格管控成本，表现为建设周期极限压缩、设备采
AI热潮下的水资源危机：数据中心耗水量惊人
你或许未曾留意，与ChatGPT畅聊一整夜，相当于为它进行了一次淋浴。实话实说，这情况越琢磨越令人担忧。一边是大众热衷于使用AI，另一边却有人在缺水区域与数据中心争夺水源。这并非危言耸听。加州大学河滨分校的任少磊教授团队做过统计：GPT-3每处理10至50次请求，就需要消耗约半升水。OpenAI官方数据相对保守，CEO山姆·奥特曼表示单次查询耗水约1/15茶匙。但若进行乘法运算——ChatGPT每日响应约10亿次请求。十亿。这个数字令人不安。好，这仅是一个聊天机器人。整个人工智能行业的用水规模呢？国际能源
AI算力演变为电网新挑战
欧盟能源数字化与AI路线图揭示了一个关键转变：AI算力已不仅是数据中心的投资议题，更成为电网管理的核心问题。任何希望在欧洲建设大型AI设施的投资者，未来不仅需要获取土地和电力资源，还必须证明其项目能够融入电网体系，实现可管理、协作和可持续的负荷运营。2026年6月3日，欧盟委员会发布了《能源领域数字化与人工智能战略路线图》，并将其纳入技术主权整体规划。该路线图旨在推动数字解决方案和欧洲自主AI技术在电网优化、建筑与工业能效提升、需求侧灵活调节等领域的应用，同时关注数据中心在欧盟能源系统中的绿色整合及大规模
Realty Income CFO称公司稳健发展，积极布局数据中心业务
在市场不确定性增加的环境下，房地产投资信托龙头Realty Income的财务总监Jonathan Pong在REITweek大会期间向投资人指出，企业运营状态良好，同时正借由拓展数据中心业务探索新增长路径。 Pong的积极评价源于实际业绩表现。公司最新公布的一季度财报显示，Realty Income业绩优于预期。当季经调整运营资金为每股1.13美元，同比上升6.6%，超出市场预估的1.10美元。总营收同比增长12.2%至15.5亿美元，同样优于分析师预测。公司资产组合的出租率维持在98.9%的高水平，为
AI能耗激增：技术繁荣的隐性成本
2026年第一季度，全球AI数据中心的电力消耗达到了一个里程碑数字：约350太瓦时。作为对比，法国全国一年的用电量约450太瓦时。AI正在以一个国家级的能耗速度消耗能源。国际能源署 IEA 的一份报告预测，到2027年，全球AI数据中心的电力消耗可能占到全球总发电量的2-3%。听起来不大？但2%的全球电力已经超过了大多数国家的全国用电量。这个问题的本质很直白：大模型训练需要越来越多的GPU，更多的GPU意味着更多的芯片，更多的芯片意味着更多的电。而且——更大的模型训练不仅需要更多的电，还需要更集中的电——
Generac 3.25MW 机组荣膺 2026 CSE 产品奖金奖
Generac 控股集团在 6 月 3 日透露，旗下 SD3250 型号 3.25MW 柴油发电机组成功摘得《咨询 - 指定工程师》期刊 2026 年度产品大奖中“发电与电气基础设施”门类的金奖。此殊荣为该分类最高奖项，经由具备资质的咨询指定工程师及业内专家通过激烈的读者投票决出，意在嘉奖那些在技术革新、行业服务及市场影响力方面表现卓越的创新产品。 此次获奖的机型是 Generac 迄今规模最大的柴油发电机，专为数据中心、医疗健康及基础设施等关键任务场景量身打造。作为 Generac 推出的 2.25MW
英特尔亮剑 18A 至强 6+ 与机架 AI 战略，股价飙升逾 6%
于台北 Computex 2026 盛会之上，正处于转型攻坚期的芯片巨擘英特尔 (111.25, 3.32, 3.08%) 释放了一枚“震撼弹”。该企业正式面世了依托 Intel 18A 制造技术的至强 6+ 数据中心处理器，同时披露了宏伟的机架级 AI 基础架构规划。受此利好驱动，英特尔股价在周三美股交易时段曾激增超过 9%，收盘时涨幅仍超 6%，企稳于 115 美元左右，成功逆转了先前的下滑态势。 技术突破：至强 6+ 及机架级规划 针对 AI 任务负荷从“训练”转向“推理”的产业风向，英特尔亮出了其
AI 激增引水荒，2027 年用水恐达 66 亿立方
