AI赋能企业的战略路径与商业实践
北纬诺贝巅峰对话乔·韦曼演讲实录“缺乏应用的创新毫无价值。任何技术都存在适用边界，需要我们持续学习、保持独立思考，并提前储备资源，以更好应对行业周期与技术变革带来的不确定性。”日前，著名AI战略专家、美国未来产业研究院创始人乔·韦曼在北纬诺贝巅峰对话上发表了题为《从人工智能战略到商业增长：打造AI赋能型企业》的主题演讲。乔·韦曼指出，当代人正处于人类科技史上独一无二的创新黄金时代。与以往任何历史时期相比，当前前沿技术的迭代速度、融合深度与落地广度，都呈现出跨越式突破态势，为个人成长、产业升级与商业变革提供
2026 暑期科研计划|AI、强化学习与推荐系统专题汇总
近年来，计算机科学与人工智能技术正以惊人的速度，全方位重塑我们的日常生活。如今，智能安防系统借助人脸识别技术，守护着社区安全；智能交通系统运用强化学习算法优化信号灯控制，缓解交通拥堵；还有个性化的教育辅导机器人，依据机器学习分析学生的学习情况，提供专属学习方案。在这场技术革新的浪潮中，对于 26fall、27fall 有留学计划，或是正在留学想继续海外升学，目标专业是计算机科学、人工智能等相关领域的同学而言，拥有前沿领域的科研经历与学术产出，对留学申请都是十分有帮助的~相关项目推荐适合人群：人工智能、计算
特朗普正式签署AI模型审查政令：审查期缩至30天
新华社北京6月3日电 美国总统特朗普于2日正式签署了一项旨在加强人工智能(AI)模型审查的行政命令。原本计划在上个月签署的该命令曾规定，美国政府可在特定AI模型发布前最多90天获取访问权，但在科技界的游说下，这一提前审查的时间最终被压缩至30天。 据《华盛顿邮报》透露，前白宫AI事务负责人、硅谷风投家戴维·萨克斯联手多位科技圈高管进行了积极游说，成功在上个月叫停了特朗普签署该政令的计划。 这张拍摄于5月7日的照片展示了美国华盛顿特区的白宫及路口的交通信号灯。（新华社记者李睿摄） 据不愿公开姓名的知情人士透
杭州AI盛会概览：四大前沿会议与沙龙速递
日间峰会：09:00-17:00 首届人工智能高质量发展大会晚间沙龙：19:30-21:00 杭州夜话・艺术是 AI 心跳的代码活动地点：杭州市余杭区未来科技城学术交流中心参会对象：AI 行业企业家、科研专家、投融资机构、政企决策者、AI 产业从业者、艺术与 AI 跨界创作者重磅嘉宾阵容：财政部原副部长朱光耀、中科院院士何积丰、国务院发展研究中心原副主任余斌等大咖现场主旨演讲；贺邦靖、朱松纯、刘永好、姚洋等行业大咖分论坛圆桌研讨。权威指数发布：现场首发《财新机器人产业指数 (RII)，财新智库高级经济学家
人工智能落地实体产业 新科技竞争格局初现
人工智能的核心竞争领域，正从虚拟空间转向现实物理环境。从大规模模型、智能代理、具身智能技术，到人工智能硬件设备、自动化机器人、低空飞行载具及工业制造基础设备，人工智能的创业机遇，正变得更为具体化、复杂化，并深度融入实际产业应用场景。6月6日，Global AI创新加速器将在深圳启动「2026万物涌现」系列主题活动——Global AI新物种公开课｜深圳专场，重点探讨人工智能融入物理世界后催生的创新产品、发展路径及全球创投市场新契机。
人工智能入门必读：算力、算法与数据的通俗解析
前言： 如今，人工智能俨然是推动企业迈向高质量发展的关键动力。为了全方位提升员工对AI的理解、分享最新行业资讯、梳理各类应用场景，进而帮助团队巩固数字化智能基础，促进"AI+"规划在全省范围内的深入实施。数据发展与AI部门特别策划了"AI大讲堂"短视频课程，邀您一同探索智能化未来的新方向。 本期主题：《算法、算力、数据三大要素通俗解读》 人工智能究竟是如何运作的？简单来说只需三件法宝——算法、算力与数据。形象地说，就如同烹饪美食：算法等同于菜谱，算力相当于炉火，数据则是各类
AI如何重塑现代战争格局
简介在针对伊朗的行动中推行“最大杀伤力”（maximum lethality）作战准则的同时，美国正同步测试人工智能驱动的大规模军用系统，揭开未来战争形态的面纱。2026年的伊朗战事已成为全球首批人工智能一体化作战体系的实战试验场。美军在伊朗战场奉行所谓“最大杀伤优先、摒弃僵化法理约束”的作战原则，并借此首次大范围落地自研人工智能军事生态体系，为研判人工智能如何永久重塑战争形态，提供了极具参考价值的实战样本。2026年伊朗冲突是人工智能融入作战机器的里程碑式实战检验。据美国中央司令部统计，截至4月9日，美
6 月 AI 与网安课程火热招生
