人工智能算力拉动光器件需求井喷 光库科技净利润预增上限达190%
伴随高速光模块及光器件产业景气度持续走高，龙头企业业绩不断得到验证。 7月7日晚间，光库科技(296.950, 0.23, 0.08%)(300620)发布2026年半年度业绩预告，预计上半年实现净利润1.40亿元至1.50亿元，同比增幅达170%至190%。该增速延续了公司自2025年以来的高速成长势头。 从单季度表现分析，光库科技第二季度盈利尤为突出。2026年第一季度，公司实现营业收入4.26亿元，同比增长60.80%；净利润4473.64万元，同比激增312.52%。由此推算，第二季度单季归母净利
东吴证券首次覆盖英诺赛科 给予买入评级目标价96.90港元
东吴证券（香港）发布研究报告，首次给予英诺赛科（02577）“买入”评级，设定2027年末目标价96.90港元。机构预计公司2026至2028年营收分别约为22亿、35亿、70亿人民币，预期同比增长80%、59%、100%。受益于数据中心电源需求释放、产能利用率提升以及折旧成本压力减轻，公司净利率水平有望持续改善。研究团队近期实地调研英诺赛科苏州生产基地，鉴于公司8英寸硅基氮化镓量产平台优势、产品组合优化升级以及AI电源、汽车电子领域的长期增长潜力，持续看好公司中长期发展前景。
AI：重塑电力消费的新型能源技术
长期以来，围绕人工智能与能源之间关系的讨论，大多聚焦于一个问题：人工智能究竟会消耗多少电力。 随着大规模模型训练、高性能计算以及智能推理持续扩张，数据中心已经成为全球增长最快的新增用电主体之一。国际能源机构预测，未来几年，全球人工智能相关数据中心的电力需求仍将保持高速增长。在许多国家和地区，数据中心已成为影响电网规划、电力投资以及能源政策的重要变量。 因此，不少观点认为，人工智能意味着更高的能源消耗、更大的电网压力以及更高昂的社会用电成本。然而，如果仅将人工智能视作一种不断增长的电力负荷，实际上忽略了它最
AI前沿洞察：精壹速递 20260707
Meta 正在研发 Muse Spark 最新版，旨在编程能力上媲美 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8，大力巩固其在“AI 编码智能体”领域的战略地位。模型推出了“沉思模式”，展示了全新的智能体增强推理架构，借助多步推理与自反馈机制，使输出质量提升了大约 8%。伴随智能体能力的飞跃，算力成本也急剧攀升，据悉其新模型对推理资源的需求达到了前代 Muse Spark 的 10 倍之多。AI 编码智能体的竞争已从单纯的“模型能力比拼”延伸至“开发者生态较量”，涵盖了工具链、IDE、自动化及 a
AI收入增速超互联网三倍？1750亿背后的真相
7月5日清晨，硅谷投资人Paul Graham在X平台更新了一条推文，语气平静如常。他写道："AI companies are making a lot of money. Apparently the revenues from this wave of technology are growing 'roughly three times more rapidly than the mobile or Internet waves.'"「AI公司正在赚大钱。据称，这一波
人工智能落地时，谁会做出让步？
人工智能给人的一种错觉，是它仿佛真的栖身于云端之上。你启动一个模型，输入一行文字，它回应一段话语。你轻点一下，它便创作出一幅图像。整个流程看不到烟囱，听不见机器轰鸣，也没有任何工程车从你家门前驶过。所以我们很容易认为，AI 是一种毫无负担的能力。但这只是用户界面的幻象。AI 一旦从屏幕里的产品，转变为地面上的产业，它立刻就会变得沉重起来。它需要土地，需要电力网络，需要冷却系统，需要交通道路，需要审批流程，需要地方政府协调，也需要一个社区长期接纳它的存在。它不再是网页中的对话框，而是一座坐落在某个地方的基础
AI与塑料的关联：被忽视的增长机遇
从AI服务器、人形机器人到数据中心，洞悉未来增长最快的工程塑料与循环材料AI正在深刻改变世界。多数人认为，AI时代最大的受益者必然是GPU、芯片、服务器、电力和数据中心领域。然而，很少有人关注到，AI产业链背后还隐藏着一个重要赢家——高性能塑料。从AI服务器，到机器人，再到自动驾驶、新能源汽车、人形机器人，未来数年，高性能工程塑料和循环再生塑料都将迎来新的增长契机。那么，AI究竟需要哪些塑料？很多人认为：AI就是软件。事实并非如此。真正支撑AI运行的是：几乎所有AI硬件，都离不开塑料。原因在于：塑料具备：
算力爆发下的风口！液冷服务器概念股龙头名单
AI算力需求激增，HPC及超大规模数据中心算力快速上涨。导致数据中心热密度不断攀升，传统风冷技术在高功率密度场景下已显乏力，液冷散热已从“可选”演变为“刚需”。随着英伟达GB200/GB300强制全液冷以及谷歌TPU v7全面液冷的浪潮，液冷服务器产业正逐步从概念炒作迈向业绩兑现期。英伟达GB200/GB300系列AI服务器强制执行全液冷（冷板+CDU）方案；谷歌TPU v7单芯片功耗高达980W，必须100%液冷散热；海外云厂商的资本开支持续向液冷数据中心倾斜，这直接带动了液冷板、CDU及液冷泵等核心部
