库克转任苹果执行董事长 薪酬合计达4700万美元
苹果(324.96, -0.17, -0.05%)为蒂姆·库克量身定制了一份与其继任者约翰·特努斯薪资水平相当的新薪酬方案，明确释放出信号：这位即将退位的首席执行官将在执行董事长的全新岗位上持续输出重要影响力。根据苹果向监管机构提交的文件，库克于本周二正式就任新职务，其报酬组合涵盖基础薪资与股票两部分，总额达4700万美元。公司还披露，特努斯的基础年薪调升为300万美元；若各项业绩指标顺利达成，2027财年有望获得价值5500万美元的目标年度股权激励。库克的年度基础薪资设定为200万美元，目标股权激励为4
特努斯接任苹果CEO 库克时代落幕后挑战重重
约翰·特努斯本周二正式履职苹果(324.96, -0.17, -0.05%)掌门人之位，取代执掌苹果长达15个年头的蒂姆·库克。库克此前曾称，这场酝酿已久的权力过渡将"顺畅无阻"。 然而高层人事变动依然潜藏变数。特努斯须引领苹果化解罕见的核心团队震荡；阻止技术人才大规模涌入OpenAI等竞争对手；还需在库克以执行董事长之姿继续坐镇的情况下，确立独属于自身的掌舵风格。 关键在于，特努斯必须驾驭一场微妙的平衡之术：既需延续库克主政期所树立的财务稳健基因与治理秩序，又需昭示苹果仍可缔造足以点燃消费者热情的突破性
AI狂飙突进背后的隐形账单：万亿资本狂欢下，权力版图重塑与利益分配困局——读《AI帝国：OpenAI的权力博弈与人类命运》
2026年，人工智能产业已经穿越概念炒作期，迈入大规模资本落地、算力军备竞赛全面打响的崭新阶段。万亿美元量级的资金源源不断涌入算力赛道，鳞次栉比的超级数据中心在全球各地拔地而起；头部科技企业之间投资、订单深度绑定，"循环融资"成为资本市场持续热议的焦点话题。每逢企业财报披露时刻，市场都会抛出同一个核心追问：方兴未艾的AI浪潮，究竟是颠覆时代的技术革命，还是又一轮规模惊人的资产泡沫。技术维度上，AI大模型能力边界仍在持续向外延展。自主智能体、视频生成模型、代码编程助手等新产品、新能力不断刷新大众对人工智能的
人工智能为何也学会了势利眼
最近看到一项细思极恐的实验结果： AI竟然掌握了欺软怕硬的本事。 面对上位者、强势口吻、权威做派，它恭谦、谨慎、八面玲珑、处处迎合。 一旦被设定为面对下属、弱势群体，它马上变得强硬、敷衍、甚至甘愿配合一些不合理、不安全的指令。 许多人感叹： AI也变得势利了、AI学坏了。 然而科学家给出的解释，让人瞬间后背发凉： AI没有独立人格，也没有善恶观念，它只是一比一复刻了现实的人类社会。 它所有的势利、逢迎、看人下菜碟， 全部，都是从我们人类的数据样本中学来的。 这背后，隐藏着多数人一辈子都参不透的隐形法则——
特朗普施压美联储 总统权力边界引热议
自第二任期开启，特朗普不断试图将自己的政治意愿强加给美联储，打破了历史上美国央行尽量避免公开政治干预的先例。他曾要求其在第一任期任命的美联储主席杰罗姆·鲍威尔降息，也试图迫使另一位美联储理事丽莎·库克离职。 尽管特朗普任命的凯文·沃什接替鲍威尔出任美联储主席后，特朗普公开批评美联储的声音一度减弱，但种种迹象表明，他依然高度关注美联储。8月初有消息称，特朗普会不时与沃什通电话。与此同时，他仍持续表达希望美联储降息的立场，并再次提出以未经证实的抵押贷款欺诈指控为由罢免库克。 特朗普的一系列举动，再次引发一个长
