中国AI监管：体系化与安全并重
总体而言，中国在AI领域的监管处于全球领先地位，呈现出体系完备、全面覆盖、注重安全及落地执行的特征，且始终致力于平衡发展与规范之间的关系。 一、监管架构：严密且完善 已构建起基础法规 + 专项条例 + 标准规范的多维体系： • 基础法规：《网络安全法》（2026年修订，新增AI相关条款）、《数据安全法》、《个人信息保护法》。 • 核心条例： ◦ 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）：强制备案、内容审核及水印追踪。 ◦ 《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2022）：算法备案、禁止大数据杀熟。 ◦
6个月倒计时：医疗AI合规化，不仅是门槛更是护城河
覆盖十个省市，限时六个月，医疗AI被纳入重点监管范畴。这一消息瞬间引爆了医疗AI行业。业内声音不一：有人视之为紧箍咒，有人担忧扼杀创新，更有人焦虑：连伦理委员会都尚未建立，如何应对审查？然而细读该文件，你会发现一个常被忽视的真相——合规并非累赘，实则是护城河。唯有率先通过伦理审查，方能存活。首先，我们需要厘清此次AI伦理审查先导计划究竟包含哪些内容。4月7日，工信部等十部门联合发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》。5月9日，先导计划启动，6月1日实施，11月底截止。短短六个月，覆盖十个省市，医疗
私有数据AI未必自建，安全关键在数据不出域，数据才是核心价值
这话只对了一半。私有数据 AI 的重点不在于“部署位置”，而在于“确保你的数据不混入大模型的公共训练集、不被平台截取、不被其他公司共享”。未必绝对，但确实存在隐患。这取决于平台条款和部署方式：若使用公有API（例如直接调用ChatGPT、文心一言等），您的交互内容极有可能被服务商用于模型优化或监控，面临泄露危机。这算不上真正的“私有数据AI”。结论是：并非“联网即泄密”，而是“一旦数据流入公共模型，就彻底失去了私有属性”。AI 的实战能力，源于“私有数据”；而私有数据的保障，则源于“数据不离开企业边界”。
AI智能体如何赋能大宗商品行业转型
一、基本概况 本文旨在协助大宗行业从业人员梳理AI智能体的应用逻辑、掌握实施方法、避开常见误区，切实发挥AI技术在提升工作效率、加强风险管控、贯通业务链条方面的作用，对推动数字化转型、探索AI技术落地具有显著的指导价值。 二、核心内容 1.行业AI应用现状及核心诉求 目前，数字化转型已成为大宗商品行业实现高质量发展的必由之路，各企业均在积极探寻AI技术的应用路径，但整体仍处于探索期，存在明显不足：部分企业虽已尝试运用豆包、DeepSeek等AI工具，但应用多局限于单点场景，业务链条衔接不畅，对人工干预依赖
人资处党支部举办AI赋能“龙虾”主题党日
4月28日下午，人资处（教工部）党支部于新行政楼B710会议室举行了“AI赋能·‘龙虾’”有约主题活动。网络信息中心副主任林新华带领团队主讲，重点围绕大模型及AI助手进行了分享与演示。活动由党支部书记胡昊主持，全体党员出席。胡昊首先介绍了授课嘉宾团队，并向网络信息中心致以诚挚谢意。他指出，作为负责教师思政及人事人才工作的部门，全员应主动学习、积极接纳新技术，探索利用AI优化管理服务效能的路径。林新华围绕“龙虾”现象的争议、大模型与智能体等知识点展开讲解，介绍了交大“龙虾”的应用实例，剖析其应用价值，并分享
Meta"行为追踪计划"掀起职场隐私风暴：员工操作成AI训练养料
数万美国职员被迫参与"活体数据"项目，首席技术官明确表示无从退出。人工智能的扩张欲望与劳动者尊严正面碰撞，围绕私密性、控制权与未来走向的对抗已然揭幕。核心导读：2026年4月，Meta内部代号"模型能力计划"（MCI）的秘密项目浮出水面——企业在美国职员的工作设备上悄然部署监测程序，全天候捕捉光标轨迹、按键记录、点击坐标，并随机抓取屏幕画面。全部信息均服务于AI模型训练。员工怒斥其为" dystopian surveillance"，法界人士警示恐催生美国史上最大规模职场隐私集体诉讼。这绝非单一企业的内部
AI大模型中转：避开三大选型陷阱
本文深入分析了云服务商、2B企业及中转平台从业者在选择AI大模型中转服务时，容易陷入的低价误区，旨在帮助大家规避行业常见风险，减少不必要的业务损失。一、成本考量：低价中转背后的隐藏开销许多企业在做决策时，往往只关注Token的单价，而忽视了服务稳定性、数据安全性以及长期的运营成本这三个关键因素。市面上价格低廉的中转服务商，其运营模式通常很简单：通过普通传输通道、共享资源池或不合规的传输链路来压低运营成本，并以此作为吸引客户的主要卖点。然而，企业最终需要承担的隐藏损失，可能远超价格上的差异：低价只可能节省短
AI“黄牛”生意：名人入局，暴利背后藏何玄机？
