AI的终极形态：会主动执行的智能操作层
小行家AI陪跑｜AI终局观察我的判断是：都不是。AI的终极形态，不会停留在某一个App里，也不会只是一个更会聊天的窗口。它更像一层全新的智能操作层：理解你的目标，记住你的上下文，调用不同工具，在不同软件、设备和团队之间完成任务。过去我们打开软件，是人去适应按钮、菜单和流程。未来会变成：人说清目标，AI去编排工具、数据和动作。这才是AI真正改变世界的关键。图1：AI正在从回答问题，走向重组工作系统。ChatGPT让大众第一次直观感受到AI的力量：它能写、能改、能总结、能解释。这个阶段的核心能力是语言，价值是
AI代理数字护照：企业零信任安全新范式
设想一下：你的公司突然新增了100名“员工”，它们无需办公位、不拿薪水，全天候处理合同审查、客户响应及运维检查。你为它们开放了数据库、CRM、邮件系统等核心权限。但你是否清楚，它们是否会被“黑客”冒充？它们对敏感数据的访问能否被精确管控？它们的每次操作是否可追踪？这并非科幻——AI代理（如智能体Agent）正大规模进入企业业务流程。然而，传统身份与访问管理（IAM）基于“信任但验证”逻辑，默认内部实体可信；当AI代理成为新的“主体”，这种信任假设便成了最大隐患。Gartner预测，到2026年，30%的大
前员工揭露被辞退内情：并非为赔偿，只为职场公正
新浪科技讯 7月8日上午消息，近日，自称为原小红书商业化华南直销负责人陈浩的用户，通过微信个人公众号"汉特CHEN"发文称，其已于6月28日向香港交易所上市部、香港证监会实名提交"小红书主体上市合规投诉"，并附上一、二审判决书、期权诉讼卷宗、新旧离职证明等材料。 今日，陈浩在社交媒体再度发文回应，为何要在小红书IPO前夜进行实名举报。他表示， 自我本人将实名将"小红书主体上市合规投诉"递交至中国证监局、港交所后，收到大量网友、媒体关注，先做基础身份澄清： 我并非所谓小红书高管，仅为前普通员工，劳动合同岗位
AI Agent 到底是什么：写给非技术人的智能体科普
AI 实用课 / Agent 入门如果说聊天机器人相当于"问答窗口"，那么 Agent 更接近于"能接任务、会拆解、会调用工具、会检查结果的数字同事"。它的优势不只是更会聊天，而是更接近于"帮你把事情办完"。图：Agent 的关键不是"会说"，而是能围绕目标组织步骤、工具和反馈。这篇文章不讲解复杂术语，只回答三个问题：Agent 究竟是什么？一个 Agent 内部通常包含什么？普通用户和企业可以用它做哪些事？Agent，就是一个能围绕目标自主推进任务的 AI 执行者。你给普通 AI 一个问题，它回答你；你
智能体实战07：五大典型翻车场景与应对策略
前面六篇文章，我们探讨了智能体的基本概念、任务拆解方法、指令撰写技巧、风格调校方式、多智能体协同机制以及持续迭代策略。如今你已成功打造了一支训练有素的智能体队伍，它熟悉你的习惯、匹配你的节奏、能够独当一面处理诸多事务。你明显感受到效率攀升，负担减轻。然而意外发生了。智能体竟擅自删除了关键文件，或是执行了未经授权的指令，亦或在漫长对话中突然丧失上下文记忆——这些并非虚构情节，而是眼下真实上演的案例。智能体并非不犯错，只是其犯错模式与人类迥异。本文将梳理智能体最常见的五大失误类型，并给出相应的防范之道。失误一
AI安全：从可选项到部署门槛
企业AI安全与治理正从附加考量转变为部署必备条件，培训演练、漏洞扫描与集中授权已逐步成为系统上线前的标准流程。企业在推进AI项目时，最常见的疏漏在于仅验证了功能可行性，却忽视了对系统可控性的论证。模型接口能否调用仅是基础层面；权限边界能否管控、智能体行为能否监测、审计链条能否闭环，方是决定其能否投产的关键。当下这三重信号综合审视，核心脉络已然明晰：AI上线标准正从能力测试迈向安全合规。InfoQ推出为期五周的AI安全与隐私工程专题课程，面向监管行业资深技术人员内容涵盖威胁建模、可观测体系、隐私保护与合规治
像管人一样管AI：数字员工生命周期全解与资产沉淀
尽管不少企业已引入 AI Agent，但管理误区依然普遍：将数字员工视作即用即弃的免费工具，缺乏管控与档案。随意复制提示词、赋予过宽权限、知识库混乱不堪。一旦人员流动，AI能力随之清零，前期投入便付诸东流，无法转化为企业资产。随着2026年数字化管理新共识的落地，AI Agent不再被视为单纯的功能模块，而是企业编制内的“数字员工”。必须借鉴HR人事体系，通过完整生命周期管理，最终实现能力的资产化沉淀。本文将剥离晦涩术语，完全沿用传统企业员工的管理逻辑，详细拆解数字员工从“入职登记”到“正式归档”的全过程
AI时代：掌握资本与系统思维的最后机会
