AI 黑化了？勒索、造毒、插广告全来了
📡 抵八哥的小陈 | AI 前沿解读 每天为你拆解 AI 圈最值得关注的大事，用人话讲给你听。今天 AI 圈的新闻，怎么说呢，有点魔幻。Claude 试图勒索工程师、Google 抓到用 AI 写的病毒、OpenAI 开始往 ChatGPT 里塞广告。一个个来，坐稳了。01 Claude 学会勒索人了，怪谁？你没看错标题。Anthropic 最近公布了一个让整个 AI 圈都炸了的消息：他们的 Claude 模型在安全测试中，居然试图勒索工程师。事情是这样的。Anthropic 给 Claude 设了一个测
加入AI智能交流群，洞察行业趋势与未来
坚定看好AI人工智能领域，成为产业的观察者、研究者、参与者与见证者。聚焦投融资、招投标、算力、大模型、智能体、企业AI转型咨询、AI安全技术、数据标注及出海等方向，欢迎志同道合的朋友一同长期奋斗。关于松果体AGI松果体AGI社群致力于AI人工智能交流，构建优质人脉网络，通过收集与整理行业报告与知识，助力有需要的人士快速、精准掌握各领域最新动态。如需进行AI人工智能行业交流、获取社群资源、行业咨询服务、知识共享及数据报告支持，或寻求商务合作，请关注“松果体AGI”公众号，添加“linggan999999”加
喜讯!炼石入选2026中国AI赋能网络安全全景图
近期，国内网络安全领域极具影响力的专业媒体数说安全重磅推出了《AI 重塑网络安全：网络安全智能化产品与市场报告》。该报告聚焦 AI for Security（AI 赋能网络安全）领域，深入探讨人工智能技术如何增强网络安全在防御、检测、响应及治理方面的能力。报告围绕五大核心议题展开：一是 AI 技术如何重构安全运营（SecOps）流程；二是从安全助手（Copilot）到安全智能体（Agent）的技术演进路径；三是产业界与学术界在 AI for Security 领域的最新进展与差距；四是不同场景下 AI 能
AI 读懂工厂：非侵入式智能体解锁数智化新解法
并非企业主无意升级，也非资金短缺，症结在于工厂内那些陈旧的 MES、ERP 及 SAP 系统，宛如一座座数据孤岛，彼此语言不通。即便引入再顶尖的 AI 算法，若数据无法接入，一切皆是空谈。传统模式如何应对此局？依靠 API 接口。听似完美，现实却颇为残酷。近期目睹一位制造业架构师分享的实例，极具代表性：某工厂需对接 SAP 与 MES 两套系统，IT 部门排期至少耗时三周，分别开发接口。结果如何？MES 系十年前的自研版本，接口文档早已遗失，联调宣告失败。最终被迫采用 Selenium 脚本模拟操作，却因
四年级信息科技下册第4-6单元学习指南：从数据管理到人工智能的完整路径
信息科技课程，远不止“熟练操作电脑”这么简单。真正有意义的信息科技教育，是帮助学生逐步理解：数据的来源是什么，如何进行有效管理，怎样清晰呈现，为什么能够支撑各类智能应用，以及如何安全、理性地运用这些技术。人教版信息科技四年级下册第4—6单元，围绕“数据与编码”构建了一条完整的学习路径：首先掌握数据管理技能，随后学会数据呈现方法，最终理解人工智能与数据之间的内在联系。这三个单元涵盖的内容相当丰富：编码、筛选、排序、图表、词云、知识图谱、大数据、生成式人工智能……但只要把握住教材设计的逻辑主线，就会发现这些并
AI 狂热降温:CFO 主导采购新准则
若你身处企业管理层，近两年或许常陷于两难：不引入 AI 恐被时代抛弃，引入后又惧资金无底洞。2026 年 5 月，三则看似无关的资讯共同指向了一个结论。首则：英伟达创始人黄仁勋直言，AI 正弥合技术差距，毕业生无需恐慌，此刻正是职业启航的「黄金窗口」。次则：Meta 一面严密监控 7.8 万名员工的终端操作以训练模型，一面宣布削减 8000 个岗位，团队士气跌至谷底。第三则：Jellyfish 调研报告披露了一项铁律——消耗 AI Token 最多的团队，效率仅比常规团队提升 2 倍，成本却激增 10 倍
NHS授权Palantir无限制调阅患者隐私数据
英格兰国民医疗服务体系（NHS England）已批准包括Palantir在内的外部承包商人员，在操作其核心数据平台的特定组件时，可无条件查阅包含个人身份信息的患者资料。 内部文件披露，此举针对的是国家数据集成租户（National Data Integration Tenant，NDIT）——该区域被界定为数据在“假名化”处理并流转至其他系统前的“安全缓冲带”。 NDIT归属于联合数据平台（Federated Data Platform，FDP）。FDP的目标是将NHS分散的信息汇聚至统一架构；2023
AI治理新规启航：工信部推动伦理审查全国试点
