算力网络驱动的AI药物研发新范式
将全国AI资源联网：如何让新药开发实现协同创新？打破“数据孤岛”：你的研究数据，正在他人的模型中默默创造价值？大家好，我是专注AI应用落地的价值创造者六哥，致力于AI提效、企业智能化培训及解决方案提供。在国家“十五五”规划中，“人工智能+”被确立为核心战略。构建“智能算力基础设施”成为推动产业数字化与智能化转型的关键基石。这一战略不仅强调建设强大的计算中心，更注重打造全国一体化、可智能调度的“算力网络”。对于研发周期长、投入大、成功率低的生物医药领域而言，传统集中式算力模式难以应对海量数据处理、跨机构协作
AI赋能建筑全生命周期管理 | 正立高科“数建云”平台实践
温州市人工智能局发布 2026年第5期为集中展示“AI行业翻译官”行动成果，深化示范效应，促进产业协同与资源共享，我们特推出场景案例系列报道。本期一同走进浙江正立智链数字科技有限公司，探寻其以AI技术实现建筑从设计、施工到运维全生命周期管理的创新实践。一、场景概述“数建云 — 建筑数据协同平台”是以项目进度管控为核心，围绕“人、材、机”，打造支持多层级、多角色高效协作功能的平台。该平台核心技术自研可控，以 BIM 技术为核心，融合物联网、人工智能技术，与建造环节紧密结合，实现建筑从设计、施工到运维的全生命
Adaption推出AutoScientist：开启AI自我进化新纪元
北京时间5月13日，AI研究实验室Adaption正式推出了名为AutoScientist的全新工具。与常规AI应用不同，AutoScientist不直接执行具体任务，而是赋予AI模型自主优化训练数据及参数的能力——简言之，它让AI掌握了"自我迭代"的技能。Adaption联合创始人兼CEO莎拉·胡克（Sara Hooker）曾担任AI独角兽Cohere的研究副总裁，她将AutoScientist定义为一种"推动数据与模型同步演进的全新范式"。长期以来，AI模型的训练一直是
AI激活企业数据资产,驱动经营决策智能化升级
在数智化升级持续深入的当前，大量企业正面临传统ERP、MES系统的发展瓶颈，曾经支撑企业运营的信息化工具，如今逐步显露出滞后性与局限性，难以匹配新时代企业经营决策的核心诉求。大量经营数据毫无价值、高管无法理解长期以来，传统ERP、MES 主要完成了运营数据化的基础工作，将生产、采购、销售、库存、财务等业务环节固化记录。但这种模式存在关键缺陷：数据壁垒突出，各部门数据相互隔离，无法自动协同；数据输出僵化固定，高管、管理层想要灵活调取经营数据、查看多维度分析结果，必须跨部门协调、人工整理汇总；可视化数据看板高
以“模数共振”催生“AI+制造”新优势
以“模数共振”催生“AI+制造”新优势中国工业互联网研究院副院长 田野《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，要把握数字化、网络化、智能化的总体趋势，释放数据要素潜能，推动数智技术持续创新，并进一步深化拓展“人工智能+”。制造业是国民经济的重要支撑，也是新型工业化的关键战场。促进人工智能与制造业的深度融合，既是加快形成新质生产力的必由之路，也是实现高水平自立自强的战略要求。2025年12月，工业和信息化部等八部委联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为推动人工智能在制造业融
AI收费来临：生成结果的责任怎么算
澎湃首席评论员 与归5月4日，# 豆包付费 # 相关话题冲上微博热搜第一。5月5日，“用豆包搜索黎元洪，给出演员范伟的相关PS图片”的讨论再次登上热搜。当这两条新闻被网友“连起来”看，不少人脑中随即冒出同一个疑问：既然后续要收费，那么AI大模型是否也要对生成内容承担相应责任？如果用户付费后拿到的是错误答案，所谓“公平交易”又从何谈起？这不仅限于豆包。可以预判的是，在利润压力之下，接下来不少AI应用都会逐步走向付费化。于是，用户的预期与实际体验很可能被拉开差距：过去AI出错时，人们多是图个新鲜或一笑了之，因
UBiCMP智能管理平台：融合AI与多源数据的审核解决方案
数字广告运营领域的素材管理，绝非仅是“上传与分发”这般简单。在管理过程中，企业常遭遇创意产出效率低下、合规监控能力不足、管理步骤繁杂以及数据协同不畅等诸多挑战。为此，优比客思UBiX推出UBiCMP®创意管理平台（简称“UBiCMP®”）。该平台依托人工智能与多维度数据的智能审核引擎，串联设计、审核、管理全流程，达成素材合规的闭环管控，有效提升流量转化效果并保障品牌安全。1UBiCMP® 拥有卓越的AI高质量素材生成功能，借助智能生成模型与行业优化算法，能够高效支持创意素材的批量生产，实现图片、视频等多种
AI革新中医诊疗，推动中药研发新突破
随着人工智能融入中医的望闻问切，大模型能解析千年药方的经验脉络，一个长期未解的问题被重新提出：传统中医药能否借助现代科技，在守正与创新间找到新平衡？2024年，国务院办公厅发布《关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》；2026年工信部等8部门推出《中医药工业高质量发展实施方案（2026-2030）》，政策信号表明中医药现代化已从“要不要做”进入“如何系统推进”的关键阶段。实践层面，AI与大数据正加速渗透中医诊疗与中药研发全链条，引发诊疗模式、生产关系及创新路径的深刻变革。但这种变革并非单向技术替