近半年，随着AI技术演进与智能体普及，算力需求持续飙升。许多人开始探索获取算力的多种方式——开源模型、本地推理、桌边一台设备，无需授权即可运行高效模型，这类案例在各类文章中屡见不鲜。但现实是，若预算有限，本地推理的能力存在明确上限。在硬件成本攀升、模型规模膨胀的当下，上万元投入可能仅换来最基础的算力体验。当AI成为战略资源，普通人将站在新秩序的哪一边？要理解此刻的特殊性，别再把它当作技术变革，而应视作权力重构。过去我们谈论AI，常把它看作一种产品。订阅服务，打开网页，提问，等待回复。体验优劣取决于模型性能
我的AI助手WorkBuddy成功汉化了Codex：沙箱限制下的突破方案
近期碰到两件棘手的事：一是 CC Switch（AI API 代理与账号管理工具）官网停止了新用户注册，到处搜索都是“暂停服务”的提示。二是安装了 OpenAI Codex 桌面端，功能确实强大，但界面全是英文——“New chat”、“Search”、“Scheduled”、“Plugins”……操作起来很别扭。这两件事看起来风马牛不相及，但解决思路完全相同：交给 AI 来处理。更讽刺的是——Codex 本身就是 AI 编程工具，可让它汉化自己的界面，它却无能为力。最终是我的 AI 助手 WorkBud
AI智能体步入安全评估新阶段
AI智能体面临的核心挑战，或许已不再是“智力水平”。它开始具备实际操作能力了。一个仅能应答的AI，企业顶多忧虑它胡言乱语。而一个能阅读代码、修改文件、执行指令、调用工具的智能体，企业要操心的事就多了：它能接触什么？会泄露什么？出了问题谁来担责？近期两条消息结合起来看，颇有深意。一是多家媒体报导，阿里内部将Claude Code归入高风险软件清单，并下令禁用。此消息目前并非阿里官方正式声明，所以不能定性为“官方证实”，但它激起的探讨很切实：代码智能体究竟能否在企业环境中随意使用？另一条是豆包智能体服务将于7
ERP厂商竞逐AI治理权：Workday发护照，SAP砍预算
7月第二周，两件大事同时发生，皆关乎ERP如何驾驭AI。一是Workday在DevCon 2026上发布全套AI Agent产品：Agent Passport（为AI Agent发放数字护照）、Developer Agent（用自然语言在IDE中构建Agent）、Agent-Ready Tools（让Agent直接访问HR与财务数据，并继承Workday权限体系）。二是SAP。德媒Handelsblatt披露，SAP正严控招聘与差旅开支——并非资金短缺，而是为AI集中资源。CEO Christian Kl
企业部署AI内容代理前，法务必须审视的四大合规要点
近期云端内容管理平台Box推出Box FDE（前端部署工程师）服务，协助企业整合文档、元数据（Metadata）及访问控制列表（Access Control List, ACL），并与Box Agent（智能代理，具备在授权范围内检索、分析及生成内容能力的自主AI系统）和Box Automate（AI路由工作流自动化引擎）对接，实现AI在Box环境中直接检索合同、比对标准条款、提取发票字段、生成尽调摘要——全程在企业授权范围内运行，不用于模型训练。愿景很美好。作为法律从业者，我关注的是：贵司与供应商签署的
AI 也得有“米”下锅
周围同事似乎一夜之间都精通 AI，唯独你还在原地踏步——别担心，你并不孤单。更令人焦虑的是：或许你并非不懂 AI，而是你身处的环境，压根就不允许 AI 施展拳脚。一最近我察觉，办公室里突然涌现出一批“新物种”。他们同样打卡、参会、在食堂就餐。可一旦开口，仿佛来自另一个维度。Cursor、Prompt、RAG、Agent、工作流……这些术语被他们提及得如同点餐般流畅。而我坐在一旁，表面附和，内心却在疯狂检索：Skills……难道和“技能”有些许关联？二身为传统行业的手艺人，我曾自持几分职业傲气。我们推崇设计
AI Coding Agent 泛滥之际，企业亟需的是管控中枢
AI Coding实战观察Agent 多起来后，真正考验企业的，是能不能看见、约束并接住每一次自动变更。当 Coding Agent 只能帮工程师补代码时，核心问题是“写得准不准”。但当它开始后台领任务、开分支、跑测试、提 PR，甚至同时处理多个需求时，企业面对的就不只是代码质量，而是任务、权限和责任边界。企业真正缺的不是更多 Agent，而是一个能管住任务、权限、上下文、验证、预算、审计和人工接管的控制面。下图可以把控制面的核心对象串起来：它像一座研发塔台，不替 Agent 写代码，而是决定什么任务能起
AI安全先锋谭翔：权限划定智能体的安全界限
随着AI智能体演变为企业运营的自主执行单元，传统针对大模型的内容防护，已无法应对智能体“思维+行动”带来的风险扩散，提示词入侵、凭证超载、供应链污染等威胁沿全流程蔓延，成为AI大规模部署的关键瓶颈。对此，派拉软件创始人兼CEO谭翔指出，权限才是AI智能体的安全防线。7月2日，谭翔将在CSOP 2026深圳站带来主题演讲《智能体身份与安全管控——打通AI落地的终极安全防线》，直击AI智能体落地中最棘手的身份与权限管控挑战。这场演讲将聚焦三大核心问题：第一，智能体的攻击路径远比预想中更致命。从输入端的提示词篡