AI能耗破两千太瓦时：五秒视频耗十部手机，算电协同成关键瓶颈
“人工智能每生成一段5秒高清视频，其耗电量等同于为10部手机充满电。”国家能源局局长王宏志在国新办发布会上披露了这组数据。7月8日，2026中国互联网大会在京开幕，算电协同高质量发展会议成为焦点议题之一。AI算力需求正以超预期的速度冲击全球能源体系——这并非遥远的“未来难题”，而是迫在眉睫的“现实挑战”。国际能源署（IEA）最新报告显示，全球数据中心年耗电量已突破2000太瓦时，约占全球总用电量的8%。其中，AI训练与推理相关的算力能耗占比，已从2023年的不足10%飙升至40%以上。按此增速推算，预计到
数据中心扩张致微软去年碳排放量攀升25%
微软(384.36, 1.02, 0.27%)公司披露，其2025年的碳排放量同比上升了25%，成为又一家因加大人工智能数据中心投资而面临减排挑战的科技巨头。微软在周四发布的年度可持续发展报告中指出，2025年公司排放的二氧化碳当量达2000万吨，较2024年的1600万吨有所增长。微软解释称，这一增长主要源于新建数据中心以及此前暂停部分可再生能源配额采购的决定。微软总裁布拉德·史密斯与首席可持续发展官梅兰妮·中川在报告中写道：“人工智能基础设施推高了能源、水资源、土地及各类原材料的需求，但可持续发展配套
AI算力爆发：10家业绩预增龙头解析
学习投资 | 观察人性 | 讲述故事——财富、心理与叙事的三角解构风险提示：以下内容仅为公开公告信息整理，不构成任何投资建议 1. 行云科技｜算力租赁（增幅榜首） 预增区间：净利润同比 432.77% ~ 699.15% 核心逻辑：锁定65亿元五年算力长单，自建万卡智算集群，海外托管收入集中释放，算力业务实现扭亏跃升 2. 雅创电子｜存储分销/算力半导体配套 预增区间：净利润同比 439% ~ 561% 核心逻辑：AI算力驱动存储芯片需求激增，深度绑定上游原厂，下游云厂商与服务器订单持续放量 3. 盛视科
服务器CPU持续缺货，英特尔或继续提价
投资机构Wedbush最新报告称，由于服务器CPU市场持续处于供不应求状态，英特尔在本季度依然有继续提高处理器售价的空间，并且不会显著影响市场需求。英特尔近期已证实提高了部分消费级与服务器级CPU的官方定价，涉及Core Ultra 200S Plus消费级处理器以及至强6和至强8000系列服务器处理器。消费级产品涨价30至50美元，数据中心级产品涨幅则达到数百甚至上千美元。英特尔解释称，价格调整基于市场动态变化以及对供应链和相关成本的持续评估。Wedbush分析师马特·布赖森在报告中指出，由于服务器CP
AI电力投资热潮为何在2026年退烧
2025年最流行的说法是，AI的终极约束不是芯片、不是存储、不是数据，而是电力。一台H100功率700瓦，万卡集群达7兆瓦，十万卡集群更是70兆瓦。华尔街的逻辑清晰：AI需要电力，电力需要电网升级，电网升级需要铜和铀。这条逻辑链在2025年引爆了一整条产业链，铜价飙升57%，铀矿巨头Cameco三年涨幅300%，独立电力生产商Vistra一年涨298%，超越了英伟达223%的同期涨幅（2023年5月至2024年5月）。高盛预测数据中心电力需求到2030年将增长两倍，每份研报都把AI用电需求描绘成“指数级增
AI算力巨头业绩亮眼，上半年净利润有望同比翻倍
作为全球AI算力赛道的关键参与者，工业富联的业绩表现始终被市场当作衡量AI算力行业景气走向的重要参考。业内人士指出，工业富联此次披露的经营数据从侧面印证了全球AI基础设施投资依然处在快速扩张阶段，AI产业链的高景气状态得到进一步确认与延续。就业绩预增的核心原因，工业富联表示，在云计算业务板块，公司产品矩阵持续优化，经营效益同比实现显著增长。2026年上半年，云服务商AI服务器营收同比增长超过230%，AI相关产品已成为公司主营业务的关键增长动力。公司在核心客户处的市场份额稳步攀升，与大客户联合研发的下一代
Meta砸667亿加码阿尔伯塔：全球第33座数据中心落子加拿大
Meta平台公司披露了其位于加拿大阿尔伯塔省的全新数据中心建设规划。这座数据中心被视为Meta全球人工智能算力布局的关键一环，项目总投资初步估算为91.8亿美元（约合667.6亿元人民币），整体电力容量将达到1吉瓦规模。 该设施将成为Meta在全球范围内的第33座数据中心。此前，Meta已在瑞典、爱尔兰、丹麦及新加坡等海外地区建立了数据基础设施网络。根据Meta官方发布的资料，项目施工期间预计为当地提供约3000个建筑行业岗位，进入稳定运营阶段后将长期雇佣约300名技术专业人员。同时，Meta承诺额外投入
AI浪潮背后：算力、能源与资本投入成产业决胜关键
算力角逐模型能力的每一次突破，背后都是芯片、服务器、机房、电力与现金流的协同作战。最近围绕 NVIDIAAI 加速芯片新一代 GPU以及数据中心扩容的报道不断涌现市场关注的并非某家企业的股价而是 AI 产业究竟需要多少算力谁能提供成本能否降低AI 的应用大规模落地不仅取决于软件层面的创新还取决于算力供给是否充足推理成本是否降低企业能否承受长期使用的支出企业推进 AI 项目时必须把成本模型梳理清晰训练开销推理开销调用规模峰值负载私有化部署云端服务之间的权衡都将决定商业模式能否走通深度解读：算力成本决定 AI
