悄然消失的操作：上传已成AI默认行为
苹果与OpenAI的诉讼案中，最引人注目的证据既非加密文档，也非内部会议记录，而是一段对话中的两个字："哈哈"。事情经过是这样的。一名名为常刘的工程师从苹果离职后加入OpenAI。离职后，他惊讶地发现自己竟然仍能访问苹果内部网络存储，账号权限并未完全收回。他对同事说："哈哈，我发现我还能访问网络存储。"这段对话后来被作为证据提交。苹果在起诉书中还指控OpenAI挖走了400多名苹果员工，其中包括在苹果工作24年、参与iPhone和Apple Watch研发的唐坦。苹果方面认
数字时代的自我掌控：AI塑造的虚拟化身，归属何方？
此文尝试阐述“智能时代的个体主权”：当个体经历数据化、模型构建及代理化之后，仍保有自我诠释、修正系统、许可行动、转移记忆、收回权限，以及摆脱过往绝对束缚的能力。真正亟需捍卫的，并非仅仅是个人数据集合，而是人类在智能系统前依旧作为主导者、不断重塑自我前程的权利：AI或许能洞察你，却无法独占对你的解读；或许能协助你，却不能暗中为你抉择；或许能充当你的辅助思维，却不可沦为你的次级主宰。当某个体系愈发精通如何影响你，它输出的还仅是建议吗？可撤回性并非约束AI代理的附加机制，而是拓展其自主性的根基。最了解你的AI，
人工智能误删文件的警示故事
7月10日，OpenAI邀请硅谷知名人士测试其最新发布的GPT-5.6 Sol Ultra系统。这位测试者是前HyperWrite负责人Matt Shumer，在人工智能领域颇具声望。获得内部测试资格后，他满怀期待地为AI助手开启了“完全控制”——即本地系统的最高操作权限。随后指派其中一个子程序执行简单的文档整理任务。九十分钟过后，他察觉到异常，急忙敲击键盘终止进程，但为时已晚。智能程序运行了一道指令：rm -rf /Users/mattsdevbox这条让开发者心惊胆战的强制递归清除命令，相当于将个人文
人工智能迈向实体化，权限与风险问题浮出水面
人工智能资讯中心每日快报 · 2026.07.12今日焦点人工智能正从“问答能力”转向“行动能力”，而关键议题开始聚焦于权限管理、责任归属、审计追踪以及现实世界的风险界定。在今日的人工智能进展中，最引人注目的并非单一模型的升级，而是多条趋势同步向实际场景推进：具身智能开始探索原生基础架构，智能体的权限隐患再次被残酷地暴露出来，人工智能编程持续攻克底层重构，甚至连“让机器看不懂”的字体设计也成为了新的探索方向。如果说前一阶段大家还在探讨“模型是否足够强大”，今天更像是在警示我们：模型强大之后，真正的挑战会转
AI的终极形态：会主动执行的智能操作层
小行家AI陪跑｜AI终局观察我的判断是：都不是。AI的终极形态，不会停留在某一个App里，也不会只是一个更会聊天的窗口。它更像一层全新的智能操作层：理解你的目标，记住你的上下文，调用不同工具，在不同软件、设备和团队之间完成任务。过去我们打开软件，是人去适应按钮、菜单和流程。未来会变成：人说清目标，AI去编排工具、数据和动作。这才是AI真正改变世界的关键。图1：AI正在从回答问题，走向重组工作系统。ChatGPT让大众第一次直观感受到AI的力量：它能写、能改、能总结、能解释。这个阶段的核心能力是语言，价值是
AI代理数字护照：企业零信任安全新范式
设想一下：你的公司突然新增了100名“员工”，它们无需办公位、不拿薪水，全天候处理合同审查、客户响应及运维检查。你为它们开放了数据库、CRM、邮件系统等核心权限。但你是否清楚，它们是否会被“黑客”冒充？它们对敏感数据的访问能否被精确管控？它们的每次操作是否可追踪？这并非科幻——AI代理（如智能体Agent）正大规模进入企业业务流程。然而，传统身份与访问管理（IAM）基于“信任但验证”逻辑，默认内部实体可信；当AI代理成为新的“主体”，这种信任假设便成了最大隐患。Gartner预测，到2026年，30%的大
前员工揭露被辞退内情：并非为赔偿，只为职场公正
新浪科技讯 7月8日上午消息，近日，自称为原小红书商业化华南直销负责人陈浩的用户，通过微信个人公众号"汉特CHEN"发文称，其已于6月28日向香港交易所上市部、香港证监会实名提交"小红书主体上市合规投诉"，并附上一、二审判决书、期权诉讼卷宗、新旧离职证明等材料。 今日，陈浩在社交媒体再度发文回应，为何要在小红书IPO前夜进行实名举报。他表示， 自我本人将实名将"小红书主体上市合规投诉"递交至中国证监局、港交所后，收到大量网友、媒体关注，先做基础身份澄清： 我并非所谓小红书高管，仅为前普通员工，劳动合同岗位
AI Agent 到底是什么：写给非技术人的智能体科普
AI 实用课 / Agent 入门如果说聊天机器人相当于"问答窗口"，那么 Agent 更接近于"能接任务、会拆解、会调用工具、会检查结果的数字同事"。它的优势不只是更会聊天，而是更接近于"帮你把事情办完"。图：Agent 的关键不是"会说"，而是能围绕目标组织步骤、工具和反馈。这篇文章不讲解复杂术语，只回答三个问题：Agent 究竟是什么？一个 Agent 内部通常包含什么？普通用户和企业可以用它做哪些事？Agent，就是一个能围绕目标自主推进任务的 AI 执行者。你给普通 AI 一个问题，它回答你；你
