国产AI大模型加速追赶，硅谷巨头主导地位受冲击
近期，硅谷众多开发者纷纷将目光投向一家名为Z.ai的中国企业，其推出的新技术在性能上已接近美国同行，但定价却极具竞争力。《纽约时报》｜凯德·梅茨、凯伦·韦斯与梅根·托宾联合报道两周前，美国政府突然采取措施，拟对Anthropic旗下方人工智能系统的对外访问加以管控。紧接着，这家AI企业暂停了两款最强系统Fable与Mythos的运营。数日之后，中国新兴企业Z.ai发布了一款AI模型。该模型在能力层面已可媲美Anthropic的Fable和Mythos，且部署成本大幅降低，同时在美国市场面临的监管束缚也相对
人工智能牵手保险：安全治理开启万亿市场新机遇
当下，人工智能正快速渗透至政务、医疗、金融、科研等专业领域，数据已演变为驱动智能应用的关键生产要素，同时也成为影响国家安全、产业安全及个人职业发展的核心基础。随着海量敏感数据逐步融入人工智能应用场景，行业竞争焦点正从模型能力比拼，转向安全能力、可信能力与治理能力的综合较量。近期，国内涌现出将数据安全技术与保险保障机制相结合的人工智能风险治理创新实践，引发业界高度关注。这标志着人工智能安全正从企业单方面承诺，向“技术验证、第三方评估、市场保障”协同推进的阶段迈进，为健全人工智能治理体系开辟了新路径。从产业发
企业AI智能体落地前必问的12个核心问题
近两年，人工智能技术飞速演进，为企业数字化变革带来了崭新的智能化途径。不少企业期望借助AI，优化生产、采购、经营分析等核心业务环节，让系统中的数据、流程中的经验、岗位上的重复性工作，切实创造出新的管理效益。然而，概念和方案听了许多，真正着手推进时，很多企业会发现：AI智能体落地远比展示时复杂得多。场景选哪些？平台怎么挑？数据如何梳理？现有系统能否对接？投入产出怎么核算？这些问题若未提前厘清，项目极易卡在观望状态。接下来，我结合部分企业AI落地实践实例，归纳出AI智能体平台落地前最需留意的12个问题。对于正
AIGC训练数据使用与知识产权侵权的法律边界研究
作者：桦天（全国）公司业务与资本市场专业委员会 主任/吉宗杰引言：从“技术中立”向“利益失衡”的演进数字经济正经历从“信息化”向“智能化”的范式跃迁。以大语言模型和扩散模型为核心的人工智能生成内容（AIGC）技术，本质上是以海量数据作为燃料资源的“统计概率机器”。在此技术范式下，AI模型的参数量与涌现能力直接取决于训练数据集的规模、质量与多样性。然而，这种对数据的“吞噬性需求”，正以前所未有的速度突破传统知识产权法体系的边界。AI企业在未获明确授权的情况下，通过网络爬虫等技术手段大规模获取、清洗并利用他人
AI洞察日报 07-07
AIdianping.com· AI点评不出户,智览全局每日3分钟，精选20则点评，支持行业定制2026-07-07★ 头条TOP STORYOpenAI 将在 Cerebras 上部署 GPT-5.6 Sol，推理速度达 750 tokens/svirxact.comOpenAI 计划于 7 月在 Cerebras 平台部署 GPT-5.6 Sol 模型，推理速度高达 750 tokens/s。据估算，该模型总参数量约 3T，活跃参数 150B，通过轻量 KV cache 设计充分利用 SRAM 带宽，
AI理财热潮下:待革新的不只是技术,更是监管框架
人工智能正在深度渗透财富管理行业。从智能化投资教育、资产状况评估到风险预警提示、投资决策辅助，AI技术持续拉低专业理财的准入门槛，促使财富管理从精英专属向大众普惠转变。越来越多的投资者利用AI工具搜集资讯、研判行情、完善资产配置方案，整个行业正经历从经验主导到智能驱动的深刻变革。然而值得警惕的是，AI革新的是财富管理的实现路径，而非其核心逻辑。金融市场固有的高度不确定性从未改变，财富管理除却数据运算外，更离不开风险甄别、价值考量与长期顾问服务。AI固然能提高运营效率、扩大服务半径，却难以取代人的责任担当、
国家文物局发布新规：国有文物数据管理办法即将实施
新华社北京7月6日电（记者徐壮）记者6日从国家文物局获悉，国家文物局近日印发了《国有文物资源数据管理办法》。该办法将于2026年11月1日正式生效。 据相关介绍，国有文物资源数据规模巨大、内容多样、应用广泛且社会需求迫切。为规范数据生产流程，确保数据安全，引导有序开放利用，并充分挖掘数据潜能，国家文物局依据《中华人民共和国文物保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，研究制定了该办法。 办法明确规定，国有文物资源数据是指由国有文物管理机构以电子形式记录其所管理的文物资源信
智启药监：江苏AI赋能监管与产业协同新篇
把握良机：由“被动合规”转向“主动赋能”监管智能化既带来挑战，也孕育机遇。准备充分的企业将占据显著优势：在智能审评体系下，资料规范的企业审评周期有望大幅压缩；在实时风险监测中，管理体系健全的企业更易赢得监管信赖；在全链条数智化要求下，率先完成数字化转型的企业将构建竞争护城河。反之，准备不足的企业可能陷入资料反复补正、检查屡屡受挫、市场准入受阻等困境。《意见》特别强调“促进监管与产业数智化协同发展”，彰显了监管部门推动产业升级的政策导向。企业应摒弃被动观望心态，主动拥抱变革，将数据治理能力与智能化水平纳入核
