直播预约|AI能否将20年材料研发压缩至数月？
人工智能能否发现新材料？若回到三十年前，答案几乎是“绝无可能”。上世纪90年代，国内学者曾尝试利用神经网络预测合金性能，但当时算力迟缓如蜗牛，数据零散似沙砾，AI在材料科学领域更像是一个超前的思想构想。然而时至今日，AI不仅能筛选既有材料，更能推演新材料，材料大模型正将“设计—验证”的周期从20年大幅缩短至数月乃至数周；与此同时，AI已不再局限于计算，它开始介入样品制备环节，接管人类经验，实现无人值守、连续8小时的高效作业。这场跨越“不可能”的飞跃，背后蕴含着哪些可复制的方法论？又面临何种挑战？AI fo
AI加速攻击时代，如何以AI重构安全防线？
近两年，人工智能与网络安全的融合已超越理论探讨，深刻改变了现实格局与资本市场走向。一方面，由AI驱动的深度伪造诈骗及自动化攻击日益猖獗；另一方面，随着Anthropic推出能自动挖掘漏洞的Mythos模型，业界不禁忧虑：AI是否反而会削弱传统安全产品的价值？AI与安全的关系并非非黑即白。在AI时代，安全叙事已演变为两条并行主线：Security for AI（保障AI自身安全）与AI for Security（利用AI强化安全防御）。这不仅是技术迭代，更是数字世界攻防范式的根本性变革。一、Security
AI 快讯：小程序接入 Hy3，高考 AI 服务上线
从基础认知 → 提示词构建 → 工具实操 → 岗位实战 →AI 工作流构建（高阶核心，融合 Agent RAG+ 智能体基础） →AI 解决方案设计（专家级，精通 Agent RAG 与智能体企业级落地） → 现象级 AI 应用部署（如 Open Claw，SKii 开发等）欢迎添加学长微信（见文末二维码）回复"AI 学习"，即可获取内部优惠价与最新 AI 学习资料！学长汇总了近期 AI 领域八条重磅动态，涵盖小程序开发、浏览器智能化、高考 AI 服务、编程工作台、大模型战略等全方位，干货
实战AI Agent：让智能体真正替你干活
你发问，它才回答无法主动发起行动每次交流都如同“从零开始”拥有目标感、懂得规划、能够执行可调用各类工具（如搜索、运行代码、调用API）同时具备短期与长期记忆能力能自我复盘并纠正失误通俗类比：Chatbot是“博学的顾问”：提供建议，具体操作靠你自己AI Agent是“全能的助手”：你下达指令，它直接交付成果当你给Agent布置复杂任务：“请分析竞争对手并撰写市场报告”Agent会自动将其拆解为：1. 检索“竞品A最新动向”（调用搜索工具）2. 检索“竞品B产品对比数据”（调用搜索工具）3. 提取核心信息并
无需经验！成都AI智能体训练启动：掌握开发与构建技能！20岁以上居民皆可报名
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将率先超过70%”“到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率突破90%”。这一规划表明，未来AI智能技术将广泛融入人们的日常工作、生活及经济发展中。为响应“人工智能+”行动的号召，培养更多具备AI智能体搭建能力、熟悉AI技术并能将其应用于各行业场景的专业人才，现启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/
四款AI智能体集体亮相 甘肃广播电视台荣膺甘肃省算法备案首家企业
5月17日，甘肃省广播电视总台、甘肃广电传媒集团在兰州举办飞天大模型智能体发布暨新媒体发展推进会。会上正式亮相"视听甘肃"APP智能体、融媒体中台智能体、AI旅游智能体和飞天TV智能体四款"AI智能体"产品。此举标志着省广电总台、集团在推进"人工智能+"战略进程中实现重大突破，意味着省级广电媒体在智能化升级道路上取得关键性进展。近年来，省广电总台、集团在推动主流媒体系统性变革的过程中快速响应，以开拓创新的精神大力探索"AI+广电"协同发展模式。自2025年7月启动"视听甘肃"超级APP建设项目以来，始终坚
AI 普及新机遇
人工智能 全国各地都需要 AI 人工智能，全面普及 AI，明年一定会达到 70% 以上普及率，这就是政府的目标 大家一定把握好现在的机会！ 落地应用 AI 智能体 也可以成为人工智能讲师，培训赚钱！国家有补贴#人工智能训练师#智能体落地学习#数字人 河北 , 1 小时前 ,全国各地都需要 AI 人工智能，全面普及 AI，明年一定会达到 70% 以上普及率，这就是政府的目标 大家一定把握好现在的机会！ 落地应用 AI 智能体 也可以成为人工智能讲师，培训赚钱！国家有补贴#人工智能训练师#智能体落地学习#数字
技术发布 | 深度动力物理AI与能源大模型解决方案