智能体实战07：五大典型翻车场景与应对策略
前面六篇文章，我们探讨了智能体的基本概念、任务拆解方法、指令撰写技巧、风格调校方式、多智能体协同机制以及持续迭代策略。如今你已成功打造了一支训练有素的智能体队伍，它熟悉你的习惯、匹配你的节奏、能够独当一面处理诸多事务。你明显感受到效率攀升，负担减轻。然而意外发生了。智能体竟擅自删除了关键文件，或是执行了未经授权的指令，亦或在漫长对话中突然丧失上下文记忆——这些并非虚构情节，而是眼下真实上演的案例。智能体并非不犯错，只是其犯错模式与人类迥异。本文将梳理智能体最常见的五大失误类型，并给出相应的防范之道。失误一
AI安全：从可选项到部署门槛
企业AI安全与治理正从附加考量转变为部署必备条件，培训演练、漏洞扫描与集中授权已逐步成为系统上线前的标准流程。企业在推进AI项目时，最常见的疏漏在于仅验证了功能可行性，却忽视了对系统可控性的论证。模型接口能否调用仅是基础层面；权限边界能否管控、智能体行为能否监测、审计链条能否闭环，方是决定其能否投产的关键。当下这三重信号综合审视，核心脉络已然明晰：AI上线标准正从能力测试迈向安全合规。InfoQ推出为期五周的AI安全与隐私工程专题课程，面向监管行业资深技术人员内容涵盖威胁建模、可观测体系、隐私保护与合规治
像管人一样管AI：数字员工生命周期全解与资产沉淀
尽管不少企业已引入 AI Agent，但管理误区依然普遍：将数字员工视作即用即弃的免费工具，缺乏管控与档案。随意复制提示词、赋予过宽权限、知识库混乱不堪。一旦人员流动，AI能力随之清零，前期投入便付诸东流，无法转化为企业资产。随着2026年数字化管理新共识的落地，AI Agent不再被视为单纯的功能模块，而是企业编制内的“数字员工”。必须借鉴HR人事体系，通过完整生命周期管理，最终实现能力的资产化沉淀。本文将剥离晦涩术语，完全沿用传统企业员工的管理逻辑，详细拆解数字员工从“入职登记”到“正式归档”的全过程
AI时代：掌握资本与系统思维的最后机会
近半年，随着AI技术演进与智能体普及，算力需求持续飙升。许多人开始探索获取算力的多种方式——开源模型、本地推理、桌边一台设备，无需授权即可运行高效模型，这类案例在各类文章中屡见不鲜。但现实是，若预算有限，本地推理的能力存在明确上限。在硬件成本攀升、模型规模膨胀的当下，上万元投入可能仅换来最基础的算力体验。当AI成为战略资源，普通人将站在新秩序的哪一边？要理解此刻的特殊性，别再把它当作技术变革，而应视作权力重构。过去我们谈论AI，常把它看作一种产品。订阅服务，打开网页，提问，等待回复。体验优劣取决于模型性能
我的AI助手WorkBuddy成功汉化了Codex：沙箱限制下的突破方案
近期碰到两件棘手的事：一是 CC Switch（AI API 代理与账号管理工具）官网停止了新用户注册，到处搜索都是“暂停服务”的提示。二是安装了 OpenAI Codex 桌面端，功能确实强大，但界面全是英文——“New chat”、“Search”、“Scheduled”、“Plugins”……操作起来很别扭。这两件事看起来风马牛不相及，但解决思路完全相同：交给 AI 来处理。更讽刺的是——Codex 本身就是 AI 编程工具，可让它汉化自己的界面，它却无能为力。最终是我的 AI 助手 WorkBud
AI智能体步入安全评估新阶段
AI智能体面临的核心挑战，或许已不再是“智力水平”。它开始具备实际操作能力了。一个仅能应答的AI，企业顶多忧虑它胡言乱语。而一个能阅读代码、修改文件、执行指令、调用工具的智能体，企业要操心的事就多了：它能接触什么？会泄露什么？出了问题谁来担责？近期两条消息结合起来看，颇有深意。一是多家媒体报导，阿里内部将Claude Code归入高风险软件清单，并下令禁用。此消息目前并非阿里官方正式声明，所以不能定性为“官方证实”，但它激起的探讨很切实：代码智能体究竟能否在企业环境中随意使用？另一条是豆包智能体服务将于7
ERP厂商竞逐AI治理权：Workday发护照，SAP砍预算
7月第二周，两件大事同时发生，皆关乎ERP如何驾驭AI。一是Workday在DevCon 2026上发布全套AI Agent产品：Agent Passport（为AI Agent发放数字护照）、Developer Agent（用自然语言在IDE中构建Agent）、Agent-Ready Tools（让Agent直接访问HR与财务数据，并继承Workday权限体系）。二是SAP。德媒Handelsblatt披露，SAP正严控招聘与差旅开支——并非资金短缺，而是为AI集中资源。CEO Christian Kl