人工智能赋能能源发展：国家发布2026年度报告
2026年5月26日，国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》在深圳举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上正式发布。这是我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，系统梳理了全球及国内产业发展现状，研判发展大势，并对下一阶段重点工作作出规划。该报告的发布，标志着我国“人工智能+”能源发展进入了由点位突破向体系化推进、由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段。算力用电需求快速增长，能源保障面临新挑战报告显示，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测
黄仁勋宣布AI智能体时代正式开启，算力驱动价值创造成为行业新准则
美东时间周三盘后，全球人工智能计算领域领军企业英伟达召开2027财年第一季度财报电话会议，发布了全面超越预期的亮眼业绩。在本次财报电话会议上，英伟达首席执行官黄仁勋与首席财务官科莱特·克雷斯就市场关注的业务架构调整、增长动力、新产品时间表、竞争态势及中国市场等核心议题进行了详细阐述，进一步巩固了英伟达在AI算力市场的绝对领先地位。会议尾声，黄仁勋明确表示，当前AI智能体时代已全面来临，AI正从辅助工具转型为创造实际价值的核心生产力，算力即营收、算力即利润已成为行业共识，英伟达作为AI时代的核心平台，其优势
AI 耗电激增，数据中心自建巨型储能破局
人工智能的终极瓶颈会是能源供应吗？针对当前数据中心电力短缺日益严峻的挑战，瑞士企业 FlexBase 推出了一项创新方案：直接在数据中心底部部署基于钒液流电池（VFB）的大型储能设施。此项目由 FlexBase 携手英国电池厂商 Invinity Energy Systems（简称 Invinity）共同推进，后者将负责提供容量达 1.5GWh（吉瓦时）的储能系统。该规划预计在未来阶段扩容至 2.1GWh，有望跻身全球规模最大的液流电池阵列之列。图丨Invinity 与 FlexBase 团队成员正在对劳
硬蛋创新：AI推理驱动芯片生态，构筑业绩增长新动力
目前，全球人工智能基础设施范式正经历深刻变革。作为以AI芯片为核心的全栈生态服务平台，硬蛋创新（00400.HK）聚焦于AI智能计算中心领域，正将这一产业变革高效转化为企业业绩增长的新动力。2026年第一季度，公司营收约60.34亿元，同比增长125.6%；经营利润约2.08亿元，同比增长51.0%。在AI算力、存储、机器人三大高增长领域协同推动下，公司业绩增长动能持续释放。硬蛋创新深度整合Intel® Xeon®系列处理器，开发面向智能计算中心的高性能AI服务器解决方案，支持多GPU卡配置与PCIe5.
Marvell定制芯片业务2029财年剑指百亿美元营收
Marvell Technology周三发布预测称，随着云计算企业加速扩张人工智能数据中心，并加大定制芯片投入以降低对英伟达处理器的依赖程度，其定制芯片业务在2029财年的营收有望突破100亿美元大关。 人工智能的快速普及催生了对专用芯片的强劲需求，这类芯片与Marvell的互连技术相配合，在先进数据中心中扮演着关键角色，支撑着数千个处理器的训练和运行工作。 该公司股价年初至今已实现翻倍增长。 晨星分析师威廉·克尔温指出，Marvell的定制芯片营收预期“意味着单一业务板块在2028至2029财年间即可贡
AI 产业链深析⑤：功耗激增下，电源成数据中心核心瓶颈
审视 ChatGPT，宛如审视一辆汽车。然而这辆车存在隐患：能耗过高，补给站点不足。AI 训练并非单张显卡运作，而是数千张显卡协同作业。单张 Blackwell 显卡功耗达 1000W，若数据中心部署数万张，便如同数万台电热水壶同时沸腾。芯片已非制约因素，电力才是关键。电源恰似汽车的油箱与加油站。即便打造了超级跑车（GPU），配备了千匹马力引擎。倘若油箱过小（电源功率不足），或加油站稀缺（电网不稳），车辆依旧无法疾驰。AI 数据中心对电源的标准极为严苛：AI 数据中心的能耗令人咋舌？此乃何种概念？77.7
AI算力新周期：800V高压直流与固态变压器引领供电变革
AI算力密度正迈向兆瓦级时代。供电链路、变压器、电源架构、功率半导体，正成为下一阶段AI基础设施升级的关键方向。尤其是英伟达倡导的800V直流架构，以及固态变压器（SST）路线，正在重塑传统数据中心的供电逻辑。当前主流AI机柜功率大约在几十千瓦到100kW附近。但依据英伟达未来路线图，下一代高密度AI机柜功率还将持续攀升。部分方案甚至已开始探讨兆瓦级机柜。这意味着传统54V低压供电体系将面临多重挑战：随着功率继续提高，传统架构中的工频变压器、低压配电柜、整流环节、UPS系统，均将遭遇效率与体积瓶颈。数据中
能源与人工智能融合推进通知
