AI生态新突破：支付宝开放公测，Meta变现算力
作者 | 前瞻产业研究院 产业观察组推荐报告|《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》发现趋势，遇见未来FORWARD模型发布/更新#1NVIDIA发布Nemotron-Labs-TwoTower开放权重扩散语言模型7月1日，NVIDIA发布Nemotron-Labs-TwoTower，基于冻结的自回归骨干Nemotron-3-Nano-30B-A3B的扩散语言模型。采用双塔架构：上下文塔冻结，降噪器塔训练，通过层对齐交叉注意力和状态播种协作。在2×H100上BF16评估，保留98.7%的A
AI智能体时代：数字化领导力的七大实战路径
CIO（首席信息官）正逐步将自主智能体从小范围试点推向企业级生产应用。从消除疑虑到加速转型，数字化领导者如何将AI智能体转化为高效协作伙伴？本文为您详解七大实践路径。图源：Rob Schultz / Shutterstock研究显示，前瞻型CIO需融合AI智能体与人类专长。那么，如何在智能体能力与人类智慧间构建协同机制，引领团队迈向智能赋能的未来？以下是专家推荐的七项关键实践。1. 消除组织对AI的抵触情绪Booking.com数据与机器学习平台主管Huy Dao（陶辉）指出，该旅游企业的数据技术架构显著
OceanBase掌门人杨冰：AI浪潮催生基础软件重定义契机
日前，OceanBase首席执行官杨冰撰文《AI浪潮催生基础软件重定义契机》。文中强调，随着大模型功能日趋同质化，AI竞赛的重心已从“哪家模型更胜一筹”转向“谁能助力AI深度理解业务”，数据库因此被推向AI基础设施的关键地位。杨冰表示，AI数据库并非对旧有产品的细微改良，而是底层基础设施的彻底重塑——中国首次迎来从基础软件规范“跟跑者”跃升为“共创定义者”的机遇。完整内容如下：人工智能正重新塑造基础设施，数据底座作为AI新型架构的关键环节，其战略意义正逐渐被重视。当各家大模型的通用本领日益趋同，竞争的焦点
2026AI六大关键赛道全景
2026AI六大关键赛道全景AI正重塑商业的本质逻辑。许多人仍把AI理解为‘会聊天的机器人’或‘能画画的工具’，但靠抢流量、博眼球就能赚钱的时代已成过去。随着智能体崛起，商业焦点从‘让人看见’转向‘替人做事’。用户不再需要在多个APP间反复切换、比价、筛选、下单，只需清晰表达意图：我想要什么，允许什么发生，禁止什么越界。当前AI发展的核心趋势，是技术突破与产业落地深度协同，算力、数据、算法三大要素持续增强，驱动产业规模实现指数级扩张。AI基建（人工智能基础设施）是支撑技术研发、模型训练、推理部署与场景落地
新华三用智能体技术重塑AI WAN网络架构
AI WAN，这个于2025 MWC上海期间提出的数据通信产业重要发展方向，因面向政企、行业、公众用户提供内生智能、多维感知、差异体验、安全可信的网络服务，促进网络和业务融合向更智能、更高效、更安全的方向演进，正引发全球企业积极践行产业落地。在刚刚落幕的2026 MWC上海，“AI WAN中国行首站暨智能IP广域网（AI WAN）产业论坛”的举办也受到产业广泛关注。“网络在智算时代越来越重要，已成为各种应用联接算力的关键基础设施之一，对AI的发展影响巨大。”新华三技术有限公司副总裁程臻在论坛上指出，“但同
AI浪潮已至，移动领航：《探寻人工智能2026》解读未来生存法则
近日，由今日头条独家策划、中国移动独家冠名的深度访谈节目《探寻人工智能2026》第三期正式播出，相关讨论在社交平台持续升温。作为平台重磅力作，节目由著名主持人杨澜主持，邀请清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉、清华大学计算机系教授刘知远、中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理孙世伟等嘉宾，围绕AI技术趋势、人才培养、AI治理及产业应用等核心议题展开深度对话，帮助观众理解AI时代的机遇与变革，彰显今日头条在优质深度内容领域的深厚积淀。从2022年底ChatG
人工智能驱动高校教革新实践：上理管院智能体训练营探索破局之道
2026年7月1日至2日，上海理工大学管理学院举办“智启未来·AI智能体实战训练营”。本次训练营为期一天半，突出“实战驱动”与“学以致用”的特色，助力教师掌握人工智能核心应用技能，全面提升数字化背景下教学、科研与管理工作效能，以人工智能技术赋能教育教学改革。学院党委书记马静波、党委副书记严瑾、副院长刘魏巍等出席活动，学院专任教师、辅导员及行政管理人员参加了本次培训。活动由管理学院产教融合工作办公室秘书处秘书长朱凯主持。活动现场朱凯主持训练营开营仪式上，马静波对参训教师的积极参与表示欢迎。他表示，人工智能在
九岁澳籍少年AI创客闪耀OPC生态社区，David Liu 揽获多项人工智能赛事殊荣
