上海交大AI供应链课程：重塑数字时代核心竞争力
上海交通大学AI供应链领航者课程——数字时代的供应链竞争力重构项目编号：X26220247 开学时间：2026年7月课程背景您的传统供应链优势或许正演变为AI时代的短板，唯有掌控智能供应链，方能重塑未来十年的商业格局。随着人工智能、大数据及物联网技术的飞速迭代，传统供应链正面临深刻的数字化洗礼。企业迫切需要建立AI驱动的供应链战略思维，通过提升运营效率、优化库存及增强预测能力，实现数字时代的竞争力重塑。PART 01课程亮点01前沿科技+产业资源上海交大知名教授联合全球500强高管授课融合AI、大数据及区
机甲量产与AI融合 人形机器人加速商业化
图为2026中国科幻大会上展出的汽车机甲。 资料照片 图为机器人装置艺术家孙世前和他的汽车机甲。 资料照片 载人变形机甲实现量产，人形机器人对接AI智能体，机器人动作大模型问世……近期，我国人形机器人领域取得多项突破。业内人士指出，我国人形机器人正加快走出实验室，进入商业化加速的关键阶段。 科幻变为现实 机器“巨人”亮相 舞蹈、奔跑、格斗……在展示多样化运动能力后，人形机器人还有多大想象空间？近日，人形机器人赛道迎来“重量级”选手，进一步拓展了行业发展的边界。 5月12日，宇树科技正式发布全球首款量产载人
从流量到词元：运营商竞逐大模型新赛道
证券时报记者 刘灿邦 伴随“龙虾”（OpenClaw）智能体的迅速走红，今年以来，电信运营商集体转型聚焦Token（词元）运营。与此同时，Token成本急剧降低，市场需求呈井喷态势。 经过一段时期的铺垫，运营商围绕Token运营的完整策略逐渐清晰。中国移动(97.970, 0.00, 0.00%)将Token视为连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”，中国电信(6.330, 0.00, 0.00%)则视Token运营的核心在于为用户提供AI服务。尽管各家运营商的侧重点各有不同，但其终极目标均是抢占大模型
AI行业迎来全面监管时代
① 政策动向：智能体告别无序发展——国家为AI行为边界制定明确规范5月15日，国家网信办、国家发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体界定为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行功能的系统，并着重指出：必须统筹发展与安全，确保系统安全可靠可信（训练语料安全、越权操作、行为失控等风险被重点提及）。同日，上海网信办启动为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项治理行动，分两个阶段推进：第一阶段聚焦备案登记、安全审核、训练语料安全、AI数据投毒、生成内容标识等“源头治理”；第二阶段重点
AI应用工程师认证培训招生简章
为解决基于大语言模型预训练模型开展功能重建过程中遇到的技术挑战，协助学员全面学习、深入掌握大模型核心技术，推进DeepSeek应用从基础操作迈向高级开发阶段，充分释放在办公、创作、数据分析等领域的人工智能应用潜力。工业和信息化部电子工业标准化研究院计划于2026年6月下旬在广州举办“人工智能（AI）应用工程师”认证培训项目。具体安排如下：一、培训对象各类相关单位中从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发负责人、AI技术负责人、技术总监、项目经理、产品经理、AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发
AI产业投融资周报：大模型生态加速落地，企业级应用成焦点
摘要本周全球 AI 行业投融资与产业整合动作密集，资金精准流向AI 制药、通用大模型、自动化流程编排、算力底层基建以及可自主迭代的代码生成工具等多个细分领域。本周行业最核心的边际变化在于大模型生态的“交付范式转型”与“机器经济闭环”：头部 AI 企业正全力从线上单薄的 API 调用模式，向线下深度的工作流纳管、贴身交付偏移（如 OpenAI 巨资成立部署公司并收购 Tomoro、Anthropic 谈判收购 Stainless）。同时，随着自动化编排（n8n 估值倍增）与机器清结算（Circle 发布 A
AI金融日报:工行智贷通赋能乡村振兴,OpenClaw月耗资近千万,南京92家服务商入局智能制造
各位用户，我是连接智能小编。以下为过去24小时值得关注的关键动态。我会结合重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[核心事件]Semble开源基于静态嵌入的代码搜索工具，Token消耗比传统grep降低98%。[深度解析/金融洞察]这一突破直接解决了大模型在大规模代码库检索时成本过高的痛点，对于金融机构内部代码审计、合规审查等高频调用场景具有显著降本意义。其机制在于结合静态Model2Vec向量与BM25算法，无需Transformer推理即可实现高精度召回，大幅降低了推理算力依赖。然而，落地时需警惕静态索
AI行业动态速递