新型电力系统正在经历从“依赖物理惯性”到“依赖算法与数据”的深层变革。能源行业真正需要的，不只是一个会问答的通用大模型，而是一套能够理解物理约束、协同源网荷储、支撑调度交易与价值优化的能源大模型系统。一、能源大模型的演进路径如果把能源大模型的发展拆开来看，可以看到一条非常清晰的四阶段演进路径。S1阶段：LLM+RAG。核心是通用大语言模型叠加检索增强能力，角色是“电力助手”。它可以回答制度、规程、设备说明、市场规则等知识性问题，但物理幻觉多，物理一致性不足60%。它学习的是自然语言中的统计关系，而不是电力
AI早报 | OpenAI在马耳他启动全民免费ChatGPT计划，腾讯与蚂蚁开源大模型框架
核心看点⚫OpenAI 正式落地马耳他全民 AI 普惠计划⚫杭州国家具身智能中试基地正式启用 聚焦机器人实训与技术落地⚫蚂蚁集团开源万亿级 MoE 大模型;腾讯开源 RoboFusion 具身智能框架浪 潮 专 项IDC年度报告：浪潮信息存储居中国前二IDC报告显示2025年中国企业级外部存储市场同比增长7.4%（全球增速3.9%），销售额达74.4亿美元，占全球22.5%，为全球第二大市场。浪潮信息表现突出，销售额与出货量市占率分别为10.5%和10.6%，位居中国前二；其高端存储市占率达24.5%，全
AI发展路径分歧：以人为本与超级智能的博弈
当前AI领域似乎正上演一场深刻的路线之争：一边是以增强人类、服务人类、守住可控边界为核心的人本主义AI；另一边是以追求AGI/超级智能、算力至上、自我进化为终极目标的超级智能AI。二者不只是技术路径差异，更带有底层信仰、价值排序与未来文明图景的根本分歧。结合Meta超级智能实验室掌舵人亚历山大·王近期访谈，这场争论的技术本质与未来走向愈发清晰。 两种路线的核心信仰：人是目的，还是智能是目的？ 1. 人本主义AI：技术为人，可控为先 核心信仰：AI是人的延伸与工具，智能的终极意义是提升人类福祉、保护人的自主
单人创业新范式：时间茧创始人AI跨界之路
仅凭一套系统工具，个人就能创办企业。这种名为"OPC"的创业新模式正在兴起，越来越多的个体成为"超级个体"。他们成功的秘诀何在？老杨深入调研了众多此类企业，探究其产品与背后的故事，期望通过案例解析，揭示一人公司成功的内在逻辑，为读者提供参考。本文聚焦一个更贴近"软件生产方式变革"的领域：AI应用生成器。其核心需求很简单：许多人并非缺乏创意，而是难以将想法转化为可运行的软件。中国庞大的小微企业、培训机构、本地商家和部门团队，都对"轻量级工具"有需求。涵盖排课、预约、会员提醒、客户跟进、报销审批、日报收集等方
AI Ascent 2026：智能体时代来临
人工智能标志着计算领域的根本变革。如果说2022至2024年是聊天界面主导的时代，2024至2025年是推理模型的舞台，那么2026年则属于AI智能体（AI Agent）的纪元。未来价值十亿美元的商业机会将聚焦于“服务”领域，而非传统软件。Pat Grady、Sonya Huang 与 Constantine Buhler：三人均为顶级风投机构红杉资本（Sequoia Capital）的合伙人。背景环境：2026年，红杉资本举办了年度重要会议——AI Ascent 2026，汇聚了150多位全球顶尖AI创
构建 AI 原生初创企业的实战指南
本周末研读了 Anthropic 推出的《创始人实战手册：打造 AI 原生初创企业》。该指南将创业流程重新梳理为构思、最小可行性产品、发布及规模化四个环节。AI 技术在降低技术门槛的同时，也让创业的根本逻辑愈发清晰。这不仅适用于创业者，对团队管理者同样极具参考意义。关于这四个阶段的核心要点：1. 构思阶段：先验证后行动。智能体编码虽让产品构建极快，但原型并非确凿证据。文中指出，开发周期的缩短反而可能推高失败率。必须利用 AI 进行反向压力测试，在获取真实用户反馈前绝不启动，避免制造出一堆“无人问津”的产品
企业客服新方案：开源AI智能体，私有部署免费用
企业客服升级是否陷入死循环？人工成本高昂，通用AI回答离谱，多渠道切换令人崩溃，商用系统潜藏合规风险😭 拒绝内耗！TGO开源AI智能体客服系统，全方位解决五大核心痛点，让客服从“成本负担”转变为“增长引擎”，支持私有化部署与二次开发，满足每家企业的个性化需求。推荐：一款专为企业设计的全链路开源AI智能体客服系统，深度整合多渠道接入、AI智能体编排、RAG知识库管理及人工坐席协作能力，助力企业快速组建专属客户服务AI团队，支持私有化部署与全场景二次开发。https://www.gitcc.com/uu424
AI 重构智造：过半工厂启用智能质检，传统模式何去何从
深夜两点，质检车间灯火通明。老技师手持放大镜，逐件甄别产品表面瑕疵。这一幕，在 2026 年的当下，仍在中国无数工厂中反复上演。然而，另一面是 54% 的制造型企业已部署 AI 智能体进行质量管控——这绝非概念验证，而是真实落地于生产线。AI 不再仅是"锦上添花"的试验品，而是演变为企业系统的核心中枢。当竞品已为每位员工配备"外置大脑"，你的工厂是否仍依赖经验生存？2026 年制造业 AI 智能体趋势报告显示，54% 的企业将 AI 应用于质量控制，使其成为 AI 落地的首