本文来自微信公众号：APPSO，作者：发现明日产品的，题图来自：AI生成在16世纪，欧洲商船在地中海构建了一条特殊的贸易路线。欧洲的纺织品和武器被运往非洲，用来交换劳动力；这些劳动力被运往美美的洲种植园，用于生产棉花和糖；最后，棉花和糖被运回欧洲，完成一个利润丰厚的闭环。这套备受争议的交易模式，后来被历史学家称为“三角贸易”。令人意想不到的是，时隔五个世纪，一种结构上惊人相似的贸易链，正在互联网上悄然兴起。在这条新兴的贸易链上，全球南方的普通人提供身份信息，美国的AI研究机构提供尖端模型，中国的开发者和企
市政务服务中心开展人工智能应用专项培训
旨在增强政务服务人员的数字素养、智能化思维及AI运用技能，促进人工智能技术与政务服务工作的深度结合，近期，市政务服务中心特邀市大数据中心专家，以“‘万物皆可AI’时代——机关干部如何把握趋势、紧跟节奏、善用工具”为主题开展专题讲座，中心全体在岗人员参与了此次学习。在培训期间，讲师针对人工智能的演进历史、基本原理及技术路线进行了详尽剖析，并紧密联系政务服务实际，着重阐述了AI在数字政府建设、智慧城市发展、便民服务举措及数据安全等领域的具体运用。同时，细致讲解了智能咨询、公文处理辅助、会议记录自动生成、数据核
AI辩论：企业商城选开源或闭源？结果出乎意料！
一场关于技术自主权与商业未来走向的思想碰撞🎤主持人：在人工智能飞速发展的当下，企业官方商城已不仅仅是交易平台，更是数据智能的核心枢纽。今天，我们邀请了正方（支持开源）与反方（支持闭源）就“企业级官方商城系统应倾向于开源还是闭源”展开一场激烈的辩论。胜者不仅将在逻辑上取胜，更将为企业在技术变革的浪潮中指明方向！🎤正方一辩 · 开源阵营“将企业命脉交予不透明的代码，是商业史上代价最高昂的冒险。”感谢主持人！我方坚决主张，在AI时代，企业商城系统必须选择开源模式。当前，AI大模型浪潮汹涌，数据是驱动发展的燃料，
警惕AI教育应用的数据隐患
不少家长认为给孩子购置了学习机、下载了AI辅导软件便能高枕无忧，殊不知这些工具或许正让孩子的隐私处于“毫无遮掩”的境地。某些AI学习设备或软件在未充分告知时，擅自开启前置摄像头抓取儿童的面部信息，甚至关联设备ID、答题记录，精确描绘出孩子的家庭特征。众多平台宣称数据已“去名化”，可实际上仅仅遮蔽了姓名和手机号。学习数据配合设备ID，完全能够反向锁定超过九成的真实家庭。面对AI技术的飞速发展，我们既不能因小失大，也绝不可忽视儿童的数据安全。学校在引入AI辅助教学之际，必须构建严苛的准入审查制度，并经常举办数
AI替代不了的财务底盘：懂AI者正加速上升
最近财务圈子里，大家讨论得最热的一件事就是——AI来了，财务会不会就此“掉队”？有人越想越紧张，觉得自己辛苦做了十年，结果AI几分钟就能完成；也有人完全不当回事，认为AI输出的内容太浅，根本落不了地。到底该信谁？今天咱们把这件事讲清楚。先从最具体的开始。AI现在到底能帮财务做什么？第一，帮你搜政策、梳法规。比如最新的增值税政策、个税专项附加扣除的细则，你直接把问题丢给AI，它能在很短时间里把要点整理成清单。不过这里要提醒：别只问一个工具，同一道问题最好同时对比两三个AI的回答，再看谁更准确、谁覆盖得更全。
AI与合规并进 T3出行获年度智慧出行创新典范企业
近日，T3出行在经济观察报主办的第十九届中国汽车年会上，收获“年度智慧出行创新典范企业”荣誉，并成功入选《2025汽车行业影响力年鉴》。其以AI技术持续创新、以合规运营稳健推进的“双轮驱动”模式，赢得行业权威机构的认可与肯定。在智慧出行加速演进的背景下，AI能力逐步成为竞争的核心要素，而合规运营则构成发展的基本底线。T3出行顺势研判行业方向，把AI技术与合规运营进行深度耦合，形成了更具辨识度的发展路径。平台自主打造的领行阡陌大模型，是国内智慧出行领域首个垂直大模型，率先完成生成合成算法及生成式人工智能服务
五部门部署人工智能教育安全防护
在教育部近期举行的新闻发布会上，教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，《行动计划》围绕“十五五”时期教育强国建设的关键任务进行安排，提出“人工智能+教育”的总体思路，并将“智能向善、统筹发展和安全”作为当前工作的重点。《行动计划》明确提出要健全人工智能教育应用安全防护体系，着力从多方面采取措施，严密防范人工智能被用于伪造诈骗、学术造假、侵害隐私等行为，进一步守住教育领域人工智能安全底线。依法统筹学段布局近年来，推动“人工智能+教育”持续走深走实一直受到国家高度重视，《教育强国建设规划纲要（2024—20
2026智慧医疗“三位一体”AI全场景解决方案
在健康中国战略持续推进的背景下，智慧医疗依托大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术，把医疗健康数据作为关键生产要素，进一步重塑疾病预防、临床诊疗、慢病管理以及公共卫生防控等服务的完整链条，逐步成为化解传统医疗痛点、加速全民健康数智化转型的重要驱动力。与此同时，传统医疗模式长期存在信息割裂、流程碎片化、资源分布不均等问题：优质医疗资源高度集中在城市三甲医院，城乡差距明显。据数据显示，农村人口占全国近70%，但仅能获得全国30%的医疗卫生资源；而城市人口占全国30%，却掌握了70%的优质资源，医疗资源