1、DeepSeek 获得 500 亿人民币注资，整体估值约 450 亿美元。5 月 10 日，深度求索（DeepSeek）公布首轮 500 亿人民币融资完成，由国家大基金主导投资，腾讯、阿里、美团等跟投，投后估值约为 3076 亿人民币，刷新国内 AI 单轮最高融资记录，行业整合趋势明显。2、百度推出文心大模型 5.1 版本，预训练成本仅为业界的 6%。5 月 9 日，百度发布文心 5.1，采用“多维弹性预训练”技术，成本显著下降，性能跃居国内搜索榜首、全球第四，标志着国产大模型在成本控制方面取得关键进
揭秘 AI Agent：它与 ChatGPT 的本质差异何在？
近期，"AI Agent"这一概念热度飙升，成为各界焦点。纵观各大科技媒体，"智能体时代降临"、"AI 将重塑一切"的论调铺天盖地。中国三部门联手推出《智能体规范应用与创新发展实施意见》，谷歌在 Cloud Next 大会上宣告全面迈入"智能体时代"，甚至招聘市场上也涌现出大量"AI Agent 开发工程师"的职位。然而，若你向周遭人士求证——"究竟何为 AI Agent？它与我们熟知的 ChatGPT 有何不同？"恐怕十人之中有九人会一脸茫然。今日此文，旨在将此事剖析得淋漓尽致。无需任何技术背景，读罢即
AI浪潮中的洞察者：李彦宏的前瞻思考
当整个科技圈还在为谁的模型参数更庞大、谁的跑分更高而争得面红耳赤时，衡量人工智能价值的标尺，可能已经被悄悄换了一把。如果我们依然用移动互联网时代的旧地图，还能否找到AI时代的新大陆？就在大多数人盯着日活用户数（DAU）和Token消耗量看热闹的时候，李彦宏却在2026年百度Create大会上抛出了一个略显陌生的缩写——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。这不仅仅是一个新概念的玩梗，更像是给正陷入内卷迷局的中国AI产业，递上了一份破局的指南针。为什么李彦宏的判断值得注意？因为在这
李彦宏详解AI时代组织进化：从管控到放开
5月13日至14日，2026 Create AI开发者大会于北京国家会议中心二期盛大开幕。开幕致辞中，百度创始人李彦宏身着一袭百度LOGO白衬衫，面带微笑，仿佛一位在舞台上娓娓道来的数字人。称他为数字人，并非因为他拥有超凡的年龄，而是因为他展现出的状态，这本身就是一种自我进化的体现。在题为《自我进化》的演讲中，李彦宏揭示了AI产业变革中自我进化的三个维度：首先是智能体的自我进化，即从被动响应转向主动从环境中汲取养分并提升自我；其次是人类个体的自我进化，即从普通个体进化为能与AI高效互动的超级个体；最后是企
AI 多智能体军团：重塑软件开发新范式
单人指挥 AI 作业，与拥有一支 AI 工程团队协助，二者有着本质区别。自 2025 年起，多 Agent 协作开发已从概念迈向成熟，众多团队正以"AI 工程团队"取代单 Agent 模式——让多个专业化 AI 角色各展所长、协同作战，宛如一支真实的开发队伍般分工明确。本文旨在探讨该技术的核心定义、解决痛点、应用方法及现存局限。简言之，即把多个 AI Agent 整合为一支队伍，令每个角色肩负不同使命。参照传统软件公司的团队架构：AI 多角色工程团队的逻辑如出一辙，只是将人力替换为 AI Agent，各
AI免费时代终结，词元将成数字新流量？
近日与几位内容创作者交流，话题最终都汇聚于一点：AI订阅成本持续攀升，词元额度日益紧缺。有人直言，如今每月在AI上的支出已超越手机话费。这番话若放在三年前，多半是玩笑，如今却成了真实的吐槽。因此，今天深入探讨这一议题：词元，是否会演变为类似手机流量的日常必需品？先看最新数据：国家数据局局长刘烈宏在今年3月的中国发展高层论坛上透露，中国日均词元调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月的140万亿——短短两年，增幅超1400倍。折算成内容产出，相当于每日生成约2000亿篇千字文章。推动这一数字激
中国电信发布词元套餐试用版
5月17日，中国电信(6.330, 0.07, 1.12%)集团有限公司（以下简称"中国电信"）发布词元（Token）套餐测试服务。该服务主要面向软件开发及中小企业用户，提供集"词元、网络连接、安全防护"于一体的解决方案。通过整合中国电信自主研发的星辰模型与GLM5等国内主流AI模型，同时兼容自有及第三方计算资源，可适配AI代码编写、程序开发测试、智能系统搭建维护、高性能计算任务等应用环境，确保低延迟的词元服务。 针对个人和家庭用户，中国电信提供"词元+网络+安全"整合服务，整合了中国电信的星辰大模型和D
AI 安全周报：8 成技能名不副实，智能体恐成黑客傀儡
当你的 AI 助手拥有了操作文件、联网及获取凭证等“超能力”时，你还能无条件信赖它吗？本周发布的 AI 安全研究报告宛如一枚重磅炸弹，彻底揭露了 AI Agent 领域的惊人真相：攻击者无需高深技术，仅凭 10 条社交媒体动态，即可诱导 AI 生成比专业黑客更具迷惑性的鱼叉式钓鱼邮件；接近八成的智能体技能（Skills）存在“言行不一”的行为偏差，其中甚至潜藏“定时炸弹”；即便是看似严密的最终响应审查，也可能对潜伏在上下文中的攻击“视若无睹”。这些研究共同指向一个核心观点：我们正试图用保护传统“应用”的旧