明日相约！2026年全球AI终端展第七届深圳国际人工智能展，1号馆恭候光临！
关于手亿深圳市手亿计算机有限责任公司（Showee）创建于2025年，是一家专精于具身智能数据采集的科技公司。企业核心成员来自清华大学自动化系模式识别实验室，获得了清华大学独家技术授权，具备二十多年的肢体动作识别与人机互动技术沉淀。核心团队已累计发表CCF-A/B类学术论文超过20篇，获得授权的发明专利有2项，正在申请的专利达30余项。公司已完成天使轮和天使+轮投资，总融资额达数千万元。手亿科技提供全面的具身智能数据采集整体方案，采用自主研发的轻量级可穿戴装置（腕带与头戴设备）结合多模态融合算法，实现毫米
德克萨斯州状告奈飞 指责其监控孩童用户并设置上瘾机制
本周一，德克萨斯州总检察长肯·帕克斯顿向奈飞公司提起诉讼，指责这家流媒体服务商未经许可采集儿童及其他用户的信息，对其实施监控，并蓄意设计平台功能以培养用户成瘾行为。德克萨斯州表示，多年间奈飞始终向用户虚假宣传其不采集或不分享数据，但实际上却持续追踪用户收视习惯与偏好，并将其出售给商业数据中间商及广告技术企业，每年由此获取高达数十亿美元的收入。这家总部位于加州洛斯加托斯的企业还被指控暗中运用"暗黑界面设计"来维持用户黏性，例如剧集播放完毕后自动衔接下一集的设置。奈飞方面回应称，公司将会在法庭上对这些指控进行
江苏多市推进城市更新新机制——为城市进行全面‘健康检查’
“十五五”规划纲要指出：“高质量推进城市更新，开展城市体检，加快建设完整社区，健全城市更新实施机制”。城市体检作为精准发现问题、实施城市更新的重要基础性工作，是提升城市治理能力和水平、建设现代化人民城市的创新举措。江苏落实国家要求，构建包含规划评估、综合体检、专项体检、日常巡检在内的体检体系，全面开展城市体检评估，建立发现问题、解决问题、评估效果、巩固提升的工作路径，以城市更新为重要抓手，更好推动城市高质量发展。建立体检指标库，项目化实施在江苏南京市建邺区莫愁湖街道文体社区，怀旧标语组成了墙面艺术涂鸦，红
NOAA斥资2160万美元添置无人船艇，赋能核心使命
美国国家海洋和大气管理局（NOAA）宣布，将投入2160万美元资金，用于购置无人船艇系统，并将其整合至正在建造的新型海图测绘船上。此项采购计划旨在强化NOAA的核心职责，即提供关键工具与数据，以保障价值约2.3万亿美元的年度进出美国港口货物运输安全。该合同已授予位于路易斯安那州拉斐特的Chance Maritime Technologies公司，合同有效期五年，允许采购最多八套相关系统。 这些先进的无人船艇系统具备多样化的指挥与控制选项，包括由操作员进行实时操控、具备自动避障和动态航迹追踪等半自主功能的监
AI打开就业新通道：双语阅读
SHANGHAI — In a film and TV studio in Shanghai's Lingang New Area, Lu Guozong works alone in front of a computer. There are no bulky cameras, no dedicated lighting crews, and no lively line of production assistants around him.上海——在上海临港新片区的一家影视制作基地，陆国宗
NOAA斥资2160万美元引进无人船艇，升级海图测绘能力
美国国家海洋和大气管理局（NOAA）宣布投入2160万美元资金，用于购置无人船艇系统，并将这些先进设备配置到其正在建造的新一代海图测绘船上。此项投资旨在强化NOAA的核心任务，即提供关键工具和数据，以保障每年往返美国港口、价值高达2.3万亿美元货物的航运安全。该项目合同已授予位于路易斯安那州拉斐特的Chance Maritime Technologies公司，合同期限为五年，允许采购最多八套无人船艇系统。 新购的无人系统具备多种操作模式，包括由操作员进行实时指挥、具备避障与动态航线追踪等半自主功能的监督式
福建：人形机器人“拜师学艺”锤炼服务技能
清理台面、归类蔬果、补充抽纸……在福建省具福科技有限公司设立的数据采集基地中，人形机器人在“导师”们的指导下，反复演练着这些基础操作。现阶段，人形机器人的主要制约因素已不在于机体结构，而在于如何持续升级其“智能核心”。机器人若要真正服务于生产生活，仍需依托海量场景进行实践。
人工智能赋能的课堂教学评价模型研究
课堂教学评价是教育研究中的关键板块，其演进轨迹与技术发展及教育理念更新紧密相连。20世纪20-30年代，课堂观察进入教育研究视野，逐渐成为课堂评价的重要基础方法（陈瑶，2002）；20世纪50年代，Bales（1950）提出互动过程分析理论，推动了课堂人际互动的量化研究；20世纪60年代，Flanders（1970）建立弗兰德斯互动分析系统（FIAS），通过10类行为编码来记录师生语言互动，标志着现代课堂观察研究的正式起步。20世纪70年代以后，课堂观察进一步向结构化与定量化转型，编码表与视听设备的运用使