AI基建催热隐秘融资市场，规模高达3.5万亿美元
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 作者：戴金・坎贝尔 长期追踪AI领域融资脉络以来，我愈发留意到数据中心建设方、芯片供应商以及筹备大型AI项目的企业，正开辟崭新的资金获取路径。这正是此类行业报道的魅力所在。近几个月，我持续聚焦一个依据《1933年证券法》特定条款运行的市场——144A规则市场。有银行从业者透露，该市场已成为数据中心建设方融资工具中的新锐选择。 核心机制：何为144A市场？ 从证券法规层面简要说明：144A条款为私募证券的二次转让设立合规安全港，构建出融合公募债券与股权融资多
Meta计划斥资100亿美元在加拿大打造首个数据中心
Meta Platforms Inc．将投入大约100亿美元的资金，于加拿大境内打造其首座数据中心，从而扩充基础设施，为人工智能发展目标提供支撑。 坐落于阿尔伯塔省Sturgeon县的此座数据中心将配备1吉瓦的电力容量，大致相当于75万户家庭的用电规模，且主要依赖天然气进行发电。Meta指出，正在为新的发电设施筹措资金，该设施将并入阿尔伯塔省的电网体系。 Meta于周三发布的声明中提到，该设施建设期间将需要3000名建筑工人，竣工后预计可创造300个全职就业岗位。Meta数据中心开发与战略副总裁Gary
内蒙古乌兰察布：草原云谷的算力蝶变
新华社呼和浩特7月9日电题：内蒙古乌兰察布：草原云谷的算力蝶变 新华社记者张云龙、连振 盛夏时节，乌兰察布广袤草原绿意盎然，天际间云卷云舒。俯瞰这片土地，吊塔巍然矗立，运输车辆川流不息，施工队伍紧张有序，一座现代化算力高地正拔地而起。 乌兰察布在蒙古语中寓意"红山口"，当地常年风力充沛、日照充裕。过去牧民在山间放牧时常自嘲，狂风削薄了土层，烈日晒得人慵懒。除了山野间的牛羊，这里还盛产马铃薯和燕麦，是典型的靠天吃饭的农牧业地区。 自党的十八大以来，乌兰察布市敏锐捕捉到境内丰富的风力和光伏资源，恰好契合国家推
锐捷网络业绩股价齐升 数据中心业务成增长引擎
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：郝显 近期，锐捷网络(105.500, 10.99, 11.63%)发布了2026年半年度业绩预告，预计上半年归母净利润在6亿元至7.5亿元之间，同比增幅高达32.71%至65.88%。按最高业绩测算，上半年的盈利规模已超过了2025年全年的6.96亿元。 在业绩预告发布前后，公司股价连续上涨，短期累计涨幅超50%。引爆股价上涨的主要动力是市场对数据中心交换机业务未来的看好。 2025年全年，锐捷网络互联网数据中心业务收入占比超过50%，成为业绩增长的核心引擎。一季度预
AI硬件板块：十大领涨龙头股解析
1. 浪潮信息（服务器）作为国内AI服务器的领军企业，与英伟达深度合作，是大模型算力基础设施的关键供应商。随着AI算力需求的激增，服务器出货量保持高位增长，液冷及高端AI服务器产品的占比不断提高，盈利能力大幅改善，是资金高度认可的板块核心标的之一。2. 威尔高（PCB相关）该公司深耕PCB行业，在AI服务器和数据中心的高多层PCB产品上拥有技术壁垒，直接受益于AI硬件产业链的扩产。近期订单充裕，产能利用率高企，加之PCB行业景气度回升，使其成为板块内具有高弹性的标的。3. 朗威股份（机架电源）国内机架式服
ESS发布Bridge模块化钠电池储能方案
ESS Tech公司对外推出了Bridge，这是一套模块化钠离子电池储能系统，专为电网运营商、人工智能数据中心、核心基础设施以及工商业用户设计，作为传统锂电池的替代选择。 Bridge以1.2兆瓦时为基本模块单元，采用即插即用架构，仅需重型叉车便能完成部署，依靠空气冷却即可稳定工作。模块支持堆叠式扩容，在标准20英尺集装箱的占地范围内最多可容纳4.8兆瓦时储能能力，能够支持1至16小时乃至更久的充放电设置。 在安全层面，Bridge从根源上杜绝了锂电池热失控引发的火灾隐患，无需繁琐的HVAC或液冷装置，从
三星量产AI专用SSD助力英伟达Vera Rubin平台
三星电子已启动其最新一代数据中心固态硬盘的规模化生产，该产品将应用于英伟达即将上线的Vera Rubin平台。 这款企业级SSD名为PM1763，今年早些时候在英伟达GTC大会上首次亮相。三星当时将其与下一代高带宽内存HBM4及低功耗模块SOCAMM2共同展示，作为面向AI数据中心的完整解决方案。 三星在周三的公告中指出，该存储设备搭载最新V-NAND闪存芯片与自主研发的4纳米控制器，读写性能较前代产品提升超一倍，有效降低AI处理器与加速器的数据延迟。为保障AI训练与推理的持续高性能运行，PM1763集成