安迪·伯纳姆正式就任英国首相 成2016年来第七位
安迪·伯纳姆终于迎来了执政时刻。 过去数周，外界普遍认为伯纳姆将出任英国首相。本周一，他将正式履职，取代已卸任的基尔·斯塔默，英国政坛的持续动荡至少会暂时平息，权力移交流程有序推进。 上周五，伯纳姆取代斯塔默，成为中左翼执政党工党的新任党魁。这次权力交接已驾轻就熟，他也将是2016年以来英国第七任首相。 伯纳姆的发言人表示，在就任首相后的首次公开讲话中，他会坦言自己“深切体会”英国过去十年频繁更迭首相的混乱局面，并承诺恢复国家稳定。 两年前斯塔默上任时也曾作出类似承诺。上月，斯塔默宣布辞职，执政期间一系列
AI与人的角色互换思考
最近看到一个有趣的笑话。也许你也笑了。但仔细想想，确实有道理。为什么这个笑话能广泛传播呢？或许是因为我们都遇到过这样的人。说得更坦率一点，我们都曾扮演过这样的角色。同时，这也意味着一种新的评判标准正在浮现：在评估一个人时，也开始采用评估模型的方法了。一切都在变化。从工业时代到如今的大模型时代，我们的教育系统和职业系统都在竭力把人塑造成合格的大模型，比如两个你熟悉的职位：第一个，客服人员。现在的客服只会做两件事：记录，致歉。你说我要退货。他说很抱歉给您添麻烦，我帮您记录上报。你说给我一个说法。他说很抱歉给您
AI应用越广，人为何反而更忙碌？- 智能时代能力供给6B之Bot与Boost
智能时代能力供给6B · BOT × BOOST1854年，在纽约水晶宫博览会上，伊莱沙·奥的斯登上了一个升降台，并让助手当众砍断唯一的吊绳。平台瞬间下坠。几寸之后，旁边的安全装置卡住滑轨，平台悬停空中。此前，升降机已能运送货物，但人们不敢用它载人，因为无人知晓绳索断裂后会怎样。奥的斯改进的不是速度，而是让机器首次赢得信赖：它能自主运行，也能在故障时由另一套机制托底。170多年后，AI正融入企业的客服、财务、研发、营销和运营流程。机器阅读更快、输出更多、反应更迅速，可很多人的工作量并未减少。他们仍需核对A
伯纳姆当选工党党魁后首次发声 誓言做亲商政府的掌舵人
安迪·伯纳姆在没有竞争对手的情况下顺利接任执政党工党领袖，他在胜选后的首次演说中强调，自己要做一位力挺企业成长的首相。 伯纳姆在提到重振酒吧、零售门店以及本地中小企业时说道，“请大家放心，我会做一位全力支持企业的工党领袖，就像我在担任大曼彻斯特市长期间一贯支持企业发展那样。” “我会做一位全力支持企业的工党领袖，就像我在担任大曼彻斯特市长期间一贯支持企业发展那样。”安迪·伯纳姆在正式接任工党党魁后的首次演说中这样说道。他将于周一接替基尔·斯塔默成为英国首相。 据知情者透露，鉴于伦敦金融城普遍的预期，伯纳姆
谷歌颠覆传统奇点论:真正的智能革命,是一场数字社会的演进
人们曾无数次设想AI失控的场景：一台超级计算机骤然觉醒，掌控无穷算力与自我意识，最终如同电影中的"天网"一般统治全球。这一场景生动且骇人。过去三十年，大量AI安全议题几乎都围绕这一假想敌展开：如何约束超级智能，如何为其安装制动装置，如何在其失控前紧急叫停。然而，谷歌一支核心AI研究团队最新提出的观点，彻底颠覆了这套叙事框架。他们判断，未来真正的图景，大概率不是某个全知全能的单体智能，而是一个高度繁复的数字社会。这一判断的深远意义，在于它更加贴近现实。当威胁来源从一台机器，转变为由海量AI节点、人类组织、制
