AI重塑业财：智能预测、分析与风控新篇章
8月13-14日，上海11月12-13日，深圳课程背景伴随生成式AI的突飞猛进，特别是以大语言模型为代表的突破，我们正迎来商业变革的新起点。传统业财融合虽强调协同，但在数据处理和决策前瞻上已遇瓶颈。DeepSeek等国产大模型正以低门槛重塑技术边界，能理解自然语言并处理复杂数据。本课程旨在助财务与业务人员掌握这些AI工具，实现从“流程驱动”向“数据智能驱动”的转型，提升决策质量。课程对象• 财务会计、财务经理• 财税相关从业者课程收益• 全面了解生成式AI的发展脉络与趋势。• 掌握高效提示词设计，让AI成
人工智能赋能碳中和：智慧技术如何重塑能源未来
一家制造企业引入AI系统后，仅用三个月便实现成本回收，每年可节约130万元资金。这并非虚构场景，而是2026年中国制造业的真实写照。在珠海市民服务中心，8000平方米的光伏发电系统与智能能源管理平台协同运作，打造出零碳示范工程；在广东晶科LED生产工厂，AI驱动的"能源智慧中心"使制冷系统能效提升超过50%，每年碳减排量达2400吨。这些成果背后，是人工智能引领的绿色变革。国际能源署统计表明，2024年全球运行AI的数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将增长一倍以上。01 双重角色
AI驱动销售变革：从经验管理到智能上下文
回看过去30年,不少中国企业的销售管理长期停留在"人治"模式：依赖销售冠军的个人打法、靠管理者的经验来拍板、通过Excel表格/传统CRM配合周报周会来做复盘。因此出现的结果是：在存量竞争的阶段,这套做法已经难以奏效。更关键的隐患在于：即便接入了CRM,销售管理仍然很难真正被“救活”。很多传统CRM只负责留存"客户叫什么、签了多少钱、位于哪个阶段",却不会同步保留：这就是传统CRM的致命点：只记录结果字段,不沉淀决策经过。最终带来的是：『问题并不在功能,而在架构』。传统CR