派斯电子投资三亿扩建AI散热器产线获批
2026年7月3日，东莞派斯电子科技有限公司的增资扩建项目顺利通过备案审核，项目详情如下：项目名称：东莞派斯电子科技有限公司产能提升项目；建设单位：东莞派斯电子科技有限公司；建设地点：东莞市横沥镇新四村职教城大道沿线；建设性质：产能扩充；项目投资：3亿元人民币；建设内容：项目占地约15500平方米，总建筑面积达46500平方米，主要聚焦“AI服务器交换机散热模组、AI服务器GPU与CPU散热装置”的研制、生产和销售，依托微通道液冷技术与真空钎焊关键工艺，全面满足高端AI服务器及数据中心集群的冷却要求，项目
AI简报：2026年7月6日
MiniMax推出新一代模型M3，其核心变化在于不再单纯强调Benchmark排名，而是着重展示模型在真实工作场景中的任务完成能力，例如SWE Bench、BrowserComp、OSWorld等评测。这表明模型评价标准已从“知识考试”转向“岗位考核”，产品叙事也从Token收入转向Workflow收入。MiniMax试图将自身定位为企业工作入口，与浏览器、IDE、ERP等软件竞争，强调模型成为基础设施，工作流成为产品。壁仞科技在港交所发布公告，按每股46.2港元配售1.53亿股新H股，募资总额约70.6
热带算力困局：东南亚酷热电网如何扼住中美AI咽喉
东南亚数字核心的融合与竞争：Sea集团与OpenAI联盟在中美AI扩张下的地缘交锋与主权突围Convergence and Competition in Southeast Asia's Digital Core: The Sea Ltd. and OpenAI Alliance Amidst China's AI Expansion一、 东南亚数字核心：中美AI技术范式的核心战场当前，全球人工智能（AI）的霸权博弈正进入深水区，而东南亚这片生机勃勃的数字沃土，已赫然成为中美两大科技强国进
AI算力热潮降温？两大信号引市场揣测
2则重要消息：一是，全球最大数据中心建设终止了；二是，META宣布向外部出租算力。注：META是FACE BOOK母公司，老板是扎克伯格。就是它之前收购中国AI公司MANUS，团队为绕开中国审查，整体搬到了新加坡。这2则消息，是否意味着美国AI投资要刹车？看起来确实是这样的。但做投资，一定要认真、细心，要搞清楚事情的内核，而不是只看标题。注意，我说这句话，并不意味着我要否定这个结论。我跟大家一样，看到这2则消息的第一反应，就是美国AI投资要转向了。但我必须进一步核实这2个消息。先来看第一则消息。所谓全球最
中国AI席卷全球，美国技术霸权遭遇滑铁卢
点👇🏻名片关注，获取更多热点时讯！2026年6月27日，美国加密货币巨头Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗在社交平台X上发了一条帖子，在硅谷炸开了锅。他宣布公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。一家美国上市科技公司把AI基础设施的核心换成了中国制造，这不是意识形态选择，是纯粹的成本计算。切换效果立竿见影。AI支出直接砍掉近一半。业内测算显示，同样运行企业级工作负载，使用Claude成本为4811美元，GPT-5.5为3357美元，
AI算力新纪元：超导材料突破与芯片制造新格局
近期AI算力领域动态频发：中国推出全球首个人工地层学大模型，构建地球演化史共享数据库；阿里达摩院AI智能体成功识别4种新型超导材料并获实验证实；韩国政府大力推动AI基础设施建设，计划至2029年建成8.4吉瓦数据中心；特朗普预测AI投资将超越90年代末互联网繁荣，并预计届时40%至60%的芯片制造将回归美国。1、中国发布全球首个地层学AI大模型 构建地球“共享数据库”在今日于苏州召开的第五届国际地层学大会上，中国科学家向全球发布了首个人工地层学大模型及智能全球地层剖面对比系统等创新工具。这意味着，地球46
重磅！AI产业迎爆发期：龙头企业业绩飙升52%，算力投资再掀热潮
行业巨头释放强劲增长信号。根据最新披露的数据，鸿海精密工业股份有限公司（下称"鸿海"）受益于人工智能（AI）服务器市场需求持续攀升，6月营收同比涨幅超过52%，并预期随着AI机柜产能逐步释放及ICT产品进入传统销售旺季，第三季度运营将继续实现同比和环比双增长。与此同时，AI领域领军企业Anthropic也传来重大动向。据澳大利亚媒体报道，Anthropic打算在澳大利亚 확보至少1.4吉瓦（GW）的数据中心算力资源，基础设施建设的投资规模将高达150亿美元（约合人民币1019.29亿元），远超市场此前预期