OPC 青少年 AI 创新样本三颗松果主理人 David Liu 斩获多项 AI 赛事大奖，用少年创意印证 OPC 孵化超级个体的独特优势。在粤港澳超高清 OPC 产业生态社区，走出了一位极具传奇色彩的少年科创力量。9 岁澳籍 AI 创客 David Liu，旗下「三颗松果」工作室深耕 AI 智能体、数字内容全链路开发。依托园区 AI 影伴算力平台、OPC 全链条孵化资源，他接连拿下顶尖赛事荣誉，横跨 AI 技术、数字影视两大赛道。01作为三颗松果公司主理人，五月David Liu参与三场 AI 黑客松，
昆明站：AI全场景赋能高校教学科研实战特训（7.28-31）
点击蓝字 关注我们AI工具教学科研全场景深度应用一体化实战实操专题培训各高等院校眼下，人工智能技术正以惊人速度重构教育生态，其在教学、科研及评价等全维度的深度运用，已成为驱动教育现代化、落实个性化学习与精准教学的核心引擎。为全面贯彻教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》及《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》等文件精神，积极响应国家“人工智能+高等教育”战略部署，推动AI与师资建设、课堂改革、评价创新的有机融合，切实破解高校教师在AI应用上“不会用、不敢用、用不深”的现
Karpathy：氛围编程时代落幕，智能体工程化成为新趋势
OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监 Andrej Karpathy 于2025年2月在X平台首次提出 Vibe Coding（氛围编程/感觉编程），该概念当年迅速走红，入选柯林斯年度词汇及韦氏热词俚语榜单。核心概念解析：一种新兴编程范式，完全遵循直觉与需求氛围，充分利用大模型的生成能力，无需深入理解底层代码逻辑；仅需用自然语言阐述功能需求，AI一次性输出全部代码，运行通过即可，遇到bug直接将错误信息抛给AI自动修复，开发者无需逐行阅读和审查代码。Vibe Coding is dead, the f
AI办公智能体WorkBuddy、悟空、飞书Aily企业选型指南
陈庆：资深CIO，现任CIO时代内容总监、研究院首席专家，主理CIO时代AI频道、新闻早班车、兼职会客厅对话主持人。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询总监。2026年上半年，中国企业级AI办公智能体从「要不要用」升级为「选哪家、怎么选、怎么管」。三条路线已经清晰：WorkBuddy从代码助手向外溢出，强调「能执行」；钉钉悟空为AI重写底层，强调「能管控」；飞书Aily嵌入工作流，强调「能感知」。三条路没有谁天然高
GAIC北京全球人工智能大会7月8-9日启幕，报名火热进行中
本届GAIC北京峰会延续大会一贯的专业定位，以“连接AI产业·链动全球”为主题，通过主论坛、专题分论坛、成果展览、项目路演、企业对接、人才交流等多元化形式，全面打造高质量的知识分享平台与资源对接平台。峰会聚焦算力基础设施、大模型技术、AI智能体、具身智能、行业数字化、安全治理等热点方向，邀请国内外权威专家、技术领袖与行业先锋带来深度分享，将最前沿的研究成果、最落地的实践经验、最前瞻的趋势判断，转化为全行业可共享、可借鉴、可应用的知识体系，让技术创新不再局限于实验室，让先进经验快速普及到更多企业与场景。8:
2026年AI工具全景指南：从智能体到办公的全品类深度解析
摘要：这份AI工具专题研究全面涵盖行业现状、发展动向、品类梳理与实践技巧四大模块，旨在帮助用户跨越从“初步使用”到“精通应用”的技能差距。报告揭示关键数据：中国大模型发布数量突破1500个，冠绝全球，2026年第一季度全球劳动人口中AI工具采用率达17.8%，其中31.5%的用户已实现每日频繁使用，AI正深入融入编程、办公、创作等全流程工作。报告强调2026年AI工具展现出场景化、自主化、精细化三大主导趋势，正式进入“生产力操作系统”新纪元；系统性地梳理了虾马类智能体、智能编程、内容生产、图像设计、视频音
AI晨报｜七月二日：国产模型密集迭代，行业格局加速重塑
🔥 今日焦点：本土大模型厂商同步亮剑，重磅升级接踵而至伴随人工智能技术迈入纵深发展阶段，国内大模型企业正以更高频的更新节奏缩小与国际顶尖水平的差距。今日，阿里巴巴、百度、智谱等科技企业接连公布关键进展，我国人工智能产业生态正快步走向成熟。📌 巨头动向1通义千问 3.0 正式亮相阿里达摩院对外公布，通义千问 3.0 已完成部署上线。该版本在多模态认知、超长文本解析及逻辑推理等维度实现全面跃升，同时嵌入了新一代智能体架构，可应对更为繁琐的任务编排与落地执行。2豆包大模型全面开源百度方面决定将豆包大模型的全套源
AI速览 7月2日 周四精选
MIT Technology Review深入报道了一个常被忽视的现象：主流大语言模型在内容生成时展现出明显的「从众效应」。实验显示，当要求Claude、ChatGPT、Gemini生成随机数时，它们几乎给出相同答案（如7），后续请求也呈现高度可预测的模式。这种趋同性不仅限于随机数生成，还延伸到观点表达、创意写作和决策建议中，严重限制了大模型的多样性和创新潜力。一家初创企业正尝试通过引入多样性注入机制来突破这一困境。**说人话：**虽然各家人工智能品牌不同，但答案却像提前商量好了一样——连随机说个数都差不