欧盟销毁禁令正式生效 未售衣物处理受限 奢侈品牌被迫调整经营策略
欧盟本周正式启动针对未售服装与鞋类产品的销毁禁令。根据全新法规，路威酩轩（LVMH）、普拉达（Prada）、香奈儿（Chanel）及印地柯斯（Inditex）等跨国时尚集团将不得销毁库存积压商品及退换货品。行业观察家认为，该政策对重视产品稀缺性与品牌溢价的传统奢侈品行业形成直接挑战，将促使相关企业全面重构供应链与库存管理体系。 欧洲环境署统计表明，欧洲市场每年约有4%至9%的未售纺织品在未使用状态下遭销毁，总量约26.4万吨至59.4万吨。为抑制过度生产并降低资源损耗，欧盟先前制定相关法规，自今年7月19
服装店智能升级指南：选品、内容、运营三大系统协同作战
开一家服装店，究竟在做怎样的买卖？表面上是在卖衣服。深入来看，实际上在经营三大核心：选什么货、怎么推广、怎么让顾客持续复购。这三个环节环环相扣，构成服装店的完整经营链条。其中任何一个环节出现问题，整家店的业绩都会受到冲击。AI全域流量方案班的核心目标，就是利用AI技术为这三件事提效赋能。第一套系统：AI选品 选品是服装店最关键也是最让人头疼的环节。选对了，顾客抢着下单；选错了，积压半年只能低价清仓。传统选品依靠什么？依靠老板的个人直觉和多年积累的经验。但直觉有其局限性，你的经验来源于你接触过的顾客，那些你
服装退货率高，AI从五个维度拆解原因
帆哥AI电商平台显示的退款原因仅仅是表层，深入的分析需要从商品、页面、内容、人群及生产批次五个方面入手。核心观点平台上的‘尺码不合适’、‘与描述不符’只是粗略分类。真正降低退货率，必须将商品、页面、内容、人群和生产批次结合起来审视。做服装电商，大家对退货率都不陌生。但很多公司对退货的分析，最终仍停留在三句话：尺码不合适、面料不满意、与描述不符。这些结论不能说错，但它们几乎无法直接指导行动。因为‘尺码不合适’的背后，可能是版型设计的问题，可能是尺码表不准确；可能是推荐尺码有偏差，也可能是模特展示让用户对版型
AI时代慢学反而是快学
AI时代学得越慢就是学的越快 AI时代学得越慢，就是学得越快，这句话听起来是个悖论，但已经被验证无数次，也听过无数次了。这也是为什么年初去了硅谷回来我就下定决心要做AI的原因。 今天跟AI团队开会，由于大模型的迭代，我们的技术没有调整，在原本的使用功能里又出现了AI幻觉，又出现了bug。 无论是我还是团队，心态都非常好，只要我们足够深耕，跟得足够紧，改得足够快。就是领先于所有服装行业AI的。 开头的那一句话，是下午的时候，一个朋友带着他的弟弟来到公司所去聊的。本来不想谈论这个话题，有点儿太老生常谈了。但这
Sainsbury营收增长但警示中东风险
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 这家英国零售商表示，门店客流量带来了销量的持续提升 英国连锁商超Sainsbury（股票代码：SBRY，涨幅 1.99%）一季度销售额实现增长，公司维持全年业绩预期，同时警示中东冲突对消费者及企业经营带来的影响仍存在不确定性。 这家英国零售企业周二表示，依旧预计全年基础营业利润介于 9.75 亿至 10.75 亿英镑（折合 12.9 亿至 14.3 亿美元）之间，零售业务自由现金流将超过 5 亿英镑。 截至 6 月 20 日的过去 16 周，公司不含燃油的同店销售额同
AI让服装上新快如分钟级
过去做服装上新，最头疼的不是缺设计，而是流程太拖沓。老板想试一款新品，设计师改版型，美工修图，运营写卖点，拍摄还得约模特、搭场景、排档期。一套流程走完，快则三五天，慢则一两周。等图做出来、详情页搞定、短视频备好，市场热度早过了。更糟的是，很多款还没卖动，打样、拍摄、修图、上架的钱已经花光了。所以不少服装老板看似缺爆款，实则缺一套高效的测款机制。后来我们用AI彻底重构了这个流程。一张产品图，能快速生成不同颜色、面料、细节的新款效果。一个爆款版型，秒级改款、换色、换面料，快速延展多个SKU。一张模特图，可批量
AI赋能设计：参数化提示词实战解析
2026年6月16日，我院服装与服饰设计专业通过线上线下结合的形式，举办《AI创意工具实操基础》系列讲座第三讲——“参数化提示词、基础生成实践”。本次讲座特邀四川师范大学林莎莎副教授担任主讲嘉宾，专业全体专任教师及各年级学生同步参与学习。主讲人：林莎莎林莎莎副教授为硕士生导师、全国应用型人才培养工程双师型导师，同时担任国家一流课程项目核心负责人，拥有多年立体裁剪课程教学与设计实践经验。她独创的设计方法论与实操技巧体系，构建起“理论－实践－创新”三位一体教学模式，能够为师生提供兼具专业深度与实践价值的学习路
八部门联合发布“AI+消费”新政，职业装产业迎来智能化转型契机
