警惕：AI智能客服不应成为老年人办事的“拦路虎”
在政务大厅的自助服务机前，一位老人面对屏幕，完全不知道该按哪个按钮。志愿者您想办理什么业务？老人我想了解一下养老金的相关规定。志愿者帮老人办完业务，找到养老金政策后，老人连连道谢，可一旦下次再来，他依旧手足无措。PART ONE老年人使用AI智能客服，面临三大使用门槛第一道坎，不会用对智能手机操作不熟悉，根本不会使用AI智能客服。第二道坎，学不会就算有人教，老年人接受新事物的能力较弱，需要反复练习，学了容易忘，记忆负担重。年轻人几分钟就能学会新APP，而老年人面对每个界面和按钮都是挑战，记不住路径，分不清
迈向人工智能新时代
作者｜黄寅时间流转不息，大潮奔涌向前。我们出生于上世纪六十年代，大半辈子的足迹，其实也是一部社会变迁的编年史。五十载光阴里，我们亲历了山河巨变、世态炎凉，尝遍了灾荒的艰辛、物资的短缺、改革开放的激荡、市场经济的腾飞，同时也目睹了发展中的贪腐丑闻、权力寻租、风气不正。直至后来拨乱反正、正本清源、重塑政风、科技创新、地缘政治博弈、全球经济融合，一路沧桑，一路蜕变。如今，我们正站在一个波澜壮阔、彻底颠覆传统认知的人工智能新时代的门槛上。AI 的降临，绝非仅仅是技术的迭代，而是人类文明的一次重大范式转移，涉及社会
AI浪潮褪去后,哪些领域将成为新的财富风口?
当AI让生存类需求逐步走向标准化人类商业的价值重心将发生整体平移最近豆包办公功能正式上线，不少人第一反应是：又多了一款AI效率工具。而我最先想到的却是：头部玩家正在布局收割。把目光拉回近几个月，把腾讯、阿里、字节放到同一个坐标系里观察，会捕捉到一个非常关键的信号。几家几乎同步结束内部AI产品的分散作战模式，把所有核心能力统一收拢到一个超级入口。腾讯将AI协同办公能力打包进WorkBuddy阿里把多款Agent产品合并为千问办公字节则整合飞书、TRAE、扣子三大产品矩阵，重磅推出豆包工作他们正在把'基础生存
人工智能为何也学会了势利眼
最近看到一项细思极恐的实验结果： AI竟然掌握了欺软怕硬的本事。 面对上位者、强势口吻、权威做派，它恭谦、谨慎、八面玲珑、处处迎合。 一旦被设定为面对下属、弱势群体，它马上变得强硬、敷衍、甚至甘愿配合一些不合理、不安全的指令。 许多人感叹： AI也变得势利了、AI学坏了。 然而科学家给出的解释，让人瞬间后背发凉： AI没有独立人格，也没有善恶观念，它只是一比一复刻了现实的人类社会。 它所有的势利、逢迎、看人下菜碟， 全部，都是从我们人类的数据样本中学来的。 这背后，隐藏着多数人一辈子都参不透的隐形法则——
智能体的觉醒：算法、人性与文明层级的分化演进
文涛在节目中曾提及，算法常常在有意无意间激发不同群体间的对立情绪。深入探讨后发现，观点越是针锋相对，流量就越居高不下，流量天生倾向于矛盾与冲突。这让人不禁联想，似乎算法在背后以一种冷静而隐晦的姿态注视着这场争斗。究竟是算法能够洞穿人心，还是人性本身孕育出了这个"魔物"？回溯到算法尚处于萌芽期，微信刚刚成为移动互联入口的2014至2015年间，公众号领域的知名博主咪蒙，倚靠抓人眼球的冲突型标题，在图文内容时代收获颇丰，比如《咪蒙：说来惭愧，我的助理月薪才5万》这类作品。越是能激发情绪对立的标题，越能吸引读者
AI浪潮下HRD七大核心能力：战略、经营、运营、业务、专业、人性与AI
人工智能时代来临，不少人心存疑虑：HR岗位会不会被AI替代？我的答案是：会，但仅限于那些只能处理"日常事务"的HR。真正掌握七维能力的HRD，不但不会失业，反而能借助AI实现能力维度的跨越。原因何在？因为未来的HRD，不再是单纯的"人员管理者"，而是借助AI赋能组织效能的战略协作者。接下来，让我们逐一解析这七个维度，以及每个维度借助AI实现突破的方法。!配图1：AI浪潮下HRD七大核心能力战略维度，构成了HRD的视野高度。许多HRD困在"执行者"的角色里：上级要求招人就招人，要求精简就裁员。真正具备战略思
AI浪潮下重温《美丽新世界》的当代启示
《AI浪潮下重温《美丽新世界》的当代启示》（人工智能创作）奥尔德斯・赫胥黎于1932年创作《美丽新世界》之际，大概不曾预料，这部近百年前的反乌托邦寓言非但未被岁月湮没、沦为书架上的陈旧文本，反倒在人工智能迅猛演进的时代背景下，化为了精准映照当下困局的一面镜子。有别于奥威尔《一九八四》所描绘的强权压迫与暴力钳制，赫胥黎笔下的危机更加隐秘、更加不易察觉：人类并非毁于战争与暴政，而是迷失于技术所炮制的虚假快乐之中，在温顺的规训下自觉让渡思考的权利、自由的空间乃至灵魂的深度，最终沦为外表安逸富足、内里空虚麻木的傀
AI时代：管理者角色的重塑
