AI智能体实战第二版：从入门到部署的完整指南
“内容丰富，涵盖广泛，练习生动。这本书无所不包。” ——Saurabh Sawant，微软《AI智能体实战》第二版在第一版基础上进行了大幅修订与更新。这是一本关于构建AI智能体的实用且全面的指南——不仅是了解其概念，更涵盖设计、实现、评估与部署的全流程。其核心优势在于将清晰的理论讲解与可运行的代码示例相融合，引导读者循序渐进地完成构建，而非零散地吸收知识点。这些示例串联成一条完整的学习脉络，从最简单的智能体起步，逐步进阶到具备工具调用能力、多智能体协作以及可上线部署的复杂系统。每一步都在夯实已有基础的同时
AI概念场｜循环工程：超越提示词，构建AI的自运转机制
本期概念“Loop Engineering”从写提示词，转向设计能自己提示、执行、验证和停止的 AI 工作循环QincAI沁菜想象你招了个手脚勤快但业务生疏的新人：起初你事无巨细地布置任务（此即提示词工程），随后你发现更高效的做法是制定一套规范、验收标准、操作边界，让他自行试错、自我校验，直至活计达标。将单次对话，演进为可控的闭环系统循环工程，英文称 Loop Engineering。它并非某项具体产品，亦非某种模型功能，而是一种规划可调用工具的 AI 助手（agent）工作流的方法论。这一理念近期由 A
青少年AI科普创意赛——呼和浩特市第七届少儿科技创作大赛
本赛事立足青少年科技创新与科学普及领域，鼓励中小学生借助各类合规AI工具开展创意设计与科学传播活动。引导选手以呼和浩特为创作背景，围绕家乡建设、草原生态保护、科技创新应用、未来生活想象四大方向，通过AI视频制作、AI智能体开发两种形式，以青少年独特视角传播科学知识、讲述家乡故事、展望科技发展，全面提升创新实践与数字应用能力。本次大赛分为两大竞赛类别，匹配不同年龄段学生的创作水平：•AI视频制作组：运用AI绘画、AI视频生成、智能配音配乐等技术，独立完成原创科普短视频作品。•AI智能体组：围绕指定科普主题，
AI Agent能力跃升,安全边界不能忽视
幻境智算 · AI 创业观察AI Agent 的执行能力越强，越不能只谈效率。真正能长期运行的智能体，必须先把权限、确认和风险边界设计清楚。这几天还有一个热点，值得做 AI Agent 的人认真看一眼。Anthropic 6 月 3 日发布了一份 AI 网络威胁分析，研究了 2025 年 3 月到 2026 年 3 月之间，832 个因恶意网络活动被封禁的账号。里面有个数据很刺眼：560 个账号，也就是 67.3%，用 AI 辅助编写恶意软件。更重要的是，攻击者开始把 AI 用到更复杂环节。这说明一件事：
AI教学应用的核心在于创新思维
你是否尝试过利用AI来辅助教学准备？试着开启豆包或Kimi，输入"请为我制定一篇关于《背影》的授课计划"，短短几秒内，一套详尽的教学设计便呈现在眼前——从情境引入、初步阅读整理、深入研读分析、延伸理解到作业安排，甚至包括了黑板书写的设计。你会给这份设计打多少分呢？超过八分可以直接采用？五至七分表示结构尚可但实用性有限？还是低于五分，虽然准确但内容空洞？许多教师的普遍反馈是：内容过于宽泛，AI并不了解我的学生情况，感觉像是网络资料的拼接，只是机械地引用课程标准，缺乏独特之处。这些观点都非常中
AI智能体的架构设计，不过是人类思维方式的数字化投影
有一个深刻的认知：智能体的设计范式，从来不是AI的独立“发明”，而是人类解决问题的方法论，在人工智能领域的一次系统性投射与技术化复现。我们常常探讨AI智能体如何“聪明”，如何高效地完成复杂任务，却很少意识到：每一种智能体的架构设计，本质上都是人类解决问题的策略，被具象化、算法化了。可以用一个简单的类比来理解：智能体的架构，就是它“解决问题的思路”，而这个思路的源头，从来都在我们自己身上。接下来，我们用人类最经典的5种问题解决方式，对应看看AI智能体的设计逻辑——原来AI的“聪明”，其实都是在学我们怎么做事
AI Agent竞争新逻辑：从对话能力转向技能沉淀能力
过去十二个月，AI Agent成为科技领域最受关注的方向。众多产品纷纷标榜自己是Agent：能够联网检索、调用各类工具、操作浏览器环境、编写程序代码、处理文档资料、自动化执行多步骤任务。但核心问题在于：一个Agent究竟依靠什么来实现稳定输出、专业表现和重复利用？不是更冗长的提示词。 不是把所有工具一股脑塞给模型。 更不是让模型每次都重新摸索。Perplexity Research近期发表了一篇研究《Designing, Refining, and Maintaining Agent Skills at