AI在YouTube上‘偷师’：视频学习如何破解具身智能数据瓶颈
无需他人一步步指导你的肌肉运动，也不必计算刀具与砧板间的摩擦系数。你只需在一旁观察，或是在手机上观看几段烹饪视频，大脑便能将他人的动作自动‘转译’为自己的肌肉指令。这种极为自然的能力，对当前的人工智能而言却是一座难以跨越的高峰。在很长一段时间里，由于文本大语言模型无法理解物理常识，具身智能陷入了严重的‘数据匮乏’困境。为了让机器人掌握一个简单的抓取动作，AI研究人员不得不回归最原始的手工作坊模式。今天，我们将剖析具身智能领域正在经历的一场数据变革：放弃昂贵的人工采集，AI正直接从海量网络视频中提取物理世界
额头戴摄像头，为 AI 训练人形机器人
由于特斯拉、Figure AI 等企业争相研发人形机器人，导致训练所需的现实世界动作数据变得极度匮乏。为此，硅谷公司 Micro1 在全球 71 个国家招募了约 4000 名工人，每月收集超过 16 万小时的视频素材。每人每周需提交至少 10 小时的录像，并轮流执行各类任务。Scale AI 和 Encord 也在组建各自的数据采集团队，而 DoorDash 计划在 2026 年 3 月推出 Tasks 应用，让旗下外卖员在家录下家务视频，不过排除了隐私法律严苛的州。这项工作的具体执行方式，比听起来还要怪
均胜电子深耕工厂实训 助力机器人工业场景落地
北京亦庄机器人马拉松活动结束，资本市场对机器人的关注热度再次高涨！人形机器人赛道加速奔跑，能够流畅通过90度急转弯、下坡以及避让行人，体现了国产机器人在运动控制和能源续航方面的进步。但在产业界看来，街头跑道上的技术演示仅仅是起点，如何让机器人真正进入生产环节、创造实际价值，才是目前行业亟需解决的核心难题。 业内普遍认为，机器人行业将沿着“专用场景—跨专用场景—通用场景”的发展路径演进，工业制造被视为落地最快的领域之一。然而，当前机器人训练多基于模拟环境，难以还原真实工业环境中的复杂变量与动态工况，致使机器
Meta监控员工操作数据以强化AI模型训练
Meta公司正为美国员工的办公电脑部署新型监控软件，旨在采集鼠标轨迹、点击行为及键盘输入数据，用于优化其人工智能模型的训练过程。 根据内部备忘录透露，这款被称为"模型能力计划"的监控工具将在各类工作应用程序和网络平台上持续运行，并会定期抓取员工屏幕截图以提供背景信息。该备忘录由Meta超级智能实验室团队的AI研究科学家在内部频道发布。 备忘录强调，此举是为了弥补公司在模型开发中的薄弱环节，包括优化下拉菜单选择和键盘快捷键操作等功能。“全体Meta员工都能通过日常工作帮助我们的模型实现优化升级，”备忘录写道
海量真实数据驱动人工智能飞跃
人工智能的飞跃，必须依托于庞大的真实数据资源。冬哥家发起了有史以来最大规模的民用数据收集计划，号召大家共同参与机器人的训练工作。无论是家庭生活、餐饮制作、零售服务还是办公环境，都可以进行拍摄，用最真实的影像帮助机器人学会理解人类世界。参与门槛极低，无需任何专业技能，时间灵活，只需利用空闲时间就能完成工作。这不仅支持国家AI科技的进步，还能为自己带来一份稳定的兼职收入，操作简单且收益丰厚，是目前极具前景的灵活就业新途径。#AI #人工智能 #机器人学习 #副业增收 #智能时代 河北 , 2小时前 ,人工智能
AI感知世界的设备能有多轻巧？京东交出220克答卷
AI设备要“洞察”世界需多轻便？京东揭晓：仅220克。在新近推出的具身智能基础架构中，其自主研发的采集终端JoyEgoCam备受瞩目。该可穿戴式第一视角摄录装置，搭载4K超清镜头、130°广阔视野及60fps高帧速，能够毫秒间捕获动作精微之处；辅以高精度空间校准技术与车规级防抖感应器，即便在复杂环境中仍可稳定传输优质影像。轻巧、稳健、精准的特性，使专业数据采集摆脱了对笨重器械的依赖，普通用户也能轻松佩戴加入。从根本上优化数据品质，削减研发开支，京东凭借硬件层面的革新为具身智能领域突破核心瓶颈，助力机器人加
智能科技驱动设备运维新变革
当前，传统粗放管理模式正逐步成为阻碍技术进步的隐性束缚。科研机构及企业研发团队经常陷入这样的难题：珍贵资产的运维仍然依托人工登记与周期性巡检，效率不高不说，当设备突发故障时响应迟缓，难以确保关键仪器的稳定运行？工作人员操作中的不规范行为潜藏重大风险，却难以实现有效监管？此外，“数据孤岛”现象正导致研发管理失去方向。各式设备、信息技术系统与能源网络之间缺少必要关联，数据难以共通，致使管理层难以形成整体性认知。尤其是大量缺少网络联接功能的老旧仪器，成为数字化转型的灰色地带，宝贵的测量数据无法被系统直接采集。而