随着AI逐步接手大量机械性任务，摆在管理者面前的一个严峻问题是：你的核心价值究竟还有多少？答案显而易见：AI越强大，管理者身上“人的特质”的价值就越显珍贵和不可或缺。首先，设定“做什么”远比规划“怎么做”关键AI长于执行——只要目标明确，它能迅速提供路径和方案。然而，“确立目标”这一环节，正是管理者最核心的职责所在。AI无法自行决定公司该进军哪个市场、舍弃哪条产品线，也无法在效率与质量间做出权衡。此类决策依赖于管理者对行业动向、组织实力及竞争态势的综合研判——这不仅是数据处理，更是商业智慧的体现。管理者最
AI无法触及的人性边界
但仔细观察会发现，有一些领域，AI不仅无能为力，甚至连触碰都很困难。这些‘沉默’地带，恰恰是技术真实的边界。第一个沉默地带：价值的排序AI可以告诉你哪种方案效率最高、成本最低、收益最大。但它无法告诉你，效率和公平哪个更重要，短期利益和长期可持续该如何权衡，个人的自由和集体的安全哪个优先。这些价值判断没有标准答案，也不可能有。它们取决于一个社会的文化传统、一个组织的使命愿景、一个人的内心信仰。AI可以辅助决策，但最终的选择，必须由人来承担。第二个沉默地带：意义的赋予AI可以分析人生的各种选择路径，但它无法告
AI叙事是否落幕？
观察这轮市场波动，再看看隔壁韩国股市的举动，我不禁感叹：看似每次都不同，实则每次都相似虽然时代在变迁，许多事物都在更新迭代然而，有些基础法则从未改变譬如万有引力定律，以及人性本源～7月17日周五，韩国休市，港股市场上，追踪海外存储龙头企业的两倍做多ETF跌幅超过17%，恐慌情绪迅速扩散至全球市场据报道，韩国已有超过120万个散户杠杆账户收到追加保证金的通知，其中32万至46万个账户遭到强制平仓（数据来源：财联社，7月17日）过去听长辈提及2015年的股灾有多惨烈，因未亲历，当时感触不深如今目睹韩国市场散户
AI浪潮下，这三类人永远不会被取代——你属于哪一类
这几天，世界人工智能大会刷爆了屏幕。“数字员工”正式上岗，给AI分配工号、设定岗位、考核绩效；有消息称，出现了“首个被AI做空的国家”。评论区里最常出现的一句话是：糟了，我这职业是不是要完了。你先别急着缴械投降。每次技术浪潮袭来时，都有一群人高喊“这下要失业了”。可真正被淘汰的，从来不是被机器替代的人，而是那些固守原地、跟机器争同一份工作的人。这个道理，荀子在两千三百年前就说透了——君子生非异也，善假于物也。君子跟别人没什么不同，只是擅长利用工具。懂得借势的人，从不跟工具较量力气，他站在工具的肩膀上。所以
AI时代，产品经理如何不被淘汰？
💛欢迎点击上方蓝字“舅本华的书房”关注我 ↑第59篇原创文章（全文1547字，阅读预计4分钟）引子笔者自2017年硕士毕业起从事互联网产品经理工作，至今已九年。期间亲历移动互联网爆发红利，也走过疫情裁员的低谷，如今正面对AI浪潮的全面冲击。谈及AI对社会的冲击，许多人最担忧的是：它会不会夺走我们的工作？今天，我想结合自身经历，聊聊AI对产品经理岗位的真实影响。1.AI成了产品经理的“新搭档”过去一年，我常听同事说“这事交给AI吧”，仿佛AI已悄然成为团队里沉默的助手。我自己也早已习惯依赖它——从生活琐事到
AI浪潮下，人类认知的重塑
认知的‘铝化’在红杉资本AI Ascent 2026峰会上，合伙人僧家晃（Sonya Huang）提出一个震撼科技界的观点：认知工业革命已然开启。现场座无虚席，汇聚了OpenAI、DeepMind、Anthropic与英伟达的核心力量。但真正令人不安的是，他们已不再争论AI是否改变世界，而是在探讨：当AI接管世界后，人类还能保留什么？请先点赞关注，接下来几分钟，你将重新定义智能、工作与未来十年的生存法则。第一，机器正接管认知劳动。红杉资本提出一个颠覆性判断：未来全球99%以上的认知任务将由机器完成。过去三
当AI日益人性化，人类却在变成什么？——借《系统论》透视智能时代
魏宏森与曾国屏合著的《系统论——系统科学哲学》，这部清华学术著作将贝塔朗菲的通用系统理论、普里高津的耗散结构学说、哈肯的协同理论、钱学森的复杂巨系统思想融汇成一个统一的哲学体系。研读之后我发现，它为我审视当下AI技术提供了一副极为清晰的"分析镜"。目前围绕AI的讨论，充斥着两类声音：技术乐观派宣称"强人工智能即将来临，万事都将更美好"；末日悲观派警告"人类会被替代"。这两种叙述有一个共通的缺陷——它们都在用还原论的视角看待一个系统性的现象。系统论的核心主张恰
技术之外，人性不变
芒格指出，在比亚迪的工厂里，机器人正以惊人的效率运转，未来全球工业机器人的应用还会进一步增长。但他随后提醒，当前AI市场存在过度炒作。他甚至幽默地用个人的“老派智慧”来对应“人工智能”：人的老派智慧依然管用。巴菲特引用了爱因斯坦对原子弹的评价：“它改变了世间一切，却无法改变人的思维方式”。核武器和AI都是诞生后无法收回的颠覆性力量，但它们改变不了人性，改变不了人的思考和行为模式。技术究竟是福是祸？至今没有定论。一些标榜AI科技的美国保险公司盲目扩张，放弃风控底线，最终导致巨额亏损。问题的根源从来不在技术，