AI竞赛进入新阶段，我见证了一次重要转变
▲ 2026腾讯云AI产业应用大会现场，汤道生×姚顺雨同台对话腾讯不再执着于跑分榜单了。这句话不是我说的，是6月5号腾讯云AI产业应用大会上，汤道生在台上说的。但我听完，心里微微一沉。"腾讯做AI不追求表面上的分数排名，落地准则就三个词——实用、好用、可规模化。"不是不认同。是被戳中了痛点。过去两年，整个AI圈都在疯狂竞争。拼模型、拼分数、拼"我比你强三个百分点"。但真正被广泛使用的AI有多少？大多数人打开一个AI产品，试了三次，关了，再也没打开过。核心问题从来不是"
AI 赋能农业：瑞丰构建大田数据新引擎
6月3日，江苏省数据局正式揭晓2026年高质量数据集建设先行先试项目名录，坐落于扬州经开区的江苏瑞丰信息技术股份有限公司申报的《面向“人工智能+”的大田稻麦数据集建设项目》顺利入围，这象征着该公司在“AI+ 农业”领域迈入了加速腾飞的新纪元。本次入围项目紧扣江苏及全国核心主粮产区——稻麦种植领域，旨在依托瑞丰信息在全国范围内汇聚的逾100T农业多模态监测数据以及110类农业生产技术数据，打造一套专为人工智能大模型训练与推理服务的高质量行业数据集。据透露，该项目将秉持“AI 驱动现代农业”的理念，构建“多源
为何AI率先颠覆程序员与设计师，而非医生律师？
近两年来，关于人工智能的探讨几乎随处可见。有人断言程序员将被替代。有人声称设计师已面临失业。亦有人推测律师、医生及教师等职业终将难逃此劫。然而审视现实，一个显著现象浮现：AI最初产生深远影响的领域，并非医疗、法律或金融，而是代码、图像与视频。程序员正借助AI编写程序。设计师开始利用AI创作视觉方案。视频创作者正运用AI完成脚本撰写、配音、剪辑乃至视频生成。与此同时，那些看似门槛更高、薪资更丰厚的行业，虽也在应用AI，却未发生同等剧烈的变革。缘由何在？关键或许不在职业本身，而在于行业是否具备被AI重构的基础
OpenAI重金布局机器人领域，引爆新一轮投资热潮
昨晚看到一条消息，OpenAI开始大规模招聘机器人工程师，年薪开到30万-44万美元（接近300万人民币），招聘的岗位清一色全是干硬件的——什么电机设计、传感器集成、仿真环境、控制系统，一个AI软件公司突然跑去撸袖子干起了苦力活。OpenAI CEO奥特曼本人发布招聘信息，引起了X平台快200万人的关注（下图）这事的信号意义我给你们翻译一下：OpenAI不仅不满足于当个只会聊天的“嘴强王者”，它要当“全能战士”了。为什么OpenAI要杀回机器人？——资本逻辑的底层转变OpenAI早期其实做过机器人，但后来
我国AI发展：直面挑战抢抓战略机遇
当前，全球人工智能技术路线尚未固化，是加快发展难得的机遇窗口，但这一窗口正随着主要国家持续加大投入而不断收窄。一旦生态形成将产生强烈的锁定效应，后来者突破难度将呈指数级上升。因此，谁能在这一轮竞争中抢占先机，谁就将在未来全球产业格局中掌握主动权。近年来，我国高度重视人工智能发展，不断完善顶层设计、加强工作部署，推动人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。同时，我国人工智能发展在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。我们必须全面把握人工智能发展的进展与差距，按照党中央决策部署和要求正视差距、加倍努力
我国人工智能发展面临的新挑战与应对
当前，全球人工智能技术路线尚未定型，是加速发展的关键战略机遇期，但这一窗口正随着主要国家持续加大投入而逐渐收窄。一旦生态格局形成，将产生显著的锁定效应，后来者的突破难度将呈指数级增长。因此，谁能在这场竞争中抢占先机，谁就能在未来全球产业布局中掌握主导权。近年来，我国高度重视人工智能发展，不断完善顶层设计、强化工作部署，推动人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。然而，我国在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板。我们必须全面把握人工智能发展的进展与差距，按照党中央决策部署和要求正视不足、加倍努力。算力总
深度解析OpenAI护城河：GPT系列为何难以被超越？
大家好，我是万象大叔。深耕AI领域，剖析技术本质，洞察产业趋势，探讨商业落地与投资价值。如今开源模型突飞猛进且成本大幅降低，一个核心疑问愈发突出：OpenAI的GPT系列，特别是GPT-4及其后续版本，为何依然在综合实力、用户体验及行业影响力上维持着几乎不可逾越的优势？这种领先并非源于单一的技术“独门秘籍”，而是由数据、工程、对齐、生态及战略眼光共同构建的、相互增强的系统性防线。其护城河的深度不在于模型静态的参数量，而在于其构建并持续运行的、将前沿科研、海量资源、用户反馈和商业变现转化为持续优势的动态增强
倒计时4天|AI驱动采购审计：模型构建与智能监管实战