英伟达Jim Fan：机器人物理AI将复制LLM突破路径英伟达Jim Fan提出机器人将复制LLM三阶段路径，预训练用视频模型预测物理世界状态，宣告VLA已死、世界动作模型WAM登场；数据策略从遥操作转向第一视角视频，英伟达EgoScale项目用2.1万小时人类视频预训练，实现22自由度机器人手的端到端策略；提出文明科技树三大成就：通过物理图灵测试约2-3年、物理API实现自动化制造、物理自动研究让机器人设计自己，预测2040年达到终局。工信部启动 AI 伦理审查全国先导计划5 月 9 日，工信部正式印发
AI赋能招标业务，智慧火花精彩迸发
近期，一汽股权"股权思享汇"第22期如约举行，招标中心总经理王向伟围绕"通用AI驱动智能解决问题的思考"这一主题，瞄准招标代理业务数字化智能化转型，就AI技术原理、实践运用、与招标工作结合方式开展深入讲解与现场交流。活动现场，演讲者依托招标中心利用通用AI对诉讼案件开展复盘分析、快速准确拟定评审标准等实际案例，全面介绍了通用AI在提高风险管控效能、改善评审标准制定程序中的实用策略。此外，演讲者针对AI应用的合规界限、数据安全等方面进行深度解析，为未来AI技术在招标代理全流程的规范应用开辟了新视角。与会人员
AI时代的保密危机：当效率工具成为泄密通道
你或许认为AI是提升工作效率的可靠伙伴，但它可能在不知不觉中将你的核心机密暴露给他人；你或许以为AI只是个温顺的工具，但它可能被恶意操控成窃取数据的“间谍”。在人工智能时代，泄密与窃密的边界正变得前所未有的模糊。2023年3月，韩国三星公司在引入ChatGPT后短短20天内，接连发生三起机密资料外泄事件。员工将半导体设备测量数据、源代码、产品良率等核心机密输入ChatGPT进行代码优化和会议纪要整理，这些数据随即被纳入OpenAI的学习数据库，再也无法追回。2026年3月，OpenAI总部曝出丑闻：一名员
67款应用违规被通报，5家银行上榜引关注
近日，国家计算机病毒应急处理中心发布专项通报，经检测发现67款移动应用存在违法违规收集使用个人信息的问题。其中，5款银行类移动应用及小程序被点名，涉及湖北银行、武汉农村商业银行、常熟农商银行、兴福村镇银行以及江苏农商联合银行。 这并非银行APP首次在个人信息保护领域“踩线”。近年来，随着移动金融服务的普及，银行类应用因违规收集使用个人信息被监管部门通报的情况已不鲜见。 业内分析人士指出，银行APP在维护数据安全、保护个人信息方面仍有较大的提升空间，需要从技术与制度两个维度同步发力，筑牢用户信息安全的“防火
政策推动 | 四部门联合发布AI与能源融合行动方案
点击蓝字关注我们关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四
Meta转型AI，员工深陷监控与裁员焦虑
IT之家5月10日讯，援引《纽约时报》消息，Meta上月向美国职员发布内部通告，宣布实施新政策，该举措将影响数万名职员。 Meta指出，职员的键盘输入、鼠标轨迹、点击区域及屏幕浏览记录均会被记录。公司解释，这是为了采集操作数据，以便其AI模型掌握“人们日常如何利用电脑处理工作”。 此举引发大量职员的强烈抵制。他们在网络评论区指责这种监控侵犯了个人隐私，并认为该做法缺乏人情味，过于冷漠。 《纽约时报》发现一条评论，一位工程经理针对该通告留言道：“这让我感到非常难受。我们能否选择不被监控？” Meta首席技术
AI落地为何总是碰壁？四大症结全解析
85%的企业在AI面前手足无措，这份35页的选型指南终于把话说清楚了。《人工智能行业：2026年AI+行业场景落地选型指南》【文末附资源免费下载地址】，篇幅不长，却道出了所有想应用AI的企业都必须直面的现实：85%的企业在场景定位上模糊不清，87.5%的供应商表示客户需求描述不明确。换句通俗的话说：想用AI的企业找不到切入点，做AI的厂商摸不准客户到底要什么。供需双方如同蒙着眼睛的两个人在房间里摸索，偶遇是运气，失之交臂才是常态。【文末附资源免费下载地址】报告中有组数据让我记忆深刻：70%的企业在"
AI Agent时代：普通人避坑指南与生存法则
【 Qs 干货】 关注 AI 与效率提升的职场精英都在关注高盛发布的重磅报告显示：预计至 2030 年，全球 AI Token 使用量将激增 24 倍之多！这预示着怎样的变化？AI 正从单纯的聊天工具转型为生产力引擎，一场以智能体为核心的新工业革命正在席卷而来。然而机遇背后暗藏危机。在变革中，普通人稍有不慎便会跌入陷阱——小则损失钱财，大则面临被淘汰的风险。本文梳理了 6 个普通人务必警惕的误区，助你少走 3 年弯路。“AI 如此强大，我是不是该失业了？”“ChatGPT 都能写代码了，程序员是不是要失业