AI 正夺走人类宝贵的水源近两年来，人工智能以前所未有的迅猛之势席卷全球，ChatGPT 用户量迅速冲破数亿大关，科技企业斥资数千亿美元构建 AI 基建，全球算力竞赛全面开启。然而，在技术狂飙突进的背后，一个被长期忽视的隐患正逐渐浮出水面：维持 AI 运转的过程，正在大量消耗水资源。据《Water Research》研究指出，到 2027 年，全球与 AI 相关的用水需求预计将攀升至 42 亿至 66 亿立方米，这一规模堪比部分国家的年度总用水量，也预示着一种“隐形水足迹”正在悄然形成。与此同时，全球性的
AI热潮中的冷静思考
可以去讲故事，但自己绝对不能真信。底层设计AI大模型通过并行计算彻底替代传统的串联计算。在过去，硬件仅仅是平台和基础设施，价值需要由运行其上的人类创造；而这一次，AI直接将算力转化为输出结果。半导体的物理进步，可以直接转化为现实世界生产力。这就是人类做多硅基的源头。这种范式转移必然导致极端的供需错配：AI带来的Token需求指数级升高，而物理世界的半导体产能供应只能线性增长。由于半导体传统巨头没有前瞻性扩产，当需求核爆增长时，全产业链陷入缺货状态。这也是本来存储大牛市的源头。低估值泡沫前面提到，最近一年，
科技股全线飘红，人工智能投资浪潮持续升温
华尔街的注意力正被人工智能企业的重大上市计划所吸引。 Anthropic在周一踏出上市的关键一步。其竞争对手OpenAI同样准备提交首次公开募股申请。埃隆·马斯克的太空探索企业SpaceX已于5月递交上市申请，预计本月正式登陆资本市场。 众多企业争相争夺AI领域的主导权，华尔街预测，支持人工智能运算的数据中心建设风潮仍将持续。受此影响，除科技巨头外，多只个股表现强劲：年内涨幅居前的标的中，不乏有望从AI基础设施扩张中获益的存储芯片和数据存储公司。 科技巨头们大力增加人工智能基础设施投资，加上Anthrop
AI 算力激增引发供电变革!数据中心供配电稀缺标的蓄势待发
“情绪化操作”，是导致多数散户难以稳定获利的核心症结！因此，在股市博弈中，若长期让情绪主导交易决策，必将走向失败。绝大多数散户在股市付出的昂贵学费仅四个字“凭感觉走”，当分时图急速拉升时心跳加速想要追入，这其实是“情绪决策”在替你做决定，无论前期分析多么详尽，结局早已注定！根本原因在于“认知局限”与“策略空白”导致你缺乏“锚点”来抵御市场波动。追根溯源，“无锚点逻辑”是散户难以跨越的障碍，因为多数人的买入依据仅是“图形美观”、“情绪煽动”、“板块涨停”，却从未深思行业未来三年是否有增量周期？企业在产业链中
英诺赛科早盘大涨逾11% 机构看好其未来业绩持续高增
扎根香港，面向全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选开启！发现最具潜力的资本力量，您的投票十分关键 点击投票 英诺赛科（02577）上午交易时段涨幅逼近10%，截至撰稿时，该股上扬11.05%，现报76.40港元，累计成交7.53亿港元。 近期，英诺赛科董事长骆薇薇与CEO吴金刚赴台北参加了 NVIDIA MGX Ecosystem Ceremony。期间，他们同NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋、NVIDIA工程副总裁Gabrielle Gorla等多位业界大咖进行了深入交流，重点讨论了AI基础设施建设
鸿腾精密早盘飙升超10% AI互联升级助力增长
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！发掘最具价值的资本力量，您的一票至关重要 点击参与投票 鸿腾精密（06088）早盘涨幅超过10%，截至发稿时，股价上涨10.92%，报10.06港元，成交额达9.46亿港元。 隔夜美股光通信板块龙头股集体大涨，迈威尔科技涨幅超32%。迈威尔科技首席执行官马特·墨菲指出，继算力与存储需求爆发后，数据中心连接已成为AI发展的下一个关键瓶颈。对此，英伟达首席执行官黄仁勋强调，整个行业必须高度依赖先进互联技术，这正是Marvell成为关键角色的原因。黄仁