AI赋能企业实战|《AI在企业中的应用》3月4-5日沈阳开课
在数字化洪流的推动下，人工智能技术已跃升为驱动社会演进与商业革新的核心引擎。AI技术的迅猛发展不仅重塑了传统商业模式与行业准则，同时也给企业的运营管理带来了全新考验。为顺应这一变革，企业与个人亟需深入理解并精通AI技术。AI技术的广泛落地，不仅显著提升了企业的生产效能与品质，更为企业开辟了前所未有的商业蓝海。从智能制造到智慧物流，从智能客服到个性化推荐，AI正深刻重构企业的运营模式与业务流程。此外，AI技术还赋予企业强大的数据分析能力，助力企业深度挖掘市场潜力，精准洞察用户需求，从而制定更为科学严谨的市场
AI驱动医学活性物质研发：行海生物召开智能体应用研讨会
点击蓝字 关注我们2026年7月3日，广东行海生物科技有限公司（简称“行海生物”）与广东科圣智能有限公司（简称“科圣智能”）“医学活性物质AI智能体应用场景开发研讨会”顺利举行。科圣智能总经理敖一凡携公司AI总架构师张恒及技术团队出席本次研讨会。会议围绕“AI for Science、行业知识库、业务智能体落地等”展开深入交流，并就AI技术在医学活性物质研发场景中的潜在应用路径进行了初步探讨。会上，行海生物董事长曾今诚博士系统介绍了公司医学活性物质验证平台的核心能力。平台覆盖中药活性物、细胞、益生菌、多肽
人工智能赋能项目文档高效治理
项目文档智能管理：AI 自动分类打标签，找资料不用翻几百个文件夹本篇文章适合项目负责人、招投标专员、标书制作人员、商务执行岗收藏。核心思路不是“再建更多文件夹”，而是用本地 AI 建立分类、标签和语义检索，让敏感资料不上云，也能快速找到。开篇：资料明明在电脑里，为什么就是找不到？项目文件多了，如果平时没养成文件归类整理的好习惯，大概率都被“找资料”折磨过。客户临时要一份资质文件，你打开电脑开始翻：公司资质、历史投标、盖章扫描、最终版、最终最终版……文件夹套了十几层，找了半小时，才发现文件在另一个项目里。更
中小物业AI管理体系审核关键点2026
体系合规搭建是审核基础门槛，核心看重适配性而非模板化。审核组首要核查企业是否结合自身体量、服务场景，搭建专属人工智能管理架构，明确AI管理负责人、岗位职责与运行制度，覆盖智能安防、智慧报修、AI能耗管控、线上客服等核心模块。严禁照搬大型物业复杂体系，需做到制度贴合实操、权责清晰到人，杜绝“纸上体系”“空泛框架”，这是通过审核的第一步。AI设备与系统运维是核心评分项，关乎体系运行实效。审核重点查验智能门禁、视频监控、智能巡检设备等AI硬件的资质合规性、定期维保记录，确保设备稳定运行无故障；同时核查AI管理系
AI进入董事会：十二人格系统的法律合规新课题
近期，日本麒麟控股（Kirin Holdings）的一项决策在企业管理领域引发广泛关注：该公司正式将一款具备"12种人格"的AI董事（AI Director）——"CoreMate"引入经营决策层。日本麒麟集团将在2027年迎来创业120周年，目前已成功构建了涵盖酒类、饮料、医药及健康科学的多元化业务布局。与过去充当"秘书"或"分析工具"角色的AI不同，CoreMate被赋予了"对等人格（Peer-level Personality）"的全新定位。它能够实时解析会议内容，从经营、数字化、市场营销等12个专
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》完整内容
2026年2月2日经国家网信办室务会会议审议通过，并经国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局同意 2026年4月10日国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局令第21号公布 。自2026年7月15日起施行。第一条为了促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《未成年人网络保护条例》等法律、行政法规，制定本
AI 的双刃剑：强大科技需理性驾驭
AI 的双刃剑：强大科技需理性驾驭 人工智能正重塑生活，为工作与学习增添诸多便利。 然而，在享受 AI 提升效率之际，亦需警惕其潜在风险。 AI 生成内容恐有谬误，关键信息务必仔细核验。 个人隐私与数据安全，同样是使用 AI 时不可轻视的议题。 面对深度伪造、网络欺诈等新型威胁，更应增强辨识能力。 AI 可协助决策，却无法完全取代人类的思维与判断。 掌握合理运用 AI 之道，使其成为增效利器，而非盲目依赖。 持续提升数字素养，方能更安全地融入人工智能时代。 科技进步既需创新，亦离不开责任、规范与伦理的协同