探讨通用世界模型前沿 展望全球AI发展格局——清华五道口金融EMBA户外协会AI研讨会成功举办
4月11日，清华五道口金融EMBA户外协会AI俱乐部在京举办了以"探索通用世界模型，洞悉全球AI格局"为主题的研讨会。本次论坛围绕通用世界模型理论突破、全球人工智能最新动向及清华系AI产业集群崛起机理三大议题展开，汇聚了来自上市企业、金融投资、高等教育等领域的140余位杰出代表参会。清华五道口金融EMBA户外协会执行会长鲁江霞、秘书长李武莅临现场。该协会AI俱乐部执行主席、APUS公司创始人兼CEO李涛出席并发表主旨演讲，整场活动由AI俱乐部秘书长姜伟统筹策划。在主旨分享中，清华大学人工智能研究院副院长、
五部门联手布局“人工智能+教育”融合发展
近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》（简称《行动计划》），旨在协同推进人工智能人才培养与应用创新，系统规划基础环境与创新生态建设，全面构建智能化时代的教育新体系。《行动计划》明确了在“十五五”时期推动“人工智能+教育”的四大核心任务——加速在中小学普及人工智能教育，确保人工智能相关课程全面开设、内容充实、质量优良，并将其全面融入地方课程体系，支持农村和偏远地区学校利用国家级平台开展人工智能教学；推动人工智能课程成为高校公共基础课，根据不同
科瑞摘得联想巅峰奖 共绘AI智能生态新篇
2026年4月8日，FY2026/27联想中国西南大区新财年启动大会在成都盛大召开，近500名线下合作伙伴与6000多位线上生态伙伴齐聚蓉城，共同探讨AI时代的发展机遇，开启新财年的全新征程。凭借出色的销售业绩、亮眼的市场成果以及紧密的协同能力，科瑞在众多伙伴中表现突出，荣获联想中国西南大区巅峰成就奖，成为联想西南大区重要的标杆型合作伙伴。FY2026/27 联想中国西南大区新财年启动大会此次大会围绕“敢 AI 敢为・志在必行”展开，联想中国区管理层系统阐释了新财年的战略布局，并指出将持续践行创业5.0精
京东健康升级AI战略：三年冲刺200亿智能医疗生态
新浪科技讯 4月9日晚间获悉，在第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）上，京东健康对“AI+医疗器械”战略进行了全面革新。京东宣布将利用京东JoyAI大模型技术，借助京东附身智能JoyInside平台，推动医疗器械从单纯的“功能工具”向“主动关怀的智能伙伴”转变。会议期间，京东健康与10个医疗器械品牌达成JoyInside接入合作，计划在一年内连接100万台设备，并在未来三年内达成“AI+医疗器械”产品200亿元的销售额，旨在构建全球最大的医疗器械智能互联生态体系。 京东集团SEC委员兼京东健康CEO
工业AI研讨会：探讨技术落地与生态构建
在人工智能大模型加速演进、工业互联网持续深化的关键交汇点，工业AI正迎来从技术探索迈向规模化应用的历史性拐点。4月1日下午，由北京光辉世联科技有限公司主办、工业智算产业发展联盟、工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室工业智算研究中心、中关村智用人工智能研究院联合支持的“面向工业互联网的AI应用研讨会”在北京成功举行。来自政、产、学、研各界的近30位专家与企业代表齐聚一堂，围绕AI大模型在工业场景的落地路径、技术挑战与生态协同展开深度对话，标志着工业AI发展正由“概念驱动”迈入“体系驱动”的新阶段。0
人工智能驱动行业革新：从场景优化到生态转型
当前，以人工智能为核心的新一轮科技革命正以空前的深度与广度重塑全球创新格局和经济社会结构。我国正在全面实施“人工智能+”战略，推动AI技术与各行各业深度融合。这不仅是技术应用层面的一次变革，更是生产模式重构、新发展范式涌现以及社会公平提升的整体性飞跃。从智能工厂到智慧家庭，从精准医疗到普惠教育，人工智能的力量正渗透进每个人的日常生活，描绘出一个更加智能、高效且美好的未来。一、深度融合：催生产业新模式 人工智能已不再仅仅是效率提升的工具，而作为一种全新的生产要素，以数据为驱动力，从根本上改变了价值创造逻辑与
打破界限，驱动智能新引擎
整合思维，打破传统 AI整合并非行政区划，而是资源流通改革。算力流动无墙，生态互联加速发展。强引擎非堆积，效率决定生死少堆项目，优化环境促创新。关注对接效率，降低成本，智能经济展新貌
徐冠巨：推动“人工智能+制造业”提速，壮大智能产业生态
当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨建议，大力推进AI+制造业行动，加快培育发展智能产业生态。 图为全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨。 徐冠巨表示，传化集团深耕产业40年，当前正围绕化工制造、物流服务、生物技术等产业基础全面推进智能化转型升级。在实践中，传化感受到四个问题：一是产业智能化的顶层架构存在结构性缺位，二是产业智能化缺乏“人工智能+制造业”标杆引领，三是行业级智能产业生态基建薄弱，四是懂产业、懂AI的复合型人才匮乏。 对此，徐冠巨提出四点建议： 一是系统