国家能源局于5月26日举办全国“人工智能+”能源现场推进会，公布首批51个高价值应用场景，并有25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。会议发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》预计，至2026年及“十五五”期间，我国人工智能与能源的融合将由点状突破迈向体系化推进阶段。专家分析，人工智能与能源的深度融合将带来新的产业机遇。近日，南方电网开展全国首批电碳算协同撮合交易，贵州大学、山东金现代、法狗狗科技等高校和企业成功采购贵州联通的闲置算力资源。“按需取用，企业可以用更少、更清
字节跳动AI投资计划曝光：今年拟投入700亿美元建数据中心
【TechWeb 5月27日报道】27日下午，海外媒体援引内部人士消息透露，字节跳动正在研讨本年度高达700亿美元（折合人民币约4759.09亿元）的支出预算，主要投向数据中心及相关AI基础设施领域，相关资金将主要依赖于公司2025年约500亿美元（约合人民币3399.35亿元）的营收利润。 内部人士指出，上述支出数据仍为初步规划，且至少按季度进行审视微调，最终规模仍存较大变动空间。其中一位知情者表示，字节跳动本年度资本性支出或达4000亿至5000亿元人民币区间。 消息人士还透露，在经济和商业环境向好的
福特借力储能业务推动股价创新高
车企跨界布局储能，借AI热潮探索新增长点 作者：瑞安・费尔顿 内容速览 福特汽车(15.935, 0.61, 4.01%)宣告成立全新子公司福特能源后，其股价已攀升至近三年高位。 福特汽车（代码：F，涨幅 3.83%）股价持续上扬，达近三年来新高，而此轮上涨与旗下乘用车、卡车业务几乎无直接关联。 自宣布成立储能业务子公司福特能源以来，福特股价在两周内累计上涨28%。 该新业务板块初始投资达20亿美元，核心业务是将原用于电动车的电池，改造为固定式储能系统，面向AI数据中心、电力公用事业企业及大型工业客户供货
安富利将参与美银证券技术峰会 CEO解析复苏趋势
全球知名电子元器件技术分销商及解决方案提供商安富利近日表示，其首席执行官Phil Gallagher将参加于2026年6月2日召开的美银证券全球技术会议。 会议安排与演讲内容 据官方消息，Gallagher计划在美国东部时间6月2日下午2:25进行主题发言并参与互动问答。该会议在旧金山举办，投资人可经由安富利官网投资者关系频道观看在线直播，会后回放也将提供。 第一季度业绩强劲，亚洲及Farnell业务增长显著 在会议公布前约七个月，安富利发布了2026财年首季财报，多项数据优于管理层预期。 财务数据显示，
建筑系统方案供应商Limbach将参加Stifel波士顿跨行业一对一会议
建筑系统解决方案提供商Limbach Holdings近日宣布，将参与2026年6月2日举办的Stifel第九届波士顿跨行业一对一会议。公司管理团队将在会议期间与投资者进行面对面交流，阐述业务发展近况及中长期战略布局。Q1业绩：营收增长，利润承压就在此次会议公布前约三周，Limbach刚发布了2026年第一季度财务报告。公司本季度实现营收1.389亿美元，同比增长4.3%，符合管理层预期。然而盈利端出现显著下滑：净利润降至440万美元，较上年同期的1020万美元下降57.1%；调整后EBITDA为870万
能源贸易格局深度调整，洲际交易所能源合约持仓量刷新历史峰值
受地缘冲突引发全球能源贸易路径重构以及数据中心用电需求大幅攀升影响，洲际交易所(148.7, -1.94, -1.29%)的天然气与电力期货及期权市场迎来了史无前例的资金涌入。该交易所集团公布，其期货与期权市场的总持仓合约数已攀升至1.305亿份的创纪录高位。 能源与电力市场双双刷新历史 据洲际交易所5月27日发布的统计数据显示，能源领域的剧烈震荡推动全球交易者与机构投资者大量涌入期货及期权市场进行风险对冲操作。 截至5月22日的数据显示，洲际交易所全球天然气市场的持仓合约数达到4800万份的峰值水平，较
AI推理时代来临：企业级SSD成核心赛道
文｜东坡先生有人问AI硬件的风口已过？毕竟PCB、光模块、液冷等都涨过了。那还有没有机会呢？有，但首先要弄明白所处的是“势”，所谓顺势而为才能有所为。AI的上半场是模型训练为主的基建，而下半场，则是算力要求更高的“推理时代”，这就是“势”。弄明白了这个，才能明白我说为什么先进封装、存储等是接下来的主线机会。上一篇文章写完后，先进封装大涨，验证了逻辑。不过，别急，我说的机会都不是短期，而是中长期机会。说到存储，大家就会想到HBM，但我们说的不是这个，而是在AI推理时代的企业级SSD。今天继续聊推理时代的第二
高通：AI 浪潮中苏醒的沉睡巨人
这种沉寂背后的逻辑其实清晰可见。过去，市场仅仅把高通看作是在移动端增长乏力中勉强获利的玩家。不仅如此，该公司还背负着沉重的风险包袱，从中国厂商的激烈围剿，到苹果（AAPL）逐步转向自研芯片的过渡阵痛，无一不使其面临严峻挑战。这让高通一度陷入被动。然而在投资界，一味固守防御往往等同于消极待毙。正是洞察到这一点，该公司如今已转向战略进攻——这只沉睡的巨头不仅正在苏醒，更在重新定义人工智能基础设施领域的游戏规则。高通为何错过了人工智能热潮的首波红利？根源在于芯片工程理念的根本分歧。半导体界存在两种截然不同的芯片