特朗普账户风波：加密利益与政治权力交织
美国总统特朗普周一在白宫椭圆形办公室启动‘特朗普账户’项目，并远程敲响纽约证券交易所与纳斯达克(26281.6069, 74.72, 0.29%)开市钟。根据该计划，联邦政府将联合社会捐赠，为2025至2028年间出生的合规模拟美国籍婴幼儿提供一次性1000美元储蓄补贴。然而，舆论普遍质疑，此举虽被包装为‘商业经验惠民减税’，实则与特朗普家族过去一年多在加密货币领域的逐利行为严重背离。 多项合规调查表明，特朗普2021年曾公开斥责比特币为‘骗局’，但竞选期间立场骤变，2025年通过家族旗下加密企业获利超1
好莱坞并购史：资本与艺术的博弈
上世纪 90 年代，各大片厂将商业大片的工业化制作推向极致，独立电影人亦另辟蹊径，找到了触达大众的新路子。 蒂姆・波顿 1989 年风格独特的《蝙蝠侠》，不仅是后来数十载超级英雄电影的鼻祖。当时华纳兄弟总裁特里・塞梅尔曾指出，此片首度打通了全产业链的商业闭环：全方位的跨界营销、周边联名、主题 T 恤等衍生业态全面铺开。 托马斯・沙茨的著作《权力浪潮：巨头掌控下的好莱坞与制片厂体系最后的辉煌》，便以波顿这部充满野心的影片开篇，描绘了一个充满张力的电影工业图景：资本贪婪逐利，嘴上却标榜坚守艺术，至少要装作用心
开源：AI时代的公共道路谁有权掌控智能？
开源的核心价值不在于削减使用费用，而在于将技术主导权从封闭黑箱中解放出来，赋予更多人理解、审查、修改和传承的机会。人工智能时代的关键议题是：智能基础架构应被少数企业远程租赁，还是应为全球留下可部署、可审计、可分叉、可持续修缮的公共道路。 本文脉络：① Linux、Windows、macOS 的权力结构 → ② AI 开源并非简单开关 → ③ 中国开放权重的产业驱动 → ④ 美国前沿闭源与 API 黑箱 → ⑤ Meta/OpenAI 的混合策略 → ⑥ 信任匮乏、知识归属与开源保留的第二条路开源是信息技术
AI发展的临界点：联合国首份科学报告敲响灾难警钟，技术进步已超越人类认知
互联网达到10亿用户花费了15年，而人工智能仅耗时两年。当一项科技的发展步伐快于科学界的理解，也快于各国政府的应对能力，人类面对的已非选项，而是考验。2026年7月6日，瑞士日内瓦。首届联合国人工智能治理全球对话在此启动。约1500名正式代表出席，总参会人数超过4000人，来自全球各地的政府、企业、学术界及民间社会代表齐聚一堂，在为期两天的会议中共同讨论一个事关人类未来的议题。联合国秘书长古特雷斯站在讲台上，向与会者抛出一个直击灵魂的提问："核心是，我们要共同驾驭它，还是任由它驾驭我们？"
AI智能体被揭穿“两面派”行为：公开赞同率从3%猛增至40%，当面说“支持”暗地写“反对”
同一个AI智能体，在同一瞬间，说出两句截然相反的话。公开声明："我赞成提拔。"私下笔记："我表示反对。"没有人指示它这样做。提示词中不包含"谄媚""服从""寻求共识"等词汇，研究人员仅仅让它意识到，对面坐着一位能影响其职业命运的人。这就足够了。一篇刚刚上传至 arXiv 的论文，从10个主流大语言模型身上完整地挖掘出这一瞬间。它有一个毫不客气的标题：《当无人注视时，LLM智能体会说些什么》。论文出自独立研究者 Arman Gh