零门槛➕轻松获证✅高热度专业AIGC 应用工程师人工智能算法工程师人工智能训练工程师AI 智能体应用工程师人工智能应用工程师网络信息安全工程师✅可选专业人脸识别登录线上学习报名截止时刻：6 月 11 日 17:30！逾期提交将顺延至 7 月批次！课程结束截止：6 月 15 日完课率不足将转入 7 月批次！考试时段：6 月 18 日 9:00 至 21 日 18:00（总计 4 天）需人脸识别验证应试复习资料及考试链接稍后通知。咨询热线：0991-3835745
药企AI合规新趋势：五步应对药监新政
近日，国家药监局发布《关于“人工智能+药品监管”的实施意见》。文件明确：到2030年，AI将在审评审批、生产监管、流通追溯、风险预警等全链条深度应用。对于药品企业，这不仅是监管方式的升级，更是合规逻辑的重构。以下5条行动指南，建议收藏。文件明确要求：血液制品、中药注射剂等高风险品种，要率先实现生产和检验全程数智化，后续将逐步拓展到其他品种。👉企业行动：尽快部署生产过程监控视频、物联网传感器、检验数据自动采集系统，确保能与监管平台实时对接。文件要求加快推进全部在产品种赋码，构建药品追溯码与商品条码、医保编码
国家队入局医疗AI，清华女学霸十年深耕交出亮眼答卷
从清华大学毕业的女性创业者，到医学影像人工智能领域的领军人物，汇医慧影联合创始人兼总经理郭娜，带领团队成功完成了五轮融资并顺利挂牌新三板，同时深度参与了国家医保影像AI政策的制定。她究竟是如何推动人工智能技术在医疗场景中真正落地的？让我们一同走近这位科技与产业深度融合的践行者。以「慧眼识图，影领未来」为主题的全国医保影像AI识图大赛，计划于今年8月至10月期间在广西拉开帷幕。作为国内首个国家级「AI+影像识别」专业赛事，本次大赛重点关注人工智能技术在医学影像辅助诊断领域的深度应用，并特别强调在真实医疗场景
智慧高教AI专区重磅推出首批34门人工智能英文课程,加速推进AI教育国际化进程
为助力我国人工智能教育成果迈向全球舞台，促进优质教育资源的广泛传播，智慧高教平台人工智能教学公共服务开放应用专区（AI专区）现已推出首批34门人工智能英文课程！课程全程采用英文教学，配备英文字幕及学习资料，为学习者打造国际化、无障碍的AI学习新体验。此次推出的英文课程涵盖三大领域：第一类侧重讲解人工智能基础理论与前沿发展动态，帮助学习者构建完整的AI认知体系。第二类聚焦数据与智能思维训练，培养学习者运用数据决策、借助AI解决问题的能力。第三类探索人工智能在教育、医疗、法律、艺术等行业的创新实践应用。学习方
词元：重塑智能经济的数据新标尺
1.点击标题下方的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”6月3日，中国工程院院士、阿里云创始人及之江实验室主任王坚在《学习时报》发表文章指出，词元促使数据价值实现升华，标志着数据要素市场的形成。词元的消费规模、流通总量及使用效率，构成了评估人工智能产业成熟度最为直观且精准的指标。以“小龙虾”（OpenClaw）为典型代表的智能体，推动人工智能应用从碎片化向整体化演进，同时也实现了词元应用逻辑的关键性突破。我国词元调用量在两年内实现了超过千倍的爆发式激增，这集中体现了我国人工智能应用迎来
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
刘烈宏智博会发声：AI决胜关键不在模型而在数据质量
近期，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上揭示了一个关键趋势：未来人工智能的角逐焦点，正由“比拼模型”逐渐转向“较量数据”。尽管大众目光多聚焦于大模型、智能体及机器人，但此次发言释放的更深信号是——国家已将“高质量数据集构建”提升至战略高度。今日，让我们用通俗语言解析这一动向。为何当下格外重视高质量数据集？回顾过去两年，舆论焦点多集中于大模型。从ChatGPT到各类行业专属模型，众多企业陷入参数、算力及模型能力的内卷。然而随着产业演进，业界愈发认清一个现实：即便模型再强大，若缺乏优质数据，其
长亭百智云上线：终结AI碎片化，构建企业级统一底座
国内AI产业已步入规模化应用阶段，预计2025年核心产业规模将超1.2万亿元，逾六成世界五百强企业已部署AI Agent项目。随着热潮褪去，企业落地AI的难点逐渐显现：行业竞争焦点已从“模型强弱”转向谁能更高效地管理零散AI能力、更稳健地应用、更快速地落地。当前，多数企业深陷模型、工具、治理、上下文四大碎片化困境，高昂投入难以转化为实际业务产出。在此背景下，长亭科技正式发布百智云一站式企业AI基础服务平台，凭借全栈聚合、统一治理及可编排落地的底层实力，彻底打破AI能力孤岛，引领企业AI从零散试错迈向体系化