政策核心思路是以消费需求拉动AI产业供应升级，在商品消费领域明确增加全品类智能产品供应。文件指出加速智能设备、智能家居、智能穿戴、消费机器人更新普及，建立AI产品首发平台、推行“人工智能走进生活”活动，推进智能商品从少数高端品类转化为大众普及品。过去AI消费主要聚焦于电子、家居领域，而新策拓展智能穿戴方向，为功能型职业装、智能工作服打开成长空间。传统职业装行业长期面临批量款式固定、岗位匹配度低、定制耗时、库存堆积等难题，借助此次政策指引，行业可实施多种AI应用方案：利用AI人体数据、3D虚拟测量技术实现政
AI智能驱动：服装设计方案一键生成
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原点空间活动预告：AI重塑纺织服装智造新模式
△点击关注获取更多精彩资讯当具身智能技术深度融入服装智能制造，柔性具身助力产教深度融合，智能验布系统重塑质检流程，纺织服装这一传统优势产业正由劳动密集型向智能驱动型新阶段跨越。从AI缝纫机到人形机器人，从智能裁床到数字化全流程管控，人工智能正为纺织服装产业注入全新动能。6月23日，CAIC·原点沙龙将集结杰克科技、常州纺织服装职业技术学院、晨风集团等前沿机构专家，共同探讨AI重构纺织服装制造的新路径，剖析具身智能赋能服装智造、产教融合新实践、企业智能化转型等前沿议题。以AI重构制造，以智能引领变革，携手开
人工智能赋能跨境出海，宁波服装产业升级论坛圆满落幕
6月11日上午，由宁波市服装协会主办、宁波东博展览有限公司承办的《人工智能赋能跨境出海，宁波服装产业升级论坛》在宁波国际会展中心顺利举行。本次大会邀请了相关领域的专家进行主题演讲，协会组织了罗蒙、爱伊美、长隆、万尚、法涵诗、广源、久耀、艾盛、金点子等30多家会员单位以及周边重要产业集群、行业从业者共100多人参加，共同探讨AI产业赋能和跨境出海的新路径。如今人工智能已全面融入服装产业链，成为企业降本增效的关键手段。借助AI智能制图、原创设计、短视频自动生成等功能，行业成功解决了线下拍摄成本高、新品更新慢、
AI智能生成服装详情图 无需实景拍摄
谁还在花钱租棚、约模特拍服装详情？一条经典法式方领小黑裙，仅凭这张成片原图，用 AI 搞定全套商品主图 + 场景详情图，省下大几千拍摄成本！AI原图Step1：锚定基准款｜上传裙装原图以这条方领宽肩带 + 高收腰大摆中长小黑裙为版型基准，锁定面料垂感、立体收褶、方领剪裁三大产品细节，AI 精准生成版型不变形，肩带、腰褶、裙摆版型。Step2：关键词定制场景，批量出详情素材Step3：自动生成卖点配图领口细节特写、腰褶剪裁细节、面料肌理实拍、尺码上身对比图，全部 AI 生成，详情页所需的细节图、场景图、穿搭
Marc Jacobs收购助力，G-III调高2027财年盈利预测
美国服装制造巨头G-III集团于周五发布2027财年首季财报，并宣布调高全年利润目标。公司预期2027财年非GAAP每股收益将达到2.15至2.25美元区间，较此前预估的2.00至2.10美元有所提升。同时，公司为Marc Jacobs品牌设定了年销售额突破10亿美元的长期发展目标。 财务数据显示，首季净销售额同比下滑8%至5.36亿美元，但仍超越公司预期水平。毛利率显著扩张2270个基点至近65%，其中包含1.027亿美元的关税返还收益。刨除该项收益后，调整后毛利率仍同比增长350个基点至45.7%，主
中国联通服装军团与三家服装企业达成AI赋能合作
6月4日下午，2026年杭州现代纺织与服装产业集群产业生态对接会成功举行，中国联通服装制造军团（联通（浙江）产业互联网有限公司）受邀出席，现场与杰丰服饰、嘉溢制衣、黛玛诗三家企业签署人工智能赋能合作协议，以AI+制造模式推动服装企业从传统制造向数字化智能化转型升级。本次大会由杭州市现代纺织与服装产业集群培育建设领导小组、杭州市经济和信息化局承办，浙江省委常委、组织部部长、人才办主任，市现代纺织与服装产业集群领衔领导刘嫔珺出席并发表讲话。市政协副主席、集群领衔领导陈如根，浙江理工大学党委委员、副校长王洪光，
逆势突围：Inditex 销售额增速在市场压力下扬升
专题：关注美股 2026 年首季财报表现 地缘冲突推高成本、消费情绪低迷，服装零售行业普遍面临挑战 ZARA 所属集团 Inditex（ITX）股价攀升 5.73%。公司指出，尽管中东局势导致原材料及物流费用上涨，且服装业整体运营环境艰难，但上月其营收增长速度反而加快。 这家西班牙时尚巨头旗下还囊括玛西莫・杜蒂、波丝卡等多个服饰品牌。公司于周三公布：5 月 1 日至 6 月 1 日期间，按固定汇率计算销售额同比激增 11.5%，相比截至 4 月 30 日第一季度 8.8% 的增速显著提升；其第一季度总营收