自2026年起，智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督领域的高频热词与核心任务。特别是国务院国资委《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》明确指出，需加速构建上下联动、实时在线、自动预警的智能化监管体系，打造“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的闭环监管机制。文件特别强调，必须强化采购与供应链的穿透式监管，针对采购方式选择、投标报价校验、供应商资质审核、合同签订评审、资金支付审批及价格确认等关键环节进行数据采集与深度分析，定期监测全量采购交易
直播预告 | AI 赋能芯片全流程，破解良率闭环难题
先进制程的良率瓶颈该如何突破？设计至制造的全链路数据孤岛怎样消除？5 月 21 日晚，芯率智能总经理金肖明将亮相半导体综研直播间，携手嘉宾深度解析 AI 如何串联设计与制造、构建良率闭环的关键策略。本次直播特设少量线下观摩名额，诚邀扫描海报二维码联系小助理报名，亲临现场与嘉宾面对面交流。活动介绍：伴随先进制程与复杂芯片架构的不断迭代，半导体行业正由“单点工具优化”迈向“全流程智能协同”新时代。本次直播将聚焦“芯片设计智能化”及“晶圆制造数据智能化”两大核心议题，剖析 AI 如何贯通 IC 设计、EDA 协
智能汽车赛道投资新研判
当自动驾驶算法不断迭代、数据驱动深入核心环节时，为何L4级商业化落地依旧迟迟未能全面展开？在整车硬件利润持续压缩的情况下，企业管理层应怎样搭建可长期延续的软件与服务盈利模式？面对特斯拉FSD进入中国市场以及本土车企加速竞逐，投资者又该如何识别真正的“算法壁垒”与“硬件堆砌误区”？人工智能汽车行业正在从“技术验证阶段”快速迈向“规模化商用前夕”。市场重心已由硬件比拼转向软件与服务生态的实际落地，但整个行业仍未形成稳定的盈利闭环。人工智能汽车是指将传感器感知、决策规划、车辆控制与云端协同等AI能力深度融合的智
Momenta曹旭东：物理AI是未来方向，必须依靠现金流业务支撑研发
新浪科技4月26日消息，近日2026北京国际车展揭幕，Momenta在展会期间举行了主题为“Momenta R7，物理AI序章”的分享活动。活动结束后，Momenta首席执行官曹旭东接受了新浪科技等媒体的采访。 曹旭东表示，物理AI的发展是必然趋势，在数字AI技术趋于成熟之后，其应用必然会向物理世界扩展。 他预测，物理AI的关键在于数据闭环与商业闭环的建立，两者形成正向循环，将使得AI在达到人类水平后迅速实现超越。自动驾驶作为物理AI的开端，已率先实现规模化的双闭环；而机器人领域要达到这一阶段尚需时日。
AI微剧核心：实战篇 | 「AI微剧30讲」第1讲
八、2026年短剧的“四大情绪触发点”2026年短剧的情绪触发机制，可归结为四种类型：1.掌控感（爽点按钮）主角从弱势崛起、强势反击。常见题材：赘婿逆袭、打脸世家、权力逆转2.确认感（正义按钮）观众价值观被印证：恶人终得恶果。常见题材：反制渣男、恶婆婆受罚3.好奇感（悬疑按钮）信息空白驱动持续观看。常见题材：身份谜团、幕后黑手是谁4.替代满足（欲望按钮）观众现实中未实现的渴望，在剧中得到满足。常见题材：总裁宠妻、豪门资源、极致专宠短剧的关键不是情绪类型，而是情绪按钮的排列顺序。顺序有误，爽点就会崩塌。九、
智能原生客服体系：技术效能与人文关怀协同驱动的服务变革
在人工智能飞速演进的时代，客户服务体系正经历从“被动应答”向“主动预判”的根本性转变。本文围绕“智能原生客服中心”这一理念，探讨技术效能与人文关怀双轮驱动下的运营新模式。从架构设计的 数据驱动与全渠道联动，到流程重塑的智能优化机制，再到情绪感知与情感计算赋予服务的人文温度，以及人机协同的角色分工，文章阐述了 AI 如何通过“可感知的声音”实现 OC/VOE/VOP/VOB 四大维度的数据闭环管理，重点分析了 AI 在客户体验升级、运营效率提升、员工支持和业务增长上的落地机制，提供面向企业实践的路径建议，旨
机器人"土办法"启示：普惠金融风控的破局关键
睡前刷到一篇关于机器人训练的推文，让我陷入沉思。文中配图显示：印度某工厂的流水线上，工人们头戴摄像头专注作业。系统无声记录——手臂如何伸展，手腕怎样转动，物品掉落如何补救，双手如何协作。这种方式看似简单笨拙，却揭示了一个真相：技术要解决现实问题，就必须深入现场。大模型能网上阅读海量文本，机器人却不行。机器人要学的是动作、抓取、触碰，应对复杂现场。但这些数据采集成本高昂、缓慢、混乱且不稳定。自建机器人采集队太贵，远程教学又费钱。于是有公司另辟蹊径——借用真人的身体、双手和第一视角，去感知真实世界的边界。近期
AI探矿科普：遥感只是“眼睛”
在矿业领域，"AI找矿"已从理论走向实践。然而，许多人存在一个误区：认为"AI探矿"就是通过卫星遥感、高光谱分析和模型自动圈定靶区，只需扫描地表就能定位地下矿体。这种观点过于简单化了问题的本质。真正的AI找矿并非单一技术的突破，而是一个完整的系统工程。它需要数据体系、地质约束、模型能力、现场执行以及持续迭代的共同作用。遥感找矿在其中的角色更像是"感知层"，负责获取线索，而非直接决策。换句话说，它是一双"眼睛"，而不是"大脑"。本文将探讨三个核心问题：• 遥感找矿能做什么，不能做什么？• 为什么它必须融入更